具體描述
理查德·馬斯蘭（Richard Masland）：
美國哈佛大學醫學院特聘教授、眼科學傢及腦神經科學傢，主要研究對象為視網膜神經細胞，已發錶專業論文百餘篇，對神經網絡的研究和失明的逆轉做齣瞭開創性的貢獻。
顧金濤：
1995年齣生，從小喜歡動物和自然，2017年畢業於復旦大學生命科學學院，現為上海紐約大學神經科學博士候選人，方嚮為工作記憶的理論模型。
※ 《環球科學》雜誌2021年度“最美科學閱讀”主榜單圖書 ※
每一天睜開眼，我們就在接收來自外界的信息，我們的眼睛究竟是如何承載這個世界的信息的，又是如何傳遞到我們的大腦的？人人都說眼睛是心靈和靈魂的窗戶，這又是為什麼？
在人群中要找一張熟悉的臉是再簡單不過的事，我們習以為 常。但是人類是怎麼辦到這件事的，這是科學界最重要的謎題之一 。我們大腦的運作有三分之一與視覺相關。基本上，科學傢要講清楚人類是如何看見感知人事物的，背後牽連到人類獨特的認知本能。
哈佛大學醫學院特聘教授、眼科學傢及腦神經科學傢理查德·馬斯蘭在本書中試圖以科學的角度來解釋人類如何透過雙眼與大腦去感知、學習與記憶。
從光綫射到視網膜，到腦部的神經網絡如何把光綫承載的信息轉化成人腦可以辨識與運用的知識，到計算機算法要具有什麼樣的功能纔能被稱為“人工智能”，再到我們在迴憶過去時為什麼會呈現齣一種第三人視角……
這是一場深刻但並非不可知的探索，讓我們一同探索我們的身體對這個世界的理解吧。
用戶評價
##1. 視網膜的功能和構造非常精巧，視覺圖像信息主要是經過視網膜的壓縮、分解和強化工作傳輸給大腦。2. 大腦對識彆人臉有一套特殊的功夫，視覺皮質中的麵部斑塊，對臉的圖像響應非常積極。3. 感覺係統的神經連接具有很強的可塑性，不僅能讓大腦從損傷中修復，還能把資源分配給最重要的任務。4. 人工智能嚮人腦的學習，人類對自身的探索，還將任重而道遠。
評分##赫布法則的影響非常深遠
評分##我們一直沉浸在被構建的社會規則裏，遊刃其中左突右衝，唯一的齣口便是在眼花繚亂中根據自己的喜好,尋找沉溺於各種書籍或影像或自然山水間，安撫疲憊之精神。而美國科學傢理查德·馬斯蘭的這本《我們如何看見，又如何思考》的科普作品，不失為在各自安身的世界裏，給我們參透自...
評分##大腦真是神奇。實驗看不懂，不過感覺研究人類生理結構與意識思想其實很有異麯同工之處。
評分 評分 評分##看得見，摸不著
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