具體描述
Wes McKinney 資深數據分析專傢，對各種Python庫（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）等都有深入研究，並在大量的實踐中積纍瞭豐富的經驗。撰寫瞭大量與Python數據分析相關的經典文章，被各大技術社區爭相轉載，是Python和開源技術社區公認的權威人物之一。開發瞭用於數據分析的著名開源Python庫——pandas，廣獲用戶好評。在創建Lambda Foundry（一傢緻力於企業數據分析的公司）之前，他曾是AQR Capital Management的定量分析師。
用戶評價
##是什麼讓我的假期充實?
評分 評分##看豆瓣標記，上次看這書居然是接近 4 年前瞭。 最近突然又想玩玩 AI，看李沐老師的《動手學深度學習》預備知識，順手就先拿這書跟網上搜的 cheat sheet 補一補 numpy/pandas 基礎知識瞭。 比較枯燥，適閤快速翻閱對 numpy/pandas 的各種用法有個大概印象，用的到時再按目錄翻這書或者直接 Google
評分##英文版看到第五章，錯誤很多，必須配閤勘誤錶逐一比對，就憑這一點，就得扣一星 。 就目前看過的部分來講，寫的很亂，前後章節沒有啥關聯，對知識點的羅列寫的也很簡略，對新手不太友好。 看到第六章決定放棄瞭，完全就是一大堆命令的羅列，不是這個行當的人看瞭覺得很惱火。對業餘搞著玩的人來說，還是看另外一本書Data Science from Scratch（Joel Grus ）更多地瞭解它的原理更有意義一些。
評分##1.調試輪子的時候發現，pandas由於基於numpy，有多個float數據類型（float16/float32/float64），多個float類型會被pandas認為是不同類導緻無法進行後續處理，用apply方法把數據全轉成字符串再轉迴來就行。 但是如果直接用type查看類型返迴的class都是float。 2020.4.26 2.調試...
評分 評分##一年前看過這本書，當時我還是一個Python小白，因為沒有編程基礎，連基本的語法都不會。所以最開始看這本書，就在第二章Ipython編譯器這裏卡瞭很久。在網上搜索各種信息後，安裝瞭Anaconda3和jupyter notebook後，算是可以實現書的程序瞭。 然而，在第一章裏就有部分語法是不...
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