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[美] 盖瑞·马库斯龙志勇

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发表于2024-10-07

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商品介绍

2020-5-31 平装 9787572200526

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书籍描述

盖瑞·马库斯（Gary Marcus），新硅谷机器人创业公司AI首席执行官兼创始人。机器学习公司“几何智能”首席执行官兼创始人，该公司于2016年被优步收购，随后马库斯在优步创立了人工智能实验室。纽约大学心理学和神经科学教授。研究方向跨越人类和动物的行为，涉及神经科学、心理学、人工智能等多个领域。1994年于麻省理工学院博士毕业，师从心理学大师史蒂芬·平克。

欧内斯特·戴维斯（Ernest Davis），纽约大学柯朗数学科学研究所计算机科学教授，人工智能领域科学家。

当下的AI存在哪些风险？真的有可信的AI吗？理想的AI与现实的AI之间究竟存在哪些差距？如何构建人类和AI之间的信任？

关于人工智能的炒作总是甚嚣尘上，但要得到真正可信的AI，却远比想象的要复杂得多，超级智能的时代还远没有到来。创造真正可信的AI需要赋予机器常识和深度理解，而不是简单地统计分析数据。本书勾勒了未来人工智能发展的最佳路线图，对当前人工智能的现状进行了清晰且客观的评估。

作者盖瑞·马库斯是人工智能领域的专家，同时还是心理学和神经科学教授，在计算机科学、认知科学、语言学、人工智能等领域都练就了相当深厚的学术功底，并敢于挑战学术界的主流观点。当整个人工智能学术界都在过分乐观地高歌猛进时，他不断撰文和发表演讲来指出以深度学习为代表的当下AI的弊端和局限性，《如何创造可信的AI》这本书正是马库斯对他关于人工智能观点的最佳总结。

盖瑞·马库斯和欧内斯特·戴维斯从深度学习算法固有的缺陷出发，阐述了当下AI技术发展的桎梏，对当前AI的场景应用和研究范式中的问题进行了分析，他指出AI真正的问题在于信任，常识才是深度理解的关键。最终从认知科学中提炼出了11条对人工智能发展方面的启示，以通用人工智能为发展目标，给出了未来AI技术的一种发展方向。

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读者评价

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##很有多关于阅读推导的东西，会有一些启发。

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##2016年当AlphaGo战胜李世石的时候，我的内心情绪并不怎么开心，毕竟科幻电影和小说中奴役人类的邪恶机器人多少给了人们一丝对强人工智能的恐惧。加上各路媒体的煽风点火，人们对AI的关注和期待一时无两。然而转眼七年过去了，我经常感到当年是人们想多了，AI领域再也没有掀起如...

评分☆☆☆☆☆

##慢一点，请再慢一点。也许，现在这种看似偏离了“真正”的AI方向，给了人类多一点点自救的时间呢。AI是不是创造一个人，AI是生产力。

评分☆☆☆☆☆

##很多批判挺有道理，人的智能是结构化的，多重的，有先验的，而现在基于深度学习和大数据的人工智能偏离了这个路线 1、抛开我们之前纠结的AI与人类的控制与被控制的关系，盖瑞·马库斯从另一个角度重新解读了AI。 2、与大多数人对AI理解相同的是，AI主导下的阿尔法狗是没有输赢的概念的，只是会算。 3、AI可以理解信息，但还不能理解知识。 4、帮助AI建立因果逻辑的推理能力，将是未来AI的发展...

评分☆☆☆☆☆

##看完觉得啥也没讲

评分☆☆☆☆☆

##完全是被题目吸引过来，但是其实读完并没有告诉你如何来创建可信AI，原来书名是Rebooting AI重启AI：创建可信AI。作者更多是列举了现在AI的缺点，提出关于可信AI的一些观点。属于很泛泛而谈的科普，而没有什么干货。