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《世界著名计算机教材精选：数据结构与算法分析（C++语言描述 第2版）》介绍了三个主题：抽象数据类型（ADT）、数据结构和算法分析：
·往例子中广泛地使用OOD和OOP技术
·以UML风格图形显示ADT需求规格说明的统一的方法
·为几乎所有ADT提供了完整的源代码
·每章前面有章节目标，每章末尾有本章小结
·提供了丰富的案例学习
·给出了大量的小测验，并在书后提供答案
·大量的编写练习和编程问题
内容简介
数据结构是计算机科学专业的核心课程之一。对数据结构的传统学习，拓展到了对抽象数据类型（ADT）的学习。《世界著名计算机教材精选：数据结构与算法分析（C++语言描述 第2版）》主要介绍了三个主题：抽象数据类型（ADT）、数据结构和算法分析，并给出了用C++语言对数据结构及其算法的实现。《世界著名计算机教材精选：数据结构与算法分析（C++语言描述 第2版）》为几乎所有ADT提供了完整的源代码，并有丰富的案例学习，同时还给出了大量的编写练习和编程问题，以及大量的小测验，在书后提供了答案，供读者自我检测和学习。
《世界著名计算机教材精选：数据结构与算法分析（C++语言描述 第2版）》可作为大专院校计算机或软件专业的教材，也可以作为从事计算机工程与应用的科技人员的参考用书。
内页插图
目录
第1章 软件开发
1.1 问题分析和需求规格说明
1.2 设计
1.2.1 自顶向下设计
1.2.2 面向对象设计
1.2.3 小规模设计
1.3 编码
1.4 测试、运行和调试
1.5 维护
1.6 本章小结
第2章 抽象数据类型入门
2.1 对ADT及其实现的第一瞥
2.2 C++的简单数据类型
2.2.1 整型数据
2.2.2 实型数据
2.2.3 字符数据
2.4.4 布尔数据
2.3 程序员定义的数据类型
2.3.1 Typedefs
2.3.2 枚举
2.3.3 类
2.4 指针
2.4.1 声明和初始化指针
2.4.2 基本指针操作
2.4.3 动态内存分配-new操作
2.4.4 关于引用形参的注释
2.5 本章小结
第3章 数据结构和抽象数据类型
3.1 数据结构，抽象数据类型和实现
3.2 静态数组
3.2.1 一维静态数组
3.2.2 下标运算
3.2.3 数组作为形参
3.2.4 越界错误
3.2.5 数组的问题
3.3 多维数组
3.3.1 二维数组
3.3.2 高维数组
3.3.3 数组的数组声明
3.3.4 多维数组作函数参数
3.4 动态数组
3.4.1 new操作--动态数组
3.4.2 指针的其他用法
3.5 C风格结构（可选）指向结构的指针
3.6 过程式编程过程式编程的例子
3.7 本章小结
4章OOP和ADT进阶--类
4.1 过程式编程vs.面向对象编程
4.2 类
4.2.1 “传统的”（C）结构和OOP（C++）结构以及类之间的区别
4.2.2 类声明
4.3 例子：用户定义的Time类的第一个版本
4.3.1 为什么不使所有成员都公有化
4.3.2 实现一个类
4.3.3 一些现象
4.4 类构造函数
4.5 其他类操作
4.5.1 复制操作--初始化和赋值
4.5.2 访问函数和更动函数
4.5.3 重载运算符
4.5.4 重载输入／输出运算符
4.5.5 其他操作：前进和关系操作
4.5.6 总结以及其他些细节
4.5.7 指向类对象的指针
4.5.8 this指针
4.6 本章小结
第5章 标准C++输入／输出和字符串类
5.1 C++标准I/O类
5.1.1 istream类
5.1.2 0stream类
5.1.3 文件I/O:ifstream和ofstream类
5.1.4 110类层次
5.2 C++String类型
5.2.1 C风格的字符串
5.2.2 一个字符串类
5.2.3 C++String类
5.2.4 String流
5.3 案例学习：文本编辑
5.4 模式匹配介绍（可选）
5.5 数据加密介绍（可选）
5.5.1 数据加密标准（Data Encryption Standard）
5.5.2 公共密钥加密（Public-Key Encryption）
5.6 本章小结
第6章 列表
6.1 作为ADT的列表设计和创建一个列表类
6.2 基于数组的列表实现
6.2.1 选择存储结构
6.2.2 实现操作
6.2.3 一个使用静态数组存储的列表类
6.3 使用动态分配的基于数组实现的列表
6.3.1 类中的动态分配--析构函数、复制构造函数和赋值运算符
6.3.2 最后一点
6.4 对链表的介绍
6.4.1 它们是什么
6.4.2 实现基本列表操作
6.4.3 小结
6.5 在C++中基于指针来实现链表
6.5.1 节点结构
6.5.2 链表实现中的数据成员
6.5.3 链表实现中的函数成员
6.6 基于数组的链表实现
6.6.1 节点结构
6.6.2 存储池管理
6.7 本章小结
第7章 栈
7.1 栈的介绍
7.2 设计和创建一个Stack类--基于数组
7.2.1 选择存储结构
7.2.2 实现操作
7.2.3 实现pop操作的算法
7.2.4 完整的Stack类
7.2.5 使用动态数组存储栈元素
……
第8章 队列
第9章 ADT实现：模板和标准容器
第10章 ADT实现--递归、算法分析以及标准算法
第11章 其他链表结构
第12章 二叉树和散列表
第13章 排序
第14章 OOP和ADT
第15章 树
第16章 图和有向图
附录A ASCII字符集
附录B 小测验答案
前言/序言
本书的第1版来自于对作者在长达20年的时间里教授一门数据结构入门课程（通常是CS2）的经验的总结。接着发展成为由Joel Adams和Larry Nyhoff编著的，被广泛使用的“C++:An Introduction to Computing”，一本起源于他们多年来以C++教授的第一门程序设计课程（CS1）的书籍。但是计算机科学教学目录随着教育方法和方法学的改变也改变了。为了跟上这些变化，这本入门性质的C++教材也经过了修订，最近推出了第3版。计算中的第二门课程的内容也发生了变化，其中一个主要的趋势，是将对数据结构的传统学习，拓展到了对抽象数据类型（ADT）的学习。作为结果，在这个新版本中，对ADTs的强调又加强了。并且如大家所期望的，在本书中也相应地增加了对面向对象设计的强调。
此外，作者的教学方法是经过多年成功教学的考验的。① 为了反映这方面的成功，这个新版本中的内容表述经过了一些改进，对讲述主题中的一些进行了重新安排，重写了某些章节，并添加了一些新的内容。其中很多建议都来自于那些认真并且完整地审阅本书原稿和几个版本修订稿的人。他们建设性的意见和正面的评价都非常令人鼓舞，也令人非常感激。
致指导教师
如果你使用过第1版并且喜欢它，我相信你将会更喜欢这个新版本。通过浏览前言后面部分对于本书的概览以及新特点列表，可以知道有哪些改进。对于没有使用过或停止使用第1版，并且正在将这个版本作为几本候选书籍考察的教师来说，我希望你们能认真地考虑一下本书。我已经尽力保留第1版中的优点，根据很多来自CS2的老师和学生，以及前一版用户的反馈，作出了很多修改。
作为已经在我的班级中使用很好的方法的一个示范，考察一下第7章中的栈。从一些能够由LIFO结构最好地建模的现实世界现象的例子中，可以抽象出很多共同的特性，这就得到了一个栈ADT。但是ADTSs必须使用某种语言能够提供的数据结构实现，所以我们创建了一个栈类（顺便说一下，当在班级中做这些时，我的学生们正处于创建一个队列类的实验阶段）。
当这个新的STACK类型被创建并经过测试，我们可以使用它来解决一个或更多的原始问题，并通常至少用于一个新的应用。我还相信，应该从一种简单的实现开始（例如，使用一个静态的C风格数组）并获得一个能工作的版本。接着，强调保留一个ADT的公有接口的必要性，我们重新定义它——例如，使用一个动态数组，这样用户可以规定栈的容量；再接下来，使用一个链表，这样就可以不需要预先规定栈容量；最终，将其转换为一个模板，这样这个ADT就可以使用任意类型的元素。这种螺旋式/持续精化的方法清楚地演示了一个ADT的“抽象”部分，即它和实现是无关的。
我还覆盖了很多在C++的标准模板库（STL）中提供的容器，因为其中的一些，例如vector，是非常有用也非常强大的，并且也没有必要费力的重新自己创建一个版本。不过，其他的一些，例如STL的stack和queue，是其他容器的适配器，并且浪费了这些内部容器的很多能力。对于这些ADT，我们使用低级的数据结构，例如数组和链表，创建自己的“平庸但倾斜”的实现，就显得很有意义了。本书还为学生提供了练习，要求学生为某些标准容器并不适合的问题创建定制的容器类型。
对于可以使用本书进行教授的课程，存在着很大的灵活性。特别地，很多
主题可以按照和本书不同的次序来进行。下一页中的图说明了不同章节之间的主要
依赖关系。从一个方框到另一个方框的箭头表示第二个方框中的内容非常依赖于第一个方框中的内容；例如，第9章中的材料需要同时用到第7章和第8章中的材料。一个虚线箭头表示第一个方框中的内容可能已经在前面的课程中学过，并且可以被省略掉，或回顾一下即可。对于互相之间没有连接的方框，在很大程度上是互相独立的（例如，第7章和第8章）。
致学生（以及本书的其他用户）
你可能不会阅读绝大多数教科书的前言，除非你的指导教师将此作为作业并接下来可能会对你进行测验。不过，对于本书，你应该至少阅读“本书概览”这一部分，因为它的目的就在于提供对以下内容的定位：本书是用于什么的，具有哪些主题，如何将它们结合到一起。出于同样的原因，还应该从头到尾浏览一遍本书的内容列表。
本书中覆盖的主题就是紧接着第一门编程课程之后的课程中会涉及的那些典型主题。这两门课程结合起来的主要目的在于为你提供关于计算的一个坚实的介绍。你不但锻炼了为解决小问题编写实质性程序的技能，而且还获得了对计算中重要概念和技术的介绍。这两门课程应该为你提供一个坚实的基础，使得不论你在什么学习领域内进行探索时，都能够使用计算机作为解决问题的工具。如果你要学习计算机科学中更多的课程，那么努力学习掌握这第二门课程中的内容是很重要的，因为这里覆盖的主题是一些更高级的课程的基础。实际上，在很多学院和大学中，这门课程是计算机科学中高级课程的先行课。
本书假设你已经具有编程入门知识，特别指使用C++或Java。
随着你通读本书，你一定要使用小测验来检查你是否已经掌握了读过内容的一些 主要思想。这些小测验的答案在附录B中。在这些自测试小测验的后面通常都会有练 习，其中一些可能会被你的指导老师作为作业布置。还应该鼓励自己尝试其中的一些，即使没有被要求，因为这些练习能帮助你掌握相关内容。对于每章结尾的编程问题，也是一样的。
本书中所有示例程序的C++代码都可以从作者为本书建立的Web站点下载：http://cs.calvin.edu/books/c++/ds。所以如果当你看到一个例子中某个特别的函数可以用在你正在编写的一个程序或一个类库中，那么尽管下载并使用它（当然，除非你的指导老师禁止你这么做）。
但愿你能享受阅读和学习本书。数百名我的学生已经使用了本书的早期版本，很少有抱怨的。但是他们也很乐于查找错误并通知我！我希望你们也能告诉我在你们使用中发现的任何错误；尽管在本书出版之前已经进行了长时间的“调试”，但是仍然会有错误的。我无法为你们发现错误而奖励你们一些课程分数，但是我将在本书Web站点的错误发现者列表中添加你的名字，以认可你对改进本书所做的贡献。
本书概览
如本书书名所提示的，书中一共包含3个主题：
* 抽象数据类型（ADT）
* 数据结构
* 算法分析
抽象数据类型由数据元素集合以及在数据之上的基本操作构成。本书中几乎每一章都涉及ADT的某个方面，定义一个ADT，例如列表、栈或者队列；学习ADT的某些应用；实现ADT或学习ADT在某个库中的实现；考察改进ADT实现的方法。
在实现ADT的时候，类起着关键的作用，因为类使得能够将数据和操作封装起来，从而对象不仅能够存储数据，还具有内建的操作。这是面向对象编程的主要属性之一，也是从一开始就强调的。C++中提供的数据结构（例如，数组）或C++中能够创建的数据结构（例如，链表）在为一种ADT提供存储数据元素的结构时扮演着关键的角色。为此，我们将学习这些关键数据结构以及来自标准模板库（STL）的最新的功能强大的容器。
第三个主题是算法分析。第1章描述了一些用于开发问题解决方案的软件工程方法，相应的内容强调了在设计阶段对面向对象设计（OOD）的使用。这是对“C++:An Introduction to Computing”一书中以对象为中心的设计方法（OCD）的自然发展，这和很多其他编程入门书籍中介绍的方法很类似。本书中包含很多例子，包括一些案例学习，可以说明ADT在问题求解中所起的作用。
ADT操作的实现牵涉到设计执行操作的算法。这表示对算法的学习也是对ADT的学习中关键的一步，而本书提供了很多算法的例子。这包括查找和排序算法，以及一些来自标准模板库（STL）的强大的算法。另外，还会介绍并演示对算法效率的分析，这样，就第一次接触到了后续计算机科学课程中将使用的一种重要工具。
算法必须使用某种编程语言实现。因此本书还包含了一些C++的内容，特别是通常在第一门课程中不会覆盖到而学生们需要学习的高级内容。这包括递归、函数和类模板、继承以及多态性。这里陈述的C++特性都遵循C++的官方标准。此外，因为一些原因，也包括了一些适合于数据结构课程的C风格内容，这些原因有：很多学生将获得一份作为C程序员的工作；很多库和操作系统工具都是使用C或C风格语言编写的；C中提供的数据结构往往实现得非常高效，并且这些结构常被用来实现一些更现代化的标准数据类型。
本书的另一个特点是，通过包含例子和练习来介绍计算机科学的不同领域，从而延续了从“C++:An Introduction to Computing”一书开始的对计算机科学这个学科的描述，也因此为在计算机科学领域更深入的学习提供了一个坚实的基础。
用户评价
阅读《世界著名计算机教材精选：数据结构与算法分析（C++语言描述 第2版）》的过程，就像是在攀登一座知识的高峰，每一步都充满了挑战，但也收获了无与伦比的风景。这本书的结构设计非常巧妙，它以数据结构为基础，然后逐步引入算法的分析和应用。在讲解线性数据结构，如数组和链表时，作者不仅详细阐述了它们的特性和基本操作，还深入探讨了它们在内存管理、插入删除效率等方面的差异，并给出了在不同场景下选择哪种结构的建议。对于非线性数据结构，如树和图，作者更是花费了大量的篇幅。例如，在讲解二叉树时，不仅涵盖了遍历（前序、中序、后序、层序），还深入讨论了二叉查找树的平衡问题，以及AVL树和红黑树的实现原理和插入删除时的旋转操作。对于图结构，作者则详细介绍了邻接矩阵和邻接表这两种表示方法，以及它们在空间和时间效率上的权衡，并重点讲解了图的深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）算法，以及它们在连通性判断、拓扑排序等问题上的应用。算法分析部分是本书的另一大亮点。作者通过精密的数学推导和直观的图示，分析了各种算法的时间复杂度和空间复杂度，特别是对递归算法的分析，让我对Master Theorem等概念有了更深刻的理解。对于排序算法，从O(n^2)的简单排序到O(n log n)的高级排序，作者都进行了详细的剖析，并且还讨论了它们的稳定性、是否原地排序等特性。让我印象深刻的是，书中对动态规划（DP）的讲解，作者通过经典的例子，如背包问题、最长公共子序列等，逐步引导读者理解DP的“最优子结构”和“重叠子问题”这两个核心概念，并指导如何设计DP方程和优化DP状态。这本书的C++代码实现，与其说是代码，不如说是艺术品。它们不仅准确地实现了算法，而且结构清晰，注释详尽，充分展现了C++语言的强大表达能力，也为我学习和实践提供了极好的范例。
评分《世界著名计算机教材精选：数据结构与算法分析（C++语言描述 第2版）》给我的最大感受是“全面而深刻”。它不是那种浅尝辄止的入门书籍，而是力求将数据结构和算法的每一个细节都讲透彻。在讲解基础数据结构时，例如栈和队列，作者并没有止步于基本操作，而是进一步探讨了它们在函数调用栈、表达式求值等实际应用中的原理。对于更复杂的数据结构，如堆（Heap），书中不仅详细介绍了最大堆和最小堆的构造和操作，还阐述了堆排序的实现及其O(n log n)的时间复杂度，以及它在优先队列中的应用。让我印象深刻的是，书中对树结构的讲解，特别是二叉查找树和各种平衡二叉查找树（AVL，红黑树）的详细阐述。作者通过大量的图例和文字说明，清晰地解释了它们在插入和删除操作时如何进行旋转以维持平衡，以及这种平衡如何保证了对数级的时间复杂度。在算法分析方面，本书堪称典范。作者不仅仅给出算法的时间复杂度和空间复杂度，更重要的是，他通过数学推导和实例分析，揭示了复杂度的来源。例如，在讲解递归算法时，书中对Master Theorem等求解递归方程的方法进行了详细介绍，这让我对分析递归算法的效率有了更清晰的认识。对于图算法，书中不仅介绍了常用的图的表示方法，还深入讲解了深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）的原理及其在各种图问题中的应用。而对于最短路径算法（Dijkstra, Floyd-Warshall）和最小生成树算法（Prim, Kruskal），作者的讲解更是细致入微，从算法的思路到具体的实现步骤，再到性能分析，都做得非常到位。书中提供的C++代码实现，是理论知识与实践相结合的绝佳范例。代码的严谨性、可读性和效率都无可挑剔，为我学习和掌握这些复杂的算法提供了坚实的基础。
评分《世界著名计算机教材精选：数据结构与算法分析（C++语言描述 第2版）》给我带来的，是一种“如沐春风”的学习体验，尽管它是一本探讨严谨技术内容的书籍。作者以一种非常友好的方式，将复杂的数据结构和算法变得易于理解。在讲解线性结构时，例如链表，作者不仅仅停留在单链表，还详细介绍了双向链表和循环链表，并分析了它们在插入、删除、遍历等操作上的时间复杂度差异，以及各自的适用场景。这让我能够更灵活地根据实际需求选择合适的数据结构。对于树结构，书中从最基本的二叉树概念入手，逐步深入到二叉查找树、平衡二叉查找树（AVL树、红黑树）的原理和实现。特别是对平衡树的讲解，作者利用大量图示，清晰地展示了插入和删除操作时树的形态变化以及旋转过程，使得原本可能令人望而却步的平衡机制变得直观易懂。算法分析是本书的精髓所在。作者并非简单地罗列算法，而是通过深入的分析，揭示算法的效率根源。例如，在讲解快速排序时，作者不仅给出了分治法的思想，还详细分析了pivot选择对算法性能的影响，以及在最坏情况下的复杂度表现。让我印象深刻的是，书中对图算法的讲解，它不仅介绍了常用的图的表示方法（邻接矩阵和邻接表），还深入讲解了图的遍历算法（DFS和BFS），以及它们在解决实际问题中的应用，如连通分量、拓扑排序等。而对最短路径算法（Dijkstra, Floyd-Warshall）和最小生成树算法（Prim, Kruskal）的讲解，更是详尽，从算法的思想、步骤到数学证明，都考虑周全。书中提供的C++代码实现，更是锦上添花。这些代码不仅仅是算法的复现，更是对算法思想的精妙表达。代码风格简洁、清晰，注释详尽，非常适合作为学习和实践的参考。通过这本书，我不仅掌握了数据结构和算法的知识，更培养了一种严谨的分析问题的能力，这对我而言是受益匪浅的。
评分这本书，我愿称之为“算法的百科全书”《世界著名计算机教材精选：数据结构与算法分析（C++语言描述 第2版）》。它所涵盖的知识点之广、讲解之深，让我惊叹不已。在数据结构方面，它系统地介绍了线性结构（数组、链表）、树形结构（二叉树、二叉查找树、平衡二叉查找树）、图结构，以及哈希表、堆等，并对每种结构的核心特性、操作方法、优劣势进行了详细的分析。让我特别受益的是，书中对哈希表实现的讲解，不仅仅是给出了哈希函数的定义，还详细讨论了冲突解决方法，如链地址法和开放地址法，以及各种策略对性能的影响，还深入分析了负载因子（load factor）对平均查找时间的重要性。在算法分析领域，本书更是展现了其强大的实力。从基础的排序算法（冒泡、选择、插入、归并、快速、堆排序）到查找算法（线性查找、二分查找），再到更高级的图算法（DFS, BFS, Dijkstra, Floyd-Warshall, Prim, Kruskal）、动态规划和贪心算法，作者都进行了详尽的剖析。作者不仅仅是列出算法，更是深入到算法的设计思路、每一步的操作逻辑、数学上的正确性证明以及时间空间复杂度的分析。让我印象深刻的是，书中对动态规划（DP）的讲解，作者通过经典的例子，如背包问题、最长公共子序列、硬币找零等，逐步引导读者理解DP的核心思想——“最优子结构”和“重叠子问题”，并指导如何设计DP方程和优化DP状态。书中配套的C++代码实现，是学习过程中不可或缺的宝藏。这些代码不仅准确地复现了算法，而且风格优雅，注释清晰，逻辑严谨，充分体现了作者深厚的编程功底和对算法的深刻理解，为我提供了极好的实践范例。
评分《世界著名计算机教材精选：数据结构与算法分析（C++语言描述 第2版）》这本书，对我而言，不仅仅是一本教材，更像是一场思维的洗礼。《世界著名计算机教材精选：数据结构与算法分析（C++语言描述 第2版）》在讲解基础数据结构时，非常注重概念的严谨性和实现的效率。例如，在介绍链表时，作者不仅仅是描述了单向链表的结构，还详细讲解了双向链表和循环链表的实现及其在不同场景下的优势。这让我能够更清晰地认识到，不同数据结构的设计是为了解决特定问题而优化的。对于树结构，特别是平衡二叉查找树（AVL树和红黑树），作者的讲解堪称教科书级别的。他通过大量的图示，一步步地展示了插入和删除操作时，树是如何通过旋转来维持其平衡性质，以及这种平衡是如何保证了对数级的时间复杂度。这使得原本复杂的平衡机制变得易于理解和掌握。算法分析部分是本书的重中之重。作者不仅仅给出了各种算法的时间复杂度和空间复杂度，还通过数学推导和详细的例子，解释了这些复杂度的由来。例如，在讲解递归算法时，书中对Master Theorem等求解递归方程的方法进行了深入的介绍，这让我能够更加准确地分析递归算法的效率。让我感到欣慰的是，书中对图算法的讲解，从图的表示（邻接矩阵、邻接表）到遍历（DFS、BFS），再到最短路径（Dijkstra、Floyd-Warshall）和最小生成树（Prim、Kruskal），都做得非常详尽。作者会详细解释算法的每一步操作，并分析其正确性和性能。书中提供的C++代码实现，是学习过程中最宝贵的财富之一。这些代码不仅功能完备，而且风格优雅，注释详尽，充分展现了C++语言在实现复杂算法时的强大能力，也为我提供了极好的实践模板。总而言之，这本书的深度和广度都令人印象深刻，它帮助我构建了一个扎实的数据结构和算法知识体系。
评分如果要用一个词来形容《世界著名计算机教材精选：数据结构与算法分析（C++语言描述 第2版）》在我心中的地位，那便是“启迪”。它不仅仅是一本技术书籍，更像是一位智者，引领我深入理解计算机科学的底层逻辑。书中对于线性数据结构（数组、链表）的讲解，已经相当细致，但让我更为着迷的是其对非线性数据结构的深入剖析。例如，在讲解树形结构时，作者不仅阐述了二叉树的各种遍历方式，还重点介绍了二叉查找树的性能及其在平衡问题上的挑战，进而引出了AVL树和红黑树这两种重要的平衡二叉查找树。作者通过形象的图示和详实的步骤，解释了这些平衡树是如何通过旋转等操作来维护其O(log n)的查找、插入和删除效率，这对于理解高效数据存储至关重要。在图论部分，本书同样表现出色。作者详细介绍了图的两种主要表示方法——邻接矩阵和邻接表，并分析了它们在不同应用场景下的优劣。随后，他深入讲解了图的遍历算法，如深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），并展示了它们在求解连通性、寻找路径等问题中的应用。更让我兴奋的是，书中对图的连通性、最短路径（Dijkstra, Floyd-Warshall）以及最小生成树（Prim, Kruskal）等经典算法的讲解，都做到了深入浅出，并提供了严谨的数学证明和高效的C++实现。这些内容对于解决实际工程问题，以及在算法竞赛中取得优异成绩，都具有不可估量的价值。这本书的C++代码实现，是我认为最宝贵的部分之一。代码质量极高，不仅逻辑严密，而且充满了优雅和效率的考量，充分展现了C++语言的强大之处，也为我学习和掌握算法提供了极好的实践平台。
评分我之前阅读过不少关于数据结构和算法的书籍，但《世界著名计算机教材精选：数据结构与算法分析（C++语言描述 第2版）》给我带来的冲击是前所未有的。这本书的魅力在于它将理论的深度与实践的广度完美地融合在一起。作者在讲解基础数据结构，例如数组、栈、队列、树、图等时，不仅提供了清晰的数学定义和理论分析，更重要的是，他用C++语言生动地实现了这些数据结构的各种操作。这些代码实现不是简单的“拿来主义”，而是充满了作者的思考和对效率的追求。例如，在讲到二叉查找树时，作者不仅展示了插入、删除、查找的基本操作，还深入探讨了平衡二叉查找树（如AVL树和红黑树）的原理，以及它们如何通过旋转等操作来维持树的平衡，从而保证O(log n)的时间复杂度。这部分内容对于理解树结构的性能至关重要。此外，书中对排序算法的分析也令人印象深刻。从简单的冒泡排序、选择排序，到更高效的快速排序、归并排序，再到对计数排序、基数排序等非比较排序的介绍，作者都详细分析了它们的算法思想、实现步骤，以及在不同情况下的时间、空间复杂度。他甚至还讨论了原地排序和非原地排序的区别，以及它们在内存受限场景下的应用。让我特别惊喜的是，书中并没有止步于此，而是继续深入到更高级的主题，比如图的遍历（DFS, BFS），最短路径算法（Dijkstra, Floyd-Warshall），最小生成树算法（Prim, Kruskal），以及动态规划和贪心算法等。这些内容对于解决实际问题，尤其是在算法竞赛和系统设计中，都具有极其重要的指导意义。阅读这本书，我感觉自己不仅仅是在学习知识，更是在接受一种严谨的思维训练，学会如何分析问题，如何设计最优解，以及如何用代码去实现和验证。
评分这本《世界著名计算机教材精选：数据结构与算法分析（C++语言描述 第2版）》在我学习计算机科学的道路上，无疑是一盏指路明灯。翻开第一页，我就被其严谨的逻辑和清晰的结构所吸引。作者在讲解每一个数据结构时，都从最基本的概念入手，层层递进，深入浅出。例如，在介绍链表时，不仅仅罗列了各种链表的定义和操作，还详细阐述了单链表、双向链表、循环链表的优劣势，以及它们在实际应用中的场景。书中的C++代码实现部分更是亮点，每一段代码都经过精心设计，不仅功能完备，而且风格优雅，可读性极强。作者在代码中加入了大量的注释，解释了每一步操作的原理和目的，这对于初学者来说，无疑是巨大的帮助。更重要的是，书中不仅仅是理论的堆砌，还穿插了大量的算法分析。作者通过图示、表格等多种方式，生动地展示了不同算法的时间复杂度和空间复杂度，让抽象的概念变得触手可及。对于一些复杂的算法，比如动态规划和图算法，作者更是花费了大量的篇幅进行分解和讲解，从递归的思路到迭代的实现，再到各种优化技巧，都讲解得一丝不苟。这本书给我的感觉是，它不仅仅是一本技术手册，更是一本能够激发思考的书。它鼓励读者去理解“为什么”，而不是仅仅去“怎么做”。在阅读过程中，我常常会停下来，思考作者提出的问题，尝试自己去设计解决方案。这种主动的学习方式，让我对数据结构和算法的理解更加深刻，也更加牢固。它让我明白，掌握这些基础知识，是构建复杂软件系统的基石，也是解决实际问题的有力武器。
评分我对《世界著名计算机教材精选：数据结构与算法分析（C++语言描述 第2版）》的感受，可以用“拨云见日”来形容。在接触这本书之前，数据结构和算法对我而言，常常是零散的、概念化的，缺乏系统性的认知。而这本书，以其极其严谨的逻辑和循序渐进的讲解方式，将这些概念串联起来，形成了一个完整且坚实的知识体系。书中在介绍基础数据结构时，例如栈和队列，不仅仅是简单的定义，而是从抽象数据类型（ADT）的角度出发，先明确其接口规范，再给出具体的实现方式。这让我理解了抽象与具体之间的联系，以及如何根据需求选择合适的实现。对于树结构，书中对各种类型的树（二叉树、二叉查找树、平衡二叉查找树、B树等）都进行了详尽的描述，并重点讲解了它们的应用场景和性能特点。特别是对平衡二叉查找树，如AVL树和红黑树的讲解，作者通过生动的图示和详细的步骤，剖析了它们在插入和删除操作时如何通过旋转来维持平衡，以及这种平衡带来的性能优势。这部分内容对于理解高效率树结构的原理至关重要。算法分析更是本书的重头戏。作者对排序算法（如快速排序、归并排序）和查找算法（如二分查找）的时间复杂度进行了深入的分析，不仅仅是给出O(n log n)的结论，还通过数学归纳法等方法进行了严谨的证明。让我印象深刻的是，书中对图算法的讲解，从图的表示方法（邻接矩阵、邻接表）到遍历算法（DFS, BFS），再到最短路径算法（Dijkstra, Floyd-Warshall）和最小生成树算法（Prim, Kruskal），都做到了细致入微。作者会解释算法的每一步是如何工作的，以及为什么这样做能够得到正确的结果，并分析其时间复杂度和空间复杂度。书中提供的C++代码实现，不仅是功能的体现，更是对算法思想的具象化。代码结构清晰，命名规范，并且附有详细的注释，这对于我理解算法的实现细节非常有帮助。阅读这本书，我感觉自己对计算机科学的核心概念有了更深层次的理解，为我日后的学习和编程实践打下了坚实的基础。
评分这本书，我必须说，它改变了我对“枯燥”的算法学习的看法。《世界著名计算机教材精选：数据结构与算法分析（C++语言描述 第2版）》并非那种只堆砌公式和代码的教材，它更像是一位经验丰富的导师，在耐心而又富有启发性地引导你一步步走进数据结构和算法的世界。书中对各种数据结构，如数组、链表、栈、队列、树、图的讲解，都有着极强的逻辑性和条理性。它不是简单地告诉你“是什么”，而是深入浅出地解释“为什么是这样”，以及“这样做的意义是什么”。比如，在讲到哈希表时，作者不仅仅给出了哈希函数的定义和碰撞解决方法（如链地址法和开放地址法），还详细分析了不同哈希函数和冲突处理策略对性能的影响。他甚至还探讨了负载因子（load factor）的概念，以及它如何影响平均查找时间。这些细节的讲解，让我对哈希表的理解不再停留在表面。而在算法分析方面，这本书更是做到了极致。对经典的排序算法（冒泡、选择、插入、归并、快速、堆排序）以及查找算法（二分查找）的分析，都详尽得令人咋舌。作者不仅仅给出了时间复杂度和空间复杂度的渐进表示法，还通过图例和表格，直观地展示了算法执行过程中的比较次数、交换次数等，让抽象的复杂度概念变得形象生动。更让我惊叹的是，书中对于图算法的讲解，如深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）的应用，最短路径算法（Dijkstra, Bellman-Ford, Floyd-Warshall），以及最小生成树算法（Prim, Kruskal）的分析，都非常透彻。作者会从实际问题出发，引出算法的概念，然后详细讲解算法的步骤，并分析其正确性和效率。这本书提供的C++代码实现，是学习理论知识的绝佳补充。代码风格严谨，注释清晰，并且注重算法的效率和健壮性。读完这本书，我感觉自己对数据结构和算法的理解上升到了一个新的高度，不再是零散的知识点，而是构成了一个完整、深刻的知识体系。
评分非常不错，值得一看
评分挺好的书, 很经典的书了, 值得拥有.
评分买过来书是拆过的，但是内容挺通俗易懂的
评分质量很好 早就想买了 最终还是在京东买了 质量非常的好 下次还来。。。。。
评分很不错的一本教材
评分第4章 OOP和ADT进阶——类
评分大学用的教科书，不错，送或快
评分第11章 其他链表结构
评分第11章 其他链表结构
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