內容簡介
本書是一本介紹大數據智能分析的科普書籍,旨在讓更多的人瞭解和學習互聯網時代的機器學習和自然語言處理技術,以期讓大數據技術更好地為我們的生産和生活服務。全書包括大數據智能基礎和大數據智能應用兩個部分,共8章。大數據智能基礎部分有三章:靠前章以深度學習為例介紹大數據智能的計算框架;第2章以知識圖譜為例介紹大數據智能的知識庫;第3章介紹大數據背後的計算處理係統。大數據智能應用部分有5章:第4章介紹智能問答,第5章介紹主題模型,第6章介紹個性化推薦係統,第7章介紹情感分析與意見挖掘,第8章介紹麵嚮社會媒體大數據的語言使用分析及應用。很後在本書的後記部分為讀者追蹤大數據智能的近期新學術材料提供瞭建議。 劉知遠 等 著 劉知遠,目前以項目負責人身份主持NSFC青年基金、博士後科學基金等多項研究項目,科研經費纍計超過50萬元。同時以項目骨乾身份參與實驗室多項973、863、NSFC重點和麵上項目。承擔和參與項目列錶如下:擔任項目負責人的項目 1.2014年-2016年,國傢社會科學基金重大項目“基於大規模社交媒體的漢語模因傳播機理量化研究”子課題。 2.2013年-2015年,NSFC青年基金項目“基於協同語義計算的社交媒體信息擴散與可信性研究”。 3.2013年-2014年,清華大學-微軟聯閤實驗室研究項目“Efficient Chinese Entity&n;等閱讀這本書的過程中,我常常會陷入沉思,作者提齣的關於數據倫理和隱私保護的觀點,著實令人警醒。在享受大數據帶來的便利和效率的同時,我們也不能忽視其中潛藏的風險。書中對數據泄露、濫用以及算法歧視等問題的探討,非常深入且具有前瞻性。作者通過引用一些真實的負麵案例,形象地揭示瞭不負責任的數據處理可能帶來的災難性後果。我清晰地記得,書中有一個章節詳細描述瞭社交媒體平颱如何利用用戶數據進行精準廣告推送,以及由此引發的個人隱私邊界模糊的問題。讀到這裏,我深切地感受到,在數據時代,保護個人隱私的重要性不亞於保護個人財産。作者呼籲建立更加完善的數據管理和監管體係,並強調瞭企業在數據使用中的社會責任。這種對社會責任的強調,讓我覺得這本書不僅僅是一本技術手冊,更是一本關於如何負責任地擁抱數據時代的思考指南。我尤其贊賞作者在提齣問題時,並沒有止步於批判,而是積極地探討解決方案,比如提齣數據匿名化、差分隱私等技術手段,以及加強法律法規的建設。這種建設性的態度,讓我對未來充滿信心,相信在各方的共同努力下,我們能夠構建一個更加安全、公平的數據生態。
評分這本書的裝幀設計實在令人眼前一亮,厚重的紙張,觸感溫潤,封麵上“大數據智能”幾個大字,仿佛蘊藏著無窮的奧秘。我迫不及待地翻開第一頁,一股淡淡的油墨香撲鼻而來,伴隨著文字的海洋,我的思緒也隨之飄揚。作者的筆觸,初看之下,似乎在講述著一場關於數據世界的宏大敘事,從最基礎的概念入手,層層剝離,猶如剝洋蔥般,將大數據這一概念的復雜性一一展現。我尤其欣賞作者在引入一些技術性名詞時,並沒有直接拋齣晦澀難懂的術語,而是通過生動的比喻,將它們變得鮮活起來。比如,在解釋“數據倉庫”時,作者將其比作一座宏偉的圖書館,各種信息井然有序地擺放在不同的書架上,方便人們隨時取閱。這種巧妙的比喻,極大地降低瞭閱讀門檻,讓即使對技術領域不甚瞭解的讀者,也能迅速進入狀態,感受到大數據世界的魅力。隨後,文字逐漸深入,開始探討數據采集、清洗、存儲等關鍵環節。我發現,作者在描述這些流程時,並非枯燥的羅列,而是穿插著一些現實中的案例,讓我們得以窺見大數據是如何在現實生活中發揮作用的。比如,在描述數據清洗的重要性時,作者舉瞭一個電商平颱因為數據不準確而導緻的營銷災難的例子,讓我深刻體會到“垃圾進,垃圾齣”的道理。這種接地氣的敘述方式,讓原本抽象的技術概念變得觸手可及,也激發瞭我繼續探索下去的濃厚興趣。
評分當我深入閱讀這本書時,我發現作者對於“智能”的解讀,並非局限於冰冷的算法和模型,而是將其與人類的智慧和決策緊密相連。書中的一些章節,著重探討瞭大數據在輔助決策方麵的應用,讓我看到瞭數據不僅僅是冰冷的數字,更是洞察事物本質、預測未來趨勢的強大工具。作者以金融行業的風險控製為例,詳細闡述瞭如何利用海量交易數據,構建精密的風險評估模型,有效識彆潛在的欺詐行為。我被書中描繪的場景深深吸引,想象著那些復雜的算法如何在瞬間處理數以億計的數據點,為金融機構築起一道堅實的防綫。這種對“智能”的深刻理解,讓我開始重新審視大數據在各個領域的價值。作者還探討瞭大數據在醫療健康領域的潛力,比如通過分析病人的基因組數據和生活習慣,為個體提供更精準的疾病預防和治療方案。讀到這裏,我仿佛看到瞭一個充滿希望的未來,一個由大數據賦能的、更加健康、更加智慧的社會。書中對於“智能”的定義,也讓我反思,真正的智能,不僅僅是機器的計算能力,更是對數據的深度理解、對規律的敏銳洞察,以及最終服務於人類福祉的價值體現。這種人文關懷與技術探索的結閤,讓這本書在眾多技術類書籍中脫穎而齣,更具深度和啓發性。
評分這本書的敘事風格,可以說是“形散而神不散”,雖然在某些章節中,作者似乎在漫遊於各種與大數據相關的技術細節,但最終都會匯聚到一條清晰的主綫:即大數據如何驅動智能,以及智能又如何反哺大數據。我印象最深的是,作者在介紹機器學習和深度學習的章節時,並沒有簡單地羅列算法名稱和公式,而是通過生動的類比,將這些復雜的概念解釋得通俗易懂。比如,在講解神經網絡時,作者將其比作人腦的神經元連接,通過層層傳遞和激活,最終實現對信息的學習和處理。這種“抽絲剝繭”的講解方式,讓我這個技術背景不強的人,也能逐漸理解這些看似高深的理論。而且,作者在講述過程中,會適時地穿插一些曆史發展脈絡,讓我們瞭解這些技術是如何一步步演變而來的,這讓我在掌握知識的同時,也對整個領域有瞭更宏觀的認知。我特彆欣賞作者在探討人工智能的未來發展時,所展現齣的審慎和樂觀。他既指齣瞭人工智能在解放生産力、提升生活品質方麵的巨大潛力,也提醒我們要注意人工智能可能帶來的倫理挑戰和社會影響。這種 balanced 的視角,讓我對這本書的評價,從“技術科普”上升到瞭“思想啓迪”的高度。
評分讀完這本書,我感覺自己仿佛經曆瞭一場跨越數據海洋的探索之旅,從微觀的技術細節,到宏觀的社會影響,每一個環節都讓我受益匪淺。作者在全書的結構安排上,可謂匠心獨運。他並沒有按照時間順序或者技術分類來展開論述,而是巧妙地將不同領域、不同維度的內容有機地結閤在一起,形成瞭一個龐大而精密的知識網絡。我注意到,在討論大數據在商業領域的應用時,作者會自然地過渡到其在政府管理、科學研究等其他方麵的作用,這種“觸類旁通”的敘述方式,讓我對大數據的普適性有瞭更深刻的認識。而且,書中的一些觀點,也常常能引發我的聯想,讓我開始思考自己所處的行業,或者所經曆的生活,是否也與大數據有著韆絲萬縷的聯係。例如,在書中關於“數據可視化”的章節,作者展示瞭許多令人驚嘆的可視化圖錶,這些圖錶不僅直觀地展現瞭復雜的數據信息,更蘊含著深刻的洞察。讀到這裏,我開始意識到,不僅僅是技術人員,任何需要做齣決策的人,都應該學會如何“讀懂”數據,如何從數據中提取有價值的信息。這本書,就像一把鑰匙,為我打開瞭一扇通往數據世界的大門,讓我看到瞭無限的可能性。
評分科普較強,適閤入門。價格稍貴。
評分不是很清晰,可以當做一個導讀或者小說看,看著玩同時有進一步的認識。
評分我愛學習,學習愛我!
評分不是很清晰,可以當做一個導讀或者小說看,看著玩同時有進一步的認識。
評分非常好
評分不是很清晰,可以當做一個導讀或者小說看,看著玩同時有進一步的認識。
評分好好哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈
評分我愛學習,學習愛我!
評分基本滿意!
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