具體描述
Tom M. Mitchell，卡內基梅隆大學的教授，講授機器學習等多門課程；美國人工智能協會（AAAL）的主席；美國 Machine Learning 雜誌、國際機器學習年度會議（ICML）的創始人。
本書展示瞭機器學習中核心的算法和理論，並闡明瞭算法的運行過程。綜閤瞭許多的研究成果，例如統計學、人工智能、哲學、信息論、生物學、認知科學、計算復雜性和控製論等，並以此來理解問題的背景、算法和其中的隱含假定。
本書可作為計算機專業 本科生、研究生 教材，也可作為相關領域研究人員、教師的參考書。
用戶評價
##機器學習是一門交叉學科，和數據挖掘、人工智能等都極為相似。有一種確定的預感：在未來，機器學習將成為一門曆史性的學科。 這本書在兩月前已細細看過，寫的極為不錯，在中文教學上，是已譯書籍之中的最佳者，在外文書籍中也首屈一指。作者Mitchell以生動的語言闡述瞭機器學習...
評分##講PAC的7.2章節裏 英文版P207原文 This definition implicitly assumes that the learner's hypothesis space H contains a hypothesis with arbitrarily small error for every target concept in C. 本來是想錶達 雖未明講，但該定義其實做瞭一個假定，即對於C中每個目標概...
評分##這本書有點跟不上時代瞭 把機器學習歸結為在hypothesis space的search這一觀點還是很重要很基本的
評分##早期的書，有的地方太簡略瞭
評分 評分##書很容易懂
評分##這本書是很好的 machine learing入門書，但寫於1997年。雖然老是老瞭點，但其中對descision tree, neural network 的講解很詳細，也給齣瞭算法發展的過程，最重要的是它處理起這兩塊比elements of statistical learning 要直觀多瞭。 沒有code，後麵的章節可能過時瞭，需要參考...
評分##那數十頁的翻譯。。。TT 機器學習這本書最早是在大二上學期接觸到的，當時在與導師聊天時趙老師強烈推薦，於是藉瞭過來，看瞭第一章的感覺是不可思議，怎麼也無法相信西洋跳棋可以通過這種方式學來。後來由於其他的原因，就非常失敗地把這本書停留在瞭第一章。 在下學期，對神經網絡感興趣想進行初步瞭...
評分相關圖書
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 book.tinynews.org All Rights Reserved. 静思书屋 版权所有