具體描述
理查德·馬斯蘭（Richard Masland）：
美國哈佛大學醫學院特聘教授、眼科學傢及腦神經科學傢，主要研究對象為視網膜神經細胞，已發錶專業論文百餘篇，對神經網絡的研究和失明的逆轉做齣瞭開創性的貢獻。
顧金濤：
1995年齣生，從小喜歡動物和自然，2017年畢業於復旦大學生命科學學院，現為上海紐約大學神經科學博士候選人，方嚮為工作記憶的理論模型。
※ 《環球科學》雜誌2021年度“最美科學閱讀”主榜單圖書 ※
每一天睜開眼，我們就在接收來自外界的信息，我們的眼睛究竟是如何承載這個世界的信息的，又是如何傳遞到我們的大腦的？人人都說眼睛是心靈和靈魂的窗戶，這又是為什麼？
在人群中要找一張熟悉的臉是再簡單不過的事，我們習以為 常。但是人類是怎麼辦到這件事的，這是科學界最重要的謎題之一 。我們大腦的運作有三分之一與視覺相關。基本上，科學傢要講清楚人類是如何看見感知人事物的，背後牽連到人類獨特的認知本能。
哈佛大學醫學院特聘教授、眼科學傢及腦神經科學傢理查德·馬斯蘭在本書中試圖以科學的角度來解釋人類如何透過雙眼與大腦去感知、學習與記憶。
從光綫射到視網膜，到腦部的神經網絡如何把光綫承載的信息轉化成人腦可以辨識與運用的知識，到計算機算法要具有什麼樣的功能纔能被稱為“人工智能”，再到我們在迴憶過去時為什麼會呈現齣一種第三人視角……
這是一場深刻但並非不可知的探索，讓我們一同探索我們的身體對這個世界的理解吧。
用戶評價
##得到聽書聽的，但是我覺得就夠瞭，非專業人員，就做個大概瞭解。
評分 評分##1. 視網膜的功能和構造非常精巧，視覺圖像信息主要是經過視網膜的壓縮、分解和強化工作傳輸給大腦。2. 大腦對識彆人臉有一套特殊的功夫，視覺皮質中的麵部斑塊，對臉的圖像響應非常積極。3. 感覺係統的神經連接具有很強的可塑性，不僅能讓大腦從損傷中修復，還能把資源分配給最重要的任務。4. 人工智能嚮人腦的學習，人類對自身的探索，還將任重而道遠。
評分 評分 評分 評分##最復雜的係統就是我們的身體
評分##得到APP每天聽本書分享：對於如何在幾百毫秒，從人群中識彆齣熟人這個問題，我們瞭解瞭，視覺圖像信息主要是經過視網膜的壓縮、分解和強化傳輸給大腦，視網膜的功能和構造遠比我們想象的要復雜精巧得多。最後，作為腦科學研究專傢，作者在書中提到：有一個違反直覺的知識是，我們的大腦的運行速度其實很慢。大腦裏的神經元和它們之間的突觸的運行速度，隻有現代計算機的百萬分之一。然而，大腦卻可以在許多感知任務上打敗計算機。大腦當中存在許多謎團，但是最重要的一點是，大腦並不是一颱有著固定連接的通信機器，而是有一群由神經元交聯而成的，具有可塑性的神經網絡組成。
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