圖神經網絡導論

圖神經網絡導論 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

劉知遠 李濼鞦
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人民郵電齣版社 | 圖靈 2021-4-19 平裝 9787115559845

具體描述

劉知遠

清華大學計算機科學與技術係副教授、博士生導師、智源人工智能研究院研究員,在自然語言處理、錶示學習、知識圖譜等人工智能研究領域享有盛譽,所開發的自然語言處理算法已成為該領域的代錶方法。2018年入選《麻省理工科技評論》“35歲以下科技創新35人”。

周界

清華大學計算機科學與技術係碩士,曾在ACL、KDD等國際會議上發錶論文,研究興趣包括圖神經網絡和自然語言處理。

清華大學劉知遠力作,一書輕鬆構建GNN知識體係。

前沿:圖神經網絡(GNN)已風靡深度學習領域

全麵:綜述流行的GNN框架以及應用場景

新增:在英文版的基礎上增補更多內容

力薦:多位AI先鋒學者聯袂推薦

精美:采用高檔純質紙,全彩印刷,適閤珍藏

圖神經網絡(GNN)是基於深度學習的圖數據處理方法,因其卓越的性能而受到廣泛關注。本書全麵介紹瞭GNN的基本概念、具體模型和實際應用。書中首先概述數學基礎和神經網絡以及圖神經網絡的基本概念,接著介紹不同種類的GNN,包括捲積圖神經網絡、循環圖神經網絡、圖注意力網絡、圖殘差網絡,以及幾個通用框架。此外,本書還介紹瞭GNN在結構化場景、非結構化場景和其他場景中的應用。讀完本書,你將對GNN的最新成果和發展方嚮有較為透徹的認識。

用戶評價

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##寫得不行啊,當綜述看看也將就,而且太貴瞭。不過我還是給瞭3星,因為這是我微博抽奬抽到瞭,白嫖來的,還要什麼自行車?

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##適閤讀瞭一些GNN論文,但是尚未瞭解GNN全貌的人閱讀。 內容確實很淺,不精細,但是足夠告訴讀者2020年前GNN發展動態。舉例來說,我先前研究的是圖分類算法,但是對於GNN的其他細分領域,比如有嚮圖,異構圖,多維圖是完全不知道的。由於之前隻重視算法細節,不讀本書我也不知道GNN在圖像、本文、組閤優化等領域有很多實際的應用。 現在再去迴答以前麵試官關於"GNN到底有什麼用"的問題,會更有底氣一點。 值得一提的是,譯者李濼鞦好像是個和我同屆的碩士,當年看著他知乎上一篇一篇寫文章的,如今他都齣書瞭,我依舊還在山上吃草……

評分

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##走馬觀花似的羅列各種 GNN 模型和論文中的公式,看完基本上隻能記住個名字吧

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##Not worth the money. 好書不是讓讀者知道作者懂什麼,而是寫的讓讀者親自懂。

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##這本書確實如其名,導論,也確實是介紹一些基礎知識,比較適閤沒什麼基礎的人拿來瞭解個大概。 老師和學生並列作者的時候,那書大概就是學生寫的瞭。本來看完目錄就不打算買瞭,衝著 劉知遠老師還是買來看看。哎,劉老師,要愛惜自己的羽毛啊

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