數據密集型應用係統設計

數據密集型應用係統設計 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

Martin Kleppmann 趙軍平
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2018-9-1 平裝 9787519821968

具體描述

作者簡介

Martin Kleppmann是英國劍橋大學分布式係統方嚮的研究員。此前,他曾是LinkedIn和Rapportive等互聯網公司的軟件工程師,負責大規模數據基礎設施建設。在此過程中他遇到過一些睏難,因此他希望這本書能夠幫助讀者避免重蹈覆轍。Martin還是一位活躍的會議演講者、博主和開源貢獻者。他認為,每個人都應該學習深刻的技術理念,對技術的深入理解能幫助我們開發齣更好的軟件。

譯者簡介

趙軍平, 大數據存儲與分析資深開發者與推廣者(EMC 10餘年),GPU異構計算的親曆者。中國計算機協會專傢委員,DELL EMC資深架構師。12年係統研發、創新與團隊管理經驗,擅長數據存儲與保護, 雲計算與大數據實時分析,GPU異構加速優化等。相關領域已申請中、美技術專利100餘項,並多次在SNIA,LinuxConf,Hadoop Summit, Nvidia GPU Tech Conf等做技術分享,持續關注數據密集和計算密集相關技術的演進、融閤與賦能推廣。

呂雲鬆,北京大學計算機碩士,碩士及DELL EMC中國研究院實習期間專注於大數據實時流式處理相關的研究。現就職於華為2012中軟院黎曼實驗室,主要從事深度學習的研發。

耿煜,DELL EMC架構師兼GTM負責人,緻力於推廣企業級數字化轉型方案。深耕分布式架構以及雲計算12年,先後任職於ChinaCache,Sun Microsystems以及EMC等公司。

李三平,美國麻省大學計算機工程專業博士,DELL EMC中國研究院首席科學傢,研究方嚮為機器學習、深度學習、智能運維、遙感影像等。已在IEEE Transactions期刊和會議上發錶論文數十篇,申請美國專利20餘項。推崇簡約,熱衷機器學習。

全書分為三大部分:

第一部分,主要討論有關增強數據密集型應用係統所需的若乾基本原則。首先開篇第1章即瞄準目標:可靠性、可擴展性與可維護性,如何認識這些問題以及如何達成目標。第2章我們比較瞭多種不同的數據模型和查詢語言,討論各自的適用場景。接下來第3章主要針對存儲引擎,即數據庫是如何安排磁盤結構從而提高檢索效率。第4章轉嚮數據編碼(序列化)方麵,包括常見模式的演化曆程。

第二部分,我們將從單機的數據存儲轉嚮跨機器的分布式係統,這是擴展性的重要一步,但隨之而來的是各種挑戰。所以將依次討論數據遠程復製(第5章)、數據分區(第6章)以及事務(第7章)。接下來的第8章包括分布式係統的更多細節,以及分布式環境如何達成一緻性與共識(第9章)。

第三部分,主要針對産生派生數據的係統,所謂派生數據主要指在異構係統中,如果無法用一個數據源來解決所有問題,那麼一種自然的方式就是集成多個不同的數據庫、緩存模塊以及索引模塊等。首先第10章以批處理開始來處理派生數據,緊接著第11章采用流式處理。第12章總結之前介紹的多種技術,並分析討論未來構建可靠、可擴展和可維護應用係統可能的新方嚮或方法。

用戶評價

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##沒get到這本書的好,難道是我都掌握瞭?

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##為什麼會起這個標題? 我在吳軍的 <矽榖來信> 中有聞工程師的幾個級彆. 感興趣的朋友可以自己去翻來看看. 工作個一兩年, 大部分碼農都能達到調用API, 寫RESTFul API, CRUD特彆溜. 但是我經常停下來想, 這些就夠瞭嗎? 這些就足以支撐一個優秀程序員所具備的素養瞭嗎? 直到...  

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##內容很全麵,並且結構非常有條理:提齣問題-提齣多種解決方案-解決方案的優劣和使用場景。 前9章翻譯水平不錯,第10章很差,最後三章建議直接看英文原版。 200111-200212

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##Martin Kleppmann 不僅是個牛逼的程序員,更是一個極富社會責任和人文關懷的牛逼程序員。而這是更難能可貴的。 習武之人講究“習武先修德”。Martin Kleppmann 亦是如此。他用前十一章教會我們如何處理海量數據,用最後一章告訴我們如何正確使用數據。要保護用戶隱私、要對自己...  

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