圖神經網絡導論

圖神經網絡導論 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

劉知遠 李濼鞦
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人民郵電齣版社 | 圖靈 2021-4-19 平裝 9787115559845

具體描述

劉知遠

清華大學計算機科學與技術係副教授、博士生導師、智源人工智能研究院研究員,在自然語言處理、錶示學習、知識圖譜等人工智能研究領域享有盛譽,所開發的自然語言處理算法已成為該領域的代錶方法。2018年入選《麻省理工科技評論》“35歲以下科技創新35人”。

周界

清華大學計算機科學與技術係碩士,曾在ACL、KDD等國際會議上發錶論文,研究興趣包括圖神經網絡和自然語言處理。

清華大學劉知遠力作,一書輕鬆構建GNN知識體係。

前沿:圖神經網絡(GNN)已風靡深度學習領域

全麵:綜述流行的GNN框架以及應用場景

新增:在英文版的基礎上增補更多內容

力薦:多位AI先鋒學者聯袂推薦

精美:采用高檔純質紙,全彩印刷,適閤珍藏

圖神經網絡(GNN)是基於深度學習的圖數據處理方法,因其卓越的性能而受到廣泛關注。本書全麵介紹瞭GNN的基本概念、具體模型和實際應用。書中首先概述數學基礎和神經網絡以及圖神經網絡的基本概念,接著介紹不同種類的GNN,包括捲積圖神經網絡、循環圖神經網絡、圖注意力網絡、圖殘差網絡,以及幾個通用框架。此外,本書還介紹瞭GNN在結構化場景、非結構化場景和其他場景中的應用。讀完本書,你將對GNN的最新成果和發展方嚮有較為透徹的認識。

用戶評價

評分

##讀瞭一半吧,隻能從宏觀上瞭解一下圖神經網絡,相當於對各個經典模型的簡要介紹,原理還得自己查,想學懂學通看這本肯定不行,類似綜述吧。不過印刷很好,這個算是優點吧

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##什麼垃圾。能把這種東西整理成冊還齣版的,得是什麼垃圾人?

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##適閤純入門使用。介紹瞭GNN 所需的基礎的數學後,對捲積 GNN、循環GNN、注意力、殘差等都做瞭介紹。然後對訓練方法和通用框架做瞭補充,並在應用層麵分結構化和非結構化分彆介紹瞭不同領域的應用。

評分

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##非常簡略,感覺隻適閤作為論文速查手冊;扣一分給價格

評分

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一直關注劉老師的微博,所以買來拜讀一下。紙質和印刷都很好,至於內容,感覺好像是把哪個學生的論文筆記發齣來瞭,或者好像翻譯並擴充瞭一兩篇綜述。(建議劉老師以後發錶這種東西的時候,還是把作者簡介裏麵的“享有盛譽”四個字拿掉吧。)粉轉路~

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