内容简介
本书是一本介绍大数据智能分析的科普书籍,旨在让更多的人了解和学习互联网时代的机器学习和自然语言处理技术,以期让大数据技术更好地为我们的生产和生活服务。全书包括大数据智能基础和大数据智能应用两个部分,共8章。大数据智能基础部分有三章:靠前章以深度学习为例介绍大数据智能的计算框架;第2章以知识图谱为例介绍大数据智能的知识库;第3章介绍大数据背后的计算处理系统。大数据智能应用部分有5章:第4章介绍智能问答,第5章介绍主题模型,第6章介绍个性化推荐系统,第7章介绍情感分析与意见挖掘,第8章介绍面向社会媒体大数据的语言使用分析及应用。很后在本书的后记部分为读者追踪大数据智能的近期新学术材料提供了建议。 刘知远 等 著 刘知远,目前以项目负责人身份主持NSFC青年基金、博士后科学基金等多项研究项目,科研经费累计超过50万元。同时以项目骨干身份参与实验室多项973、863、NSFC重点和面上项目。承担和参与项目列表如下:担任项目负责人的项目 1.2014年-2016年,国家社会科学基金重大项目“基于大规模社交媒体的汉语模因传播机理量化研究”子课题。 2.2013年-2015年,NSFC青年基金项目“基于协同语义计算的社交媒体信息扩散与可信性研究”。 3.2013年-2014年,清华大学-微软联合实验室研究项目“Efficient Chinese Entity&n;等读完这本书,我感觉自己仿佛经历了一场跨越数据海洋的探索之旅,从微观的技术细节,到宏观的社会影响,每一个环节都让我受益匪浅。作者在全书的结构安排上,可谓匠心独运。他并没有按照时间顺序或者技术分类来展开论述,而是巧妙地将不同领域、不同维度的内容有机地结合在一起,形成了一个庞大而精密的知识网络。我注意到,在讨论大数据在商业领域的应用时,作者会自然地过渡到其在政府管理、科学研究等其他方面的作用,这种“触类旁通”的叙述方式,让我对大数据的普适性有了更深刻的认识。而且,书中的一些观点,也常常能引发我的联想,让我开始思考自己所处的行业,或者所经历的生活,是否也与大数据有着千丝万缕的联系。例如,在书中关于“数据可视化”的章节,作者展示了许多令人惊叹的可视化图表,这些图表不仅直观地展现了复杂的数据信息,更蕴含着深刻的洞察。读到这里,我开始意识到,不仅仅是技术人员,任何需要做出决策的人,都应该学会如何“读懂”数据,如何从数据中提取有价值的信息。这本书,就像一把钥匙,为我打开了一扇通往数据世界的大门,让我看到了无限的可能性。
评分阅读这本书的过程中,我常常会陷入沉思,作者提出的关于数据伦理和隐私保护的观点,着实令人警醒。在享受大数据带来的便利和效率的同时,我们也不能忽视其中潜藏的风险。书中对数据泄露、滥用以及算法歧视等问题的探讨,非常深入且具有前瞻性。作者通过引用一些真实的负面案例,形象地揭示了不负责任的数据处理可能带来的灾难性后果。我清晰地记得,书中有一个章节详细描述了社交媒体平台如何利用用户数据进行精准广告推送,以及由此引发的个人隐私边界模糊的问题。读到这里,我深切地感受到,在数据时代,保护个人隐私的重要性不亚于保护个人财产。作者呼吁建立更加完善的数据管理和监管体系,并强调了企业在数据使用中的社会责任。这种对社会责任的强调,让我觉得这本书不仅仅是一本技术手册,更是一本关于如何负责任地拥抱数据时代的思考指南。我尤其赞赏作者在提出问题时,并没有止步于批判,而是积极地探讨解决方案,比如提出数据匿名化、差分隐私等技术手段,以及加强法律法规的建设。这种建设性的态度,让我对未来充满信心,相信在各方的共同努力下,我们能够构建一个更加安全、公平的数据生态。
评分这本书的装帧设计实在令人眼前一亮,厚重的纸张,触感温润,封面上“大数据智能”几个大字,仿佛蕴藏着无穷的奥秘。我迫不及待地翻开第一页,一股淡淡的油墨香扑鼻而来,伴随着文字的海洋,我的思绪也随之飘扬。作者的笔触,初看之下,似乎在讲述着一场关于数据世界的宏大叙事,从最基础的概念入手,层层剥离,犹如剥洋葱般,将大数据这一概念的复杂性一一展现。我尤其欣赏作者在引入一些技术性名词时,并没有直接抛出晦涩难懂的术语,而是通过生动的比喻,将它们变得鲜活起来。比如,在解释“数据仓库”时,作者将其比作一座宏伟的图书馆,各种信息井然有序地摆放在不同的书架上,方便人们随时取阅。这种巧妙的比喻,极大地降低了阅读门槛,让即使对技术领域不甚了解的读者,也能迅速进入状态,感受到大数据世界的魅力。随后,文字逐渐深入,开始探讨数据采集、清洗、存储等关键环节。我发现,作者在描述这些流程时,并非枯燥的罗列,而是穿插着一些现实中的案例,让我们得以窥见大数据是如何在现实生活中发挥作用的。比如,在描述数据清洗的重要性时,作者举了一个电商平台因为数据不准确而导致的营销灾难的例子,让我深刻体会到“垃圾进,垃圾出”的道理。这种接地气的叙述方式,让原本抽象的技术概念变得触手可及,也激发了我继续探索下去的浓厚兴趣。
评分这本书的叙事风格,可以说是“形散而神不散”,虽然在某些章节中,作者似乎在漫游于各种与大数据相关的技术细节,但最终都会汇聚到一条清晰的主线:即大数据如何驱动智能,以及智能又如何反哺大数据。我印象最深的是,作者在介绍机器学习和深度学习的章节时,并没有简单地罗列算法名称和公式,而是通过生动的类比,将这些复杂的概念解释得通俗易懂。比如,在讲解神经网络时,作者将其比作人脑的神经元连接,通过层层传递和激活,最终实现对信息的学习和处理。这种“抽丝剥茧”的讲解方式,让我这个技术背景不强的人,也能逐渐理解这些看似高深的理论。而且,作者在讲述过程中,会适时地穿插一些历史发展脉络,让我们了解这些技术是如何一步步演变而来的,这让我在掌握知识的同时,也对整个领域有了更宏观的认知。我特别欣赏作者在探讨人工智能的未来发展时,所展现出的审慎和乐观。他既指出了人工智能在解放生产力、提升生活品质方面的巨大潜力,也提醒我们要注意人工智能可能带来的伦理挑战和社会影响。这种 balanced 的视角,让我对这本书的评价,从“技术科普”上升到了“思想启迪”的高度。
评分当我深入阅读这本书时,我发现作者对于“智能”的解读,并非局限于冰冷的算法和模型,而是将其与人类的智慧和决策紧密相连。书中的一些章节,着重探讨了大数据在辅助决策方面的应用,让我看到了数据不仅仅是冰冷的数字,更是洞察事物本质、预测未来趋势的强大工具。作者以金融行业的风险控制为例,详细阐述了如何利用海量交易数据,构建精密的风险评估模型,有效识别潜在的欺诈行为。我被书中描绘的场景深深吸引,想象着那些复杂的算法如何在瞬间处理数以亿计的数据点,为金融机构筑起一道坚实的防线。这种对“智能”的深刻理解,让我开始重新审视大数据在各个领域的价值。作者还探讨了大数据在医疗健康领域的潜力,比如通过分析病人的基因组数据和生活习惯,为个体提供更精准的疾病预防和治疗方案。读到这里,我仿佛看到了一个充满希望的未来,一个由大数据赋能的、更加健康、更加智慧的社会。书中对于“智能”的定义,也让我反思,真正的智能,不仅仅是机器的计算能力,更是对数据的深度理解、对规律的敏锐洞察,以及最终服务于人类福祉的价值体现。这种人文关怀与技术探索的结合,让这本书在众多技术类书籍中脱颖而出,更具深度和启发性。
评分科普较强,适合入门。价格稍贵。
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评分内容很全面,讲解比较系统。
评分不是很清晰,可以当做一个导读或者小说看,看着玩同时有进一步的认识。
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评分不是很清晰,可以当做一个导读或者小说看,看着玩同时有进一步的认识。
评分好好哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈
评分书不错的,相对来讲比较科普。
评分我爱学习,学习爱我!
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