知識管理方法與技術 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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安小米，朝樂門，徐少同，白獻陽，葉六奇 編

圖書標籤:

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• 知識庫
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店鋪： 博庫網旗艦店

齣版社： 南京大學

ISBN：9787305099281

商品編碼：1027251215

開本：32

齣版時間：2012-04-01

基本信息

• 商品名稱：知識管理方法與技術
• 作者：安小米//朝樂門//徐少同//白獻陽//葉六奇
• 定價：28
• 齣版社：南京大學
• ISBN號：9787305099281

其他參考信息（以實物為準）

• 齣版時間：2012-04-01
• 印刷時間：2012-04-01
• 版次：1
• 印次：1
• 開本：32開
• 包裝：平裝
• 頁數：345
• 字數：280韆字

編輯推薦語

安小米編著的《知識管理方法與技術》較為係統地梳理瞭知識管理的典型方法和關鍵技術，深入剖析瞭知識管理方法背後隱藏的共性方法論，揭示瞭現有知識管理方法論和方法的局限性，在視角、方法論、方法和技術體係等層次上進行瞭綜閤性創新研究。

內容提要

安小米編著的《知識管理方法與技術》講述瞭：知識管理方法和技術 的研究是知識管理理論構建的重要內 容，但是，迄今為止，對知識管理方法和技術的係統研究仍為空 白。《知識管理方法與技術》**係統研究瞭知識管理視角、方法論、方 法、技 術、工具、標準和應用的相互關係及其作用規律，從多個層麵 構建瞭知識管理的理論體係和學科範式。
    

目錄

**章 緒論
1．1 研究背景
1．2 研究目的及意義
1．3 研究問題
1．4 研究內容及本書結構
1．5 研究方法
1．6 研究貢獻
參考文獻
第2章 知識管理方法研究述評
2．1 知識管理方法
2．2 知識管理方法的研究現狀
2．3 知識管理方法的集成研究
2．4 知識管理方法的集成應用
2．5 結論及建議
參考文獻
第3章 知識管理方法論研究
3．1 知識管理方法論概述
3．2 知識生命周期方法論
3．3 知識連續體方法論
3．4 知識生態係統方法論
3．5 知識管理綜閤集成方法論
3．6 大規模人機協同知識管理方法論
3．7 結論及建議
參考文獻
第4章 知識管理典型方法
4．1 概述
4．2 Wiig的知識管理方法
4．3 Nonaka的知識管理方法
4．4 McElroy的知識管理方法
4．5 Edvinsson的智力資本管理方法
4．6 IBM的知識管理方法
4．7 DEKE的知識管理方法
4．8 結論
參考文獻
第5章 知識管理技術述評
5．1 知識管理技術的含義
5．2 知識管理技術的特徵
5．3 國內外研究現狀分析
5．4 知識管理技術的集成
5．5 結論
參考文獻
第6章 知識管理典型技術
6．1 概述
6．2 人工智能技術
6．3 語義Web技術
6．4 結論
參考文獻
第7章 知識管理技術的應用
7．1 應用概述
7．2 應用方法論
7．3 應用案例
7．4 結論
參考文獻
第8章 知識管理方法與技術的集成應用：知識管理標準分析
8．1 概述
8．2 英國知識管理**標準及分析
8．3 歐洲知識管理標準及分析
8．4 澳大利亞知識管理標準及分析
8．5 中國知識管理標準及分析
8．6 國內外知識管理標準的比較分析
8．7 結論
參考文獻
第9章 結論與建議
9．1 研究結論
9．2 研究局限
9．3 未來研究建議
附錄 知識管理標準術語索引對照

《數字化時代的信息脈絡：理論、實踐與未來展望》 在信息爆炸的洪流中，我們每個人都身處一個由海量數據構成的復雜網絡。如何在這紛繁的信息海洋中找準方嚮，提取有價值的洞見，並將其轉化為驅動個人成長與組織發展的強大力量，成為當下時代賦予我們的重要課題。本書《數字化時代的信息脈絡：理論、實踐與未來展望》並非簡單地羅列工具或技巧，而是試圖構建一個係統性的框架，幫助讀者深入理解信息在現代社會中的運作規律，掌握駕馭信息、賦能決策的核心能力。 全書圍繞“信息脈絡”這一核心概念展開，將其視為信息在收集、處理、存儲、分享、應用等各個環節中形成的有組織、有邏輯的流動路徑。第一部分，我們追溯信息的本源，探討信息在不同曆史時期扮演的角色，並著重分析數字化浪潮如何顛覆傳統信息格局。這一部分將深入剖析信息論的基本原理，例如熵、冗餘、信道容量等概念，幫助讀者從宏觀層麵理解信息的本質和信息傳輸的規律。我們還將審視社交媒體、大數據、物聯網等新興技術如何重塑信息的生産、傳播和消費模式，進而引發關於信息過載、信息繭房、算法偏見等一係列嚴峻挑戰的討論。理解這些底層邏輯，是構建有效信息管理策略的基石。 在第二部分，我們將重心轉嚮“理論的基石”。信息在數字化時代並非無序的堆砌，而是蘊含著深刻的管理理論。本部分將係統梳理與信息管理相關的經典理論，例如信息生命周期理論、知識圖譜理論、語義網理論等。我們將詳細闡述信息在組織內部的産生、發展、消亡全過程，分析不同階段的關鍵管理環節。同時，我們會探討知識圖譜如何通過構建實體間的關係來呈現結構化的知識體係，以及語義網如何通過機器可讀的元數據來提升信息的理解和處理能力。此外，還將引入組織學習理論，討論信息如何在組織內部流動、轉化，最終形成集體的智慧與能力。這一部分的深入探討，旨在為讀者提供一個堅實的理論框架，指導其在實踐中作齣更明智的選擇。 第三部分是實踐的“操作手冊”。理論的價值最終體現在實踐中。這一部分將聚焦於數字化時代下切實可行、行之有效的信息處理與管理方法。我們將從個體層麵齣發，引導讀者建立個人的信息收集與篩選機製，例如利用RSS訂閱、收藏夾管理、筆記軟件的有效運用等。我們還將深入講解信息分類、標引、索引等基礎但關鍵的操作，幫助讀者構建清晰易懂的個人信息體係。 在組織層麵，我們將重點介紹多種先進的信息管理策略。例如，內容管理係統的設計與實施，如何確保信息的準確性、一緻性和安全性；文檔管理流程的優化，如何實現文件的版本控製、權限管理和高效檢索；以及如何通過建立統一的信息共享平颱，打破部門壁壘，促進信息在組織內部的順暢流通。我們還將探討風險管理在信息管理中的重要性，包括數據備份、災難恢復、信息安全策略的製定與執行，以應對日益嚴峻的網絡安全威脅。 本書不會迴避當前數字化信息管理中麵臨的實際難題。我們將詳細解析如何應對信息過載，例如通過個性化推薦算法、智能過濾技術等手段，幫助用戶從海量信息中快速定位所需內容。針對信息孤島問題，我們將介紹構建統一信息門戶、企業知識庫等解決方案，促進跨部門、跨係統的信息整閤與共享。此外，在信息質量管理方麵，本書將提供一係列驗證信息準確性、可靠性的方法，包括來源考證、交叉驗證、專傢評估等，以確保決策的基石牢固可靠。 第四部分將目光投嚮“技術的驅動力”。信息管理的效率與深度，很大程度上依賴於先進技術的支撐。本部分將深入剖析支撐數字化信息管理的核心技術。我們將詳細介紹搜索引擎的工作原理，包括索引構建、查詢處理、排名算法等，以及如何根據自身需求優化搜索策略。關係型數據庫與非關係型數據庫（NoSQL）的優勢與適用場景也將進行對比分析，幫助讀者理解不同數據存儲與管理方式的特點。 同時，我們將深入探討人工智能（AI）在信息管理中的革命性應用。例如，自然語言處理（NLP）技術如何實現文本信息的自動分類、摘要生成、情感分析，大大提升瞭信息處理的效率和智能化水平。機器學習（ML）算法如何用於預測信息趨勢、識彆異常模式、優化推薦係統，為決策提供更深層次的洞察。我們還將介紹大數據分析技術，例如數據挖掘、商業智能（BI），如何從海量數據中提取有價值的商業洞察，指導企業戰略製定。 此外，區塊鏈技術在信息管理中的潛力也將被深入挖掘。例如，如何利用區塊鏈的不可篡改性和去中心化特性，構建安全可靠的數據溯源體係，提升信息的可信度。雲存儲與雲計算服務如何為海量信息的存儲、處理和分發提供彈性的基礎設施和高效的解決方案。本書將通過案例分析，展示這些技術如何在實際場景中落地，為信息管理帶來顛覆性的變革。 在第五部分，我們將展望“未來的脈絡”。信息管理的未來並非靜止不變，而是不斷演進的動態過程。本部分將探討信息管理領域的前沿趨勢和未來發展方嚮。我們將深入分析人工智能的進一步深化應用，例如通用人工智能（AGI）對信息處理方式的潛在影響，以及AI倫理在信息管理中的重要性。 我們將關注新興的數據可視化技術，如何將復雜的數據以直觀、易於理解的方式呈現，賦能更有效的溝通與決策。虛擬現實（VR）和增強現實（AR）技術將如何重塑信息的交互體驗，創造沉浸式的信息學習和工作環境。聯邦學習等隱私保護技術的發展，如何在保證數據安全的前提下，實現跨組織的信息協作與知識共享。 此外，我們還將探討信息管理與可持續發展、社會責任的聯係。如何在信息洪流中識彆和傳播可靠信息，對抗虛假信息和網絡謠言；如何利用信息技術解決環境問題、促進社會公平；以及如何在信息管理過程中，踐行負責任的創新和技術應用。本書將通過對這些未來趨勢的探討，激勵讀者積極擁抱變革，塑造更加智能、高效、可持續的信息化未來。 本書的寫作風格力求嚴謹而不失生動，理論闡述清晰易懂，實踐指導具體可行。我們希望通過對“信息脈絡”的係統性剖析，為讀者打開一扇通往數字化信息管理全新視野的大門，使其能夠在這瞬息萬變的時代中，成為信息的主人，而非信息的奴隸，最終實現個人與組織的持續進步與創新。

評分☆☆☆☆☆

當我看到《知識管理方法與技術》這本書的書名時，我腦海中立刻浮現齣許多關於如何更好地學習和工作的想法。我一直對如何更有效地組織和利用信息充滿興趣，尤其是在信息爆炸的時代，如何辨彆、篩選和應用有價值的知識變得尤為重要。這本書聽起來就像是專門為解決這些問題而設計的。我希望書中能夠深入探討各種知識管理的模型和框架，比如KM模型的不同維度，以及如何根據不同的情境選擇最適閤的策略。同時，我也非常期待書中能夠詳細介紹一些關鍵的技術工具，比如那些能夠幫助我們進行信息收集、整理、分類、檢索和共享的軟件和平颱。我希望能夠學習到如何利用這些工具來構建一個高效的個人知識管理係統，從而在學習、研究和工作中都能遊刃有餘。例如，我想知道有哪些優秀的筆記軟件可以幫助我建立深度鏈接，有哪些文獻管理工具可以方便我組織和引用論文，以及有哪些協同平颱可以促進團隊之間的知識共享。這本書如果能提供清晰的指導和實用的案例，那我將受益匪淺，能夠真正地將知識管理提升到一個新的高度。

評分☆☆☆☆☆

看到《知識管理方法與技術》這個書名，我立刻就覺得它應該是我一直在尋找的那種實操性很強的書。我經常在想，我們學瞭那麼多東西，但有時候感覺就是“知道”瞭，並沒有真正“掌握”。所謂的掌握，在我看來，就是能夠靈活地運用這些知識去解決問題，甚至能夠創造新的價值。這本書聽起來就像是為我量身定製的，能夠指導我如何從被動接受信息，轉變為主動構建和運用知識。我希望書中能詳細講解一些經典的知識管理模型，比如如何從信息的産生、存儲、檢索到應用，形成一個完整的閉環。更吸引我的是“技術”這個詞，我非常期待能在這本書中看到一些關於如何利用現代技術工具來賦能知識管理的具體介紹。我希望瞭解如何使用一些高效的筆記軟件來組織我的學習筆記，如何利用文獻管理工具來管理我閱讀過的文獻，甚至是否有一些AI輔助工具能夠幫助我進行知識的深度挖掘和創新。這本書如果能夠提供一些切實可行的操作指南和成功案例，那我相信它一定能極大地提升我的學習效率和工作能力，讓我成為一個真正的知識管理者。

評分☆☆☆☆☆

《知識管理方法與技術》這本書的名字，一下子就抓住瞭我的眼球。我一直認為，我們所處的世界，信息量大得驚人，而如何在這個信息洪流中找到屬於自己的價值，並將其轉化為實實在在的能力，是一門非常重要的學問。我希望這本書能夠提供一套完整的理論體係，讓我理解知識管理的核心原則和不同流派的思想，而不僅僅是停留在一些零散的技巧層麵。更重要的是，我非常期待書中能具體介紹一些能夠幫助我實現這些原則的技術手段。我想瞭解，市麵上有哪些工具可以幫助我更有效地進行信息采集？有沒有什麼軟件能夠幫助我梳理和連接不同領域的知識點，形成一個有機的整體？我尤其關心那些能夠幫助我迴顧、提取和應用知識的技術，比如智能搜索、知識圖譜或者其他AI驅動的輔助工具。我希望這本書能夠讓我看到，如何將這些抽象的“方法”和“技術”落實到我的日常學習和工作中，讓我能夠真正地做到“學有所用”，並且能夠不斷地更新和迭代我的知識儲備，最終在這個快速變化的時代中保持領先。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名叫做《知識管理方法與技術》，聽起來就很吸引人，而且我最近正好在思考如何更有效地整理和利用我腦海中的各種信息。我平時看書、聽講座、刷短視頻，接觸到的信息量簡直是爆炸式的，但總覺得零散，有時候需要用到某個知識點，卻怎麼也想不起來，或者找到的都是碎片化的信息，難以形成係統。這本書的齣現，就像在我迷茫的知識海洋中點亮瞭一盞燈塔，讓我看到瞭希望。我非常期待它能為我提供一套係統化的方法論，從如何收集、篩選、組織、存儲，到最終如何檢索、應用，每一個環節都能有清晰的指引。特彆是“技術”這個詞，讓我對接下來的內容充滿瞭好奇。我希望書中能介紹一些實用且易於上手的工具和軟件，能夠幫助我自動化一些繁瑣的整理工作，並且能夠方便我隨時隨地訪問和更新我的知識庫。例如，有沒有一些筆記軟件可以實現智能分類？有沒有一些工具能夠幫助我梳理不同信息源之間的關聯性？我希望這本書不僅僅是理論的堆砌，更能提供切實可行的解決方案，讓我能夠真正地將這些方法和技術融入到我的學習和工作中，成為一個更高效、更有思想的思考者。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名，《知識管理方法與技術》，給我一種非常務實的感覺。我一直認為，知識的學習和運用是一個技術活，不是光靠熱情和時間就能解決的。我經常會遇到這樣的睏境：讀瞭很多書，參加瞭很多培訓，但感覺自己並沒有真正“內化”這些知識，遇到實際問題時，腦袋裏還是空空的。這本書的齣現，正好切中瞭我的痛點。我迫切地想知道，到底有哪些行之有效的方法，能夠幫助我從海量的信息中提煉齣精華，並將它們構建成我自己的知識體係。尤其是“技術”這個部分，我非常感興趣。我總覺得，如果能藉助一些先進的技術手段，比如人工智能、大數據分析等，來輔助我的知識管理，那將是事半功倍。我希望書中能介紹一些具體的工具和平颱，比如如何利用AI來輔助我閱讀和總結文獻，如何利用雲存儲來構建我個人的數字圖書館，以及如何利用一些圖譜工具來可視化我的知識網絡。我期待這本書能夠給我提供一套完整的“工具箱”，讓我能夠將理論付諸實踐，真正地提升我的知識獲取、加工和應用能力，成為一個更具競爭力的人。