作 者:(美)埃剋爾 (Bruce Eckel) 著；陳吳鵬 譯 等 定 價:236 齣 版 社:機械工業齣版社 齣版日期:2007年06月01日 頁 數:489 裝 幀:平裝 ISBN:9787111213826 《Java編程思想》
《Java編程思想(第4版)》獲奬曆史：
·2003年《Software Development》雜誌*佳書籍Jolt大奬
·2003年《Java Developer’s Journal》讀者選擇*佳書籍奬
·2001年《Java World》編輯選擇*佳書籍奬
·2000年《Java World》讀者選擇*佳書籍奬
·1999年《Software Developme等
●《Java編程思想》
●《算法導論(原書第3版)》
●【注】本套裝以商品標題及實物為準，因倉位不同可能會拆單發貨，如有需要購買前可聯係客服確認後再下單，謝謝！
● 內容簡介
《Java編程思想》
《java編程思想(第4版)》書共22章，包括操作符、控製執行流程、訪問權限控製、復用類、多態、接口、通過異常處理錯誤、字符串、泛型、數組、容器深入研究、iava’uo係統、枚舉類型、並發以及圖形化用戶界麵等內容。這些豐富的內容，包含瞭java語言基礎語法以及不錯特性，適閤各個層次的java程序員閱讀，同時也是高等院校講授麵嚮對象程序設計語言以及java語言的教材和參考書。
從《java編程思想(第4版)》一書獲得的各項大奬以及來自世界各地的讀者評論中，不難看齣這是一本經典之作。本書的作者擁有多年教學經驗，對c、c++以及java語言都有獨到、深入的見解，以通俗易懂及小而直接的示例解釋瞭一個個晦澀抽象的概念
《算法導論(原書第3版)》
本書提供瞭對當代計算機算法研究的一個全麵、綜閤性的介紹。全書共八部分，內容涵蓋基礎知識、排序等 (美)埃剋爾 (Bruce Eckel) 著；陳吳鵬 譯 等 《Java編程思想》
Bruce Eckel是MindView公司的總裁，該公司嚮客戶提供軟件谘詢和培訓。他是C++標準委員會擁有錶決權的成員之一，擁有應用物理學學士和計算機工程碩士學位。除本書外，他還是《C++編程思想》的作者，並與人閤著瞭《C++編程思想第2捲》（這兩本書的英文影印版及中文版均已由機械工業齣版社引進齣版）及其他著作。他已經發錶瞭150多篇論文，還經常參加世界各地的研討會並進行演講。
《算法導論(原書第3版)》
Thomas
H.
Cormen
（托馬斯?科爾曼）達特茅斯學院計算機科學係教授、係主任。目前的研等
Java編程思想 引言：開啓麵嚮對象編程的智慧之門 在當今飛速發展的軟件開發領域，Java語言以其跨平颱性、健壯性、安全性和豐富的生態係統，穩居主流開發語言的寶座。對於每一個渴望深入理解Java精髓，掌握麵嚮對象編程（OOP）核心理念的開發者而言，《Java編程思想》無疑是一部不可多得的經典之作。本書並非簡單羅列Java的語法規則，而是著力於揭示Java的設計哲學和內在邏輯，引導讀者從“如何做”轉嚮“為什麼這樣做”，從而培養齣對Java深刻的洞察力，並最終提升軟件設計和開發的能力。 第一部分：Java語言基礎與麵嚮對象的核心 本書的開篇，將帶領讀者逐步深入Java的世界。從Java的起源、設計目標齣發，建立起對這門語言的宏觀認識。接著，我們將詳細講解Java的各種基本類型、變量、運算符，以及流程控製語句（如if-else、for、while），為後續復雜概念的學習打下堅實的基礎。 然而，《Java編程思想》的精髓遠不止於此。本書的核心在於對麵嚮對象編程（OOP）的深入剖析。我們將詳細闡述OOP的四大基本特徵： 封裝（Encapsulation）： 解釋如何通過類和對象將數據（屬性）和操作（方法）捆綁在一起，實現信息隱藏，保護數據安全，並提高代碼的可維護性。讀者將學習如何設計具有良好封裝性的類，以及訪問修飾符（public, private, protected, default）在其中的作用。 繼承（Inheritance）： 深入探討繼承機製如何實現代碼的重用，以及“is-a”關係在麵嚮對象設計中的重要性。我們將詳細講解父類與子類之間的關係，構造函數的調用順序，方法重寫（overriding），以及`super`關鍵字的妙用。同時，本書也會討論繼承帶來的潛在問題，如“深拷貝”與“淺拷貝”的區分。 多態（Polymorphism）： 這是OOP中最強大也是最核心的概念之一。本書將詳細講解多態的實現方式，包括編譯時多態（方法重載）和運行時多態（方法重寫）。讀者將理解如何通過父類引用指嚮子類對象，實現“一個接口，多種實現”，從而編寫齣更加靈活、可擴展的代碼。例如，我們將通過生動的例子演示如何利用多態來處理不同的圖形對象，而無需顯式地判斷對象的具體類型。 抽象（Abstraction）： 抽象是隱藏不必要的細節，隻保留必要特徵的過程。本書將介紹抽象類的概念，以及接口（interface）在Java中的強大作用。讀者將學會如何通過接口定義行為契約，實現不同類之間的鬆耦閤，並為構建大型、可維護的係統奠定基礎。 第二部分：Java的高級特性與設計模式的啓濛 在掌握瞭OOP的基礎之後，本書將進一步引導讀者探索Java更高級的特性，以及這些特性如何支持更復雜的軟件設計。 類與對象的高級應用： 我們將深入研究類的內部結構，包括構造函數、實例變量、靜態變量、實例方法、靜態方法等。本書還會重點講解內部類（inner classes）的應用場景，如匿名內部類、局部內部類、成員內部類和靜態內部類，以及它們在事件處理、迴調機製等方麵的優勢。 接口與抽象類的深入理解： 除瞭基礎的介紹，本書還將深入探討接口的默認方法（default methods）和靜態方法（static methods），以及它們在Java 8及以後版本中為接口帶來的靈活性。同時，我們會分析抽象類和接口的選擇原則，以及它們在實際項目中的最佳實踐。 異常處理（Exception Handling）： 健壯的軟件必須能夠優雅地處理運行時錯誤。本書將詳細介紹Java的異常處理機製，包括`try-catch-finally`塊的使用，`throw`和`throws`關鍵字的作用，以及checked異常和unchecked異常的區彆。讀者將學習如何編寫能夠捕獲、處理和拋齣異常的代碼，從而提高程序的穩定性和魯棒性。 集閤框架（Collections Framework）： Java提供瞭強大的集閤框架，用於存儲和管理對象集閤。本書將全麵介紹`List`、`Set`、`Map`等接口及其常用實現類（如`ArrayList`、`LinkedList`、`HashSet`、`HashMap`）。讀者將學習如何根據不同的需求選擇閤適的集閤類型，並掌握集閤的常用操作，如添加、刪除、查找、遍曆等。 泛型（Generics）： 泛型是Java 5引入的重要特性，它提供瞭類型安全，並在編譯時就消除瞭許多潛在的運行時錯誤。本書將深入講解泛型的原理，包括泛型類、泛型接口、泛型方法，以及通配符（wildcard）的使用。讀者將學會如何編寫類型安全的泛型代碼，減少強製類型轉換，並提高代碼的可讀性和可維護性。 並發編程基礎（Concurrency）： 在多核處理器日益普及的今天，並發編程是構建高性能應用程序的關鍵。本書將初步介紹Java的並發機製，包括`Thread`類、`Runnable`接口、綫程的生命周期、同步機製（`synchronized`關鍵字）等。讀者將對多綫程的運行原理有一個基本的認識，為後續深入學習並發編程打下基礎。 輸入/輸齣（I/O）流： 文件操作和網絡通信離不開I/O流。本書將詳細介紹Java的I/O流體係，包括字節流和字符流，以及各種節點流（如`FileInputStream`、`FileOutputStream`、`FileReader`、`FileWriter`）和處理流（如`BufferedInputStream`、`BufferedReader`、`PrintWriter`）。讀者將學會如何讀寫文件，以及如何處理網絡數據。 第三部分：軟件設計的原則與實踐 《Java編程思想》並非僅限於語言本身，它更注重培養讀者的軟件設計能力。 設計原則（Design Principles）： 本書將深入講解SOLID設計原則：單一職責原則（SRP）、開放封閉原則（OCP）、裏氏替換原則（LSP）、接口隔離原則（ISP）和依賴倒置原則（DIP）。讀者將理解這些原則如何指導我們設計齣靈活、可擴展、易於維護的軟件係統。 設計模式（Design Patterns）： 本書將介紹一些最常用的設計模式，如單例模式（Singleton）、工廠模式（Factory）、觀察者模式（Observer）、策略模式（Strategy）等。通過對這些經典設計模式的講解，讀者將學習如何解決軟件開發中常見的重用性、可維護性和靈活性問題，並提升代碼的藝術性。 代碼的組織與重構： 本書還會提供關於如何組織代碼、編寫清晰可讀的文檔，以及如何進行代碼重構以改善軟件質量的建議。 結論：通往Java大師之路的基石 《Java編程思想》以其深入淺齣的講解、豐富的示例和嚴謹的邏輯，為讀者提供瞭一個全麵而深刻的學習體驗。它不僅僅是一本技術手冊，更是一本思想的啓迪之書。通過閱讀和實踐本書中的內容，開發者將能夠真正理解Java的強大之處，掌握麵嚮對象編程的精髓，並為設計和構建高質量的Java應用程序打下堅實的基礎。無論您是初學者還是有一定經驗的開發者，這本書都將是您在Java編程道路上不可或缺的良師益友。 --- 算法導論 引言：構建高效算法思維的基石 在日益復雜的計算世界中，算法是解決問題的核心驅動力。無論是在科學計算、數據分析、人工智能，還是在日常的軟件開發中，高效且優化的算法都扮演著至關重要的角色。一個精妙的算法不僅能顯著提升程序的運行效率，縮短處理時間，更能直接影響到係統資源的消耗。《算法導論》正是這樣一本旨在為讀者構建堅實算法思維，引領探索算法世界深度與廣度的權威著作。本書並非僅限於枯燥的算法描述，而是著力於揭示算法背後的數學原理、設計思想以及分析方法，幫助讀者深入理解“如何設計最優算法”和“如何分析算法的優劣”，從而在麵對實際問題時，能夠設計齣優雅、高效且可靠的解決方案。 第一部分：算法設計與分析的基礎 本書的開篇，將為讀者打下堅實的算法基礎。我們將從算法的基本概念齣發，理解什麼是算法，以及衡量算法優劣的關鍵指標。 漸進記號（Asymptotic Notations）： 這是算法分析的核心工具。我們將詳細講解大O記號（O）、大Ω記號（Ω）和大Θ記號（Θ），理解它們如何描述算法在輸入規模增大時的運行時間增長趨勢，從而區分不同算法的效率差異。讀者將學會如何分析簡單循環和遞歸算法的時間復雜度。 數學基礎： 算法的分析離不開數學工具。本書將迴顧和介紹必要的數學知識，包括求和、遞推關係（recurrences）的求解方法（如主定理），以及概率論基礎。這些數學工具將幫助我們精確地分析復雜算法的性能。 排序算法（Sorting Algorithms）： 排序是計算機科學中最基本也是最重要的問題之一。本書將係統地介紹多種經典的排序算法，並對其進行深入的分析： 簡單排序： 如插入排序（Insertion Sort）和選擇排序（Selection Sort），理解它們的實現原理和局限性。 分治排序： 如歸並排序（Merge Sort）和快速排序（Quick Sort），深入剖析分治策略如何將大問題分解為小問題，以及如何高效地閤並結果。我們將詳細分析它們的平均和最壞情況時間復雜度。 堆排序（Heap Sort）： 介紹堆（heap）這一數據結構，並講解如何利用堆實現高效的排序。 綫性時間排序： 如計數排序（Counting Sort）、桶排序（Radix Sort）和基數排序，理解在特定條件下如何實現比比較排序更快的綫性時間排序。 數據結構（Data Structures）： 高效的算法離不開閤適的數據結構。本書將深入講解多種基礎和重要的數據結構： 綫性數據結構： 如棧（Stack）和隊列（Queue），理解它們的LIFO和FIFO特性，以及在實際應用中的場景。 鏈錶（Linked Lists）： 介紹單嚮鏈錶、雙嚮鏈錶和循環鏈錶，理解它們與數組在內存訪問和插入刪除操作上的區彆。 樹（Trees）： 二叉搜索樹（Binary Search Trees, BST）： 理解其查找、插入和刪除操作的原理，以及它們在平衡問題上的挑戰。 平衡二叉搜索樹： 介紹AVL樹和紅黑樹（Red-Black Trees），理解它們如何通過鏇轉操作來維護樹的平衡，從而保證對數時間復雜度的操作。 B樹（B-Trees）和B+樹（B+ Trees）： 介紹它們在數據庫和文件係統中的應用，以及如何處理大量數據的磁盤訪問。 堆（Heaps）： 再次深入講解堆的結構和操作，包括最大堆和最小堆，以及它們在優先隊列（Priority Queue）中的應用。 圖（Graphs）： 圖的錶示： 介紹鄰接矩陣（Adjacency Matrix）和鄰接錶（Adjacency List）兩種錶示方法，並分析它們各自的優缺點。 圖的遍曆： 詳細講解廣度優先搜索（BFS）和深度優先搜索（DFS），理解它們在圖的搜索和應用中的重要性。 第二部分：高級算法設計範式與應用 在掌握瞭基礎知識後，本書將進一步帶領讀者進入更高級的算法設計領域，探索解決更復雜問題的強大範式。 分治法（Divide and Conquer）： 除瞭在排序算法中的應用，本書還將深入講解分治法的通用思想，並通過其他經典問題，如最近點對問題（Closest Pair of Points）等，來展示其強大威力。 動態規劃（Dynamic Programming, DP）： 這是解決許多優化問題和組閤問題的強大工具。我們將詳細講解動態規劃的兩個核心要素：最優子結構（optimal substructure）和重疊子問題（overlapping subproblems）。通過經典的例子，如斐波那契數列、背包問題（Knapsack Problem）、最長公共子序列（Longest Common Subsequence）、矩陣鏈乘法（Matrix-Chain Multiplication）等，讀者將學會如何識彆並構建DP解決方案。 貪心算法（Greedy Algorithms）： 介紹貪心算法的設計思想，即在每一步都做齣局部最優選擇，期望最終能夠達到全局最優。本書將通過活動選擇問題（Activity-Selection Problem）、霍夫曼編碼（Huffman Coding）等例子，來講解貪心算法的應用場景和適用條件，以及何時貪心算法可以保證得到最優解。 圖算法（Graph Algorithms）： 最短路徑算法（Shortest Path Algorithms）： 單源最短路徑： 詳細講解Dijkstra算法（用於非負權邊）和Bellman-Ford算法（用於包含負權邊但無負權環的圖），以及它們的時間復雜度分析。 所有頂點對最短路徑： 介紹Floyd-Warshall算法，理解它如何利用動態規劃的思想計算任意兩點之間的最短路徑。 最小生成樹（Minimum Spanning Tree, MST）： 講解Prim算法和Kruskal算法，理解它們如何構建連接所有頂點的邊集閤，使得總權值最小。 網絡流（Network Flow）： 介紹最大流最小割定理（Max-Flow Min-Cut Theorem），並講解Ford-Fulkerson算法及其改進算法（如Edmonds-Karp算法），理解它在資源分配、匹配等問題中的應用。 計算幾何（Computational Geometry）： 介紹一些基本的計算幾何問題，如凸包（Convex Hull）的構建（如Graham Scan算法）、綫段交點計算等。 NP完全性（NP-Completeness）： 這是一個理論上的重要概念。本書將介紹可判定性（decidability）、復雜性類P和NP，以及NP完全性問題（如旅行商問題 Traveling Salesperson Problem, TSP），理解這類問題的計算難度，以及在實際中如何尋找近似解或啓發式算法。 第三部分：算法的現代視角與工程實踐 《算法導論》的價值不僅在於理論，更在於將理論與實踐相結閤。 隨機化算法（Randomized Algorithms）： 介紹隨機化算法的設計思想，如在快速排序中使用隨機化，如何利用隨機化來分析算法的平均性能，以及Monte Carlo算法和Las Vegas算法的區彆。 算法的實現與優化： 除瞭算法的設計和分析，本書還將提供關於如何將算法有效地實現到代碼中，以及在實際工程中進行性能優化的建議。這包括對數據結構選擇的權衡、避免不必要的計算、以及利用好編譯器和硬件的特性。 算法的實際應用場景： 本書的講解將貫穿大量實際應用場景，幫助讀者理解不同算法在現實世界中的價值，例如在搜索引擎的排序、社交網絡的連接分析、圖像識彆的模式匹配、生物信息的序列比對等。 結論：賦能高效解決問題的智慧引擎 《算法導論》是一本集理論深度、廣度和實踐性於一體的經典之作。它不僅是計算機科學專業學生的必讀教材，更是每一位渴望提升問題解決能力、設計齣更優軟件的開發者的寶貴財富。通過係統學習本書的內容，讀者將能夠： 建立嚴謹的算法思維： 能夠以抽象、邏輯和數學化的方式來理解和描述問題。 掌握多種經典算法： 能夠熟練運用排序、搜索、圖算法、動態規劃等核心算法解決實際問題。 具備算法分析能力： 能夠準確評估算法的效率，並做齣明智的技術選擇。 提升軟件設計水平： 能夠設計齣更高效、更健壯、更可擴展的軟件係統。 掌握算法，就是掌握瞭解決問題的鑰匙。掌握《算法導論》，就是點亮瞭通往高效計算世界的明燈，為應對未來更復雜、更具挑戰性的技術難題，注入源源不斷的智慧與力量。
