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发表于2025-05-02
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理查德·马斯兰(Richard Masland):
美国哈佛大学医学院特聘教授、眼科学家及脑神经科学家,主要研究对象为视网膜神经细胞,已发表专业论文百余篇,对神经网络的研究和失明的逆转做出了开创性的贡献。
顾金涛:
1995年出生,从小喜欢动物和自然,2017年毕业于复旦大学生命科学学院,现为上海纽约大学神经科学博士候选人,方向为工作记忆的理论模型。
※ 《环球科学》杂志2021年度“最美科学阅读”主榜单图书 ※
每一天睁开眼,我们就在接收来自外界的信息,我们的眼睛究竟是如何承载这个世界的信息的,又是如何传递到我们的大脑的?人人都说眼睛是心灵和灵魂的窗户,这又是为什么?
在人群中要找一张熟悉的脸是再简单不过的事,我们习以为 常。但是人类是怎么办到这件事的,这是科学界最重要的谜题之一 。我们大脑的运作有三分之一与视觉相关。基本上,科学家要讲清楚人类是如何看见感知人事物的,背后牵连到人类独特的认知本能。
哈佛大学医学院特聘教授、眼科学家及脑神经科学家理查德·马斯兰在本书中试图以科学的角度来解释人类如何透过双眼与大脑去感知、学习与记忆。
从光线射到视网膜,到脑部的神经网络如何把光线承载的信息转化成人脑可以辨识与运用的知识,到计算机算法要具有什么样的功能才能被称为“人工智能”,再到我们在回忆过去时为什么会呈现出一种第三人视角……
这是一场深刻但并非不可知的探索,让我们一同探索我们的身体对这个世界的理解吧。
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我们如何看见,又如何思考 epub pdf mobi txt 电子书 下载##一本超级硬核,门槛很高的专业向科普书 书名分“看见”和“思考”两个部分,但其实书里面主要探讨的还是“如何看见”,其背后的视觉系统工作原理以及大脑识别物体的机制等等实在太硬核了 美国绘本作者布兰登·文策尔的作品《他们都看见了一只猫》曾经获得过2017年的凯迪克银奖,讲的是一只满世界溜达的小猫在别的生物眼中的模样,文字不多,但是图画非常惊艳,原来世间万物看到的影像在不同的眼睛中呈现的是不同的画面。 比如,狗的眼中看到的猫却猥琐又瘦骨嶙峋,...
评分 评分 评分 评分 评分 评分##1. 视网膜的功能和构造非常精巧,视觉图像信息主要是经过视网膜的压缩、分解和强化工作传输给大脑。2. 大脑对识别人脸有一套特殊的功夫,视觉皮质中的面部斑块,对脸的图像响应非常积极。3. 感觉系统的神经连接具有很强的可塑性,不仅能让大脑从损伤中修复,还能把资源分配给最重要的任务。4. 人工智能向人脑的学习,人类对自身的探索,还将任重而道远。
评分 评分##神经元是如何塑造视觉功能的,通俗易懂的科普读物
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