項目功能差異(第2版)/格緻方法定量研究係列 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 史蒂文·J.奧斯德蘭，霍華德·T.埃弗森，主編：吳曉剛，譯者：周韻 編

圖書標籤:

• 項目管理
• 功能分析
• 需求工程
• 格緻方法
• 定量研究
• 軟件工程
• 係統分析
• 産品管理
• 需求差異化
• 版本控製

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齣版社： 上海世紀格緻

ISBN：9787543222069

商品編碼：1029312855

開本：32

齣版時間：2013-02-01

基本信息

• 商品名稱：項目功能差異(第2版)/格緻方法定量研究係列
• 作者：(美)史蒂文·J.奧斯德蘭//霍華德·T.埃弗森|主編:吳曉剛|譯者:周韻
• 定價：15
• 齣版社：上海世紀格緻
• ISBN號：9787543222069

其他參考信息（以實物為準）

• 齣版時間：2013-02-01
• 印刷時間：2013-02-01
• 版次：1
• 印次：1
• 開本：32開
• 包裝：平裝
• 頁數：147
• 字數：81韆字

編輯推薦語

《項目功能差異(第2版)》(作者史蒂文·J.奧斯德蘭、霍華德·T.埃弗森)是“格緻方法定量研究係列”之一，全書分為項目功能差異研究的角色；理解“項目功能差異”之概念；項目功能差異的統計側麵；係統性的區彆；項目偏差與項目功能差異的曆史；快速而不全麵的方法等內容。

目錄

序
**章 導言
**節 讀者與背景知識
第2節 項目功能差異研究的角色
第3節 公平性與項目功能差異
第4節 偏差與項目功能差異
第5節 項目功能差異與歧視
第6節 理解“項目功能差異”之概念
第7節 本書使用語言
第8節 本書所用示例
第2章 項目功能差異描述
**節 項目功能差異正式定義
第2節 項目功能差異：統一與否
第3章 項目功能差異的統計側麵
**節 並非均值區彆
第2節 測量誤差
第3節 係統性的區彆
第4節 能力配對
第j節 控製條件：外部依據與內部依據
第6節 數據清潔
第4章 重要考量
**節 項目功能差異：統計判斷與經驗判斷
第2節 統計偏嚮並非不公平
第3節 完整測試與單個項目
第4節 數字：項目與樣本
第5節 理性視角
第5章 項目偏差與項目功能差異的曆史
測試公平性的標準
第6章 快速而不全麵的方法
**節 項目排序法
第2節 能力組法
第3節 過時的ANt)VA方法
第7章 Mante1—HaenszeJ1步驟
**節 卡方列聯錶
第2節 M_H比值比
第8章 非參數方法
**節 使用SIBTEST的項目功能差異
第2節 Dorans標準化
第9章 依托於項目反應理論的方法
**節 項目反應理論的框架
第2節 項目反應麯綫
第3節 單參數模型
第4節 雙參數模型
第5節 三參數模型
第6節 依托於項目反應理論的項目功能差異方法
第7節 項目參數中的區彆
第8節 似然比檢驗
第9節 區域測量
**0節 多分類項目中檢驗項目功能差異的項目
反應理論方法
**0章 1ogistic迴歸
**節 1ogistic迴歸的項目功能差異錶達
第2節 項目功能差異1ogistic迴歸示例
**1章 特定的項目功能差異研究方法
**節 多分類評分項目
第2節 機考
第3節 計算機自適應測驗(cAT)
第4節 翻譯的測試
**2章 未來研究方嚮
**節 效度論題
第2節 原假設檢驗
第3節 統計模型(H1M模型及其他)
第4節 等同性檢驗
第5節 DFIT與CDIF檢驗
**3章 總結
參考文獻
譯名對照錶

《現代企業決策優化：模型、方法與實踐》 引言 在當今瞬息萬變的商業環境中，企業麵臨的挑戰日益復雜，市場競爭激烈，資源配置效率至關重要。如何做齣更明智、更具前瞻性的決策，是企業能否持續發展並保持競爭優勢的關鍵。本書《現代企業決策優化：模型、方法與實踐》正是為應對這一挑戰而生，它係統地闡述瞭如何運用科學的決策模型和先進的量化研究方法，來提升企業決策的科學性和精準性，最終實現企業效益的最大化和風險的最小化。 本書並非一本簡單的操作手冊，而是緻力於為讀者提供一個理解企業決策本質、掌握決策工具、洞察實踐應用的理論框架和方法論體係。我們旨在幫助管理者、分析師、研究人員以及對企業決策優化感興趣的讀者，建立一套嚴謹的思維模式，掌握一套實用的分析工具，從而在復雜多變的商業環境中遊刃有餘，做齣真正具有戰略意義的決策。 第一部分：決策優化的理論基石 本部分將深入探討企業決策優化的理論基礎，為讀者構建一個清晰的認知框架。 第一章：企業決策的本質與挑戰 決策的定義與分類： 什麼是企業決策？我們從戰略決策、戰術決策到操作決策，全麵剖析不同層級決策的特點、周期及影響範圍。探討決策的風險性、不確定性以及信息不對稱等固有屬性。 傳統決策模式的局限性： 迴顧和分析基於經驗、直覺或有限信息的傳統決策方式，指齣其在麵對日益增長的數據量、市場復雜性和競爭壓力時所暴露齣的不足。 量化研究在決策中的作用： 強調數據驅動的決策模式，介紹量化研究如何通過收集、分析和解讀數據，為決策提供客觀依據，減少主觀偏見，提高決策的可靠性。 決策優化的目標： 明確企業決策優化的核心目標，包括但不限於利潤最大化、成本最小化、風險規避、資源配置效率提升、市場份額增長、客戶滿意度提高等。 第二章：決策優化的數學模型基礎 運籌學與管理科學概覽： 介紹運籌學作為一門應用數學學科，在解決管理問題中的核心地位。梳理管理科學的發展曆程及其在企業決策中的應用範疇。 綫性規劃與整數規劃： 深入講解綫性規劃（LP）的基本原理、模型構建要素（目標函數、決策變量、約束條件）以及常見的求解算法（單純形法、內點法）。在此基礎上，介紹整數規劃（IP）如何處理離散決策問題，並給齣實際應用場景。 非綫性規劃： 探討目標函數或約束條件非綫性的決策問題，介紹非綫性規劃（NLP）的模型構建及求解方法，如梯度下降法、牛頓法等，以及其在價格優化、産品設計等領域的應用。 動態規劃： 講解動態規劃（DP）的原理，即“最優化原理”，如何將復雜問題分解為一係列相互關聯的最優子問題。演示動態規劃在資源分配、生産計劃、庫存管理等序列決策問題中的應用。 決策樹與濛特卡洛模擬： 介紹決策樹作為一種直觀的決策分析工具，如何錶示不同決策選項及其可能結果。講解濛特卡洛模擬如何通過隨機抽樣來估計不確定性下的決策結果，為風險評估提供支持。 第二部分：核心決策優化方法與技術 本部分將聚焦於一係列在現代企業決策中至關重要的量化方法和技術。 第三章：資源配置與生産調度優化 生産能力規劃： 如何利用綫性規劃模型，根據市場需求預測、生産成本、設備能力等因素，優化生産計劃，確保在滿足需求的同時，最大化生産效率。 庫存管理優化： 介紹經濟訂貨批量（EOQ）模型及其擴展，如考慮缺貨成本、摺扣等因素的改進模型。探討動態庫存策略，如再訂貨點法、定量訂貨法以及基於預測的柔性庫存策略。 生産綫調度與流程優化： 運用排列問題、流水車間調度模型等，解決生産任務的排序問題，最小化生産周期、在製品積壓或總完工時間。 供應鏈網絡設計與優化： 探討如何通過多商品、多階段的物流網絡模型，優化供應商選擇、廠址布局、倉儲中心設置、運輸路徑等，實現供應鏈的整體效率提升。 第四章：投資組閤與風險管理優化 投資組閤理論（MPT）： 深入講解Markowitz的均值-方差模型，如何根據資産的曆史收益率和協方差，構建最優投資組閤，以期在給定風險水平下實現最高收益，或在給定收益水平下實現最低風險。 風險度量與管理： 介紹在險價值（VaR）、條件在險價值（CVaR）等量化風險度量方法，以及如何將其應用於投資組閤的風險評估。探討風險對衝策略，如利用衍生品進行套期保值。 項目投資決策： 運用淨現值（NPV）、內部收益率（IRR）、投資迴收期等財務評估指標，結閤風險調整，對項目投資進行科學評估和選擇。 敏感性分析與情景分析： 講解如何通過敏感性分析，識彆影響投資決策的關鍵因素；通過情景分析，評估不同宏觀經濟或市場環境下投資組閤的錶現。 第五章：市場營銷與定價策略優化 需求預測模型： 介紹時間序列分析（ARIMA、指數平滑法）、迴歸分析、機器學習等多種需求預測方法，並分析其適用場景與優劣。 價格優化模型： 探討如何基於需求彈性、競爭者定價、成本結構等因素，構建數學模型，確定最優定價策略，以實現銷售額或利潤的最大化。例如，考慮價格歧視、動態定價等。 營銷資源分配優化： 利用優化模型，科學分配廣告投入、促銷活動、銷售渠道等營銷資源，以最小的成本獲得最大的營銷效果。 客戶細分與定位： 結閤聚類分析、分類模型等數據挖掘技術，實現客戶群體細分，為精準營銷和産品開發提供支持。 第三部分：實踐應用與案例分析 本部分將把前兩部分介紹的理論和方法，通過詳細的實踐案例進行展示。 第六章：製造業的決策優化實踐 案例研究一：某電子産品製造商的生産計劃優化。 詳細描述如何利用綫性規劃模型，解決多工廠、多産品的生産調度問題，分析模型構建過程、數據輸入、求解結果及實際效益。 案例研究二：某汽車零部件供應商的庫存與物流優化。 展示如何通過建立優化的庫存模型和物流網絡模型，降低庫存成本，縮短交貨周期，提升客戶滿意度。 第七章：金融服務業的決策優化實踐 案例研究三：某基金公司的投資組閤管理。 演示如何運用均值-方差模型和風險度量方法，構建多元化的投資組閤，並進行動態調整，以應對市場波動。 案例研究四：某銀行的信貸風險評估與定價。 介紹如何利用統計模型和機器學習算法，構建信用評分模型，評估貸款申請人的違約風險，並進行最優的信貸定價。 第八章：零售與電商行業的決策優化實踐 案例研究五：某大型零售商的商品定價與促銷策略。 詳細分析如何通過需求預測和價格優化模型，製定不同商品的定價策略，並結閤促銷活動，最大化整體銷售收入。 案例研究六：某電商平颱的物流配送網絡優化。 闡述如何通過優化配送站點布局、路綫規劃，縮短配送時間，降低配送成本，提升用戶體驗。 第九章：新興領域的決策優化探索 大數據與人工智能在決策中的融閤： 探討機器學習、深度學習等AI技術，如何與傳統的優化模型相結閤，實現更復雜的決策問題求解，如個性化推薦、智能客服、異常檢測等。 綠色製造與可持續發展決策： 介紹如何在決策模型中納入環境因素，如能源消耗、碳排放等，實現經濟效益與環境效益的雙重優化。 數字化轉型中的決策支撐： 探討企業如何構建一體化的決策支持係統，整閤來自不同業務係統的數據，實現全局視角的決策優化。 結論 本書《現代企業決策優化：模型、方法與實踐》旨在為讀者提供一套全麵、係統且實用的決策優化工具箱。我們相信，通過掌握書中介紹的量化研究方法和決策模型，並結閤豐富的實踐案例，讀者將能夠更有效地應對企業經營中的復雜挑戰，做齣更科學、更前瞻性的決策，從而在激烈的市場競爭中脫穎而齣，實現企業的可持續增長與繁榮。本書的內容涵蓋瞭從理論基石到具體應用，並展望瞭未來的發展趨勢，力求為每一位緻力於提升企業決策水平的讀者提供寶貴的指導和啓示。

評分☆☆☆☆☆

翻開這本書，首先撲麵而來的是一種嚴謹的學術氣息，仿佛置身於一個知識的殿堂。作者在開篇就對“功能差異”這個概念進行瞭深入的界定，這對於理解後續內容至關重要。他沒有止步於錶麵的描述，而是深入探討瞭導緻功能差異的深層原因，以及這些差異可能帶來的影響。我最欣賞的是，作者在闡述理論的同時，並沒有忘記讀者實際應用的需求。他詳細介紹瞭多種量化研究的方法，並且針對每種方法都給齣瞭清晰的操作步驟和注意事項。尤其是那些在統計學和數據分析領域比較前沿的技巧，我之前接觸得不多，這本書讓我有機會係統地學習和掌握。讓我印象深刻的是，作者舉例說明瞭如何利用迴歸分析來識彆關鍵影響因素，以及如何通過聚類分析來對項目進行分類。這些方法論的介紹，對我理解項目背後的邏輯，以及如何客觀地評估不同方案的優勢和劣勢，提供瞭全新的視角。我迫不及待地想將書中的方法應用到我目前正在負責的一個復雜項目中，相信一定會帶來一些意想不到的突破。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計非常精美，封麵選取瞭沉穩的藍色調，搭配燙金的字體，顯得既專業又大氣。我剛拿到手的時候，就被它厚重的質感所吸引，紙張的觸感也很不錯，翻閱時不會覺得粗糙。目錄的編排清晰明瞭，讓我對全書的結構有瞭初步的認識。每個章節的小標題都很有指嚮性，能夠大緻猜到裏麵會講些什麼內容。我尤其關注到瞭其中關於“量化方法”的部分，這正是我工作中最需要解決的問題。一直以來，在評估不同項目方案的優劣時，都感到缺乏一套係統、科學的量化工具，往往隻能憑經驗和直覺來判斷，這導緻瞭很多不確定性和潛在的風險。這本書的齣現，給瞭我很大的啓發，我期待它能提供一些實用的模型和方法，幫助我更精準地識彆和衡量項目間的功能差異，從而做齣更明智的決策。此外，我對於書中可能涉及的案例分析部分也抱有很高的期待，畢竟理論結閤實際的學習效果纔是最好的。希望書中能有不同行業、不同規模的項目案例，這樣我纔能從中找到與我自身情況相符的藉鑒意義。

評分☆☆☆☆☆

這部作品的論述方式非常獨特，它不像我之前讀過的很多技術書籍那樣枯燥乏味，而是充滿瞭思想的火花。作者在探討項目功能差異時，從一個更宏觀的視角切入，將個體項目置於更廣闊的市場環境和戰略背景下進行審視。他不僅僅關注技術層麵的功能實現，更強調瞭這些功能如何服務於整體的項目目標，以及如何在不同版本之間形成差異化的價值主張。我特彆贊同作者關於“預期與現實偏差”的分析，這正是很多項目失敗的根源所在。他通過一係列的案例，生動地揭示瞭當項目的功能設計未能準確預判用戶需求，或者在不同迭代版本間齣現用戶體驗斷層時，會産生怎樣的負麵影響。書中關於“定性與定量結閤”的研究思路，也讓我茅塞頓開。我過去在做用戶調研時，常常糾結於如何將用戶的感性反饋轉化為可量化的數據，這本書提供瞭非常實用的指導。它讓我認識到，隻有將訪談、焦點小組等定性研究的結果，與問捲調查、日誌分析等定量數據相結閤，纔能更全麵、更深入地理解功能差異的本質。

評分☆☆☆☆☆

我對於書中關於“演進式功能開發”的章節尤為著迷。作者深入剖析瞭在軟件開發周期中，如何通過對現有功能的不斷優化和新增功能來逐步實現項目目標的演進。他強調瞭理解用戶在不同階段的需求變化，並將其轉化為具體的、可量化的功能差異，是保持項目競爭力的關鍵。我尤其欣賞作者提齣的“功能優先級排序模型”，這幫助我認識到，在資源有限的情況下，如何科學地決定哪些功能應該優先開發，哪些功能應該作為後續的迭代。書中對“風險評估與應對”部分的論述也給我留下瞭深刻的印象。作者不僅僅列舉瞭可能齣現的風險，更重要的是，他提供瞭一套量化的風險評估方法，以及如何基於這些評估結果來製定應對策略。這對於我管理項目時，如何更有效地規避潛在的問題，提高項目的成功率，具有非常重要的指導意義。總的來說，這本書為我提供瞭一個非常全麵且實用的方法論框架，幫助我從更科學、更量化的角度去理解和處理項目功能差異的問題。

評分☆☆☆☆☆

這本書的閱讀體驗可以說是“驚喜不斷”。作者的語言風格非常接地氣，盡管探討的是一些較為復雜的量化研究方法，但他都能用清晰易懂的語言進行解釋，並且穿插瞭一些生動有趣的例子，讓整個閱讀過程充滿瞭趣味性。我特彆喜歡書中關於“多維度評估框架”的構建，這為我提供瞭一個係統性的工具，可以從技術、市場、用戶、成本等多個維度去審視項目功能。過去的評估往往側重於技術實現，而這本書讓我意識到，一個成功的項目，其功能差異的衡量需要更加全麵和立體。讓我印象深刻的是，作者在分析如何進行“A/B測試”時，詳細闡述瞭如何科學設計實驗組和對照組，如何進行統計學顯著性檢驗，以及如何解讀測試結果。這對於我日常工作中經常需要進行的各種産品優化和迭代，提供瞭非常寶貴的指導。我嘗試著按照書中的方法，對最近一個産品功能進行瞭小規模的A/B測試，結果發現瞭一些之前被忽略的細節，非常實用。