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安小米，朝乐门，徐少同，白献阳，叶六奇 编

图书标签:

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• 知识创新
• 知识库
• 知识工程
• 数字化管理
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店铺： 博库网旗舰店

出版社： 南京大学

ISBN：9787305099281

商品编码：1027251215

开本：32

出版时间：2012-04-01

基本信息

• 商品名称：知识管理方法与技术
• 作者：安小米//朝乐门//徐少同//白献阳//叶六奇
• 定价：28
• 出版社：南京大学
• ISBN号：9787305099281

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2012-04-01
• 印刷时间：2012-04-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：32开
• 包装：平装
• 页数：345
• 字数：280千字

编辑推荐语

安小米编著的《知识管理方法与技术》较为系统地梳理了知识管理的典型方法和关键技术，深入剖析了知识管理方法背后隐藏的共性方法论，揭示了现有知识管理方法论和方法的局限性，在视角、方法论、方法和技术体系等层次上进行了综合性创新研究。

内容提要

安小米编著的《知识管理方法与技术》讲述了：知识管理方法和技术 的研究是知识管理理论构建的重要内 容，但是，迄今为止，对知识管理方法和技术的系统研究仍为空 白。《知识管理方法与技术》**系统研究了知识管理视角、方法论、方 法、技 术、工具、标准和应用的相互关系及其作用规律，从多个层面 构建了知识管理的理论体系和学科范式。
    

目录

**章 绪论
1．1 研究背景
1．2 研究目的及意义
1．3 研究问题
1．4 研究内容及本书结构
1．5 研究方法
1．6 研究贡献
参考文献
第2章 知识管理方法研究述评
2．1 知识管理方法
2．2 知识管理方法的研究现状
2．3 知识管理方法的集成研究
2．4 知识管理方法的集成应用
2．5 结论及建议
参考文献
第3章 知识管理方法论研究
3．1 知识管理方法论概述
3．2 知识生命周期方法论
3．3 知识连续体方法论
3．4 知识生态系统方法论
3．5 知识管理综合集成方法论
3．6 大规模人机协同知识管理方法论
3．7 结论及建议
参考文献
第4章 知识管理典型方法
4．1 概述
4．2 Wiig的知识管理方法
4．3 Nonaka的知识管理方法
4．4 McElroy的知识管理方法
4．5 Edvinsson的智力资本管理方法
4．6 IBM的知识管理方法
4．7 DEKE的知识管理方法
4．8 结论
参考文献
第5章 知识管理技术述评
5．1 知识管理技术的含义
5．2 知识管理技术的特征
5．3 国内外研究现状分析
5．4 知识管理技术的集成
5．5 结论
参考文献
第6章 知识管理典型技术
6．1 概述
6．2 人工智能技术
6．3 语义Web技术
6．4 结论
参考文献
第7章 知识管理技术的应用
7．1 应用概述
7．2 应用方法论
7．3 应用案例
7．4 结论
参考文献
第8章 知识管理方法与技术的集成应用：知识管理标准分析
8．1 概述
8．2 英国知识管理**标准及分析
8．3 欧洲知识管理标准及分析
8．4 澳大利亚知识管理标准及分析
8．5 中国知识管理标准及分析
8．6 国内外知识管理标准的比较分析
8．7 结论
参考文献
第9章 结论与建议
9．1 研究结论
9．2 研究局限
9．3 未来研究建议
附录 知识管理标准术语索引对照

《数字化时代的信息脉络：理论、实践与未来展望》 在信息爆炸的洪流中，我们每个人都身处一个由海量数据构成的复杂网络。如何在这纷繁的信息海洋中找准方向，提取有价值的洞见，并将其转化为驱动个人成长与组织发展的强大力量，成为当下时代赋予我们的重要课题。本书《数字化时代的信息脉络：理论、实践与未来展望》并非简单地罗列工具或技巧，而是试图构建一个系统性的框架，帮助读者深入理解信息在现代社会中的运作规律，掌握驾驭信息、赋能决策的核心能力。 全书围绕“信息脉络”这一核心概念展开，将其视为信息在收集、处理、存储、分享、应用等各个环节中形成的有组织、有逻辑的流动路径。第一部分，我们追溯信息的本源，探讨信息在不同历史时期扮演的角色，并着重分析数字化浪潮如何颠覆传统信息格局。这一部分将深入剖析信息论的基本原理，例如熵、冗余、信道容量等概念，帮助读者从宏观层面理解信息的本质和信息传输的规律。我们还将审视社交媒体、大数据、物联网等新兴技术如何重塑信息的生产、传播和消费模式，进而引发关于信息过载、信息茧房、算法偏见等一系列严峻挑战的讨论。理解这些底层逻辑，是构建有效信息管理策略的基石。 在第二部分，我们将重心转向“理论的基石”。信息在数字化时代并非无序的堆砌，而是蕴含着深刻的管理理论。本部分将系统梳理与信息管理相关的经典理论，例如信息生命周期理论、知识图谱理论、语义网理论等。我们将详细阐述信息在组织内部的产生、发展、消亡全过程，分析不同阶段的关键管理环节。同时，我们会探讨知识图谱如何通过构建实体间的关系来呈现结构化的知识体系，以及语义网如何通过机器可读的元数据来提升信息的理解和处理能力。此外，还将引入组织学习理论，讨论信息如何在组织内部流动、转化，最终形成集体的智慧与能力。这一部分的深入探讨，旨在为读者提供一个坚实的理论框架，指导其在实践中作出更明智的选择。 第三部分是实践的“操作手册”。理论的价值最终体现在实践中。这一部分将聚焦于数字化时代下切实可行、行之有效的信息处理与管理方法。我们将从个体层面出发，引导读者建立个人的信息收集与筛选机制，例如利用RSS订阅、收藏夹管理、笔记软件的有效运用等。我们还将深入讲解信息分类、标引、索引等基础但关键的操作，帮助读者构建清晰易懂的个人信息体系。 在组织层面，我们将重点介绍多种先进的信息管理策略。例如，内容管理系统的设计与实施，如何确保信息的准确性、一致性和安全性；文档管理流程的优化，如何实现文件的版本控制、权限管理和高效检索；以及如何通过建立统一的信息共享平台，打破部门壁垒，促进信息在组织内部的顺畅流通。我们还将探讨风险管理在信息管理中的重要性，包括数据备份、灾难恢复、信息安全策略的制定与执行，以应对日益严峻的网络安全威胁。 本书不会回避当前数字化信息管理中面临的实际难题。我们将详细解析如何应对信息过载，例如通过个性化推荐算法、智能过滤技术等手段，帮助用户从海量信息中快速定位所需内容。针对信息孤岛问题，我们将介绍构建统一信息门户、企业知识库等解决方案，促进跨部门、跨系统的信息整合与共享。此外，在信息质量管理方面，本书将提供一系列验证信息准确性、可靠性的方法，包括来源考证、交叉验证、专家评估等，以确保决策的基石牢固可靠。 第四部分将目光投向“技术的驱动力”。信息管理的效率与深度，很大程度上依赖于先进技术的支撑。本部分将深入剖析支撑数字化信息管理的核心技术。我们将详细介绍搜索引擎的工作原理，包括索引构建、查询处理、排名算法等，以及如何根据自身需求优化搜索策略。关系型数据库与非关系型数据库（NoSQL）的优势与适用场景也将进行对比分析，帮助读者理解不同数据存储与管理方式的特点。 同时，我们将深入探讨人工智能（AI）在信息管理中的革命性应用。例如，自然语言处理（NLP）技术如何实现文本信息的自动分类、摘要生成、情感分析，大大提升了信息处理的效率和智能化水平。机器学习（ML）算法如何用于预测信息趋势、识别异常模式、优化推荐系统，为决策提供更深层次的洞察。我们还将介绍大数据分析技术，例如数据挖掘、商业智能（BI），如何从海量数据中提取有价值的商业洞察，指导企业战略制定。 此外，区块链技术在信息管理中的潜力也将被深入挖掘。例如，如何利用区块链的不可篡改性和去中心化特性，构建安全可靠的数据溯源体系，提升信息的可信度。云存储与云计算服务如何为海量信息的存储、处理和分发提供弹性的基础设施和高效的解决方案。本书将通过案例分析，展示这些技术如何在实际场景中落地，为信息管理带来颠覆性的变革。 在第五部分，我们将展望“未来的脉络”。信息管理的未来并非静止不变，而是不断演进的动态过程。本部分将探讨信息管理领域的前沿趋势和未来发展方向。我们将深入分析人工智能的进一步深化应用，例如通用人工智能（AGI）对信息处理方式的潜在影响，以及AI伦理在信息管理中的重要性。 我们将关注新兴的数据可视化技术，如何将复杂的数据以直观、易于理解的方式呈现，赋能更有效的沟通与决策。虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术将如何重塑信息的交互体验，创造沉浸式的信息学习和工作环境。联邦学习等隐私保护技术的发展，如何在保证数据安全的前提下，实现跨组织的信息协作与知识共享。 此外，我们还将探讨信息管理与可持续发展、社会责任的联系。如何在信息洪流中识别和传播可靠信息，对抗虚假信息和网络谣言；如何利用信息技术解决环境问题、促进社会公平；以及如何在信息管理过程中，践行负责任的创新和技术应用。本书将通过对这些未来趋势的探讨，激励读者积极拥抱变革，塑造更加智能、高效、可持续的信息化未来。 本书的写作风格力求严谨而不失生动，理论阐述清晰易懂，实践指导具体可行。我们希望通过对“信息脉络”的系统性剖析，为读者打开一扇通往数字化信息管理全新视野的大门，使其能够在这瞬息万变的时代中，成为信息的主人，而非信息的奴隶，最终实现个人与组织的持续进步与创新。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名叫做《知识管理方法与技术》，听起来就很吸引人，而且我最近正好在思考如何更有效地整理和利用我脑海中的各种信息。我平时看书、听讲座、刷短视频，接触到的信息量简直是爆炸式的，但总觉得零散，有时候需要用到某个知识点，却怎么也想不起来，或者找到的都是碎片化的信息，难以形成系统。这本书的出现，就像在我迷茫的知识海洋中点亮了一盏灯塔，让我看到了希望。我非常期待它能为我提供一套系统化的方法论，从如何收集、筛选、组织、存储，到最终如何检索、应用，每一个环节都能有清晰的指引。特别是“技术”这个词，让我对接下来的内容充满了好奇。我希望书中能介绍一些实用且易于上手的工具和软件，能够帮助我自动化一些繁琐的整理工作，并且能够方便我随时随地访问和更新我的知识库。例如，有没有一些笔记软件可以实现智能分类？有没有一些工具能够帮助我梳理不同信息源之间的关联性？我希望这本书不仅仅是理论的堆砌，更能提供切实可行的解决方案，让我能够真正地将这些方法和技术融入到我的学习和工作中，成为一个更高效、更有思想的思考者。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名，《知识管理方法与技术》，给我一种非常务实的感觉。我一直认为，知识的学习和运用是一个技术活，不是光靠热情和时间就能解决的。我经常会遇到这样的困境：读了很多书，参加了很多培训，但感觉自己并没有真正“内化”这些知识，遇到实际问题时，脑袋里还是空空的。这本书的出现，正好切中了我的痛点。我迫切地想知道，到底有哪些行之有效的方法，能够帮助我从海量的信息中提炼出精华，并将它们构建成我自己的知识体系。尤其是“技术”这个部分，我非常感兴趣。我总觉得，如果能借助一些先进的技术手段，比如人工智能、大数据分析等，来辅助我的知识管理，那将是事半功倍。我希望书中能介绍一些具体的工具和平台，比如如何利用AI来辅助我阅读和总结文献，如何利用云存储来构建我个人的数字图书馆，以及如何利用一些图谱工具来可视化我的知识网络。我期待这本书能够给我提供一套完整的“工具箱”，让我能够将理论付诸实践，真正地提升我的知识获取、加工和应用能力，成为一个更具竞争力的人。

评分☆☆☆☆☆

《知识管理方法与技术》这本书的名字，一下子就抓住了我的眼球。我一直认为，我们所处的世界，信息量大得惊人，而如何在这个信息洪流中找到属于自己的价值，并将其转化为实实在在的能力，是一门非常重要的学问。我希望这本书能够提供一套完整的理论体系，让我理解知识管理的核心原则和不同流派的思想，而不仅仅是停留在一些零散的技巧层面。更重要的是，我非常期待书中能具体介绍一些能够帮助我实现这些原则的技术手段。我想了解，市面上有哪些工具可以帮助我更有效地进行信息采集？有没有什么软件能够帮助我梳理和连接不同领域的知识点，形成一个有机的整体？我尤其关心那些能够帮助我回顾、提取和应用知识的技术，比如智能搜索、知识图谱或者其他AI驱动的辅助工具。我希望这本书能够让我看到，如何将这些抽象的“方法”和“技术”落实到我的日常学习和工作中，让我能够真正地做到“学有所用”，并且能够不断地更新和迭代我的知识储备，最终在这个快速变化的时代中保持领先。

评分☆☆☆☆☆

当我看到《知识管理方法与技术》这本书的书名时，我脑海中立刻浮现出许多关于如何更好地学习和工作的想法。我一直对如何更有效地组织和利用信息充满兴趣，尤其是在信息爆炸的时代，如何辨别、筛选和应用有价值的知识变得尤为重要。这本书听起来就像是专门为解决这些问题而设计的。我希望书中能够深入探讨各种知识管理的模型和框架，比如KM模型的不同维度，以及如何根据不同的情境选择最适合的策略。同时，我也非常期待书中能够详细介绍一些关键的技术工具，比如那些能够帮助我们进行信息收集、整理、分类、检索和共享的软件和平台。我希望能够学习到如何利用这些工具来构建一个高效的个人知识管理系统，从而在学习、研究和工作中都能游刃有余。例如，我想知道有哪些优秀的笔记软件可以帮助我建立深度链接，有哪些文献管理工具可以方便我组织和引用论文，以及有哪些协同平台可以促进团队之间的知识共享。这本书如果能提供清晰的指导和实用的案例，那我将受益匪浅，能够真正地将知识管理提升到一个新的高度。

评分☆☆☆☆☆

看到《知识管理方法与技术》这个书名，我立刻就觉得它应该是我一直在寻找的那种实操性很强的书。我经常在想，我们学了那么多东西，但有时候感觉就是“知道”了，并没有真正“掌握”。所谓的掌握，在我看来，就是能够灵活地运用这些知识去解决问题，甚至能够创造新的价值。这本书听起来就像是为我量身定制的，能够指导我如何从被动接受信息，转变为主动构建和运用知识。我希望书中能详细讲解一些经典的知识管理模型，比如如何从信息的产生、存储、检索到应用，形成一个完整的闭环。更吸引我的是“技术”这个词，我非常期待能在这本书中看到一些关于如何利用现代技术工具来赋能知识管理的具体介绍。我希望了解如何使用一些高效的笔记软件来组织我的学习笔记，如何利用文献管理工具来管理我阅读过的文献，甚至是否有一些AI辅助工具能够帮助我进行知识的深度挖掘和创新。这本书如果能够提供一些切实可行的操作指南和成功案例，那我相信它一定能极大地提升我的学习效率和工作能力，让我成为一个真正的知识管理者。