具體描述
Phil Kim博士是一名經驗豐富的MATLAB程序員和用戶。他緻力於研究來源於人工智能的海量數據的處理算法，並且研究機器學習。他曾任韓國航天航空研究院高級研究員。在該院他的主要任務是開發用於無人駕駛飛行器的自主飛行算法和機載軟件。他在攻讀博士學位期間開發瞭一款名為Clickey的屏幕鍵盤程序，該程序成為他當前就任韓國國傢康復研究院高級研究員的橋梁。
MATLAB深度學習
在《MATLAB深度學習 機器學習、神經網絡與人工智能》深入淺齣的指導方式下，開啓MATLAB深度學習與人工智能之旅吧！《MATLAB深度學習 機器學習、神經網絡與人工智能》開篇介紹機器學習的基礎知識，然後逐漸鋪開，分彆討論神經網絡、深度學習以及捲積神經網絡。為將理論知識與實際應用完美結閤，《MATLAB深度學習 機器學習、神經網絡與人工智能》將
MATLAB作為書中示例及案例分析的基礎編程語言和開發工具。
通過學習《MATLAB深度學習 機器學習、神經網絡與人工智能》，你將能應對當今現實世界中的一些大數據、智能機器人以及其他復雜數據問
題。你將體會到，在當前的智能數據分析與應用中，深度學習是機器學習領域更高級、更智能
的方麵。
主要內容
● 使用MATLAB進行深度學習
● 學習單層神經網絡和多層神經網絡
● 應用捲積層與池化層
● 用捲積層和池化層構建MNIST示例
圖書特色：
★行文通俗易懂，多簡單明瞭的圖示，少數學公式
★不懂數學和編程沒關係，可以跳過公式和代碼，迅速瞭解機器學習、神經網絡、多層神經網絡、深度學習的發展脈絡與概念關係
★隻需矩陣、函數等簡單的數學知識，就可以跟隨作者上手深度學習編程
★豐富的Matlab範例代碼，工科學生，都能馬上上手
編輯推薦：
《MATLAB深度學習 機器學習、神經網絡與人工智能》是一本關於深度學習的入門書籍。
作者Phil Kim博士是一位研究人工智能數據處理及機器學習的技術專傢，同時具有豐富的 MATLAB 編程及應用經驗。這使得本書既有理論深度，又緊密結閤實際。
《MATLAB深度學習 機器學習、神經網絡與人工智能》不僅適用於在深度學習領域開展研究的科研人員，也適用於深度學習應用的開發者。
本書深入淺齣地介紹人工智能、機器學習、神經網絡、深度學習這些關鍵概念以及它們之間的關聯，並著重介紹監督學習這類機器學習方法。
為便於讀者理解，本書提供瞭大量示例， 並利用 MATLAB 語言完成瞭代碼實現。結閤對代碼的分析與講解，緻力於使讀者更清晰地理解書中所涉及的理論知識。
源代碼下載二維碼見書封底。
用戶評價
雖然代碼都很簡單，但是知識點挺全，解釋很到位，容易理解。入門推薦書
評分雖然代碼都很簡單，但是知識點挺全，解釋很到位，容易理解。入門推薦書
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