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[美] Tom M. Mitchell 曾华军

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发表于2025-03-01

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商品介绍


2008-3 平装 9787111109938

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书籍描述

Tom M. Mitchell，卡内基梅隆大学的教授，讲授机器学习等多门课程；美国人工智能协会（AAAL）的主席；美国 Machine Learning 杂志、国际机器学习年度会议（ICML）的创始人。

本书展示了机器学习中核心的算法和理论，并阐明了算法的运行过程。综合了许多的研究成果，例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等，并以此来理解问题的背景、算法和其中的隐含假定。

本书可作为计算机专业 本科生、研究生 教材，也可作为相关领域研究人员、教师的参考书。

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读者评价

评分☆☆☆☆☆

##这本书有点跟不上时代了 把机器学习归结为在hypothesis space的search这一观点还是很重要很基本的  

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##书很容易懂

评分☆☆☆☆☆

##虽然书的出版日期挺早，但是内容还是非常好的。现在很多流行算法的基础都有讲述。刚看了前六章，其中对决策树，ann的介绍很简洁明了也很容易就看清来龙去脉了。只是翻译的有些问题，貌似作者对统计不是很了解，t检验被翻译成t测试了：（不知英文版怎样有机会也要看一遍才好  

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##好难

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##大概看了一遍……转而投向《模式分类》了……

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