高性能MySQL(第3版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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出版社： 电子工业

ISBN：9787121198854

商品编码：1029441334

开本：16

出版时间：2013-05-01

  详情信息：

  Product Details 基本信息

ISBN-13 书号:9780838634158

出版社:

Publication Date 出版日期:0000-00-00

深入理解MySQL的内在机制，优化数据库性能，应对海量数据挑战 在当今数据驱动的时代，数据库的性能已成为衡量应用成败的关键因素之一。无论是初创企业还是大型互联网公司，都面临着海量数据的增长和用户访问量的激增，如何保证数据库的快速响应、稳定运行以及高效的资源利用，成为技术人员必须攻克的难题。本书旨在为开发者、DBA（数据库管理员）以及任何希望在MySQL性能优化方面取得突破的专业人士，提供一套系统、深入且实用的指南。 本书的核心目标并非罗列枯燥的命令或参数，而是深入剖析MySQL的运行原理，从底层机制到上层应用的各个环节，揭示影响数据库性能的根本原因，并提供切实可行的解决方案。我们相信，只有真正理解了MySQL的“大脑”是如何思考的，才能更有效地“调教”它，使其发挥出最佳的性能。 第一部分：MySQL架构与核心组件深度解析 要提升MySQL的性能，首先需要对其整体架构有清晰的认识。本书将从以下几个关键层面展开： 连接与线程管理： 深入探讨MySQL服务器如何处理客户端连接，包括连接器的作用、线程池的实现机制，以及长连接、短连接对性能的影响。我们将分析连接数的限制、超时设置，以及如何通过调整相关参数来优化连接管理，避免因连接过多或不当使用导致服务器资源耗尽。 SQL解析与优化器： 客户端发送的SQL语句并非直接执行，而是经过一系列精密的解析和优化过程。本章将详细解读SQL的词法分析、语法分析，以及MySQL查询优化器的工作原理。我们将深入理解优化器如何选择执行计划，包括成本估算、索引选择、联接顺序确定等关键步骤。了解这些过程，将使我们能够编写出更易于优化器理解和执行的SQL，从而大幅提升查询效率。 存储引擎： MySQL之所以强大，很大程度上归功于其灵活的存储引擎架构。本书将重点剖析目前最主流的InnoDB存储引擎，包括其事务管理（ACID特性）、MVCC（多版本并发控制）的实现、缓冲池（Buffer Pool）的工作机制、日志系统（Redo Log和Undo Log）的作用，以及崩溃恢复过程。同时，我们也会简要介绍其他存储引擎（如MyISAM），并分析它们在不同场景下的优劣。理解存储引擎的工作方式，是进行表结构设计和索引优化的基础。 缓存机制： 缓存是提升数据库性能的“秘密武器”。本书将详细介绍MySQL的各种缓存，包括查询缓存（尽管在较新版本中已废弃，但理解其原理仍有价值）、InnoDB缓冲池、以及可能存在的应用层缓存。我们将分析缓存失效的常见原因，以及如何通过调整缓存大小和策略来最大化缓存命中率。 内存与磁盘I/O： 数据库性能瓶颈往往出现在内存和磁盘I/O上。本章将深入分析MySQL如何管理内存，包括各个组件对内存的需求，以及如何通过调整配置参数来优化内存分配。同时，我们将深入探讨磁盘I/O的原理，包括文件系统、I/O调度，以及如何通过优化硬件、文件布局和参数设置来减少磁盘I/O的开销。 第二部分：高效索引设计与优化策略 索引是提升数据库查询速度最直接也是最有效的手段。然而，不当的索引设计反而可能成为性能的“毒药”。 索引原理与类型： 本节将深入介绍B-Tree索引、Hash索引、全文索引等不同类型的索引，以及它们的工作原理和适用场景。我们将重点讲解B-Tree索引的稠密索引、稀疏索引的概念，以及其在数据查找、排序和范围查询中的优势。 索引选择性与覆盖索引： 索引的选择性（Cardinality）是衡量索引好坏的重要指标。我们将分析如何评估索引的选择性，以及如何利用选择性高的索引来优化查询。同时，我们将深入讲解覆盖索引（Covering Index）的概念，以及如何通过创建覆盖索引来避免回表查询，大幅提升查询性能。 多列索引与索引顺序： 对于包含多个字段的查询，如何创建多列索引以及如何确定索引字段的顺序至关重要。本书将详细讲解多列索引的匹配原则，以及 LEFTMOST（最左前缀）原则在多列索引优化中的应用。我们将通过实例分析，指导读者如何根据实际查询需求，设计出最优的多列索引。 索引失效的场景与规避： 即使创建了索引，也并非所有查询都能有效利用。本章将详细分析导致索引失效的常见原因，例如函数索引、LIKE操作符的模糊匹配、数据类型不匹配、OR条件的复杂组合等。我们将提供具体的避免索引失效的策略和SQL重写技巧。 索引维护与最佳实践： 索引并非一成不变，随着数据的增长和查询模式的变化，索引也需要适时调整。我们将讲解如何识别冗余索引、失效索引，以及如何进行索引的重建和优化。同时，本书将总结一套索引设计的最佳实践，帮助读者构建可持续高性能的数据库。 第三部分：SQL查询优化与性能调优 除了索引，SQL语句本身的编写方式对性能有着直接的影响。 查询执行计划分析： 掌握`EXPLAIN`命令是SQL优化的核心技能。本书将带领读者深入理解`EXPLAIN`输出的各个字段的含义，包括`type`、`key`、`rows`、`Extra`等，并结合实际案例，教会读者如何从执行计划中找出性能瓶颈，例如全表扫描、文件排序、临时表等。 SELECT语句优化： 优化`SELECT`语句可以从多个维度入手。我们将讲解如何避免不必要的字段选择、使用`LIMIT`进行分页优化、优化`COUNT()`的性能、以及如何利用子查询和JOIN的优化技巧。 INSERT、UPDATE、DELETE语句优化： 写操作同样是性能的重点关注对象。我们将分析大批量`INSERT`的优化方法，包括批量插入、`LOAD DATA INFILE`等。对于`UPDATE`和`DELETE`，我们将讲解如何通过索引优化来提升效率，以及如何处理大批量删除可能带来的性能问题。 JOIN优化策略： `JOIN`操作是数据库查询中最常见的也是最容易成为性能瓶颈的操作之一。本书将深入分析不同`JOIN`算法（如Nested Loop Join, Hash Join, Sort-Merge Join）的工作原理，以及MySQL如何根据查询条件选择合适的`JOIN`算法。我们将提供优化`JOIN`语句的技巧，包括调整`JOIN`顺序、使用合适的索引、以及避免笛卡尔积。 聚合与排序优化： `GROUP BY`和`ORDER BY`操作往往需要大量的计算和排序，容易导致性能下降。我们将分析这些操作在内存和磁盘上的执行过程，并提供优化策略，例如利用索引进行排序、避免文件排序、以及如何对聚合查询进行并行化处理。 第四部分：数据库配置与系统调优 除了代码层面的优化，合理的数据库配置和系统参数调整也是至关重要的。 MySQL服务器参数详解： 本章将对MySQL的各个核心配置参数进行详细解读，例如`innodb_buffer_pool_size`、`query_cache_size`（如适用）、`max_connections`、`sort_buffer_size`、`join_buffer_size`等。我们将分析每个参数的作用、推荐值以及它们之间的相互影响，指导读者根据实际负载和硬件资源进行合理配置。 操作系统层面的优化： 数据库性能不仅仅受MySQL自身影响，操作系统也扮演着关键角色。我们将探讨操作系统内存管理、文件系统选择、I/O调度器配置、网络参数调优等对MySQL性能的影响。 硬件选择与配置建议： 什么样的硬件配置能为MySQL提供最佳性能？本书将提供关于CPU、内存、磁盘（SSD vs HDD）、网络接口等方面的选购和配置建议，以及如何根据数据库的负载特点进行权衡。 慢查询日志分析与处理： 慢查询日志是发现性能问题的“侦探”。我们将详细讲解如何开启和配置慢查询日志，如何解析慢查询日志的输出，以及如何通过慢查询日志来定位并优化效率低下的SQL语句。 性能监控与基准测试： 没有监控就没有优化。本书将介绍常用的MySQL性能监控工具和方法，包括`SHOW STATUS`、`SHOW VARIABLES`、Performance Schema、以及第三方监控工具。同时，我们将讲解如何进行基准测试，来评估优化效果和系统稳定性。 第五部分：高可用性与扩展性设计 在追求性能的同时，保证数据库的可用性和可扩展性同样重要，尤其对于关键业务系统。 主从复制（Replication）： 讲解MySQL主从复制的原理、配置方法、不同复制模式（异步、半同步、全同步）的优缺点，以及如何处理复制延迟和数据一致性问题。 读写分离（Read/Write Splitting）： 如何通过读写分离来分散数据库压力，提升整体吞吐量。我们将探讨读写分离的实现方式，包括应用层代理和中间件。 高可用集群（High Availability Cluster）： 介绍MySQL的高可用解决方案，例如Galera Cluster、Percona XtraDB Cluster等，以及它们在数据同步、故障转移和负载均衡方面的优势。 分片（Sharding）： 对于超大规模数据，分片是必不可少的扩展策略。本书将探讨数据库分片的原理、常见的分片策略（垂直分片、水平分片、组合分片），以及分片带来的挑战（如跨分片查询、事务处理）。 其他扩展方案： 简要介绍其他可能用到的扩展方案，如ProxySQL、MaxScale等中间件在连接池、负载均衡、查询路由等方面的作用。 本书特色： 深入浅出： 避免了过于晦涩的技术术语，力求用清晰易懂的语言解释复杂的概念。 实战导向： 结合大量实际案例和场景，提供可操作性强的优化建议和代码示例。 循序渐进： 从基础架构到高级调优，层层递进，帮助读者构建完整的性能优化知识体系。 前沿性： 关注MySQL最新版本的功能和最佳实践。 无论您是希望提升现有应用的数据库响应速度，还是正在构建需要处理海量数据的下一代系统，本书都将是您不可或缺的参考资料。通过系统学习本书内容，您将能够自信地驾驭MySQL，将其性能发挥到极致，从而为您的业务增长提供坚实的数据支撑。

评分☆☆☆☆☆

作为一个初学者，我对数据库性能优化一直感到很困惑，觉得是一个非常高深莫测的领域。但是，这本书真的让我觉得入门变得容易了很多。作者的语言非常简洁明了，即使是对于我这样接触MySQL时间不长的人来说，也能够很好地理解。书中从最基础的硬件环境优化开始讲起，比如磁盘I/O、内存配置等等，让我明白性能优化并不是只关乎数据库软件本身，而是需要一个整体的考量。然后，它循序渐进地介绍了MySQL的各种配置参数，并详细解释了每个参数的作用，让我不再是盲目地修改配置文件。最让我惊喜的是，书中还包含了很多实际的案例和问题分析，让我能够将理论知识应用到实践中去。我感觉自己对MySQL的理解更加深入了，也更有信心去应对未来的挑战了。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容非常翔实，涵盖了MySQL性能调优的方方面面，从基础的参数配置到复杂的内部机制，都有深入的探讨。我个人最喜欢的部分是关于索引策略的讲解。作者不仅列举了各种类型的索引，还详细说明了它们适用的场景以及如何选择最合适的索引组合来最大化查询效率。那些关于复合索引、覆盖索引、全文索引的深入分析，让我对如何设计高效的索引有了醍醐灌顶的认识。书中提供的很多实用工具和命令，比如 `EXPLAIN` 的高级用法、性能监控工具的介绍，也为我日常的工作提供了极大的便利。总的来说，这本书是我在MySQL优化领域的“圣经”，我会在工作和学习中反复研读，相信它会持续给我带来启发和帮助。

评分☆☆☆☆☆

这本书真的让我打开了MySQL性能调优的新世界！我之前一直觉得MySQL优化就是加索引、改SQL，但这本书的深度远超我的想象。它不仅仅是罗列技巧，而是从MySQL的内部机制出发，深入浅出地讲解了各种参数的含义、工作原理以及它们之间微妙的联系。比如，关于Innodb存储引擎的架构，作者花了大量篇幅去剖析了Buffer Pool、Log Buffer、doublewrite buffer等等，让我第一次真正理解了这些看不见的“幕后英雄”是如何默默保障数据一致性和读写效率的。读到关于查询优化器的部分，我更是惊叹不已。原来一个简单的SELECT语句背后，竟然有如此复杂的逻辑在运作，它会权衡各种可能的执行计划，并选择最优的那个。书中对各种优化策略的讲解，比如如何引导优化器选择正确的索引，如何理解和利用执行计划中的各个阶段，都非常有指导意义。即使是对我这样在MySQL领域摸爬滚打多年的老兵来说，这本书也提供了宝贵的新视角和实用的方法论，感觉自己的MySQL功力又提升了一个档次。

评分☆☆☆☆☆

天哪，我最近在捣鼓一个高并发的Web应用，MySQL的性能问题简直要了我的命！各种慢查询、连接超时层出不穷，搞得焦头烂额。偶然间发现了这本书，本来没抱太大希望，但读了几章之后，我感觉找到了救星！特别是关于锁的讲解，简直是太到位了！我之前对行锁、表锁、间隙锁这些概念只是模模糊糊，看完书里细致的描述和生动的案例，我才真正理解了它们在并发场景下是如何影响性能的，以及如何通过合理的事务设计来避免死锁和提高并发度。书中还深入讲解了慢查询的定位和分析，给出了非常系统的方法论，从日志分析到具体SQL的优化建议，都非常实用。我现在能更自信地去分析和解决那些困扰我的性能瓶颈了，感觉整个项目都顺畅多了，老板也对我刮目相看！

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我才真正领略到了MySQL的博大精深。作者的专业知识储备和严谨的逻辑思维能力在这本书中展现得淋漓尽致。他不仅仅是简单地介绍“如何做”，而是深入剖析“为什么这样做”，并且引经据典，将MySQL的内部原理与实际应用场景完美结合。特别是关于复制和高可用部分的讲解，让我对如何构建稳定、可靠的MySQL集群有了全新的认识。从主从复制的原理、延迟的排查，到MHA、Galera Cluster等高可用方案的优劣分析，都提供了非常详尽的指导。对于正在考虑或者已经在使用MySQL集群的团队来说，这本书无疑是一本不可多得的宝典。即使是那些对高可用领域不熟悉的开发者，也能从中受益匪浅，建立起对高可用架构的正确理解。

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好好学习，天天上班，看书

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书本已收到，物品属实

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超级厚，不知道啥时候看完

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书本已收到，物品属实

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不知道是本身书发货时就是这样还是运输磕碰着了，边角破损，感觉像本旧书

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快递放我鸽子，撬开信箱，把书放在信箱里面，也不给我说下，这样好吗

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还行，书的质量还是不错的，只是我还没来的及看呢

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快递放我鸽子，撬开信箱，把书放在信箱里面，也不给我说下，这样好吗