HyperMesh&HyperView应用技巧与高级实例

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王钰栋等编著 著
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店铺: 文轩网旗舰店
出版社: 机械工业出版社
ISBN:9787111395355
商品编码:1026350708
出版时间:2012-09-01

具体描述

作  者:王钰栋 等 编著 定  价:99 出 版 社:机械工业出版社 出版日期:2012年09月01日 页  数:544 装  帧:平装 ISBN:9787111395355  有限元前处理概述
1.1 有限元分析流程
1.2 ALTAIR公司简介
1.3 HYPERMESH简介
1.4 HYPERMESH优势
第二章 HYPERMESH基础知识
第三章 几何清理
第四章 2D网格划分
第五章 实体网格划分
第六章 1D单元创建
第七章 航空应用案例
第九章 LS-DYNA前处理
第十章 ABAQUS前处理
第十一章 ANSYS前处理
第十二章 使用TCL语言进行HYPERMESH二次开发
第十三章 HYPERVIEW应用实例
第十四章 使用TCL语言进行HYPERWORKS二次开发

内容简介

《HyperMesh & HyperView应用技巧与不错实例(附光盘)》(作者王钰栋、金磊、洪清泉)主要介绍了HyperMesh、HyperView、HyperGraph等有限元前后处理软件的应用技巧。 《HyperMesh & HyperView应用技巧与不错实例(附光盘)》分为两部门。前一部分主要介绍HyperMesh有限元前处理软件,包括HyperMesh的基础知识、几何清理、1D单元创建、2D网格划分、实体网格划分、航空应用和主流求解器接口介绍,如Radioss,OptiStrtuct,Nastran,LS-DYNA,ABAQUS和ANSYS等,还包括关于HyperMesh的用户二次开发功能。后一部分主要介绍HyperView、HyperGraph等有限元后处理软件,包括用HyperVIew查看结果云图、变形图、结等
《工程仿真数据可视化与后处理指南:从基础到前沿》 在现代工程设计与分析领域,仿真技术已成为不可或缺的工具。然而,仿真结果的呈现与解读,往往比仿真本身的建立更为关键。一套行之有效的仿真数据可视化与后处理方法,能够帮助工程师迅速洞察模型行为,诊断潜在问题,并最终做出更明智的设计决策。本书旨在为广大工程技术人员提供一份详尽而实用的指导,覆盖从基础概念到高级应用的全面内容,帮助您掌握驾驭仿真数据、释放其潜能的关键技能。 第一部分:仿真数据可视化基础理论与实践 本部分将深入剖析仿真数据可视化的核心原理,为读者构建坚实的理论基础。我们将从数据本身的特性入手,探讨不同类型仿真数据的特点,例如有限元分析中的节点位移、应力、应变,计算流体动力学中的速度、压力、温度,以及电磁场仿真中的电场、磁场强度等。理解这些数据的物理意义和数学表达方式,是进行有效可视化的前提。 接着,我们将详细介绍各种基础的可视化技术。这包括但不限于: 云图(Contour Plots): 如何有效地通过颜色梯度来表示连续变量的空间分布,以及如何根据需要调整颜色映射、图例和透明度,以突出关键区域。我们将讨论选择合适颜色方案的重要性,例如使用连续的、有色谱的方案来准确传达信息,避免使用过于分散或容易混淆的颜色。 矢量图(Vector Plots): 如何通过箭头来表示矢量场,如速度、力或磁场方向和大小。我们将深入讲解矢量图的参数设置,包括箭头密度、大小、颜色,以及如何通过缩放和旋转来优化视图。 等值面(Isosurfaces)与等值线(Isolines): 如何在三维或二维空间中提取特定数值的几何形状,例如提取某个温度阈值的区域,或者展示特定应力水平的分布。我们将探讨如何选择合适的等值面/线数值,以及如何组合多个等值面/线来分析复杂分布。 流线(Streamlines)与轨迹线(Pathlines): 在流体仿真中,如何通过流线追踪流体的运动路径,以及如何通过轨迹线展示粒子在时间上的运动轨迹。我们将讲解流线生成的不同方法,如基于种子点、基于网格区域,以及如何根据需要设置流线的密度和颜色。 剖面图(Section Plots): 如何通过切割三维模型来观察内部的仿真结果分布,包括平面剖面、曲面剖面以及任意剖面。我们将讨论选择合适剖切位置的重要性,以及如何通过组合多个剖面来获得全面的视图。 点图(Scatter Plots)与曲线图(Line Plots): 如何将仿真结果与实验数据进行对比,或者在特定位置、时间上绘制结果变化曲线。我们将讲解如何选择合适的图表类型,如何设置坐标轴标签、标题,以及如何进行多条曲线的对比分析。 除了技术本身,本部分还将强调数据预处理与后处理的流程。这意味着在进行可视化之前,需要对原始仿真数据进行筛选、清理、插值和单位转换。同时,后处理也不仅仅是生成图像,还包括数据分析、统计计算(如最大值、最小值、平均值、方差等)、以及对结果的定性与定量评估。我们将提供实用的技巧,教您如何利用工具来自动化这些重复性的工作,提高效率。 第二部分:高级仿真数据可视化技术与应用场景 在掌握了基础知识后,本部分将带领读者进入更高级的可视化领域,探讨一些能够帮助我们更深入理解复杂仿真现象的技术。 耦合场的可视化: 许多工程问题涉及多个物理场的耦合,例如流固耦合、热应力耦合、电磁热耦合等。本书将详细介绍如何同时可视化不同物理场的结果,并通过叠加、对比等方式来分析它们之间的相互影响。例如,如何在一个模型中同时显示流体速度分布和结构应力分布,并分析流体载荷对结构变形的影响。 时间序列数据的可视化: 对于动态仿真,如何有效地可视化随时间变化的仿真结果至关重要。我们将介绍时间切片、动画渲染、以及如何通过播放控制来观察仿真过程中的演变。同时,我们将探讨如何对时间序列数据进行统计分析,例如分析某个区域的响应随时间的变化规律。 大规模数据集的可视化: 随着计算能力的提升,仿真模型的规模也越来越大,产生的数据量也随之指数级增长。本书将介绍处理大规模数据集的技巧,包括数据降采样、局部放大、以及如何利用 GPU 加速来提高可视化性能。我们将讨论如何有效管理和组织大型仿真数据,以便于快速检索和可视化。 交互式可视化: 静态图像往往难以全面地展现复杂仿真结果。本书将介绍如何构建交互式可视化环境,允许用户在运行时自由地旋转、缩放、平移模型,选择不同的可视化模式,以及进行参数调整。我们将探讨如何利用交互式工具来探索数据,发现隐藏的规律。 定制化与脚本化可视化: 针对特定需求,标准的可视化工具可能无法满足。本书将引导读者学习如何利用脚本语言(如 Python)来定制化可视化过程,实现更精细的结果导出、数据处理和图形生成。我们将提供一些常用的脚本示例,帮助读者快速上手。 与实验数据的集成: 将仿真结果与实验数据进行对比是验证仿真模型准确性的重要手段。本书将介绍如何将仿真结果与实验数据在同一可视化环境中进行叠加和对比,并提供分析偏差的工具和方法。 本部分还将重点关注不同工程领域的典型应用场景。例如,在航空航天领域,我们将演示如何可视化飞机翼型表面的气流压力分布、结构应力集中区域;在汽车工程领域,我们将展示如何分析碰撞模拟中的能量吸收过程、行人保护效果;在生物医学领域,我们将探讨如何可视化血液流动、药物扩散、以及骨骼受力情况。通过这些具体的案例,读者可以更好地理解如何将所学的可视化技术应用于实际问题。 第三部分:仿真结果的分析与解读 可视化是理解仿真结果的第一步,但最终的目标是基于这些结果做出有效的工程决策。因此,本部分将聚焦于仿真结果的深入分析与解读。 关键性能指标(KPIs)的提取与分析: 如何从海量的仿真数据中提取出与工程目标相关的关键性能指标,例如结构的强度、刚度,流体的阻力、升力,温度的分布、峰值等。我们将介绍如何利用后处理工具进行这些指标的自动计算和统计。 误差分析与不确定性量化: 任何仿真都存在不确定性,包括模型简化、材料参数的不确定性、载荷的不确定性等。本书将介绍如何进行误差分析,以及如何初步了解不确定性对仿真结果的影响。 敏感性分析: 如何通过改变输入参数,观察仿真结果的变化,从而评估不同参数对系统性能的影响程度。我们将介绍一些常用的敏感性分析方法,并结合可视化手段来展示分析结果。 设计优化与迭代: 在仿真结果的基础上,如何提出设计改进方案,并再次进行仿真验证。本书将介绍如何利用仿真分析结果来指导设计优化过程,实现产品的性能提升。 协同工作与报告撰写: 仿真结果的可视化与分析,往往需要与团队成员进行沟通和汇报。本书将提供一些关于如何组织和撰写仿真报告的建议,包括如何清晰地展示关键结果、解释分析过程,以及提出具有建设性的结论。 本书特色: 理论与实践相结合: 既有扎实的理论基础讲解,又有丰富的实践案例和操作技巧。 面向实际应用: 重点关注工程领域中的实际问题,提供解决实际工程挑战的思路和方法。 逐步深入: 从基础可视化技术到高级应用,循序渐进,适合不同水平的读者。 注重技巧与效率: 强调提高仿真数据处理和可视化的效率,帮助工程师节省宝贵的时间。 通俗易懂: 采用清晰的语言和直观的图示,即使是初学者也能轻松掌握。 目标读者: 本书适合所有参与工程设计、仿真分析、产品研发的工程师、技术人员、研究人员以及相关专业的学生。无论您是使用何种仿真软件(如 ANSYS, ABAQUS, COMSOL, STAR-CCM+, SOLIDWORKS Simulation 等),本书提供的通用可视化与后处理原理和方法都将为您提供宝贵的指导。 通过阅读本书,您将能够更有效地理解和利用仿真结果,从而加速产品开发周期,提高产品质量,并最终在激烈的市场竞争中取得优势。

用户评价

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说实话,选择这本书很大程度上是冲着“应用技巧”这几个字去的,毕竟对于像HyperMesh和HyperView这样功能强大的仿真前处理和后处理软件,光了解基本操作是远远不够的,关键在于掌握那些能够提升工作效率、优化分析流程的“小窍门”。我希望这本书能像一位经验丰富的前辈,直接点拨出那些隐藏在菜单和选项背后的“魔法”。比如,在HyperMesh中,那些看起来不起眼的小工具,比如“Surface to Solid”或者“Morphing”功能,在特定场景下能节省多少时间?又比如,在HyperView中,如何快速搭建一个标准化的后处理流程,用于自动化生成一系列分析报告,这对于需要处理大量模型数据的工程师来说,简直是救星。我特别希望能看到书中对于网格质量检查和修复的详细技巧,包括如何批量处理低质量单元,以及如何根据具体的仿真需求,选择最优的网格策略。我相信,这些“干货”才是真正有价值的内容,能够直接提升我的工作技能。

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最近在学习HyperMesh和HyperView,感觉这两个软件的上手难度并不低,尤其是在搭建复杂的仿真模型时,常常会遇到一些让人头疼的问题。比如,模型导入后出现几何错误,或者网格划分过程中出现各种各样的警告信息,这些都需要花费大量的时间去排查和解决。我希望《HyperMesh&HyperView应用技巧与高级实例》这本书能够提供一些系统性的指导,帮助我理解这些问题的根源,并提供有效的解决方案。特别是关于几何清理和修补的技巧,我希望能有更深入的讲解,比如如何识别和处理缝隙、重叠面等问题,以及如何有效地将CAD模型转化为适合仿真的几何体。另外,在进行网格划分时,如何根据不同的分析类型(例如结构分析、流体分析、热分析等)选择合适的单元类型、单元尺寸和网格算法,我也希望能有更清晰的指导。如果书中能包含一些常见错误案例的分析和解决过程,那就更好了。

评分

我一直认为,学习任何一款专业软件,最有效的途径就是通过实际案例来理解和掌握其功能。所以,当看到《HyperMesh&HyperView应用技巧与高级实例》这本书名时,我立刻就被吸引了。我特别期待书中那些“高级实例”的部分,希望能够涵盖一些具有代表性的工程问题,例如汽车零部件的结构强度分析、航空发动机叶片的耐久性评估、或者电子产品的热管理仿真等。通过这些实例,我不仅能学习到HyperMesh和HyperView的具体操作步骤,更能理解在实际工程应用中,如何将软件功能与物理现象相结合,如何建立符合实际工况的仿真模型,以及如何解读和验证仿真结果。我希望书中能够提供详细的模型建立过程、网格划分策略、载荷和边界条件的施加方法,以及关键结果的提取和分析技巧。如果能有一些对比分析,比如不同参数设置下的仿真结果差异,那就更棒了。

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终于下定决心入手了这本《HyperMesh&HyperView应用技巧与高级实例》,最近工作上接触到这两个软件的频率越来越高,感觉需要系统地梳理一下,不仅仅是会用,更要用得巧、用得精。我特别期待的是书中关于高级实例的讲解,比如一些复杂结构模型的分析前处理,或者是一些特殊载荷工况的模拟设置,这些都是我在日常工作中经常遇到的难题。我希望它能提供一些切实可行的解决方案,而不是泛泛而谈的理论。比如,在处理非线性分析的网格划分时,如何选择合适的单元类型、如何控制网格密度以保证计算精度和效率,这些细节往往是决定模型成败的关键。还有在HyperView中进行结果后处理时,如何有效地提取关键数据、如何制作清晰直观的云图和曲线,尤其是在进行参数化研究或者多工况对比分析时,能够有更高效的数据处理和可视化方法,这对我来说是极大的帮助。我已经迫不及待想翻开它,看看书中是如何一步步指导我解决这些问题的,希望它能成为我工作中的得力助手,让我事半功倍。

评分

作为一名刚刚接触有限元仿真分析的新手,我对HyperMesh和HyperView这两个软件充满了好奇,但同时也感到有些不知所措。《HyperMesh&HyperView应用技巧与高级实例》这本书对我来说,就像一盏指路明灯。我希望它能够从最基础的软件界面介绍开始,逐步引导我熟悉各项基本操作。例如,如何有效地导入和管理CAD模型,如何进行基本的几何清理和编辑,如何生成不同类型的网格,以及如何在HyperView中加载结果并进行初步的查看。我尤其希望书中能够清晰地解释一些基础的概念,比如节点、单元、网格质量等,以及它们对仿真结果的影响。当然,作为一本“应用技巧”的书,我也希望它能提供一些简单易学的操作技巧,帮助我快速提高工作效率。如果书中能包含一些针对新手常犯错误的提示和建议,那就更贴心了。

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应该是正版的

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正在学习中,感觉不错。

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有几个同学买了说不错,我大概看了一下,内容还是挺丰富的

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中文版的help,查阅比较方便!

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书很不错,质量很好,应该很有帮助

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有几个同学买了说不错,我大概看了一下,内容还是挺丰富的

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很不错,新手必备!

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大致看了一下,挺全的,看看有没有耐心看了。

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