具体描述
内容简介
本书是由长期从事城市规划和智能交通系统研究的第一线研究和规划人员，通过科技部科研院所技术开发研究专项资金项目“城市智能公共交通管理系统研究”的研究，根据中国的城市实际情况，对城市智能公共交通管理系统的关键性理论和模型进行了研究。这些研究成果对于进一步完善我国城市的智能公共交通管理系统，增强城市公交企业的运营和管理能力，提高公交系统的服务水平具有较强的借鉴价值。本书主要内容共十章，大致为智能公共交通管理系统概述、城市智能公共交通管理系统国内外概况、智能公交管理系统体系架构、城市智能公共交通管理系统数据采集、处理及预测、城市公共交通通行能力和服务水平等内容。目录
序第一章 概述
1.1 智能公共交通管理系统概述
1.1.1 城市智能公共交通管理系统的优势
1.1.2 城市智能公共交通管理系统的特征
1.2 我国建设智能公共交通系统的必要性和现状情况
1.2.1 我国大力发展城市智能公共交通的必要性
1.2.2 我国城市智能公共交通系统建设现状及分析
第二章 城市智能公共交通管理系统国内外概况
2.1 国外智能公交系统的应用概况
2.2 国内智能公交系统的应用概况
2.3 当前中国城市智能公交系统的趋势分析
第三章 智能公交管理系统体系架构
3.1 传统的智能公交管理系统架构
3.2 当前企业管理中信息与管理技术的发展
3.3 综合性智能公交管理系统的架构解析
3.3.1 智能公交管理系统总体框架
3.4 城市智能公共交通管理系统功能设计
3.4.1 公交智能化运行系统
3.4.2 公交企业智能化管理系统
3.4.2.1 信息管理的必要性
3.4.2.2 信息系统的基本要求
3.4.2.3 管理信息系统的结构和功能
3.4.3 智能公交管理系统实施研究
3.4.4 智能公交管理系统网络拓扑结构
3.4.5 智能公交管理系统结构特点
第四章 城市智能公共交通管理系统数据采集、处理及预测
4.1 公交数据的概述
4.2 公交静态数据
4.3 公交动态数据
4.3.1 公交车辆定位及行程时间预测
4.3.1.1 公交车辆定位技术概述
4.3.1.2 现有定位技术的技术特性和当前应用趋势
4.3.2 公交车辆行程时间预测
4.3.2.1 模型假设
4.3.2.2 模型的建立
4.3.3 公交客流量采集
4.3.3.1 公交客流量采集的概念
4.3.3.2 客流数据采集技术
4.3.3.3 客流数据的IC卡采集与分析
4.3.3.4 公交数据处理
4.3.4 公交客流量预测
4.3.4.1 传统的公交客流量预测
4.3.4.2 智能公交管理系统客流量预测
4.3.5 智能公交管理系统客流量预测相关算法
4.3.5.1 时间序列算法
4.3.5.2 聚类算法
4.3.5.3 模糊神经网络算法
第五章 城市公共交通通行能力和服务水平
5.1 城市公共交通通行能力
5.1.1 公交通行能力概述
5.1.1.1 公交通行能力的基本概念
5.1.1.2 公交通行能力的影响因素
5.1.1.3 公交通行能力的主要研究内容
5.1.2 公交车辆通行能力
5.1.2.1 停靠泊位公交车辆通行能力
5.1.2.2 公交站点公交车辆通行能力
5.1.2.3 公交设施通行能力
5.1.3 公交乘客通行能力
5.1.3.1 公交乘客通行能力的构成
5.1.3.2 用于规划中公交站点的乘客通行能力
5.1.3.3 用于规划中的公交车道或道路的乘客通行能力
5.1.3.4 实时模式下的公交乘客通行能力
5.2 城市公共交通服务水平
5.2.1 城市公共交通服务水平概述
5.2.2 城市公共交通服务水平评价
5.2.2.1 建设投入水平指标
5.2.2.2 运营服务水平指标
5.2.2.3 综合效益水平指标
5.2.3 智能公交管理系统中的公交动态服务水平
5.2.3.1 公交饱和度的定义
5.2.3.2 公交密度的计算
5.2.3.3 公交服务水平的判断
第六章 城市智能公共交通管理系统调度理论与方法
6.1 公交调度系统概述
6.1.1 公交车辆传统调度形式
6.1.2 传统公交行车时刻表的编制
6.1.3 国内城市智能公交调度研究现状
6.1.4 系统描述
6.1.4.1 公交车辆班次安排模块
6.1.4.2 公交车辆实时调度模块
6.1.4.3 公交调度优化模块
6.1.4.4 公交区域调度模块
6.1.5 智能公交调度子系统与传统公交调度的对比
6.2 公交线路智能调度理论与方法
6.2.1 公交基本信息的获取及处理
6.2.1.1 公交客流量数据的获取及处理
6.2.1.2 公交车辆行程时间的获取及处理
6.2.2 模型的建立
6.2.2.1 模型假设
6.2.2.2 变量及符号说明
6.2.2.3 模型的建立和分析
6.2.2.4 公交智能调度单位时间内调度班次求解过程
6.2.3 相邻时段的过渡
6.3 基于网络条件下的智能调度模型
6.3.1 模型假设
6.3.2 变量及符号说明
6.3.3 模型的建立和分析
6.4 多因素影响下智能公交调度技术
6.4.1 天气状况影响因素分析
6.4.2 其他影响因素
6.4.3 多环境下的调度技术
6.5 智能公交调度优化技术
6.5.1 城市智能公共交通系统网络的优化
6.5.1.1 公交网络优化研究现状综述
6.5.1.2 公交网络现状分析
6.5.1.3 公交网络优化的限制条件分析
6.5.2 基于GIS-T的公交网络优化
6.5.2.1 公交网络优化的设计思路
6.5.2.2 公交网络优化模型
6.5.3 基于公交站点的公交网络配流模型与算法
6.5.3.1 公交网络优化模型
6.5.3.2 基于站点的多路径—容量限制配流模型
6.5.3.3 多路径—容量限制配流算法研究
第七章 城市智能公共交通区域调度技术
7.1 区域调度技术概述
7.1.1 基本概念
7.1.2 区域调度基本组织形式和作业过程
7.2 单车场车辆调度优化模型
7.2.1 单车场车辆调度优化模型
7.2.2 模型的启发式求解方法
7.3 改进的单车场车辆调度优化模型
7.3.1 模型
7.3.2 模型的启发式求解方法
7.4 多车场车辆调度优化
7.4.1 多车场车辆调度优化模型
7.4.2 遗传算法相关知识
7.4.3 遗传算法设计
7.4.3.1 染色体结构
7.4.3.2 约束的处理
7.4.3.3 适应度函数
7.4.3.4 初始群体
7.4.3.5 遗传算子
7.4.3.6 控制参数和终止条件
7.4.4 算法步骤
第八章 城市智能公共交通信息服务系统
8.1 城市智能公交信息服务系统概述
8.2 智能公交信息服务系统应用现状
8.2.1 国外公交信息服务系统应用现状
8.2.2 国内公交信息服务系统现状
8.2.2.1 公交信息服务系统应用现状
8.2.2.2 互联网公交信息服务技术
8.3 智能公交信息服务需求分析
8.3.1 我国公交信息服务系统不足解析
8.3.2 智能公交信息服务系统的需求
8.4 智能公交信息服务路径优化模型
8.4.1 公交乘客出行路径优化模型的意义和特点
8.4.2 公交乘客出行行为
8.4.3 常用的几种最短路径算法比较
8.4.4 GIS方向估价函数
8.4.5 基于GIS的公交乘客出行路径优化模型
第九章 城市智能公共交通评价体系和动态评价模型
9.1 城市智能公共交通评价系统概述
9.2 智能公交评价子系统的新特性
9.3 评价指标体系的建立
9.3.1 评价指标体系建立的原则
9.3.2 指标体系建立的方法
9.4 层次分析法
9.4.1 评价指标体系结构
9.4.2 评价指标
9.4.2.1 城市公交运营服务水平评价指标
9.4.2.2 城市公交线网状况评价指标
9.4.2.3 城市公交效益水平评价指标
9.5 评价机制
9.5.1 动态调度评价
9.5.2 决策性统计评价
9.5.2.1 决策性统计评价指标的统计周期
9.5.2.2 决策性统计的评价指标
9.5.3 规划性指标
9.5.4 为智能公交调度子系统提供数据支持的实时评价指标
9.6 综合评价
9.6.1 特征向量法
9.6.2 加权最小平方法
9.6.3 极大熵法
9.7 城市智能公交效益分析
9.7.1 企业效益
9.7.2 社会效益
9.7.3 经济效益
9.7.3.1 公交企业的运营经济效益
9.7.3.2 社会整体经济效益
第十章 未来城市智能公交管理系统的展望
参考文献
精彩书摘
第一章 概述1.1 智能公管理系统概述。
所谓智能以公共交通管理系统,就是在公交网络分配、公交调度、预测算法等关键理论研究的前提下，利用系统工程的理论和方法，将现代通信、信息、电子、控制、计算机、网络、定位技术、GIS等新技术集成应用于公共交通系统，通过构建现代的信息管理系统和控制调模式，实现公共交通调度、运营、管理的信息化、现代化和智能化，增强公交企业管理水平和服务水平，提高公交企业的运营效率和效益；同时为出行者提供更加安全、舒服、使捷的公共交通服务信息服务。从而吸引居民采用公交方式出行，缓解城市交通拥挤，有效解决城市交通问题，创造更大的社会和经济效益。
作为智能交通系统（ITS）研究的一项重要内容，智能公交管理系统主要以出行者和公交企业为服务对象。对于出行者而言。智能公交管理系统通过采集与处理动态数据（如：客流量、交通流量、公交车辆位置、公交站点候车状况等）从而实现规划出行、最优路径选择、换乘路线、最佳出行时间的目的。对于公交企业而言，智能公交管理系统主要实现对公交车辆的动态监控、实时调度、科学和理等功能，并实现公交企业自身的现代化、信息化管理，从而提高公交服务水平和公交企业的经营效益。
前言/序言
用户评价
在阅读过程中，我越发觉得这本书并非是一本纯粹的教科书，它更像是一本“路线图”，指引着我们如何走向更智能、更高效的城市交通未来。我尤其被书中关于“交通拥堵的动态管理”的理念所打动。它不只是简单地指出问题，而是提供了具体的解决方案，比如通过实时监测交通流量，动态调整车道使用方向，甚至可以根据拥堵情况，对部分区域实行限行或拥堵收费等措施。这种“动态”和“实时”的概念，正是智能技术所带来的最大优势。我同样对书中关于“城市公共交通的个性化服务”的描述产生了浓厚兴趣。想象一下，未来的公共交通系统能够根据每个乘客的出行习惯、偏好、甚至实时需求，提供定制化的出行方案，比如推荐最佳的换乘路线、预测到达时间、甚至预定座位等，这将极大地提升乘客的出行体验。书中还可能深入探讨了“车联网技术”在公共交通管理中的应用，例如车辆之间的信息互联，车辆与交通基础设施的协同，以及如何利用这些信息来提升行车安全、优化交通流。我非常期待书中能够详细阐述“智能信号灯控制系统”的运作原理，如何通过实时的交通数据来动态调整信号灯的配时，以最大限度地减少车辆等待时间，提高道路通行效率。这本书似乎并非只停留在理论层面，更注重于实际应用和落地，这让我感到这本书的价值非常高。我猜想，书中可能还会涉及到“城市交通仿真与优化”的部分，通过模拟各种场景，来测试和优化交通管理策略，从而在实际部署前发现潜在的问题。总而言之，这本书给我一种“前瞻性”的强烈感受，它不仅仅是描绘了一个美好的愿景，更提供了实现这个愿景的可行路径和关键技术。
评分这本书的文字表达，让我感受到作者对城市公共交通的热情和深刻理解。我尤其喜欢书中关于“以人为本的智能交通设计理念”的阐述。它强调了在技术应用的同时，必须将乘客的需求和体验放在首位，通过科技手段来解决实际的出行痛点。我同样对书中关于“交通拥堵的动态可视化呈现”的描述印象深刻。它可能详细介绍了如何通过大数据和先进的可视化技术，将实时的交通状况以直观易懂的方式呈现给管理者和市民，从而更好地理解和应对交通问题。书中还可能详细介绍了“智能停车管理系统”的构建，如何通过地磁感应、车牌识别、移动支付等技术，实现停车位的实时查询、预定和缴费，从而解决城市停车难的问题。我非常期待书中能够对“城市公共交通的数字化转型”进行深入的探讨，如何利用互联网、大数据、人工智能等技术，对传统的公共交通系统进行升级改造，提升其服务水平和运营效率。这本书似乎也为我们勾勒了“智能交通与智慧城市”的融合愿景，我猜想其中会有关于如何将智能交通系统与其他城市管理系统，如能源、安防、环境监测等进行互联互通，共同打造更加智慧、宜居的城市。作者在处理一些技术难题时，往往会提出创新性的解决方案，这让我看到了智能交通领域巨大的发展潜力。总而言之，这本书给我一种“创新性”和“指导性”的感受，它不仅让我看到了智能交通的未来，更提供了实现这一未来的具体方法。
评分拿到这本书的瞬间，我就被它那种“全局观”的气质所吸引。作者似乎并没有局限于某一个具体的交通技术点，而是试图构建一个关于“城市智能公共交通管理系统”的完整生态。我印象深刻的是书中对“智慧交通枢纽”的设想，它不仅仅是一个简单的换乘点，而是集信息服务、商业配套、便捷支付、绿色出行引导等多种功能于一体的综合性空间。在这种枢纽的设计中，智能技术扮演着核心角色，例如通过人脸识别或电子票据实现无缝换乘，通过大数据分析为旅客提供个性化的出行建议，通过智能化调度系统确保不同交通方式之间的衔接顺畅。我特别关注书中可能提及的“共享交通模式”在城市公共交通系统中的融合。比如，如何将共享单车、共享电动汽车等纳入整体交通规划，如何通过智能系统进行调度和管理，以实现与传统公共交通的互补和协同，共同构建一个多层次、多模式的出行网络。书中对“交通数据采集与分析”的详尽介绍，也让我看到了提升交通效率的关键所在。它可能详细讲解了如何通过传感器、摄像头、GPS设备等收集海量交通数据，并通过大数据分析挖掘其中的规律和价值，从而为交通决策提供科学依据。我猜想，书中对于“政策法规与技术应用”之间的关系也会有所探讨，毕竟，一项技术能否真正落地并发挥作用，离不开相应的政策支持和法律法规的保障。总而言之，这本书给我一种“大而全”的感受，它不仅仅是关于“系统”本身，更是关于如何通过智能技术，重塑整个城市交通的面貌，让城市更加宜居、高效和可持续。
评分读完这本书，我感觉自己像是经历了一场关于城市交通的“头脑风暴”。作者似乎能够从各种新颖的角度切入，给出令人耳目一新的观点。我尤其被书中关于“预测性维护”在公共交通领域的应用所吸引。它不仅仅是等到车辆出现问题后再进行维修，而是通过对车辆运行数据的实时监测和分析，预测潜在的故障，并提前进行维护，从而避免因车辆故障造成的延误和服务中断。我同样对书中关于“智能化的公共交通调度系统”的精细化设计产生了浓厚的兴趣。它可能不仅仅是简单地根据客流来调度车辆，而是能够考虑多种复杂因素，例如天气状况、重大活动、道路施工等，并进行实时的动态调整，以最大程度地提升系统的运行效率。书中还可能详细介绍了“城市交通信号灯的自适应控制”，如何通过人工智能算法，根据实时交通流量自动调整信号灯的配时，从而减少车辆的等待时间，提高道路通行能力。我非常期待书中能够对“智能公共交通系统与新兴出行方式的融合”进行深入的探讨，例如如何将自动驾驶汽车、无人机配送等新兴技术，整合到现有的公共交通体系中，构建一个更加多元化、高效化的出行网络。这本书似乎也为我们指明了“智慧交通的治理模式”的发展方向，我猜想其中会有关于如何通过技术赋能，提升交通管理的科学化、精细化水平，并加强部门之间的协同合作。作者在论述过程中，不乏对一些前沿技术的深入解读，这让我对智能交通领域的未来发展有了更清晰的认识。总而言之，这本书给我一种“开拓性”和“启发性”的感受，它不仅让我了解了智能交通的最新进展，更让我对未来的城市交通充满了无限的遐想。
评分这本书的封面上印着“城市智能公共交通管理系统”几个大字，我是在一家书店里偶然瞥见它的。当时我对这个名字就产生了浓厚的兴趣，因为我一直对城市发展和科技如何改善我们的生活抱有极大的好奇。拿到手中，沉甸甸的书本触感让我感到一丝安心，仿佛里面蕴含着许多扎实的知识。翻开扉页，首先映入眼帘的是作者团队的介绍，他们来自不同的研究机构和科技企业，这让我对接下来的内容充满了期待，相信这本书一定能够提供多角度、深层次的视角。我开始仔细阅读目录，每一章的标题都吸引着我，从“智能调度算法的研究与应用”到“大数据在公共交通中的分析”再到“未来城市交通的愿景与挑战”，我仿佛看到了一幅宏大的城市交通未来图景正在徐徐展开。我尤其关注到关于“乘客行为模式分析”的章节，我认为这是理解和优化交通系统不可或缺的一环，了解乘客的出行习惯、偏好以及可能的变化，才能设计出真正贴合需求的解决方案。同时，书中对“可持续交通与环境保护”的探讨也让我深感共鸣，在城市化进程不断加速的今天，如何平衡发展与环境，是摆在我们面前的严峻课题。这本书似乎并没有仅仅停留在理论层面，还提到了许多实际的案例分析和技术应用，这对于我这样一个希望了解“落地”知识的读者来说，无疑是巨大的吸引力。我迫不及待地想要深入其中，去探索那些隐藏在字里行间的智慧，去理解那些能够改变我们出行方式的创新理念。我猜想，这本书中会详细介绍各种智能传感器、物联网技术、人工智能算法在交通信号控制、车辆调度、信息发布等方面的具体应用，并可能探讨如何构建一个集成化的交通管理平台，实现信息的互联互通和协同决策。此外，我也期待书中能够提及一些关于安全管理、应急响应方面的技术和策略，毕竟，一个高效的交通系统也必须是安全的。总而言之，这本书在我看来，不仅仅是一本技术手册，更是一扇窗户，让我能够窥见未来城市生活的模样，以及科技如何扮演其中至关重要的角色。
评分翻开这本书，我立刻被它那种“前瞻性”的光芒所吸引。作者似乎不仅仅是在描述当下的技术，更是在畅想未来的城市交通。我尤其欣赏书中关于“未来城市出行模式的预测与规划”的论述。它可能详细阐述了自动驾驶、共享出行、低空飞行等新兴技术将如何重塑我们的出行方式，以及城市需要如何进行相应的规划和调整。我同样对书中关于“城市交通大脑”的概念产生了浓厚的兴趣。它是一个集数据采集、处理、分析、决策和执行于一体的智能化平台，能够实现对整个城市交通系统的全局感知和精细化管理。书中还可能详细介绍了“智能交通信号控制系统”的演进，从传统的固定配时到基于实时流量的动态调整，再到未来可能实现的基于预测的超前控制，都进行了深刻的剖析。我非常期待书中能够对“城市交通管理与城市规划的协同”进行深入探讨，如何通过智能交通系统的数据反馈，来指导城市空间的布局和发展，实现交通与城市功能的有机融合。这本书似乎也并没有忽视“交通的可持续发展”这一重要议题，我猜想其中会有关于如何利用智能技术，优化能源消耗，减少碳排放，构建更加环保的交通系统。作者在讲解复杂的算法和技术时，善于使用形象的比喻和图示，这大大降低了阅读门槛，使得普通读者也能理解其中的精髓。总而言之，这本书给我一种“启发性”的感受，它不仅让我了解了现有的技术，更让我对未来充满了想象和期待。
评分这本书的结构和内容编排，给我留下了一种“循序渐进”的学习感受。作者并没有一开始就抛出过于深奥的理论，而是从基础的概念讲起，逐步深入到复杂的系统设计和应用。我尤其喜欢书中关于“交通流量分析模型”的介绍，它详细阐述了如何通过各种统计学方法和可视化手段，来理解城市交通的运行规律。这种对基础数据的深刻洞察，是构建任何智能交通系统的基石。我同样对书中关于“公共交通网络的可达性分析”的论述印象深刻。它不仅仅是计算线路的长度或站点数量，而是更加注重分析乘客从起点到终点所需的实际时间和便利性，这才是真正衡量交通系统服务水平的关键。书中还可能详细介绍了“智能公交调度系统”的构建，如何通过算法来实现车辆的实时调度，以应对突发事件，优化班次，确保准点率。我非常期待书中能够深入探讨“交通枢纽的智能管理”方面的内容，如何通过技术手段，实现不同交通方式之间的无缝衔接，提升乘客的换乘效率和舒适度。这本书似乎也没有忽视“交通安全”的重要性，我猜想其中会有关于“智能交通监控与预警系统”的介绍，如何利用技术手段来预防事故，及时响应突发情况。作者在处理复杂技术问题时，展现出了一种“化繁为简”的能力，将原本晦涩的专业知识，用清晰易懂的语言呈现出来，这对于非专业读者来说，无疑是一大福音。总而言之，这本书给我一种“扎实”和“可靠”的感觉，它不仅提供了知识，更提供了理解知识的有效方法。
评分初读这本书，我最大的感受就是一种“系统性”的思维。作者并没有孤立地看待城市交通的某个方面，而是将其置于一个宏大的城市运行体系中来考察。我尤其赞赏书中关于“城市交通拥堵的成因分析”的部分，它深入剖析了导致拥堵的各种因素，从道路规划、车辆保有量、出行习惯，到交通管理策略，都进行了全面的梳理，并在此基础上提出了综合性的解决方案。我同样对书中关于“智能公共交通信息发布系统”的构建思路深感认同。它不仅仅是提供简单的车辆位置信息，而是能够根据乘客的需求，提供个性化的出行建议，包括最佳路线、预计到达时间、换乘提示等，真正做到“信息为乘客服务”。书中还可能详细介绍了“车路协同技术”在提升交通安全和效率方面的潜力，例如通过车辆与道路基础设施之间的实时通信，来预测潜在的碰撞风险，优化交通流。我非常期待书中能够对“绿色出行”在智能交通系统中的推广策略进行深入探讨，如何通过技术手段，鼓励市民选择公共交通、自行车等低碳出行方式，以减少环境污染。这本书似乎也考虑到了“城市交通的韧性与抗灾能力”的建设，我猜想其中会有关于如何在突发事件，如自然灾害或重大事故发生时，维持城市交通系统的基本运行，并快速恢复正常的交通秩序。作者在阐述复杂技术原理时，往往会引用大量的实际案例和数据，这使得论述更具说服力，也更易于理解。总而言之，这本书给我一种“全面”和“深入”的阅读体验，它不仅描绘了智能交通的蓝图，更提供了实现这一蓝图的具体方法和策略。
评分这本书的论述逻辑严谨，层次分明，让我感觉像是在接受一次系统性的专业培训。我印象最深的是书中关于“交通网络层级分析”的部分，它将复杂的城市交通系统分解为不同的层级，从微观的道路节点到宏观的区域交通网络，并分别探讨了在不同层级下如何应用智能技术进行管理和优化。我同样对书中关于“公共交通系统的可靠性与弹性分析”的阐述非常欣赏。它不仅仅关注效率，更关注系统在面对各种干扰和变化时的稳定性和恢复能力，这对于确保城市交通的正常运行至关重要。书中还可能详细介绍了“智能公交车辆的运行管理”，包括如何通过车载传感器和通信设备，实时监测车辆状态，进行远程诊断，并优化车辆的驾驶行为，以提高安全性和燃油经济性。我非常期待书中能够对“城市交通中的信息安全与隐私保护”进行深入的探讨，随着智能交通系统的普及，如何确保数据的安全，保护乘客的隐私，是一个不容忽视的问题。这本书似乎也为我们描绘了“智慧交通枢纽”的美好未来，我猜想其中会有关于如何通过集成化的信息系统和智能化的服务，来实现不同交通方式之间的无缝换乘，提升乘客的出行效率和便捷性。作者在介绍技术应用时，往往会结合实际的政策法规和行业标准，这使得书中的内容更具实践指导意义。总而言之，这本书给我一种“实用性”和“前沿性”的结合，它不仅提供了理论知识，更提供了可操作的解决方案。
评分在我个人的阅读体验中，这本书的论述方式相当引人入胜。作者并没有采用枯燥乏味的技术堆砌，而是巧妙地将复杂的概念融入到生动的案例研究和逻辑严谨的分析之中。我尤其喜欢其中关于“拥堵预测模型”的章节，书中详细阐述了如何利用历史交通数据、天气信息、突发事件等多种因素，通过机器学习算法来预测交通拥堵的发生概率和严重程度。这种预测能力对于交通管理者来说，无疑是至关重要的，它能够帮助他们提前采取干预措施，比如调整信号灯配时、发布绕行建议、增派疏导警力等，从而有效缓解交通压力。另外，书中对“公交线路优化”的探讨也让我受益匪浅。它不仅仅是简单地讨论如何增加或减少班次，而是深入分析了客流分布、出行需求、换乘便利性等多种因素，并提出了基于算法的动态线路规划方法，以期最大限度地提升公交系统的效率和覆盖率。我非常欣赏作者在这一点上展现出的对“以人为本”的交通理念的坚持，真正的智能交通，最终是为了让城市居民的出行更加便捷、舒适和高效。书中还可能涉及到了“智能停车系统”的构建，想象一下，未来我们可以通过手机App实时查看停车位信息，并提前预定，这不仅能减少车辆在路面上的无效巡航，也能大大提升停车效率。这本书似乎对这一切都进行了深入的探讨，从技术实现到管理策略，都进行了详尽的阐述。我对书中关于“人机协同”的论述也抱有浓厚的兴趣，如何让人工智能系统与交通管理人员形成有效的配合，共同应对复杂的交通状况，这是一个非常有价值的研究方向。这本书的深度和广度都超出了我的预期，它不仅能满足我对技术细节的好奇，更能引发我对城市未来发展的深入思考。
评分内容一般，感觉有些章节是堆砌而成的
评分1927年3月4日国民革命军北伐攻克江宁县，旋改江宁为南京。4月18日国民政府定都南京后，南京市政厅于1927年4月24日成立，随即开始编辑《南京特别市市政府公报》，第1号于6月出版。翻阅《金陵全书》时可以发现，《南京特别市市政公报》一度改名为《首都市政公报》。1927年6月1日，改市政厅为南京市政府。6月6日，国民政府颁布《南京特别市暂行条例》，定南京为特别市，由国民政府直接领导。[2]
评分书很好，价格实惠，物有所值。值得买来看看。
评分买错书了！本来想买智能交通！买成智能公共交通了！悲剧啊！
评分1929年第33期的《市政公报》中收录了曾担任过南京市副市长的马元放撰写的言论《首都与南京》。他认为”南京“二字始于明朝永乐年间，明太祖朱元璋定都南京，当时南京称京师、北京称北平，后来明成祖继位，将北平改称北京。永乐十九年大举北迁，北京改称京师、京师则改称南京。“北京既已改称北平，此一国唯一国都所在地之南京，自应正名为首都或京师，方足以正全国之视听。”他在文中还列举了“特别市组织法第三条之规定”，力主改南京市为首都市。他的呼吁有很多人支持，接下来一期的《市政公报》收录了当时南京市市长刘纪文关于“改南京市为首都市案”连续发布的3道公文：《函国府各委员为南京市应改为首都市情形请表赞同案由》《呈国民政府再拟将南京市政府名称改为首都市政府祈核示由》《呈行政院为呈请修改南京特别市市政府改称首都市政府祈示遵由》。[2]
评分927年（民国16年），民国政府定都南京，同年将南京城区、上海城区改为“特别市”分出江苏，南京称为首都，至此中国第一次有了“首都”的称呼。
评分比较专业的书。还行吧。。。
评分参考资料因为之前看过觉得可以，总体结构那章写得比较好有见得，后面的几章都是理论的堆砌，但还是有一定参考价值
评分买错书了！本来想买智能交通！买成智能公共交通了！悲剧啊！
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