2016-1 online 9780780354197
具体描述
http://neuralnetworksanddeeplearning.com/
用户评价
评分
##挺不错的神经网络的入门书，从理论到代码，看得出经过精心的裁剪。对基本概念和原理介绍得不错，虽然有很多数学公式，但python的代码帮助理解很多细节。激活函数、代价函数、随机梯度下降、反向传播、过度拟合和规范化、权重初始化、超参数优化、卷积网络的局部感受野、混合层、特征映射。
评分##以交互式的图形和动画的方式充分展现了基于网页的书籍相较于传统书籍的巨大优势
评分 评分##The best story told about all the nitty-gritty of neutral networks. Great book to refresh memory.
评分##这也能算本书吗？
评分 评分##全能看懂，然后想立刻再看一遍，我好想写一本这样的书
评分 评分##一本非常非常棒的神经网络和深度学习的入门书，真正当然得起深入浅出，通过简洁明了的数学推导，和清晰明了简短的代码，把神经网络和CNN做了非常易懂的介绍，强烈推荐深度学习第一书。
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