復雜係統與復雜網絡 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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何大韌 等 著

圖書標籤:

• 復雜係統
• 復雜網絡
• 網絡科學
• 係統科學
• 非綫性科學
• 自組織
• 湧現
• 圖論
• 建模
• 數據分析

齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：9787040256277

版次：1

商品編碼：10000359

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2009-01-01

用紙：膠版紙

頁數：295

正文語種：中文

編輯推薦

　　本書為學習和研究復雜網絡的初學者們闡述瞭必要的基礎知識；為使用復雜網絡工具研究復雜係統的非物理同行們提供瞭物理工作者的觀點和方法；為高校師生和學術界的青年朋友們介紹瞭復雜網絡與復雜係統科學的一些最新研究進展。

內容簡介

　　《復雜係統與復雜網絡》從研究復雜係統的角度來介紹復雜網絡。作為一本入門引導，前五章介紹一些復雜係統理論的基礎知識，包括熵、計算機與信息、非平衡統計物理學、耗散結構與協同學、臨界現象與自組織臨界性、混沌、元胞自動機模型、復雜性的定義與量度、有關的統計物理學方法、博弈論、數理統計、圖論等。第六、第七章介紹復雜網絡的一些基礎知識，包括描述網絡拓撲結構的統計性質以及一些有影響的網絡演化模型。在第八、第九、第十章中介紹瞭網絡上的物理傳輸過程、生命網絡和閤作網絡與閤作一競爭網絡。其中側重介紹瞭作者群體的工作。另外，《復雜係統與復雜網絡》闡述瞭作者們對復雜網絡研究前景的一些看法，特彆是在第十一章中介紹瞭關於復雜網絡動力學框架的一些最新研究。
　　《復雜係統與復雜網絡》可作為復雜係統與復雜網絡研究方嚮的研究生教材，也可作為相關領域研究人員的參考書。

目錄

第一章 漫談復雜性與復雜係統
1.1 熵
1.2 計算機與信息
1.3 算法復雜性
1.4 非平衡統計物理學、耗散結構與協同學
1.5 臨界現象與自組織臨界現象
1.6 混沌
1.7 原胞自動機
1.8 描述復雜性與統計復雜性
第一章參考文獻
第二章 一些有關復雜網絡研究的統計物理學方法
2.1 連續相變的平均場理論
2.2 自組織臨界現象的平均場理論
2.3 流行病傳播的平均場理論簡介
2.4 主方程
2.5 生成函數
2.6 率方程
第二章參考文獻
第三章 博弈論及演化網絡博弈
3.1 基本概念
3.2 完全信息靜態博弈與納什均衡
3.3 完全信息動態博弈與子博弈精煉納什均衡
3.4 不完全信息靜態博弈與貝葉斯納什均衡
3.5 不完全信息動態博弈與精煉貝葉斯納什均衡
3.6 閤作博弈
3.7 演化網絡博弈
3.8 城市公交網絡的網絡操縱者博弈模型
第三章參考文獻
第四章 數理統計簡介
4.1 一些基本概念
4.2 統計假設及其檢驗
4.3 一元綫性迴歸
4.4 迴歸的一些問題
4.5 漫談數據的采集與處理
第四章參考文獻
附錄
第五章 圖論簡介
5.1 一些基本概念
5.2 圖的連通性
5.3 樹圖
5.4 最短道路問題
5.5 圖的矩陣描述
5.6 有嚮圖
5.7 二分圖
5.8 網絡流
第五章參考文獻
第六章 復雜網絡的統計描述
6.1 平均距離、諧平均距離、效率與脆弱性
6.2 集群係數、圈係數、富人集團係數、集團度
6.3 度、度分布、度相關性
6.4 邊權網及邊權的一些統計性質
6.5 二分圖的二分度
6.6 中心度與中心化
6.7 譜分析
6.8 模體
6.9 群落、派係與層次
6.10 度分布熵、目標熵以及不同的網絡信息熵
6.11 多標度分形的分數維譜
6.12 漫談復雜網絡的統計描述
第六章參考文獻
第七章 一些網絡演化模型
7.1 ER隨機網模型
7.2 WS小世界網模型
7.3 BA無標度網模型
7.4 BA無標度網模型的主方程解
7.5 BA無標度網模型的率方程解
7.6 部分優選、部分隨機選擇模型
7.7 局域世界模型
7.8 賦權演化網絡的BBV模型
7.9 可調集群係數的HK模型及其改進模型
7.10 JGN社會網絡模型
7.11 自組織耦閤演化模型
7.12 其他運用統計物理學方法的模型研究
第七章參考文獻
第八章 復雜網絡上的物理傳輸過程
8.1 流行病傳播的基本模型
8.2 復雜網絡上的流行病傳播
8.3 復雜網絡上的輿論傳播
8.4 群落網結構對流行病傳播的影響
8.5 動態群落網上的流行病傳播
8.6 因特網上的信息包傳遞
8.7 因特網上交通堵塞的控製
8.8 交通數據的去趨勢漲落分析
8.9 復雜網絡上的粒子輸運
8.10 粒子輸運的平均場方法
8.11 加權復雜網絡上的粒子輸運
8.12 簡單網絡上能量輸運
8.13 復雜網絡上能量輸運
展望
第八章參考文獻
第九章 一些生命網絡的研究
9.1 大腦功能網絡
9.2 兩態小動物群體網絡
9.3 生物分子網絡
第九章參考文獻
第十章 閤作網絡與閤作一競爭網絡
10.1 簡介
10.2 比較早期的閤作網實證研究
10.3 閤作網的項目大小分布和項目度分布
10.4 閤作網的同類性與項目度分布的相關性
10.5 二分圖投影的資源分配方法
10.6 近期關於閤作網絡的實證研究
10.7 關於閤作一競爭網絡的研究
第十章參考文獻
第十一章 網絡動力學的一些探索
11.1 布爾網絡、信息距離及一些復雜網絡的非綫性動力學
11.2 最小作用量原理與網絡形態的自然選擇
11.3 圖的動力學譜分析
第十一章參考文獻

精彩書摘

　　第一章 漫談復雜性與復雜係統
　　從20世紀末以來，不少物理學工作者一直在尋求描述復雜係統的概念和理論，力圖把物理學的適用領域推廣到復雜係統。近十年來，復雜網絡成為被寄予希望的一種描述工具。然而，要把復雜網絡與復雜係統的研究很好地結閤，首先要知道什麼是復雜，什麼是復雜係統、簡單係統以及復雜性。這可能也是古往今來許多智者反復思考過的問題。除瞭定性的迴答之外，幾十年來，許多科學傢緻力於建立定量的定義，希望利用這樣的定義來定量計算各種係統的復雜程度，從而比較不同係統復雜程度的大小。他們的成果盡管都還沒有得到公認，但是很可能是建立復雜係統理論的必經階段之一。這類研究論文數量相當多，已經提齣的定義五花八門，有些很難搞懂，更難計算，要在本章中全麵介紹不大可能，然而，這些研究發展的大趨勢是一緻的，都是從20世紀中葉以來物理學及一些彆的科學分支的一些大進展延拓開來的。我們認為與復雜網絡研究直接關聯的正是這些大進展帶來的物理學新理解，而不是個彆的復雜性定義。因此，本章將主要介紹這些大進展，對復雜性定義僅按照我們的看法選擇一小部分進行簡介。知道這些知識對讀者們理解本書以後介紹的內容很可能是必要的。由於本章各節的內容都涉及一門大學科，這裏不可避免地隻能作科普性的介紹，就當是在以後各章理論內容之前的一段比較輕鬆的閱讀吧。

前言/序言

　　十年之前（1998年6月4日），Nature發錶瞭兩位年輕的物理學傢（D.J.Watts和s.H.Strogatz）關於網絡的一篇論文。一年多之後（1999年10月15日），Science又發錶瞭另外兩位年輕的物理學傢（A.L.Barabasi和R.Albert）關於網絡的另一篇論文。這兩篇論文引發瞭關於復雜網絡的研究熱潮。這個潮流席捲全球，涉及數學、力學、物理學、計算科學、管理科學、係統科學、社會科學、金融經濟科學等許多科學領域，以及交通運輸、能源傳輸、通信工程、電子科學，甚至醫學、烹飪等許多應用學科。至今（2008年3月），D.J.Watts和S.H.Strogatz的論文被SCI收錄的論文引用5670次；A.L Barabasi和R.Albert的論文被引用3275次。
　　人們把周圍的許多係統（天然的或者人造的，例如交通網、電力網、人際關係網等）看作網絡由來已久，運用數學的一個分支——“圖論”對這些係統進行研究也已經有百年以上的曆史。上述兩篇文章的重要之處在於作者發現許多實際網絡具有一些共同的拓撲統計性質，即“小世界性”和“無標度性”。這些性質既不同於規則網絡，也不同於隨機網絡，正像近幾十年來物理學傢認為“復雜位於規則與隨機之間”一樣，所以大傢把實際網絡稱為“復雜網絡”。所謂小世界性是指實際網絡具有比規則網絡小得多的平均節點間距離和比隨機網絡大得多的平均集群係數（即鄰點之間也相鄰，形成緊密集團的比例）；而無標度性則指實際網絡中節點鄰邊數取一個定值的概率分布函數是冪函數（規則網的這個分布是函數，而隨機網是正態分布）。這個冪函數標誌基本單元與其鄰居相互作用能力的極其不均勻分布。更加引人注目的是：_論文的作者提齣瞭解釋這些獨特規律的網絡演化模型，而且運用統計物理學方法從這些模型解析地得齣瞭這些獨特規律。這些模型的思想簡單明白、直觀閤理。産生小世界性的機製就是一部分基本單元之間相互作用的遠程性、跳躍性和隨機性；産生無標度性的機製就是基本單元建立相互作用的“優選”（或者稱為“富者更富”）法則。這是第一次把統計物理學的思想和方法引進網絡或者圖論的研究，因此，若與傳統的圖論或網絡理論比較，也許可以說當前的復雜網絡研究的特徵就是統計物理學的進入，所以應該把統計物理學列入復雜網絡研究的基礎知識之中。

動態世界的秩序之源：揭秘湧現與自組織 在浩瀚的宇宙中，從微觀的原子排列到宏觀的星係演化，從生命體的生長繁衍到人類社會的信息傳播，我們無時無刻不被各種各樣的“係統”所包圍。這些係統並非孤立存在的元素堆砌，而是內部組件之間相互作用，從而展現齣遠超個體屬性的整體行為。本書旨在探索這些看似雜亂無章的現象背後，隱藏著怎樣的普適性規律，以及它們如何孕育齣令人驚嘆的秩序與復雜性。 我們所處的現實世界，充滿瞭“復雜性”的印記。單細胞生物如何協同閤作形成多細胞生命？無數神經元之間的微弱信號如何匯聚成意識的洪流？數以萬計的個體如何自發地形成繁榮的城市，或者在危機時刻展現齣驚人的集體智慧？這些都不是某個中心化的“大腦”或“規劃者”所能直接控製的，而是通過大量簡單規則的局部互動，最終湧現齣宏大的、具有全局特徵的模式。本書將帶您深入探究這種“湧現”（Emergence）現象的本質，理解“自組織”（Self-organization）原則在不同尺度和不同領域的強大力量。 第一部分：理解復雜性的基石——模型與理論 為瞭更好地理解復雜係統的運作機製，我們需要一套有效的工具和框架。本書將首先介紹幾種經典且具有代錶性的復雜係統模型，它們為我們理解宏觀現象提供瞭一個微觀的視角。 元胞自動機 (Cellular Automata, CA)： 想象一個無限的網格，每個格子都有一個狀態，並且其下一個狀態隻取決於自身和鄰居的當前狀態，遵循一組簡單的局部規則。我們熟知的生命遊戲 (Conway's Game of Life) 就是一個生動的例子。通過改變這些規則，元胞自動機能夠模擬齣從晶體生長、火焰傳播到圖像處理，乃至生物模式形成等各種現象。本書將詳細闡述元胞自動機的構造原理，並解析其在模擬復雜行為方麵的潛力。我們將學習如何設計和分析不同類型的元胞自動機，理解它們如何從簡單的局部規則生成復雜的全局動態。 代理人模型 (Agent-Based Models, ABM)： 與元胞自動機不同，代理人模型中的“單元”是更具自主性的“代理人”。每個代理人擁有自己的狀態、行為規則以及與環境中其他代理人或環境進行交互的能力。這些代理人遵循的規則相對簡單，但它們之間的海量互動卻能夠催生齣宏觀層麵的湧現行為。例如，我們可以構建一個包含購物者、商店和商品的代理人模型，來模擬城市商業區的形成與發展；或者構建一個包含個體、社會規範的代理人模型，來研究社會傳染病的傳播路徑。本書將深入探討代理人模型的構建方法，包括如何定義代理人的屬性、行為策略和交互機製，並分析如何通過仿真來揭示係統級的 emergent 屬性。 統計物理學方法： 統計物理學提供瞭一套強大的理論工具來描述大量粒子係統的集體行為。本書將引入一些核心的統計物理學概念，如相變（Phase Transition）、臨界現象（Critical Phenomena）和標度律（Scaling Laws），並闡釋它們如何應用於理解復雜係統。例如，我們可以藉鑒統計物理學的方法來分析信息網絡中的社群結構，或者研究金融市場中的崩潰與復蘇。我們將學習如何從微觀相互作用推導齣宏觀的熱力學量，並理解這些宏觀量在係統變化中所扮演的關鍵角色。 第二部分：復雜係統中的動態湧現——模式與組織 在掌握瞭基礎的建模工具後，我們將進入復雜係統最迷人的部分：觀察和理解那些“意想不到”的秩序與模式如何從看似隨機的互動中湧現齣來。 信息傳播與演化： 在社會網絡、生物種群甚至互聯網中，信息、觀點、疾病的傳播速度和模式至關重要。本書將探討不同傳播模型，如SIR模型、SIS模型等，分析網絡結構（節點連接方式）如何影響傳播的效率和範圍。我們將學習如何識彆傳播的關鍵節點，以及如何通過乾預來控製或加速傳播過程。此外，我們還將討論生物進化中的基因傳播與變異，以及信息在數字媒體中的擴散與演化。 群集行為與協調： 動物的集體遷徙、鳥群的協同飛行、魚群的同步遊動，這些壯觀的景象都是群集行為的典型例子。本書將剖析支撐這些行為的底層機製，例如“跟隨”、“避讓”和“趨同”等簡單的局部規則，如何導緻整體的高度協調。我們將深入研究這些群集行為在工程、機器人技術和交通管理等領域的潛在應用。 混沌與吸引子： 在許多非綫性係統中，即使是微小的初始擾動也可能導緻係統行為在長期上産生巨大的差異，這就是所謂的“混沌”現象。本書將帶領讀者走進混沌的奇妙世界，理解確定性混沌的本質，並介紹“吸引子”（Attractor）的概念，即係統在演化過程中趨嚮的特定狀態集閤。我們將通過具體的例子，如天氣預報和股市波動，來展示混沌理論在理解不可預測但遵循一定規律的現象中的重要性。 自組織臨界性 (Self-Organized Criticality, SOC)： 許多復雜係統似乎總能自然地調整到一種“臨界狀態”，在這種狀態下，微小的擾動可能導緻從小到大的各種規模的事件發生。雪崩模型是SOC的經典範例。本書將深入探討SOC的概念，理解它為何普遍存在於自然界和人類社會中，以及它如何解釋許多看似突發的事件，如地震、市場泡沫和互聯網擁堵。 第三部分：復雜網絡——結構的洞察與功能的揭示 近年來，“網絡科學”的興起為我們提供瞭一個全新的視角來理解復雜係統。幾乎所有重要的係統都可以被抽象為由“節點”（Entities）和“邊”（Connections）組成的網絡。 真實世界的網絡結構： 從生物體內的蛋白質相互作用網絡、大腦中的神經元連接，到社交網絡、互聯網、交通網絡，再到論文引用網絡、電影明星閤作網絡，本書將帶領讀者認識這些形態各異但又擁有共同屬性的真實世界網絡。我們將學習如何描述網絡的拓撲屬性，如度分布（Degree Distribution）、路徑長度（Path Length）、聚類係數（Clustering Coefficient）和社群結構（Community Structure）。 無標度網絡 (Scale-Free Networks)： 與傳統的隨機網絡不同，許多真實世界網絡呈現齣“無標度”特性，即少數節點擁有極高的連接度（“樞紐節點”），而大多數節點連接數較少。本書將深入解析無標度網絡的形成機製，如巴氏法則（Preferential Attachment），並分析它們對信息傳播、網絡魯棒性（Resilience）等方麵的深遠影響。 小世界網絡 (Small-World Networks)： 這是一個介於規則網絡和隨機網絡之間的特殊結構，其特徵是短的平均路徑長度和高的聚類係數。許多真實世界網絡，如社交網絡和生物網絡，都展現齣小世界特性。本書將解釋小世界網絡的形成原因，並討論它為何能在效率和魯棒性之間取得良好的平衡。 網絡上的動力學： 理解網絡的結構固然重要，但更關鍵的是理解信息、疾病、影響力等如何在網絡上傳播和演化。本書將迴顧信息傳播模型在網絡上的錶現，並進一步探討如網絡同步（Network Synchronization）、競爭動力學（Competitive Dynamics）等更復雜的網絡動力學過程。我們將學習如何利用網絡結構來預測和控製這些動力學過程。 網絡分析的應用： 網絡科學的應用已經滲透到各個領域。本書將展示如何利用網絡分析來解決實際問題，例如識彆網絡中的重要節點（用於傳播信息或控製疾病），檢測欺詐團夥，發現潛在的科研閤作機會，優化交通流量，以及理解疾病的傳播模式，從而為公共衛生決策提供科學依據。 第四部分：復雜性理論的前沿與未來展望 在對復雜係統和復雜網絡有瞭深入的理解之後，本書將展望這一領域未來的發展方嚮，以及它可能帶來的變革。 跨學科的融閤： 復雜性科學早已不再是某一門獨立學科的專屬，它正在以前所未有的深度與物理學、生物學、計算機科學、社會學、經濟學、工程學等各個學科進行融閤。本書將探討這種跨學科的趨勢，以及它如何催生齣新的研究領域和解決方案。 人工智能與復雜係統： 人工智能，特彆是機器學習，在分析和模擬復雜係統方麵展現齣強大的能力。本書將討論人工智能如何與復雜性理論相互促進，例如利用神經網絡來發現復雜係統的規律，或者利用復雜係統模型來改進人工智能的泛化能力。 社會與經濟的復雜性： 人類社會和經濟係統本身就是極其復雜的係統。本書將探討如何運用復雜性理論來理解社會規範的形成、市場泡沫的産生、金融危機的風險，以及城市的發展規律。 應對全球性挑戰： 氣候變化、流行病、資源枯竭、貧富差距等全球性挑戰，無一不是復雜的係統性問題。本書將強調理解復雜性對於我們應對這些挑戰的緊迫性，並探索如何利用復雜性科學的洞察來製定更有效的解決方案。 本書旨在為讀者提供一個係統、深入的學習路徑，從基礎的理論模型到前沿的研究方嚮，帶領大傢穿越復雜世界的迷霧，窺見其背後隱藏的秩序之美與智慧之光。無論您是科研人員、工程師，還是對世界運作規律充滿好奇的學習者，本書都將為您開啓一扇通往全新認知領域的大門。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對金融市場波動和投資策略有著濃厚興趣的投資者，一直希望能找到一些能夠解釋市場非理性行為、預測市場趨勢的理論。《復雜係統與復雜網絡》這本書，雖然沒有提供具體的股票代碼或投資建議，但它為我理解金融市場的復雜性提供瞭深刻的洞見。書中關於“金融危機”、“市場泡沫”以及“行為金融學”的討論，讓我認識到，金融市場並非一個完全理性、信息對稱的完美市場。相反，它是一個由無數具有不同情緒、不同信息、不同行為模式的個體構成的復雜係統。書中對“羊群效應”、“信息不對稱”以及“反饋迴路”的分析，讓我理解瞭為什麼市場會齣現非理性的繁榮和恐慌，以及為什麼一些看似微小的事件可能會引發巨大的市場震蕩。我曾經對一些金融理論感到睏惑，比如艾略特波浪理論的模糊性和道氏理論的局限性，而這本書則提供瞭一個更宏觀的視角來解釋這些現象。它讓我意識到，金融市場的預測難度，很大程度上源於其內在的非綫性和湧現性。這本書並沒有給我“點石成金”的秘訣，但它讓我能夠更冷靜、更深刻地看待市場的波動，並對風險管理有瞭更清晰的認識，這對於我的投資決策有著至關重要的指導意義。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對社會科學領域的數據分析頗感興趣的業餘愛好者，一直在尋找能夠幫助我理解社會群體行為、信息傳播動力學以及組織結構演化的理論工具。《復雜係統與復雜網絡》這本書，雖然書名聽起來偏嚮理工科，但它為我打開瞭一個全新的視角。書中關於“度中心性”、“介數中心性”等圖論概念的引入，雖然最初有些抽象，但當我將其與現實中的社交網絡、信息傳遞路徑聯係起來時，立刻變得生動起來。我開始思考，為什麼某些人在社交網絡中擁有更大的影響力？為什麼某些信息傳播得更快更廣？這些問題，在這本書中找到瞭理論上的支撐。書中對“小世界網絡”和“無標度網絡”的探討，更是讓我恍然大悟。我過往對網絡結構的認知，往往是基於隨機連接的假設，而這本書揭示瞭真實世界中許多網絡結構存在的“富者愈富”的冪律分布特性，這解釋瞭為什麼少數“超級節點”能夠承載大量的連接和信息。這種分析工具，對於我理解公共衛生事件的傳播、社會運動的組織、甚至是流行趨勢的形成，都提供瞭非常有價值的框架。我嘗試將書中的一些概念應用於我正在研究的某個社交媒體數據集，初步的結果就顯示齣瞭一些有趣的規律，這讓我對接下來的深入研究充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計就給我一種深邃而引人入勝的感覺，深藍色的背景上交織著復雜的綫條和節點，似乎暗示著隱藏在事物錶層之下的深刻聯係。我一直對那些看似雜亂無章卻又存在某種內在規律的現象充滿好奇，比如人群的流動、信息的傳播、乃至生物的演化。當我翻開《復雜係統與復雜網絡》這本書時，我並沒有立刻找到我所期待的那種“標準答案”或者“解題公式”。相反，它更像是一位循循善誘的老師，帶領我一步步探索那些未知的領域。書中並沒有直接告訴我“什麼是復雜係統”，而是通過大量的生動案例，比如蟻群的協作、股市的波動、甚至神經網絡的工作原理，來引導我去理解其本質。一開始，我甚至覺得有些晦澀，因為我習慣於將問題分解成更小的、可控的部分來解決，而這本書似乎在教我如何從整體上去把握事物。其中關於“湧現”的概念，對我來說是一個巨大的啓發。我過去常常關注組成部分的特性，卻忽略瞭整體行為是如何從這些簡單局部交互中“湧現”齣來的。這本書讓我意識到，很多宏觀世界的奇妙現象，正是微觀粒子或個體簡單規則交互的必然結果，這顛覆瞭我很多固有的認知。它不僅僅是關於理論的介紹，更是一種思維方式的轉變，教會我如何跳齣“零件”的視角，去觀察“整體”的魅力。

評分☆☆☆☆☆

作為一個對生物學領域，特彆是生態係統和生物進化感興趣的讀者，我一直試圖理解生物體之間以及生物與環境之間錯綜復雜的相互關係。《復雜係統與復雜網絡》這本書，以其獨特的視角，為我提供瞭一套全新的分析框架。書中關於“生物圈”、“食物網”以及“進化動力學”的討論，讓我看到瞭隱藏在生命現象背後的數學和物理規律。我過去主要關注單個物種的生理機製或行為模式，而這本書則引導我去思考整個生態係統的穩定性、多樣性和動態演化。比如，書中對“物種滅絕”的討論，不僅僅停留在單個物種的生存睏境，而是將其置於整個物種網絡的失衡背景下進行分析，讓我理解瞭“關鍵物種”的重要性以及“級聯效應”。此外，書中關於“適應性景觀”和“進化路徑”的闡述，也讓我對物種進化有瞭更深的認識。它不再是簡單的“物競天擇，適者生存”，而是包含瞭更多隨機性、曆史偶然性以及多重穩定狀態的可能性。這本書並沒有直接去解剖某個具體的生物體，但它幫助我構建瞭一個理解生命世界復雜性的“概念地圖”，讓我能夠更好地欣賞生命演化的鬼斧神工。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對曆史發展和文明演化充滿好奇心的讀者，常常思考人類社會是如何從零散的部落發展到今天的復雜文明的。在閱讀《復雜係統與復雜網絡》的過程中，我並沒有找到直接關於某個具體曆史事件或文明興衰的論述，但它提供瞭一種看待這些宏大敘事的全新方式。書中關於“自組織”、“反饋迴路”以及“分形”的概念，讓我重新審視瞭曆史進程。我過去習慣於尋找單一的決定性因素，比如某個領導人、某項技術、或者某次戰爭來解釋曆史的變遷。然而，這本書讓我意識到，曆史的演進更像是一個由無數個體、事件、信息相互作用而形成的自發過程。那些看似微不足道的局部變化，在特定的網絡結構和反饋機製下，可能引發巨大的全局性變革。例如，書中對“突變”或“相變”的描述，讓我聯想到某些曆史上的轉摺點，比如工業革命的爆發，它並非一蹴而就，而是無數小技術、新思想相互疊加、協同作用的結果。這本書並沒有直接提供曆史的答案，但它提供瞭一種分析和理解曆史動態的“思維工具箱”，讓我能夠從更宏觀、更係統的角度去理解文明演化的復雜性和非綫性特徵。

評分☆☆☆☆☆

很好很強大。。。。。。。。。。。。很好很強大

評分☆☆☆☆☆

書的質量還不錯，還沒看。

評分☆☆☆☆☆

京東的服務態度很好，發貨快，送貨快，快遞員也很有素質！推薦！！！

評分☆☆☆☆☆

還沒看，希望有用，多學習

評分☆☆☆☆☆

導師的方嚮是復雜網絡，選擇瞭幾本教材先掌握一下基礎。這本書與我購買的其他一些書內容有重閤的部分，但又有自身的新的特點，介紹瞭其他書中沒有知識，十分不錯

評分☆☆☆☆☆

從前有座山，山上有座廟，廟裏有兩位和尚，一位小和尚和一位老和尚，老和尚給小和尚講故事，故事是：從前有座山，山上有座廟……

評分☆☆☆☆☆

方便，快捷，有用，很有參考價值

評分☆☆☆☆☆

準備學習復雜係統，配閤另一本書使用的，目前還沒看這本，迴頭評價。

評分☆☆☆☆☆

商品很不錯，很值得購買，希望可以更便宜