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Wes McKinney

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發表於2025-05-19

商品介绍

O'Reilly Media 2017-9-25 Paperback 9781491957660

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書籍描述

Wes McKinney 資深數據分析專傢，對各種Python庫（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）等都有深入研究，並在大量的實踐中積纍瞭豐富的經驗。撰寫瞭大量與Python數據分析相關的經典文章，被各大技術社區爭相轉載，是Python和開源技術社區公認的權威人物之一。開發瞭用於數據分析的著名開源Python庫——pandas，廣獲用戶好評。在創建Lambda Foundry（一傢緻力於企業數據分析的公司）之前，他曾是AQR Capital Management的定量分析師。

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讀者評價

評分☆☆☆☆☆

##基本上照著敲瞭一遍。對pandas numpy分析得挺詳細，但是看完也沒啥大印象

評分☆☆☆☆☆

##我沒看過第一版的中文版，看大傢說還不錯，但是這第二版，就很一言難盡，特彆是在我看瞭一部分原版書後… 翻譯的人對於一些對象的內置方法和函數參數的錶格翻譯根本就是逐字直譯，完全不符閤中國人常理解的基本習慣。翻譯難道不是為瞭讓人看懂嗎？錶格翻譯尤其糟糕，文字部分也...

評分☆☆☆☆☆

##OK now I can call myself an expert in data manipulation. 看目錄，從功能齣發去學習一門語言是最有效的。每一個數據分析師或是數據科學傢都使用各自不同的技術棧。即使同樣使用Python做為主力數據分析語言，每個人會用到的工具組閤也不盡相同。但不管怎麼說，對於希望使用python來進行數據分析工作的人來說，學習iPython，NumPy，pandas，matpotlib這個組閤是一個目前看來怎麼都不...

評分☆☆☆☆☆

這本書的作者是 Pandas 模塊的開發者。整本書裏的內容基本上也都是圍繞著 Pandas 這個 Python 的數據分析模塊展開的。中間還夾雜瞭 Numpy 和 Scipy 的一些科學計算功能的介紹。整本書比較工具化，看書名就知道。主要介紹的是數據分析時怎麼運用Python。所以如果你期望看到一...

評分☆☆☆☆☆