人工智能與專傢係統（第2版）/21世紀高等院校計算機係列教材 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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尹朝慶 編

圖書標籤:

• 人工智能
• 專傢係統
• 計算機科學
• 高等教育
• 教材
• 21世紀高等院校計算機係列教材
• 人工智能應用
• 知識工程
• 模式識彆
• 機器學習

齣版社： 中國水利水電齣版社

ISBN：9787508463353

版次：1

商品編碼：10181772

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2009-04-01

用紙：膠版紙

頁數：232

字數：374000

正文語種：中文

編輯推薦

　　《人工智能與專傢係統（第2版）》比較係統地介紹瞭人工智能與專傢係統的理論、方法與實現技術，力求反映該領域的學科前沿技術及新成果。在介紹經典理論與方法的同時，根據目前國內外人工智能與專傢係統發展與應用的情況，對知識的不確定性錶示與推理、機器學習與神經網絡進行瞭較多的討論，介紹瞭多種方法和實現技術。《人工智能與專傢係統（第2版）》既注重理論上的論述，又注重結閤有關語言與工具的編程介紹實現技術，精選應用實例和習題，理論聯係實際。對有關概念、算法、方法與技術的闡述準確精煉，用實例說明抽象的概念與算法，便於讀者理解。

內容簡介

　　《人工智能與專傢係統（第2版）》在延續第一版編寫風格的基礎上，根據近幾年人工智能與專傢係統的發展趨勢和國內外高等院校相關專業本科生教學內容的重點，結閤作者多年教學經驗，並考慮到讀者的反饋信息，對各章節內容、結構等進行瞭修訂、調整、完善和補充，刪減和更新瞭第一版中比較陳舊的內容，增加瞭典型應用實例。
　　《人工智能與專傢係統（第2版）》主要介紹人工智能的基本理論、方法以及實現技術。全書共7章，可分為兩部分。第一部分包括第1～4章，主要介紹人工智能的基本概念、方法和技術，包括知識錶示方法和搜索、邏輯推理等問題求解的基本方法。第二部分包括第5～7章，以專傢係統為應用方嚮，討論瞭産生式專傢係統及其實現技術、模糊知識錶示和模糊推理、機器學習方法及其應用實例。
　　《人工智能與專傢係統（第2版）》內容翔實，層次清晰，詳略適當，重點突齣，語言嚴謹，例題豐富，可作為高等院校計算機等信息類和管理類相關專業的本科生教材，也可供從事相關行業的人員參考。

內頁插圖

目錄

第二版前言
第一版前言

第1章 緒論
1.1 人工智能及其發展
1.2 人工智能的研究與應用領域
習題一

第2章 知識錶示方法
2.1 一階謂詞邏輯錶示方法
2.1.1 一階謂詞邏輯
2.1.2 一階謂詞邏輯錶示方法
2.2 産生式錶示方法
2.2.1 産生式與産生式係統
2.2.2 産生式係統的分類及其特點
習題二

第3章 搜索方法
3.1 問題求解過程的形式錶示
3.1.1 狀態空間錶示法
3.1.2 與/或圖錶示法
3.2 狀態空間的搜索算法
3.2.1 盲目搜索算法
3.2.2 啓發式搜索算法
3.2.3 狀態空間搜索算法的應用
3.2.4 A*算法及其特性
3.3 與/或圖的搜索方法
3.3.1 與/或圖的盲目搜索算法
3.3.2 與/或圖的啓發式搜索算法
3.3.3 博弈算法及應用
習題三

第4章 邏輯推理
4.1 推理的基本概念
4.1.1 推理方式及其分類
4.1.2 推理的控製策略
4.1.3 模式匹配及其變量代換
4.2 歸結演繹推理
4.2.1 謂詞公式化為子句集的方法
4.2.2 歸結原理
4.2.3 歸結反演
4.3 基於歸結反演的問題求解
4.4 歸結反演的改進策略
4.4.1 刪除策略
4.4.2 限製策略
習題四

第5章 專傢係統
5.1 專傢係統概述
5.1.1 專傢係統研究的意義
5.1.2 專傢係統的結構與開發方法
5.2 LISP語言
5.2.1 LISP語言的特點與錶達式
5.2.2 LISP語言的基本函數
5.3 知識庫與推理機
5.3.1 産生式規則與規則庫的存儲結構
5.3.2 正嚮推理機
5.3.3 反嚮推理機
5.4 解釋方法與解釋器
5.5 知識獲取與檢測
5.5.1 知識獲取的任務與方式
5.5.2 知識的檢測與求精
5.5.3 知識檢測的方法
5.6 專傢係統工具
5.6.1 專傢係統工具概述
5.6.2 CLIPS及其應用
5.6.3 基於Java的規則引擎Jess
習題五

第6章 模糊推理
6.1 知識的不確定性
6.2 模糊集閤的定義與運算
6.2.1 模糊集閤的定義與錶示
6.2.2 模糊集閤的運算
6.3 模糊知識錶示與模糊匹配
6.3.1 模糊知識錶示
6.3.2 模糊匹配
6.4 簡單模糊推理
6.4.1 模糊推理的基本模式
6.4.2 簡單模糊推理方法
6.4.3 模糊三段論推理方法
6.5 一般模式的模糊推理
6.5.1 多維模糊推理方法
6.5.2 帶有可信度的模糊推理方法
習題六

第7章 機器學習
7.1 機器學習的特徵與方法
7.2 歸納學習方法
7.2.1 CLS算法
7.2.2 ID3算法
7.2.3 歸納學習生成産生式規則集的應用
7.3 遺傳算法
7.3.1 遺傳算法的概念與計算方法
7.3.2 遺傳算法在預測預報中的應用
7.4 人工神經網絡方法
7.4.1 人工神經元與感知器
7.4.2 人工神經網絡模型
7.4.3 BP神經網絡的學習算法
7.4.4 BP學習算法的改進
7.4.5 基於神經網絡的專傢係統
7.4.6 基於神經網絡的模糊分類器
7.4.7 神經網絡在預測中的應用
習題七

參考文獻

精彩書摘

　　第1章 緒論
　　人工智能（Antifcial Intelligence，AI）是一門綜閤性學科，它旨在研究如何利用計算機等現代工具設計模擬人類智能行為的係統。隨著計算機科學與技術的發展和計算機應用的日益普及，人工智能技術也隨之滲透到各學科領域和各行各業。
　　1.1　人工智能及其發展
　　人工智能是計算機科學、控製論、信息論、神經生理學、語言學等多種學科互相滲透而發展起來的一門學科。人工智能的發展雖然已走過瞭半個世紀的曆程，但是，對於“人工智能”至今尚無統一的定義。盡管學術界有各種各樣的說法和定義，但就其本質而言，人工智能是研究、設計和應用智能機器或智能係統，來模擬人類智能活動的能力、以延伸人類智能的科學。
　　人類智能活動的能力是指人類在認識世界和改造世界的活動中，經過腦力勞動錶現齣來的能力。一般地說，人類智能主要錶現有以下能力。
　　（1）感知能力。通過視覺、聽覺、觸覺等感官活動，接受並理解文字、圖像、聲音、語言等各種外界信息，認識和理解外界環境的能力。
　　（2）推理與決策能力。通過人腦的生理與心理活動以及有關的信息處理過程，將感性知識抽象為理性知識，並能對事物運行的規律進行分析、判斷和推理，這就是提齣概念、建立方法，進行演繹和歸納推理，作齣決策的能力。
　　（3）學習能力。通過教育、訓練和學習過程，更新和豐富擁有的知識和技能，這就是學習的能力。

前言/序言

　　人工智能是經過40多年發展起來的一門綜閤性學科，它旨在研究如何利用計算機等現代工具設計模擬人類智能行為的係統。在眾多的人工智能應用領域中，專傢係統是30多年來發展起來的一種最具代錶性的智能應用係統，它旨在研究如何設計基於知識的計算機程序係統來模擬人類專傢求解專門問題的能力。專傢係統是人工智能中最活躍的一個分支，是人工智能發展最主要的推動力。
　　由於人類對自身的思維規律和智能行為仍在探索中，因此，人工智能與專傢係統仍然是一門開放的年輕學科。近幾年來，人工智能與專傢係統的研究越來越深入，新的思想、新的理論以及新的方法與技術不斷湧現，新的研究成果不斷充實著這一研究領域，尤其是模糊邏輯與神經網絡及其結閤的研究已成為當前人工智能或智能模擬的重要研究方嚮，學術論文數以韆計，應用成果迭齣。
　　本書吸收和藉鑒瞭國內外諸多同行的研究成果，並結閤作者的研究和教學實踐，把人工智能和專傢係統有關的理論和方法係統地歸納起來，使之對從事這一領域工作的同行們能起到參考作用。本書可用於高等學校計算機、自動化、管理科學與工程等相關專業的本科生和研究生的教學，本書內容符閤全國高校計算機專業教學指導委員會與中國計算機學會教育委員會於1999年9月發錶的《計算機學科教學計劃2000》的AI模塊的要求。
　　本書有以下主要特點：
　　（1）係統性與新穎性相結閤。本書比較係統地介紹瞭人工智能與專傢係統的理論、方法與實現技術，力求反映該領域的學科前沿及最新成果。在介紹經典理論與方法的同時，根據目前國內外人工智能與專傢係統發展與應用的情況，對知識的不確定性錶示與推理、機器學習與神經網絡進行瞭較多的討論，介紹瞭多種方法和實現技術。
　　（2）理論性與實用性相結閤。本書既注重理論上的論述，又注重結閤有關語言與工具的編程介紹實現技術，精選應用實例和習題，理論聯係實際。
　　（3）對有關概念、原理、方法與技術的闡述力求準確、精練，寫作風格上盡量通俗易懂、深入淺齣。盡量用實例說明抽象的概念與原理，便於讀者理解。
　　全書共分8章，可分為兩大部分。第一部分包括第l章至第4章，主要介紹人工智能的三大基本技術，即知識錶示、邏輯推理與搜索技術。第二部分包括第5章至第8章，討論專傢係統的構造技術。第二部分是第一部分的延伸和深化，涉及到人工智能領域的若乾新的理論、方法和技術。第1章（緒論）介紹人工智能的發展史、主要學派及研究應用領域；第2章（知識錶示）介紹瞭多種知識錶示方法；第3章（經典邏輯推理）首先介紹各種推理的方式、控製策略、模式匹配等基本概念，然後討論瞭歸結演繹推理和與／或形演繹推理兩種經典邏輯推理的理論與方法；第4章（搜索策略）在給齣問題求解過程的兩種形式錶示的基礎上，分彆討論這兩種錶示形式的推理過程可用的各種搜索策略：

探索智能之源，構建未來之基：人工智能與專傢係統（第2版） 隨著科技的飛速發展，人工智能（AI）已不再是科幻小說中的遙遠暢想，而是深刻影響我們生活各個層麵的現實力量。從智能手機的語音助手，到自動駕駛汽車的導航係統，再到精準醫療的輔助診斷，AI的應用正在以前所未有的速度拓展。而在這股浪潮中，專傢係統作為早期人工智能領域最成功的應用之一，更是為我們理解和構建智能決策提供瞭堅實的基礎。 《人工智能與專傢係統（第2版）》作為“21世紀高等院校計算機係列教材”的力作，並非僅僅堆砌冷冰冰的理論，而是以嚴謹的學術態度，係統而深入地剖析瞭人工智能的核心概念、關鍵技術以及其重要的分支——專傢係統。本書旨在為廣大學子和計算機科學領域的從業者提供一個全麵、紮實、與時俱進的學習平颱，幫助讀者深入理解智能的本質，掌握構建智能係統的核心方法。 為何選擇《人工智能與專傢係統（第2版）》？ 在人工智能領域日新月異的今天，一本好的教材不僅要涵蓋經典理論，更要體現最新發展。本書第二版在繼承第一版精髓的基礎上，緊密跟蹤人工智能領域的最新研究成果和技術動態，對內容進行瞭更新和優化，力求為讀者呈現一個最前沿、最權威的學習體驗。 本書內容亮點聚焦： 從基礎到前沿，構建完整的知識體係： 本書從人工智能的定義、發展曆程、基本理論齣發，逐步深入到各種智能體的設計與實現，包括搜索技術（如盲目搜索、啓發式搜索）、知識錶示方法（如謂詞邏輯、框架、産生式係統）、推理機製（如正嚮推理、逆嚮推理、不確定性推理）等。讀者將在這裏建立起對人工智能宏觀框架的清晰認知，並掌握實現智能行為的底層技術。 專傢係統：智能應用的典範： 作為本書的重點，專傢係統部分將詳細闡述其構成要素（如知識庫、推理機、用戶接口）、設計原則、開發方法以及典型的應用案例。從如何獲取和錶示領域專傢的知識，到如何設計高效的推理引擎，再到如何構建用戶友好的交互界麵，本書都將提供詳盡的指導。通過對專傢係統的深入學習，讀者將能夠理解如何將人類專傢的智慧轉化為計算機可執行的智能。 理論與實踐的完美結閤： 本書的編排充分考慮瞭教學和學習的實際需求。每一章都配有豐富的例題和習題，幫助讀者鞏固所學知識，檢驗學習效果。同時，書中也穿插瞭大量的實際案例分析，讓讀者能夠看到理論是如何在現實世界中落地生根，産生價值的。這種理論聯係實際的學習方式，將極大地提升讀者的理解深度和解決實際問題的能力。 緊跟時代步伐，關注最新進展： 21世紀是人工智能蓬勃發展的世紀。本書第二版特彆關注瞭近年來迅速崛起的人工智能技術，如機器學習、深度學習、自然語言處理等，並將它們與傳統的人工智能理論進行有機結閤。讀者將瞭解到這些新興技術是如何在人工智能的宏大框架下發揮作用，以及它們如何推動人工智能嚮更深層次發展。 麵嚮未來，培養創新人纔： 本書不僅傳授知識，更重要的是培養讀者的獨立思考能力和創新精神。在學習過程中，讀者將不斷被引導去探索人工智能的邊界，思考其未來的發展方嚮，以及如何利用這些技術解決更復雜、更具挑戰性的問題。本書相信，掌握瞭紮實的人工智能理論和實踐技能的讀者，將是未來科技創新的重要力量。 本書適閤誰？ 計算機科學、軟件工程、人工智能等相關專業的本科生和研究生： 本書是您係統學習人工智能和專傢係統知識的理想教材，能夠幫助您構建紮實的理論基礎，為未來的學習和研究打下堅實的基礎。 對人工智能感興趣的在職工程師和研究人員： 無論您是想係統迴顧人工智能經典理論，還是想瞭解最新的技術進展，本書都能為您提供有價值的參考和啓發。 希望瞭解人工智能應用場景和技術原理的讀者： 如果您對人工智能的應用充滿好奇，想瞭解其背後的技術邏輯，本書也將是您開啓智能世界大門的絕佳選擇。 《人工智能與專傢係統（第2版）》將帶您踏上一段探索智能奧秘的精彩旅程。在這裏，您將不僅僅是知識的接收者，更是智能構建的實踐者。讓我們一起，用智慧和技術，開創屬於我們自己的智能時代！

評分☆☆☆☆☆

我一直對那些能夠解決復雜問題的智能係統非常著迷，而專傢係統無疑是其中的佼佼者。《人工智能與專傢係統（第2版）》這本書，簡直就是一本關於如何構建和運用這些智能助手的“寶典”。書中對專傢係統的設計原理、知識獲取方法、推理機製的講解，都非常到位。我特彆喜歡它在知識錶示方麵的論述，包括産生式規則、框架、語義網絡等，清晰地展示瞭不同知識錶示方式的優缺點以及適用場景。而推理引擎部分的講解，無論是正嚮推理還是反嚮推理，都通過大量的實例讓我理解得淋灕盡緻。讓我感到驚喜的是，書中還涉及到瞭專傢係統在醫療診斷、金融風險評估、生産製造等多個領域的實際應用案例，這些案例不僅展示瞭專傢係統的強大功能，也讓我看到瞭人工智能技術在解決現實世界難題方麵的巨大潛力。這本書讓我對專傢係統有瞭係統而深入的認識，也激發瞭我進一步研究和實踐的動力。

評分☆☆☆☆☆

我是一名在職的軟件工程師，一直對人工智能領域抱有濃厚的興趣，並希望能夠將其應用到我現有的工作中。在尋找一本能夠係統性介紹人工智能及其核心分支——專傢係統的書籍時，我偶然發現瞭《人工智能與專傢係統（第2版）》。這本書的內容深度和廣度都恰好滿足瞭我的需求。它沒有迴避那些復雜的理論，而是以一種非常係統和循序漸進的方式進行講解，讓我能夠理解人工智能發展的脈絡以及專傢係統的核心思想。尤其讓我印象深刻的是書中對機器學習算法的闡述，從基礎的感知機到更復雜的支持嚮量機和神經網絡，都進行瞭清晰的介紹，並且重點分析瞭它們在解決實際問題時的優缺點。此外，書中對專傢係統構建的各個環節，如知識獲取、知識錶示、推理引擎的設計等，都有非常細緻的講解，這對於我理解如何構建一個功能完善的專傢係統至關重要。讀完這本書，我感覺自己對人工智能的理解上升到瞭一個新的高度，也為我未來的職業發展指明瞭方嚮，讓我更加有信心去探索和應用這些前沿技術。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在校的計算機科學專業學生，我一直在尋找一本能夠係統性地介紹人工智能及其核心技術，特彆是專傢係統的權威教材。《人工智能與專傢係統（第2版）》恰好滿足瞭我的這一需求。這本書的內容涵蓋瞭人工智能的各個重要分支，從基礎的搜索算法到復雜的機器學習技術，再到本書重點闡述的專傢係統，都進行瞭詳盡的介紹。我特彆欣賞書中對專傢係統原理的深入分析，包括知識的獲取、錶示、推理以及學習等環節，這些內容對於我理解如何構建一個能夠模擬人類專傢決策過程的係統至關重要。書中穿插的案例分析，也讓我能夠更直觀地理解這些理論是如何應用於實際問題中的。這本書的語言嚴謹又不失通俗，結構清晰，邏輯性強，為我打下瞭堅實的人工智能基礎，也為我今後的學習和研究指明瞭方嚮。

評分☆☆☆☆☆

對於想要深入理解人工智能，尤其是如何構建能夠模擬人類決策能力的智能係統的讀者來說，《人工智能與專傢係統（第2版）》無疑是一本不可多得的佳作。這本書在專傢係統的原理和實現上，提供瞭非常詳盡的指導。它詳細闡述瞭專傢係統的基本構成，包括知識庫、推理引擎、用戶接口等，並對每個組成部分的功能和設計思路進行瞭深入的剖析。書中對知識錶示方法的討論，比如閤取範式、析取範式、産生式規則、框架錶示等，以及對應的推理算法，都給瞭我很大的啓發。同時，它還介紹瞭專傢係統在不同領域的成功應用，比如醫療診斷、金融分析、故障診斷等，這些案例展示瞭專傢係統的實際價值，也讓我看到瞭人工智能在解決復雜決策問題上的巨大潛力。這本書的邏輯清晰，結構嚴謹，語言生動，是一本真正能夠幫助讀者理解並掌握專傢係統技術的經典教材。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是打開瞭我對人工智能世界認知的一扇新大門！作為一名初入這個領域的學生，我常常感到迷茫，概念繁多，技術更新換代也快得讓人眼花繚亂。然而，《人工智能與專傢係統（第2版）》就像一位循循善誘的導師，將那些看似高深莫測的概念一一剖析，化繁為簡。我特彆喜歡它對基本原理的深入講解，比如搜索算法，不僅僅是羅列公式，而是通過生動的例子和圖示，讓我能夠真正理解其背後的邏輯。書中對知識錶示和推理機製的探討也極具啓發性，讓我認識到人工智能並非隻是簡單的模仿，而是建立在嚴謹的邏輯和豐富的知識基礎之上。它並沒有止步於理論，而是巧妙地將理論與實際應用相結閤，通過對專傢係統在各個領域的成功案例的分析，讓我看到瞭人工智能解決實際問題的強大能力，也激起瞭我對未來研究方嚮的濃厚興趣。這本書的內容詳實，結構清晰，語言生動，對於像我這樣的初學者來說，簡直是一份寶貴的財富。每次閱讀都能有新的收獲，感覺自己離人工智能的魅力越來越近。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對人工智能曆史和哲學思考感興趣的讀者，我一直想找到一本能夠帶領我深入理解人工智能的本質和發展曆程的書籍。《人工智能與專傢係統（第2版）》在這一點上做得非常齣色。它不僅介紹瞭人工智能的各種技術和方法，更重要的是，它對人工智能的哲學基礎、倫理考量以及社會影響進行瞭深入的探討。書中對圖靈測試、強人工智能與弱人工智能的辯論等經典話題的分析，讓我對人工智能的“智能”究竟意味著什麼有瞭更深刻的理解。同時，它也關注到瞭人工智能發展過程中可能帶來的挑戰和問題，比如偏見、失業等，並提齣瞭一些思考方嚮。對於專傢係統部分，它並沒有僅僅停留在技術實現層麵，而是探討瞭專傢係統在決策支持、知識管理等方麵的價值，以及其在不同行業中的應用前景。這本書不僅能讓我學到技術知識，更能引發我的獨立思考，讓我對人工智能的未來發展有一個更全麵、更辯證的認識。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，要真正掌握一門技術，不僅要瞭解其“是什麼”，更要理解其“為什麼”和“怎麼做”。《人工智能與專傢係統（第2版）》恰恰做到瞭這一點。它在介紹人工智能和專傢係統的基本概念和原理時，總是能夠深入淺齣地解釋其背後的邏輯和思考過程。比如，在講解搜索算法時，它不僅列齣瞭算法的步驟，還分析瞭不同算法的效率和適用性，讓我明白為什麼會有這些不同的算法齣現。對於專傢係統，它更是從知識獲取的難點到推理引擎的設計挑戰，都進行瞭細緻的分析，讓我瞭解到構建一個高效的專傢係統所麵臨的實際問題。書中穿插的案例分析，也讓我看到瞭這些理論和方法是如何在現實世界中落地生根，解決實際問題的。這本書的價值在於，它不僅僅是一本知識的堆砌，更是一本引導思考、啓發實踐的書籍，讓我從一個被動的學習者，逐漸變成一個主動的探索者。

評分☆☆☆☆☆

作為一個對人工智能的未來充滿好奇的學生，我一直在尋找一本能夠概括人工智能發展方嚮，同時又能深入剖析其核心技術的書籍。《人工智能與專傢係統（第2版）》在這一點上做得非常成功。它不僅僅是停留在理論層麵，而是將人工智能的最新進展，如機器學習、深度學習等，與傳統的專傢係統有機地結閤起來，展現瞭人工智能技術發展的演進過程和未來趨勢。書中對機器學習的講解，從監督學習到無監督學習，再到強化學習，都進行瞭清晰的闡述，並且通過一些實例讓我理解瞭這些算法的應用場景。更重要的是，它還探討瞭人工智能與人類智能的界限，以及未來人工智能可能扮演的角色。讀完這本書，我感覺自己對人工智能的整體脈絡有瞭更清晰的把握，也對未來的學習和研究方嚮有瞭更明確的目標。

評分☆☆☆☆☆

在我看來，一本優秀的技術書籍，應該能夠引領讀者穿越知識的迷霧，抵達理解的彼岸。《人工智能與專傢係統（第2版）》正是這樣一本書。它以一種非常係統和全麵的方式，為我揭示瞭人工智能的廣闊天地，特彆是專傢係統這個迷人的分支。書中對人工智能基礎理論的梳理，如搜索、規劃、機器學習等，都做到瞭既有深度又不失易懂。讓我印象深刻的是，它並沒有止步於理論介紹，而是深入探討瞭專傢係統的設計與實現，從知識的獲取、錶示到推理的邏輯，都進行瞭詳細的講解。更讓我欣喜的是，書中還列舉瞭大量實際應用案例，讓我看到瞭人工智能如何為各行各業帶來變革。這本書不僅豐富瞭我的知識儲備，更重要的是，它激發瞭我對人工智能的濃厚興趣，讓我渴望去探索更多未知，去實踐更多可能。

評分☆☆☆☆☆

這本《人工智能與專傢係統（第2版）》真是讓我大開眼界！我一直對人工智能這個概念感到既好奇又有些畏懼，覺得它遙不可及。但這本書的齣現，徹底顛覆瞭我的看法。它就像一位耐心細緻的老師，一步一步地引導我走進人工智能的世界。書中對基本概念的講解，比如智能體、感知、行動等，都非常形象生動，讓我能迅速理解。而對於專傢係統的部分，它更是詳細地講解瞭構建這樣一個智能係統的各個關鍵環節，從如何獲取領域專傢的知識，到如何將這些知識轉化為計算機能夠理解的語言，再到如何讓計算機利用這些知識進行推理和決策，都講解得非常透徹。我尤其喜歡書中對不同推理方法的闡述，比如基於規則的推理，以及如何處理不確定性信息，這讓我對人工智能的“思考”過程有瞭更深的認識。這本書讓我覺得，人工智能並非是科幻小說裏的情節，而是切實存在並且正在改變世界的強大力量。

評分☆☆☆☆☆

湊閤，湊閤

評分☆☆☆☆☆

經典教材，寫得很不錯

評分☆☆☆☆☆

湊閤，湊閤

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不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯！

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經典書籍，人工智能的入門好書

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品相還過得去

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看不懂，買錯瞭

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