具體描述
內容簡介
本書是由長期從事城市規劃和智能交通係統研究的第一綫研究和規劃人員，通過科技部科研院所技術開發研究專項資金項目“城市智能公共交通管理係統研究”的研究，根據中國的城市實際情況，對城市智能公共交通管理係統的關鍵性理論和模型進行瞭研究。這些研究成果對於進一步完善我國城市的智能公共交通管理係統，增強城市公交企業的運營和管理能力，提高公交係統的服務水平具有較強的藉鑒價值。本書主要內容共十章，大緻為智能公共交通管理係統概述、城市智能公共交通管理係統國內外概況、智能公交管理係統體係架構、城市智能公共交通管理係統數據采集、處理及預測、城市公共交通通行能力和服務水平等內容。目錄
序第一章 概述
1.1 智能公共交通管理係統概述
1.1.1 城市智能公共交通管理係統的優勢
1.1.2 城市智能公共交通管理係統的特徵
1.2 我國建設智能公共交通係統的必要性和現狀情況
1.2.1 我國大力發展城市智能公共交通的必要性
1.2.2 我國城市智能公共交通係統建設現狀及分析
第二章 城市智能公共交通管理係統國內外概況
2.1 國外智能公交係統的應用概況
2.2 國內智能公交係統的應用概況
2.3 當前中國城市智能公交係統的趨勢分析
第三章 智能公交管理係統體係架構
3.1 傳統的智能公交管理係統架構
3.2 當前企業管理中信息與管理技術的發展
3.3 綜閤性智能公交管理係統的架構解析
3.3.1 智能公交管理係統總體框架
3.4 城市智能公共交通管理係統功能設計
3.4.1 公交智能化運行係統
3.4.2 公交企業智能化管理係統
3.4.2.1 信息管理的必要性
3.4.2.2 信息係統的基本要求
3.4.2.3 管理信息係統的結構和功能
3.4.3 智能公交管理係統實施研究
3.4.4 智能公交管理係統網絡拓撲結構
3.4.5 智能公交管理係統結構特點
第四章 城市智能公共交通管理係統數據采集、處理及預測
4.1 公交數據的概述
4.2 公交靜態數據
4.3 公交動態數據
4.3.1 公交車輛定位及行程時間預測
4.3.1.1 公交車輛定位技術概述
4.3.1.2 現有定位技術的技術特性和當前應用趨勢
4.3.2 公交車輛行程時間預測
4.3.2.1 模型假設
4.3.2.2 模型的建立
4.3.3 公交客流量采集
4.3.3.1 公交客流量采集的概念
4.3.3.2 客流數據采集技術
4.3.3.3 客流數據的IC卡采集與分析
4.3.3.4 公交數據處理
4.3.4 公交客流量預測
4.3.4.1 傳統的公交客流量預測
4.3.4.2 智能公交管理係統客流量預測
4.3.5 智能公交管理係統客流量預測相關算法
4.3.5.1 時間序列算法
4.3.5.2 聚類算法
4.3.5.3 模糊神經網絡算法
第五章 城市公共交通通行能力和服務水平
5.1 城市公共交通通行能力
5.1.1 公交通行能力概述
5.1.1.1 公交通行能力的基本概念
5.1.1.2 公交通行能力的影響因素
5.1.1.3 公交通行能力的主要研究內容
5.1.2 公交車輛通行能力
5.1.2.1 停靠泊位公交車輛通行能力
5.1.2.2 公交站點公交車輛通行能力
5.1.2.3 公交設施通行能力
5.1.3 公交乘客通行能力
5.1.3.1 公交乘客通行能力的構成
5.1.3.2 用於規劃中公交站點的乘客通行能力
5.1.3.3 用於規劃中的公交車道或道路的乘客通行能力
5.1.3.4 實時模式下的公交乘客通行能力
5.2 城市公共交通服務水平
5.2.1 城市公共交通服務水平概述
5.2.2 城市公共交通服務水平評價
5.2.2.1 建設投入水平指標
5.2.2.2 運營服務水平指標
5.2.2.3 綜閤效益水平指標
5.2.3 智能公交管理係統中的公交動態服務水平
5.2.3.1 公交飽和度的定義
5.2.3.2 公交密度的計算
5.2.3.3 公交服務水平的判斷
第六章 城市智能公共交通管理係統調度理論與方法
6.1 公交調度係統概述
6.1.1 公交車輛傳統調度形式
6.1.2 傳統公交行車時刻錶的編製
6.1.3 國內城市智能公交調度研究現狀
6.1.4 係統描述
6.1.4.1 公交車輛班次安排模塊
6.1.4.2 公交車輛實時調度模塊
6.1.4.3 公交調度優化模塊
6.1.4.4 公交區域調度模塊
6.1.5 智能公交調度子係統與傳統公交調度的對比
6.2 公交綫路智能調度理論與方法
6.2.1 公交基本信息的獲取及處理
6.2.1.1 公交客流量數據的獲取及處理
6.2.1.2 公交車輛行程時間的獲取及處理
6.2.2 模型的建立
6.2.2.1 模型假設
6.2.2.2 變量及符號說明
6.2.2.3 模型的建立和分析
6.2.2.4 公交智能調度單位時間內調度班次求解過程
6.2.3 相鄰時段的過渡
6.3 基於網絡條件下的智能調度模型
6.3.1 模型假設
6.3.2 變量及符號說明
6.3.3 模型的建立和分析
6.4 多因素影響下智能公交調度技術
6.4.1 天氣狀況影響因素分析
6.4.2 其他影響因素
6.4.3 多環境下的調度技術
6.5 智能公交調度優化技術
6.5.1 城市智能公共交通係統網絡的優化
6.5.1.1 公交網絡優化研究現狀綜述
6.5.1.2 公交網絡現狀分析
6.5.1.3 公交網絡優化的限製條件分析
6.5.2 基於GIS-T的公交網絡優化
6.5.2.1 公交網絡優化的設計思路
6.5.2.2 公交網絡優化模型
6.5.3 基於公交站點的公交網絡配流模型與算法
6.5.3.1 公交網絡優化模型
6.5.3.2 基於站點的多路徑—容量限製配流模型
6.5.3.3 多路徑—容量限製配流算法研究
第七章 城市智能公共交通區域調度技術
7.1 區域調度技術概述
7.1.1 基本概念
7.1.2 區域調度基本組織形式和作業過程
7.2 單車場車輛調度優化模型
7.2.1 單車場車輛調度優化模型
7.2.2 模型的啓發式求解方法
7.3 改進的單車場車輛調度優化模型
7.3.1 模型
7.3.2 模型的啓發式求解方法
7.4 多車場車輛調度優化
7.4.1 多車場車輛調度優化模型
7.4.2 遺傳算法相關知識
7.4.3 遺傳算法設計
7.4.3.1 染色體結構
7.4.3.2 約束的處理
7.4.3.3 適應度函數
7.4.3.4 初始群體
7.4.3.5 遺傳算子
7.4.3.6 控製參數和終止條件
7.4.4 算法步驟
第八章 城市智能公共交通信息服務係統
8.1 城市智能公交信息服務係統概述
8.2 智能公交信息服務係統應用現狀
8.2.1 國外公交信息服務係統應用現狀
8.2.2 國內公交信息服務係統現狀
8.2.2.1 公交信息服務係統應用現狀
8.2.2.2 互聯網公交信息服務技術
8.3 智能公交信息服務需求分析
8.3.1 我國公交信息服務係統不足解析
8.3.2 智能公交信息服務係統的需求
8.4 智能公交信息服務路徑優化模型
8.4.1 公交乘客齣行路徑優化模型的意義和特點
8.4.2 公交乘客齣行行為
8.4.3 常用的幾種最短路徑算法比較
8.4.4 GIS方嚮估價函數
8.4.5 基於GIS的公交乘客齣行路徑優化模型
第九章 城市智能公共交通評價體係和動態評價模型
9.1 城市智能公共交通評價係統概述
9.2 智能公交評價子係統的新特性
9.3 評價指標體係的建立
9.3.1 評價指標體係建立的原則
9.3.2 指標體係建立的方法
9.4 層次分析法
9.4.1 評價指標體係結構
9.4.2 評價指標
9.4.2.1 城市公交運營服務水平評價指標
9.4.2.2 城市公交綫網狀況評價指標
9.4.2.3 城市公交效益水平評價指標
9.5 評價機製
9.5.1 動態調度評價
9.5.2 決策性統計評價
9.5.2.1 決策性統計評價指標的統計周期
9.5.2.2 決策性統計的評價指標
9.5.3 規劃性指標
9.5.4 為智能公交調度子係統提供數據支持的實時評價指標
9.6 綜閤評價
9.6.1 特徵嚮量法
9.6.2 加權最小平方法
9.6.3 極大熵法
9.7 城市智能公交效益分析
9.7.1 企業效益
9.7.2 社會效益
9.7.3 經濟效益
9.7.3.1 公交企業的運營經濟效益
9.7.3.2 社會整體經濟效益
第十章 未來城市智能公交管理係統的展望
參考文獻
精彩書摘
第一章 概述1.1 智能公管理係統概述。
所謂智能以公共交通管理係統,就是在公交網絡分配、公交調度、預測算法等關鍵理論研究的前提下，利用係統工程的理論和方法，將現代通信、信息、電子、控製、計算機、網絡、定位技術、GIS等新技術集成應用於公共交通係統，通過構建現代的信息管理係統和控製調模式，實現公共交通調度、運營、管理的信息化、現代化和智能化，增強公交企業管理水平和服務水平，提高公交企業的運營效率和效益；同時為齣行者提供更加安全、舒服、使捷的公共交通服務信息服務。從而吸引居民采用公交方式齣行，緩解城市交通擁擠，有效解決城市交通問題，創造更大的社會和經濟效益。
作為智能交通係統（ITS）研究的一項重要內容，智能公交管理係統主要以齣行者和公交企業為服務對象。對於齣行者而言。智能公交管理係統通過采集與處理動態數據（如：客流量、交通流量、公交車輛位置、公交站點候車狀況等）從而實現規劃齣行、最優路徑選擇、換乘路綫、最佳齣行時間的目的。對於公交企業而言，智能公交管理係統主要實現對公交車輛的動態監控、實時調度、科學和理等功能，並實現公交企業自身的現代化、信息化管理，從而提高公交服務水平和公交企業的經營效益。
前言/序言
用戶評價
這本書的封麵上印著“城市智能公共交通管理係統”幾個大字，我是在一傢書店裏偶然瞥見它的。當時我對這個名字就産生瞭濃厚的興趣，因為我一直對城市發展和科技如何改善我們的生活抱有極大的好奇。拿到手中，沉甸甸的書本觸感讓我感到一絲安心，仿佛裏麵蘊含著許多紮實的知識。翻開扉頁，首先映入眼簾的是作者團隊的介紹，他們來自不同的研究機構和科技企業，這讓我對接下來的內容充滿瞭期待，相信這本書一定能夠提供多角度、深層次的視角。我開始仔細閱讀目錄，每一章的標題都吸引著我，從“智能調度算法的研究與應用”到“大數據在公共交通中的分析”再到“未來城市交通的願景與挑戰”，我仿佛看到瞭一幅宏大的城市交通未來圖景正在徐徐展開。我尤其關注到關於“乘客行為模式分析”的章節，我認為這是理解和優化交通係統不可或缺的一環，瞭解乘客的齣行習慣、偏好以及可能的變化，纔能設計齣真正貼閤需求的解決方案。同時，書中對“可持續交通與環境保護”的探討也讓我深感共鳴，在城市化進程不斷加速的今天，如何平衡發展與環境，是擺在我們麵前的嚴峻課題。這本書似乎並沒有僅僅停留在理論層麵，還提到瞭許多實際的案例分析和技術應用，這對於我這樣一個希望瞭解“落地”知識的讀者來說，無疑是巨大的吸引力。我迫不及待地想要深入其中，去探索那些隱藏在字裏行間的智慧，去理解那些能夠改變我們齣行方式的創新理念。我猜想，這本書中會詳細介紹各種智能傳感器、物聯網技術、人工智能算法在交通信號控製、車輛調度、信息發布等方麵的具體應用，並可能探討如何構建一個集成化的交通管理平颱，實現信息的互聯互通和協同決策。此外，我也期待書中能夠提及一些關於安全管理、應急響應方麵的技術和策略，畢竟，一個高效的交通係統也必須是安全的。總而言之，這本書在我看來，不僅僅是一本技術手冊，更是一扇窗戶，讓我能夠窺見未來城市生活的模樣，以及科技如何扮演其中至關重要的角色。
評分這本書的論述邏輯嚴謹，層次分明，讓我感覺像是在接受一次係統性的專業培訓。我印象最深的是書中關於“交通網絡層級分析”的部分，它將復雜的城市交通係統分解為不同的層級，從微觀的道路節點到宏觀的區域交通網絡，並分彆探討瞭在不同層級下如何應用智能技術進行管理和優化。我同樣對書中關於“公共交通係統的可靠性與彈性分析”的闡述非常欣賞。它不僅僅關注效率，更關注係統在麵對各種乾擾和變化時的穩定性和恢復能力，這對於確保城市交通的正常運行至關重要。書中還可能詳細介紹瞭“智能公交車輛的運行管理”，包括如何通過車載傳感器和通信設備，實時監測車輛狀態，進行遠程診斷，並優化車輛的駕駛行為，以提高安全性和燃油經濟性。我非常期待書中能夠對“城市交通中的信息安全與隱私保護”進行深入的探討，隨著智能交通係統的普及，如何確保數據的安全，保護乘客的隱私，是一個不容忽視的問題。這本書似乎也為我們描繪瞭“智慧交通樞紐”的美好未來，我猜想其中會有關於如何通過集成化的信息係統和智能化的服務，來實現不同交通方式之間的無縫換乘，提升乘客的齣行效率和便捷性。作者在介紹技術應用時，往往會結閤實際的政策法規和行業標準，這使得書中的內容更具實踐指導意義。總而言之，這本書給我一種“實用性”和“前沿性”的結閤，它不僅提供瞭理論知識，更提供瞭可操作的解決方案。
評分這本書的文字錶達，讓我感受到作者對城市公共交通的熱情和深刻理解。我尤其喜歡書中關於“以人為本的智能交通設計理念”的闡述。它強調瞭在技術應用的同時，必須將乘客的需求和體驗放在首位，通過科技手段來解決實際的齣行痛點。我同樣對書中關於“交通擁堵的動態可視化呈現”的描述印象深刻。它可能詳細介紹瞭如何通過大數據和先進的可視化技術，將實時的交通狀況以直觀易懂的方式呈現給管理者和市民，從而更好地理解和應對交通問題。書中還可能詳細介紹瞭“智能停車管理係統”的構建，如何通過地磁感應、車牌識彆、移動支付等技術，實現停車位的實時查詢、預定和繳費，從而解決城市停車難的問題。我非常期待書中能夠對“城市公共交通的數字化轉型”進行深入的探討，如何利用互聯網、大數據、人工智能等技術，對傳統的公共交通係統進行升級改造，提升其服務水平和運營效率。這本書似乎也為我們勾勒瞭“智能交通與智慧城市”的融閤願景，我猜想其中會有關於如何將智能交通係統與其他城市管理係統，如能源、安防、環境監測等進行互聯互通，共同打造更加智慧、宜居的城市。作者在處理一些技術難題時，往往會提齣創新性的解決方案，這讓我看到瞭智能交通領域巨大的發展潛力。總而言之，這本書給我一種“創新性”和“指導性”的感受，它不僅讓我看到瞭智能交通的未來，更提供瞭實現這一未來的具體方法。
評分這本書的結構和內容編排，給我留下瞭一種“循序漸進”的學習感受。作者並沒有一開始就拋齣過於深奧的理論，而是從基礎的概念講起，逐步深入到復雜的係統設計和應用。我尤其喜歡書中關於“交通流量分析模型”的介紹，它詳細闡述瞭如何通過各種統計學方法和可視化手段，來理解城市交通的運行規律。這種對基礎數據的深刻洞察，是構建任何智能交通係統的基石。我同樣對書中關於“公共交通網絡的可達性分析”的論述印象深刻。它不僅僅是計算綫路的長度或站點數量，而是更加注重分析乘客從起點到終點所需的實際時間和便利性，這纔是真正衡量交通係統服務水平的關鍵。書中還可能詳細介紹瞭“智能公交調度係統”的構建，如何通過算法來實現車輛的實時調度，以應對突發事件，優化班次，確保準點率。我非常期待書中能夠深入探討“交通樞紐的智能管理”方麵的內容，如何通過技術手段，實現不同交通方式之間的無縫銜接，提升乘客的換乘效率和舒適度。這本書似乎也沒有忽視“交通安全”的重要性，我猜想其中會有關於“智能交通監控與預警係統”的介紹，如何利用技術手段來預防事故，及時響應突發情況。作者在處理復雜技術問題時，展現齣瞭一種“化繁為簡”的能力，將原本晦澀的專業知識，用清晰易懂的語言呈現齣來，這對於非專業讀者來說，無疑是一大福音。總而言之，這本書給我一種“紮實”和“可靠”的感覺，它不僅提供瞭知識，更提供瞭理解知識的有效方法。
評分拿到這本書的瞬間，我就被它那種“全局觀”的氣質所吸引。作者似乎並沒有局限於某一個具體的交通技術點，而是試圖構建一個關於“城市智能公共交通管理係統”的完整生態。我印象深刻的是書中對“智慧交通樞紐”的設想，它不僅僅是一個簡單的換乘點，而是集信息服務、商業配套、便捷支付、綠色齣行引導等多種功能於一體的綜閤性空間。在這種樞紐的設計中，智能技術扮演著核心角色，例如通過人臉識彆或電子票據實現無縫換乘，通過大數據分析為旅客提供個性化的齣行建議，通過智能化調度係統確保不同交通方式之間的銜接順暢。我特彆關注書中可能提及的“共享交通模式”在城市公共交通係統中的融閤。比如，如何將共享單車、共享電動汽車等納入整體交通規劃，如何通過智能係統進行調度和管理，以實現與傳統公共交通的互補和協同，共同構建一個多層次、多模式的齣行網絡。書中對“交通數據采集與分析”的詳盡介紹，也讓我看到瞭提升交通效率的關鍵所在。它可能詳細講解瞭如何通過傳感器、攝像頭、GPS設備等收集海量交通數據，並通過大數據分析挖掘其中的規律和價值，從而為交通決策提供科學依據。我猜想，書中對於“政策法規與技術應用”之間的關係也會有所探討，畢竟，一項技術能否真正落地並發揮作用，離不開相應的政策支持和法律法規的保障。總而言之，這本書給我一種“大而全”的感受，它不僅僅是關於“係統”本身，更是關於如何通過智能技術，重塑整個城市交通的麵貌，讓城市更加宜居、高效和可持續。
評分在閱讀過程中，我越發覺得這本書並非是一本純粹的教科書，它更像是一本“路綫圖”，指引著我們如何走嚮更智能、更高效的城市交通未來。我尤其被書中關於“交通擁堵的動態管理”的理念所打動。它不隻是簡單地指齣問題，而是提供瞭具體的解決方案，比如通過實時監測交通流量，動態調整車道使用方嚮，甚至可以根據擁堵情況，對部分區域實行限行或擁堵收費等措施。這種“動態”和“實時”的概念，正是智能技術所帶來的最大優勢。我同樣對書中關於“城市公共交通的個性化服務”的描述産生瞭濃厚興趣。想象一下，未來的公共交通係統能夠根據每個乘客的齣行習慣、偏好、甚至實時需求，提供定製化的齣行方案，比如推薦最佳的換乘路綫、預測到達時間、甚至預定座位等，這將極大地提升乘客的齣行體驗。書中還可能深入探討瞭“車聯網技術”在公共交通管理中的應用，例如車輛之間的信息互聯，車輛與交通基礎設施的協同，以及如何利用這些信息來提升行車安全、優化交通流。我非常期待書中能夠詳細闡述“智能信號燈控製係統”的運作原理，如何通過實時的交通數據來動態調整信號燈的配時，以最大限度地減少車輛等待時間，提高道路通行效率。這本書似乎並非隻停留在理論層麵，更注重於實際應用和落地，這讓我感到這本書的價值非常高。我猜想，書中可能還會涉及到“城市交通仿真與優化”的部分，通過模擬各種場景，來測試和優化交通管理策略，從而在實際部署前發現潛在的問題。總而言之，這本書給我一種“前瞻性”的強烈感受，它不僅僅是描繪瞭一個美好的願景，更提供瞭實現這個願景的可行路徑和關鍵技術。
評分讀完這本書，我感覺自己像是經曆瞭一場關於城市交通的“頭腦風暴”。作者似乎能夠從各種新穎的角度切入，給齣令人耳目一新的觀點。我尤其被書中關於“預測性維護”在公共交通領域的應用所吸引。它不僅僅是等到車輛齣現問題後再進行維修，而是通過對車輛運行數據的實時監測和分析，預測潛在的故障，並提前進行維護，從而避免因車輛故障造成的延誤和服務中斷。我同樣對書中關於“智能化的公共交通調度係統”的精細化設計産生瞭濃厚的興趣。它可能不僅僅是簡單地根據客流來調度車輛，而是能夠考慮多種復雜因素，例如天氣狀況、重大活動、道路施工等，並進行實時的動態調整，以最大程度地提升係統的運行效率。書中還可能詳細介紹瞭“城市交通信號燈的自適應控製”，如何通過人工智能算法，根據實時交通流量自動調整信號燈的配時，從而減少車輛的等待時間，提高道路通行能力。我非常期待書中能夠對“智能公共交通係統與新興齣行方式的融閤”進行深入的探討，例如如何將自動駕駛汽車、無人機配送等新興技術，整閤到現有的公共交通體係中，構建一個更加多元化、高效化的齣行網絡。這本書似乎也為我們指明瞭“智慧交通的治理模式”的發展方嚮，我猜想其中會有關於如何通過技術賦能，提升交通管理的科學化、精細化水平，並加強部門之間的協同閤作。作者在論述過程中，不乏對一些前沿技術的深入解讀，這讓我對智能交通領域的未來發展有瞭更清晰的認識。總而言之，這本書給我一種“開拓性”和“啓發性”的感受，它不僅讓我瞭解瞭智能交通的最新進展，更讓我對未來的城市交通充滿瞭無限的遐想。
評分初讀這本書，我最大的感受就是一種“係統性”的思維。作者並沒有孤立地看待城市交通的某個方麵，而是將其置於一個宏大的城市運行體係中來考察。我尤其贊賞書中關於“城市交通擁堵的成因分析”的部分，它深入剖析瞭導緻擁堵的各種因素，從道路規劃、車輛保有量、齣行習慣，到交通管理策略，都進行瞭全麵的梳理，並在此基礎上提齣瞭綜閤性的解決方案。我同樣對書中關於“智能公共交通信息發布係統”的構建思路深感認同。它不僅僅是提供簡單的車輛位置信息，而是能夠根據乘客的需求，提供個性化的齣行建議，包括最佳路綫、預計到達時間、換乘提示等，真正做到“信息為乘客服務”。書中還可能詳細介紹瞭“車路協同技術”在提升交通安全和效率方麵的潛力，例如通過車輛與道路基礎設施之間的實時通信，來預測潛在的碰撞風險，優化交通流。我非常期待書中能夠對“綠色齣行”在智能交通係統中的推廣策略進行深入探討，如何通過技術手段，鼓勵市民選擇公共交通、自行車等低碳齣行方式，以減少環境汙染。這本書似乎也考慮到瞭“城市交通的韌性與抗災能力”的建設，我猜想其中會有關於如何在突發事件，如自然災害或重大事故發生時，維持城市交通係統的基本運行，並快速恢復正常的交通秩序。作者在闡述復雜技術原理時，往往會引用大量的實際案例和數據，這使得論述更具說服力，也更易於理解。總而言之，這本書給我一種“全麵”和“深入”的閱讀體驗，它不僅描繪瞭智能交通的藍圖，更提供瞭實現這一藍圖的具體方法和策略。
評分翻開這本書，我立刻被它那種“前瞻性”的光芒所吸引。作者似乎不僅僅是在描述當下的技術，更是在暢想未來的城市交通。我尤其欣賞書中關於“未來城市齣行模式的預測與規劃”的論述。它可能詳細闡述瞭自動駕駛、共享齣行、低空飛行等新興技術將如何重塑我們的齣行方式，以及城市需要如何進行相應的規劃和調整。我同樣對書中關於“城市交通大腦”的概念産生瞭濃厚的興趣。它是一個集數據采集、處理、分析、決策和執行於一體的智能化平颱，能夠實現對整個城市交通係統的全局感知和精細化管理。書中還可能詳細介紹瞭“智能交通信號控製係統”的演進，從傳統的固定配時到基於實時流量的動態調整，再到未來可能實現的基於預測的超前控製，都進行瞭深刻的剖析。我非常期待書中能夠對“城市交通管理與城市規劃的協同”進行深入探討，如何通過智能交通係統的數據反饋，來指導城市空間的布局和發展，實現交通與城市功能的有機融閤。這本書似乎也並沒有忽視“交通的可持續發展”這一重要議題，我猜想其中會有關於如何利用智能技術，優化能源消耗，減少碳排放，構建更加環保的交通係統。作者在講解復雜的算法和技術時，善於使用形象的比喻和圖示，這大大降低瞭閱讀門檻，使得普通讀者也能理解其中的精髓。總而言之，這本書給我一種“啓發性”的感受，它不僅讓我瞭解瞭現有的技術，更讓我對未來充滿瞭想象和期待。
評分在我個人的閱讀體驗中，這本書的論述方式相當引人入勝。作者並沒有采用枯燥乏味的技術堆砌，而是巧妙地將復雜的概念融入到生動的案例研究和邏輯嚴謹的分析之中。我尤其喜歡其中關於“擁堵預測模型”的章節，書中詳細闡述瞭如何利用曆史交通數據、天氣信息、突發事件等多種因素，通過機器學習算法來預測交通擁堵的發生概率和嚴重程度。這種預測能力對於交通管理者來說，無疑是至關重要的，它能夠幫助他們提前采取乾預措施，比如調整信號燈配時、發布繞行建議、增派疏導警力等，從而有效緩解交通壓力。另外，書中對“公交綫路優化”的探討也讓我受益匪淺。它不僅僅是簡單地討論如何增加或減少班次，而是深入分析瞭客流分布、齣行需求、換乘便利性等多種因素，並提齣瞭基於算法的動態綫路規劃方法，以期最大限度地提升公交係統的效率和覆蓋率。我非常欣賞作者在這一點上展現齣的對“以人為本”的交通理念的堅持，真正的智能交通，最終是為瞭讓城市居民的齣行更加便捷、舒適和高效。書中還可能涉及到瞭“智能停車係統”的構建，想象一下，未來我們可以通過手機App實時查看停車位信息，並提前預定，這不僅能減少車輛在路麵上的無效巡航，也能大大提升停車效率。這本書似乎對這一切都進行瞭深入的探討，從技術實現到管理策略，都進行瞭詳盡的闡述。我對書中關於“人機協同”的論述也抱有濃厚的興趣，如何讓人工智能係統與交通管理人員形成有效的配閤，共同應對復雜的交通狀況，這是一個非常有價值的研究方嚮。這本書的深度和廣度都超齣瞭我的預期，它不僅能滿足我對技術細節的好奇，更能引發我對城市未來發展的深入思考。
評分書很好，價格實惠，物有所值。值得買來看看。
評分買錯書瞭！本來想買智能交通！買成智能公共交通瞭！悲劇啊！
評分[QY]"
評分書很好
評分參考資料因為之前看過覺得可以，總體結構那章寫得比較好有見得，後麵的幾章都是理論的堆砌，但還是有一定參考價值
評分買錯書瞭！本來想買智能交通！買成智能公共交通瞭！悲劇啊！
評分比較理論化，缺乏可操作的實例，學習中
評分[QY]"
評分927年（民國16年），民國政府定都南京，同年將南京城區、上海城區改為“特彆市”分齣江蘇，南京稱為首都，至此中國第一次有瞭“首都”的稱呼。
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