具体描述
闫泽华，简书签约作者。知乎知识市场产品总监，负责内容付费的产品运营工作。
曾任今日头条资深产品经理、“凯叔讲故事”技术负责人和百度搜索架构工程师。在今日头条工作期间，曾先后负责头条视频的数据流和策略分发，头条号粉丝变现相关业务和微头条的策略分发业务，历经了头条视频和粉丝业务快速增长的全过程。
近两年来，伴随着BAT纷纷涌入自媒体平台，自媒体发展可谓迎来爆发。自媒体平台火爆起来是从今日头条异军突起而引发的。它是一款基于数据挖掘的推荐引擎产品，为用户推荐有价值的、个性化的信息，是国内移动互联网领域成长最快的产品服务之一。推荐引擎也将迎来高速发展，针对推荐引擎的优化技术也将会迎来新的机遇。
本书作者从事推荐引擎相关的内容分发相关工作，在书中对内容推荐系统进行了介绍，书的最后，介绍了自媒体如何利用平台的内容推荐系统实现流量最大化，并进而实现收益最大化。
用户评价
##读完这本书想到一个模型，“生产者/消费者”模型，在计算机领域 通常需要消息队列来充当消息中间件的角色，生产者负责生产消息 并发送到中间件，消费者负责从中间件消费消息，中间件负责生产者/消费者的通信以及封装具体的通信细节。《内容算法》以今日头条推荐系统为例(相当于...
评分 评分 评分 评分##入门读物
评分##首先，作者花了不小篇幅介绍内容推荐引擎的设计理念与运行机制，给出了大致的理论框架和一些关键点的细节处理。其次，作为基于自己内容产品经理的角色谈了如何来经营内容平台，以及他对好的内容的看法。最后，是关于内容自媒体的，涉及内容传播与变现、活动运营、数据分析等。整本书内容基本来自作者作为一个资深从业者的思考与经验总结，贴近实际，颇有借鉴价值。书中介绍了不少只有内部人才能看到内容行业和自媒体的玩法，我们作为旁观者看着挺热闹，作者却解读出了不少门道。无论是做内容的还是投广告的，这本书都值得好好读读。
评分##系统已经强大到了一种可以窥探本我的地步了。系统猜你是谁的思路还是很有意思，比如共用wifi的人数来判断使用人之间的亲密度。看了之后有让我重新下载今日头条的冲动，但是下下来之后用了一下还是想说一句，垃圾。有些东西，真的不是系统可以解决的。这可能就是价值导向和技术导向的本质区别。 对于初创产品来说，我们作为推广运营，首先明确以下几点 1、过市场调研的方法找到用户痛点，提出解决方案 2、根据用户需求，做好需求分析；迅速完成原型，做好设计，快速开发，做好产品测试，保证用户体验 3、同时建立自媒体通道以及构建增长体系，为种子用户和后期运营打基础...
评分##只有内容 没有算法
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