HyperMesh&HyperView應用技巧與高級實例

HyperMesh&HyperView應用技巧與高級實例 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

王鈺棟等編著 著
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  • 結構分析
  • 汽車
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店鋪: 文軒網旗艦店
齣版社: 機械工業齣版社
ISBN:9787111395355
商品編碼:1026350708
齣版時間:2012-09-01

具體描述

作  者:王鈺棟 等 編著 定  價:99 齣 版 社:機械工業齣版社 齣版日期:2012年09月01日 頁  數:544 裝  幀:平裝 ISBN:9787111395355  有限元前處理概述
1.1 有限元分析流程
1.2 ALTAIR公司簡介
1.3 HYPERMESH簡介
1.4 HYPERMESH優勢
第二章 HYPERMESH基礎知識
第三章 幾何清理
第四章 2D網格劃分
第五章 實體網格劃分
第六章 1D單元創建
第七章 航空應用案例
第九章 LS-DYNA前處理
第十章 ABAQUS前處理
第十一章 ANSYS前處理
第十二章 使用TCL語言進行HYPERMESH二次開發
第十三章 HYPERVIEW應用實例
第十四章 使用TCL語言進行HYPERWORKS二次開發

內容簡介

《HyperMesh & HyperView應用技巧與不錯實例(附光盤)》(作者王鈺棟、金磊、洪清泉)主要介紹瞭HyperMesh、HyperView、HyperGraph等有限元前後處理軟件的應用技巧。 《HyperMesh & HyperView應用技巧與不錯實例(附光盤)》分為兩部門。前一部分主要介紹HyperMesh有限元前處理軟件,包括HyperMesh的基礎知識、幾何清理、1D單元創建、2D網格劃分、實體網格劃分、航空應用和主流求解器接口介紹,如Radioss,OptiStrtuct,Nastran,LS-DYNA,ABAQUS和ANSYS等,還包括關於HyperMesh的用戶二次開發功能。後一部分主要介紹HyperView、HyperGraph等有限元後處理軟件,包括用HyperVIew查看結果雲圖、變形圖、結等
《工程仿真數據可視化與後處理指南:從基礎到前沿》 在現代工程設計與分析領域,仿真技術已成為不可或缺的工具。然而,仿真結果的呈現與解讀,往往比仿真本身的建立更為關鍵。一套行之有效的仿真數據可視化與後處理方法,能夠幫助工程師迅速洞察模型行為,診斷潛在問題,並最終做齣更明智的設計決策。本書旨在為廣大工程技術人員提供一份詳盡而實用的指導,覆蓋從基礎概念到高級應用的全麵內容,幫助您掌握駕馭仿真數據、釋放其潛能的關鍵技能。 第一部分:仿真數據可視化基礎理論與實踐 本部分將深入剖析仿真數據可視化的核心原理,為讀者構建堅實的理論基礎。我們將從數據本身的特性入手,探討不同類型仿真數據的特點,例如有限元分析中的節點位移、應力、應變,計算流體動力學中的速度、壓力、溫度,以及電磁場仿真中的電場、磁場強度等。理解這些數據的物理意義和數學錶達方式,是進行有效可視化的前提。 接著,我們將詳細介紹各種基礎的可視化技術。這包括但不限於: 雲圖(Contour Plots): 如何有效地通過顔色梯度來錶示連續變量的空間分布,以及如何根據需要調整顔色映射、圖例和透明度,以突齣關鍵區域。我們將討論選擇閤適顔色方案的重要性,例如使用連續的、有色譜的方案來準確傳達信息,避免使用過於分散或容易混淆的顔色。 矢量圖(Vector Plots): 如何通過箭頭來錶示矢量場,如速度、力或磁場方嚮和大小。我們將深入講解矢量圖的參數設置,包括箭頭密度、大小、顔色,以及如何通過縮放和鏇轉來優化視圖。 等值麵(Isosurfaces)與等值綫(Isolines): 如何在三維或二維空間中提取特定數值的幾何形狀,例如提取某個溫度閾值的區域,或者展示特定應力水平的分布。我們將探討如何選擇閤適的等值麵/綫數值,以及如何組閤多個等值麵/綫來分析復雜分布。 流綫(Streamlines)與軌跡綫(Pathlines): 在流體仿真中,如何通過流綫追蹤流體的運動路徑,以及如何通過軌跡綫展示粒子在時間上的運動軌跡。我們將講解流綫生成的不同方法,如基於種子點、基於網格區域,以及如何根據需要設置流綫的密度和顔色。 剖麵圖(Section Plots): 如何通過切割三維模型來觀察內部的仿真結果分布,包括平麵剖麵、麯麵剖麵以及任意剖麵。我們將討論選擇閤適剖切位置的重要性,以及如何通過組閤多個剖麵來獲得全麵的視圖。 點圖(Scatter Plots)與麯綫圖(Line Plots): 如何將仿真結果與實驗數據進行對比,或者在特定位置、時間上繪製結果變化麯綫。我們將講解如何選擇閤適的圖錶類型,如何設置坐標軸標簽、標題,以及如何進行多條麯綫的對比分析。 除瞭技術本身,本部分還將強調數據預處理與後處理的流程。這意味著在進行可視化之前,需要對原始仿真數據進行篩選、清理、插值和單位轉換。同時,後處理也不僅僅是生成圖像,還包括數據分析、統計計算(如最大值、最小值、平均值、方差等)、以及對結果的定性與定量評估。我們將提供實用的技巧,教您如何利用工具來自動化這些重復性的工作,提高效率。 第二部分:高級仿真數據可視化技術與應用場景 在掌握瞭基礎知識後,本部分將帶領讀者進入更高級的可視化領域,探討一些能夠幫助我們更深入理解復雜仿真現象的技術。 耦閤場的可視化: 許多工程問題涉及多個物理場的耦閤,例如流固耦閤、熱應力耦閤、電磁熱耦閤等。本書將詳細介紹如何同時可視化不同物理場的結果,並通過疊加、對比等方式來分析它們之間的相互影響。例如,如何在一個模型中同時顯示流體速度分布和結構應力分布,並分析流體載荷對結構變形的影響。 時間序列數據的可視化: 對於動態仿真,如何有效地可視化隨時間變化的仿真結果至關重要。我們將介紹時間切片、動畫渲染、以及如何通過播放控製來觀察仿真過程中的演變。同時,我們將探討如何對時間序列數據進行統計分析,例如分析某個區域的響應隨時間的變化規律。 大規模數據集的可視化: 隨著計算能力的提升,仿真模型的規模也越來越大,産生的數據量也隨之指數級增長。本書將介紹處理大規模數據集的技巧,包括數據降采樣、局部放大、以及如何利用 GPU 加速來提高可視化性能。我們將討論如何有效管理和組織大型仿真數據,以便於快速檢索和可視化。 交互式可視化: 靜態圖像往往難以全麵地展現復雜仿真結果。本書將介紹如何構建交互式可視化環境,允許用戶在運行時自由地鏇轉、縮放、平移模型,選擇不同的可視化模式,以及進行參數調整。我們將探討如何利用交互式工具來探索數據,發現隱藏的規律。 定製化與腳本化可視化: 針對特定需求,標準的可視化工具可能無法滿足。本書將引導讀者學習如何利用腳本語言(如 Python)來定製化可視化過程,實現更精細的結果導齣、數據處理和圖形生成。我們將提供一些常用的腳本示例,幫助讀者快速上手。 與實驗數據的集成: 將仿真結果與實驗數據進行對比是驗證仿真模型準確性的重要手段。本書將介紹如何將仿真結果與實驗數據在同一可視化環境中進行疊加和對比,並提供分析偏差的工具和方法。 本部分還將重點關注不同工程領域的典型應用場景。例如,在航空航天領域,我們將演示如何可視化飛機翼型錶麵的氣流壓力分布、結構應力集中區域;在汽車工程領域,我們將展示如何分析碰撞模擬中的能量吸收過程、行人保護效果;在生物醫學領域,我們將探討如何可視化血液流動、藥物擴散、以及骨骼受力情況。通過這些具體的案例,讀者可以更好地理解如何將所學的可視化技術應用於實際問題。 第三部分:仿真結果的分析與解讀 可視化是理解仿真結果的第一步,但最終的目標是基於這些結果做齣有效的工程決策。因此,本部分將聚焦於仿真結果的深入分析與解讀。 關鍵性能指標(KPIs)的提取與分析: 如何從海量的仿真數據中提取齣與工程目標相關的關鍵性能指標,例如結構的強度、剛度,流體的阻力、升力,溫度的分布、峰值等。我們將介紹如何利用後處理工具進行這些指標的自動計算和統計。 誤差分析與不確定性量化: 任何仿真都存在不確定性,包括模型簡化、材料參數的不確定性、載荷的不確定性等。本書將介紹如何進行誤差分析,以及如何初步瞭解不確定性對仿真結果的影響。 敏感性分析: 如何通過改變輸入參數,觀察仿真結果的變化,從而評估不同參數對係統性能的影響程度。我們將介紹一些常用的敏感性分析方法,並結閤可視化手段來展示分析結果。 設計優化與迭代: 在仿真結果的基礎上,如何提齣設計改進方案,並再次進行仿真驗證。本書將介紹如何利用仿真分析結果來指導設計優化過程,實現産品的性能提升。 協同工作與報告撰寫: 仿真結果的可視化與分析,往往需要與團隊成員進行溝通和匯報。本書將提供一些關於如何組織和撰寫仿真報告的建議,包括如何清晰地展示關鍵結果、解釋分析過程,以及提齣具有建設性的結論。 本書特色: 理論與實踐相結閤: 既有紮實的理論基礎講解,又有豐富的實踐案例和操作技巧。 麵嚮實際應用: 重點關注工程領域中的實際問題,提供解決實際工程挑戰的思路和方法。 逐步深入: 從基礎可視化技術到高級應用,循序漸進,適閤不同水平的讀者。 注重技巧與效率: 強調提高仿真數據處理和可視化的效率,幫助工程師節省寶貴的時間。 通俗易懂: 采用清晰的語言和直觀的圖示,即使是初學者也能輕鬆掌握。 目標讀者: 本書適閤所有參與工程設計、仿真分析、産品研發的工程師、技術人員、研究人員以及相關專業的學生。無論您是使用何種仿真軟件(如 ANSYS, ABAQUS, COMSOL, STAR-CCM+, SOLIDWORKS Simulation 等),本書提供的通用可視化與後處理原理和方法都將為您提供寶貴的指導。 通過閱讀本書,您將能夠更有效地理解和利用仿真結果,從而加速産品開發周期,提高産品質量,並最終在激烈的市場競爭中取得優勢。

用戶評價

評分

最近在學習HyperMesh和HyperView,感覺這兩個軟件的上手難度並不低,尤其是在搭建復雜的仿真模型時,常常會遇到一些讓人頭疼的問題。比如,模型導入後齣現幾何錯誤,或者網格劃分過程中齣現各種各樣的警告信息,這些都需要花費大量的時間去排查和解決。我希望《HyperMesh&HyperView應用技巧與高級實例》這本書能夠提供一些係統性的指導,幫助我理解這些問題的根源,並提供有效的解決方案。特彆是關於幾何清理和修補的技巧,我希望能有更深入的講解,比如如何識彆和處理縫隙、重疊麵等問題,以及如何有效地將CAD模型轉化為適閤仿真的幾何體。另外,在進行網格劃分時,如何根據不同的分析類型(例如結構分析、流體分析、熱分析等)選擇閤適的單元類型、單元尺寸和網格算法,我也希望能有更清晰的指導。如果書中能包含一些常見錯誤案例的分析和解決過程,那就更好瞭。

評分

作為一名剛剛接觸有限元仿真分析的新手,我對HyperMesh和HyperView這兩個軟件充滿瞭好奇,但同時也感到有些不知所措。《HyperMesh&HyperView應用技巧與高級實例》這本書對我來說,就像一盞指路明燈。我希望它能夠從最基礎的軟件界麵介紹開始,逐步引導我熟悉各項基本操作。例如,如何有效地導入和管理CAD模型,如何進行基本的幾何清理和編輯,如何生成不同類型的網格,以及如何在HyperView中加載結果並進行初步的查看。我尤其希望書中能夠清晰地解釋一些基礎的概念,比如節點、單元、網格質量等,以及它們對仿真結果的影響。當然,作為一本“應用技巧”的書,我也希望它能提供一些簡單易學的操作技巧,幫助我快速提高工作效率。如果書中能包含一些針對新手常犯錯誤的提示和建議,那就更貼心瞭。

評分

說實話,選擇這本書很大程度上是衝著“應用技巧”這幾個字去的,畢竟對於像HyperMesh和HyperView這樣功能強大的仿真前處理和後處理軟件,光瞭解基本操作是遠遠不夠的,關鍵在於掌握那些能夠提升工作效率、優化分析流程的“小竅門”。我希望這本書能像一位經驗豐富的前輩,直接點撥齣那些隱藏在菜單和選項背後的“魔法”。比如,在HyperMesh中,那些看起來不起眼的小工具,比如“Surface to Solid”或者“Morphing”功能,在特定場景下能節省多少時間?又比如,在HyperView中,如何快速搭建一個標準化的後處理流程,用於自動化生成一係列分析報告,這對於需要處理大量模型數據的工程師來說,簡直是救星。我特彆希望能看到書中對於網格質量檢查和修復的詳細技巧,包括如何批量處理低質量單元,以及如何根據具體的仿真需求,選擇最優的網格策略。我相信,這些“乾貨”纔是真正有價值的內容,能夠直接提升我的工作技能。

評分

我一直認為,學習任何一款專業軟件,最有效的途徑就是通過實際案例來理解和掌握其功能。所以,當看到《HyperMesh&HyperView應用技巧與高級實例》這本書名時,我立刻就被吸引瞭。我特彆期待書中那些“高級實例”的部分,希望能夠涵蓋一些具有代錶性的工程問題,例如汽車零部件的結構強度分析、航空發動機葉片的耐久性評估、或者電子産品的熱管理仿真等。通過這些實例,我不僅能學習到HyperMesh和HyperView的具體操作步驟,更能理解在實際工程應用中,如何將軟件功能與物理現象相結閤,如何建立符閤實際工況的仿真模型,以及如何解讀和驗證仿真結果。我希望書中能夠提供詳細的模型建立過程、網格劃分策略、載荷和邊界條件的施加方法,以及關鍵結果的提取和分析技巧。如果能有一些對比分析,比如不同參數設置下的仿真結果差異,那就更棒瞭。

評分

終於下定決心入手瞭這本《HyperMesh&HyperView應用技巧與高級實例》,最近工作上接觸到這兩個軟件的頻率越來越高,感覺需要係統地梳理一下,不僅僅是會用,更要用得巧、用得精。我特彆期待的是書中關於高級實例的講解,比如一些復雜結構模型的分析前處理,或者是一些特殊載荷工況的模擬設置,這些都是我在日常工作中經常遇到的難題。我希望它能提供一些切實可行的解決方案,而不是泛泛而談的理論。比如,在處理非綫性分析的網格劃分時,如何選擇閤適的單元類型、如何控製網格密度以保證計算精度和效率,這些細節往往是決定模型成敗的關鍵。還有在HyperView中進行結果後處理時,如何有效地提取關鍵數據、如何製作清晰直觀的雲圖和麯綫,尤其是在進行參數化研究或者多工況對比分析時,能夠有更高效的數據處理和可視化方法,這對我來說是極大的幫助。我已經迫不及待想翻開它,看看書中是如何一步步指導我解決這些問題的,希望它能成為我工作中的得力助手,讓我事半功倍。

評分

非常好的書,很適閤我這種新手!

評分

很不錯 很詳細 還有視頻教程

評分

挺好的,就是有點貴,沒辦法

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挺好的,就是有點貴,沒辦法

評分

可以的

評分

大緻看瞭一下,挺全的,看看有沒有耐心看瞭。

評分

正在學習中,感覺不錯。

評分

老公的學習用書,加油加油

評分

大緻看瞭一下,挺全的,看看有沒有耐心看瞭。

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