具體描述
佩德羅•多明戈斯（Pedro Domingos）
•美國華盛頓大學計算機科學教授，加州大學歐文分校信息與計算機科學博士，在機器學習與數據挖掘方麵著有200多部專業著作和數百篇論文。
•國際機器學習學會聯閤創始人，《機器學習》雜誌編委會成員，JAIR前副主編。
•美國人工智能協會院士（AAAI Fellow，國際人工智能界的最高榮譽），榮獲SIGKDD創新大奬（數據科學領域的最高奬項）、斯隆奬（Sloan Fellowship）、美國國傢科學基金會成就奬（NSF CAREER Award）、富布賴特奬學金、IBM學院奬以及多個頂級論文奬項。
算法已在多大程度上影響我們的生活？
購物網站用算法來為你推薦商品，點評網站用算法來幫你選擇餐館，GPS係統用算法來幫你選擇最佳路綫，公司用算法來選擇求職者……
當機器最終學會如何學習時，將會發生什麼？
不同於傳統算法，現在悄然主導我們生活的是“能夠學習的機器”，它們通過學習我們瑣碎的數據，來執行任務；它們甚至在我們還沒提齣要求，就能完成我們想做的事。
什麼是終極算法？
機器學習五大學派，每個學派都有自己的主算法，能幫助人們解決特定的問題。而如果整閤所有這些算法的優點，就有可能找到一種“終極算法”，該算法可以獲得過去、現在和未來的所有知識，這也必將創造新的人類文明。
你為什麼必須瞭解終極算法？
不論你身處什麼行業、做什麼工作，瞭解終極算法都將帶給你嶄新的科學世界觀，預測以後的科技發展，布局未來，占位未來！
用戶評價
##書名雖為終極算法，但是按照現在機器學習的研究進度，距離終極算法還有較長的路要走，所以本書主要介紹瞭五種主要的機器學習流派。本書的翻譯雖然大傢頗有微詞，但無奈機器學習的領域新術語太多，因此直接看原版還是力有不逮，隻能默默忍受煎熬讀完，同時總結齣五大流派的一些...
評分##2016年李世石與阿爾法狗的人機大戰牽動全世界的目光，最終李世石的落敗，也讓世人對今天的人工智能有瞭更多的期待。 人類對人工智能總有天然殷切的嚮往。許多人愛科幻，愛科幻中那些超現實的智能。美劇《疑犯追蹤》中就曾虛構齣一個令人嚮往的超級人工智能係統——“機器”...
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