运筹学理论基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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钟守楠，高成修 著

图书标签:

• 运筹学
• 优化
• 数学建模
• 线性规划
• 整数规划
• 非线性规划
• 图论
• 排队论
• 决策分析
• 仿真

出版社： 武汉大学出版社

ISBN：9787307046979

版次：1

商品编码：10304534

包装：平装

丛书名： 数学与应用数学专业系列教材

开本：32开

出版时间：2005-12-01

用纸：胶版纸

页数：301

字数：278000

内容简介

运筹学是一门新兴的应用数学分支，本书主要是为应用数学本科生编写的教材。鉴于运筹学解决问题的理论基础是最优化理论与技术，因此内容选取以优化理论基础为重点，主要涉及线性规划、图与网络规划、动态规划、对策论等。各部分内容着重阐明基本理论与基本方法。内容取舍上既重视讲述经过长期考验被证明是行之有效的方法，更注重新理论、新方法的介绍，并辅之必要的例题和习题。
《运筹学理论基础》可作为应用数学、信息与计算机本科生的教材，也可作为从事管理科学、工业工程、系统工程、工程科学等专业的研究生及相关科技人员的参考书。

目录

第一章 绪论
1.1 运筹学概述
第二章 线性规划
2.1 线性规划引言
2.2 线性规划问题的数学模型
2.3 线性规划问题解的基本性质
习题
第三章 线性规划的解法
3.1 单纯形法
3.2 初始基本可行解的求法
3.3 改进单纯形法
3.4 Karmarkar算法
习题
第四章 对偶规划与灵敏度分析
4.1 对偶规划与基本概念
4.2 对偶规划的基本性质
4.3 原规划与对偶规划的解
4.5 对偶单纯形法
习题
第五章 整数规划
5.1 整数规划问题及其数学模型
5.2 Gomory割平面法
5.3 分枝定界法
5.4 分配问题与匈牙利法
习题
第六章 运态规划
6.1 基本概念与基本方程
6.2 动态规划的求解
6.3 多维动态规划
6.4 不定期和无限期决策问题
6.5 动态规划的应用举例
习题
第七章 多目标规划
7.1 多目标规划模型和基本概念
7.2 有效解的判别准则和存在性
7.3 线性加权法
7.4 合适等约束法（PEC法）
7.5 з——约束法
7.6 线性多目标规划的单纯形法
7.7 最优性条件
习题
第八章 网络规划
8.1 图的基本概念
8.2 最小支撑树问题
8.3 最短路问题
8.4 最在流问题
……
第九章 对策论
参考文献

前言/序言

好的，这里有一份为您准备的，关于一本名为《运筹学理论基础》的图书的详细简介，内容严格围绕该书可能涵盖的经典主题展开，并力求语言自然流畅，不含任何人工智能痕迹。 --- 《运筹学理论基础》图书简介 导言：决策科学的基石 在信息爆炸与资源约束日益成为常态的现代社会中，如何以最有效的方式进行规划、调度与资源配置，是各个领域管理者和研究者共同面临的核心挑战。《运筹学理论基础》正是为系统性地构建解决这类复杂决策问题的数学框架和分析工具而编写的。本书旨在为读者奠定坚实的理论基础，使之能够从严谨的数学视角理解和剖析现实世界中的优化难题。 本书并非简单地罗列各种应用案例，而是深入挖掘支撑这些应用的底层数学原理、模型构建哲学以及求解算法的内在逻辑。我们深信，只有掌握了“为什么有效”以及“如何证明有效”，才能真正做到触类旁通，灵活应对千变万化的实际场景。 --- 第一部分：优化的数学语言——线性规划的精髓 本书的开篇将完全聚焦于运筹学中最经典、应用最广泛的模型——线性规划（Linear Programming, LP）。我们认为，线性规划不仅仅是一种工具，更是一种思维方式的体现，它教会我们将现实问题抽象为一组线性目标函数和线性约束条件。 模型构建与几何直觉： 我们会首先详细阐述如何识别问题中的决策变量、目标函数（最大化利润或最小化成本）以及资源和技术约束。随后，通过二维和三维空间的几何解释，直观展示可行域、极点（顶点）与最优解之间的关系。这种几何直觉是理解后续复杂算法高效性的关键。 代数求解的艺术：单纯形法 本书将投入大量篇幅讲解单纯形法（Simplex Method）的构造与迭代过程。我们将追溯其从基本可行解出发，通过选择进基变量和离基变量，系统性地向最优解靠近的每一步。讲解中会特别强调代数基础，包括如何利用行初等变换（Elementary Row Operations）来高效地更新表格，并对退化情形、无界解和多重最优解的判定准则进行深入的探讨。 超越二维：大M法与两阶段法 对于引入了不等式约束或等式约束，导致初始基本可行解不易获得的复杂模型，本书将详尽介绍处理人工变量的大M法（Big M Method）和两阶段法（Two-Phase Method）。我们会对比这两种方法的优劣，并分析它们在实际求解器中的实现考量。 对偶理论的深刻洞察 线性规划的对偶理论（Duality Theory）是本书的理论高潮之一。我们不仅会展示原问题与对偶问题之间的构造关系，更重要的是，我们将深入剖析对偶变量（Shadow Prices）的经济学和决策学含义——它们代表了对约束条件变化的敏感度，是进行边际分析和敏感性分析的有力工具。原对偶关系定理（Strong Duality Theorem）的证明过程也将被详细梳理，帮助读者理解优化解集的内在平衡。 --- 第二部分：整数世界的挑战——整数规划 当决策变量必须取整数值时，问题的复杂性呈指数级增长，这便引出了整数规划（Integer Programming, IP）和混合整数规划（Mixed Integer Programming, MIP）。 基础算法：割平面法 本书会介绍如何将LP模型扩展为IP模型，并着重讲解割平面法（Cutting Plane Method），特别是Gomory割的生成原理。该方法通过系统地在松弛LP解空间中添加新的有效约束（割），来逐步收紧可行域，直至找到整数解。 分支定界法的系统构建 对于更复杂的整数问题，分支定界法（Branch and Bound）是主流的求解框架。我们将详细剖析其“分支”和“定界”的决策机制：如何选择分支变量、如何利用上下界估计剪枝搜索树、以及如何有效地维护和管理搜索节点。对各种变体，如分支切割法，也会进行必要的介绍。 特定结构的整数问题 书中还将专门辟章节讨论具有特殊结构的问题模型，例如： 指派问题（Assignment Problem）： 以匈牙利算法为代表的特殊算法及其与最小费用最大流的联系。 背包问题（Knapsack Problem）： 动态规划思想在资源选择中的应用。 0-1规划的逻辑建模： 如何使用二元变量表达“或”、“当且仅当”、“互斥”等逻辑关系。 --- 第三部分：网络流的宏伟蓝图 网络结构广泛存在于交通、通信、物流和生产系统中。网络流理论（Network Flow Theory）是运筹学中一个高度自洽且结构优美的分支。 基本概念与流量守恒 我们将清晰定义图论中的基本术语（节点、弧、容量、流量），并阐述流量守恒定律。 最大流问题 重点讲解最大流/最小割定理（Max-Flow Min-Cut Theorem）。在算法层面，本书将细致分析福特-富尔克森（Ford-Fulkerson）框架，特别是其基于增广路径的迭代思想，以及使用Edmonds-Karp算法或Dinic算法的实际效率考量。 最小费用流问题 在考虑成本因素后，我们进入最小费用流（Minimum Cost Flow）领域。这通常是利用网络单纯形法求解，或者通过迭代寻找负费用增广路径来解决。我们将展示如何将最小费用流模型应用于最短路径、设备调度和供应链优化中。 --- 第四部分：动态规划与优化过程 动态规划（Dynamic Programming, DP）提供了一种处理具有最优子结构和重叠子问题的序列决策过程的方法论。 贝尔曼方程与递归思想 本书将从原理上阐述动态规划的核心——贝尔曼最优性原理。我们将通过构建恰当的“状态”和“决策”，清晰地定义阶段、状态变量和价值函数。 应用与实现： 通过一系列经典案例，如最短路径问题（Bellman-Ford算法的DP视角）、背包问题、生产计划问题，展示如何设置递推关系式，并区分自底向上（迭代）和自顶向下（带记忆化搜索）的实现方式。 --- 结语：理论的展望 《运筹学理论基础》的最终目标是培养读者面对复杂系统时，能够娴熟地运用模型、分析算法、并深入理解计算复杂性的能力。本书的叙述风格注重逻辑的严密性，期望读者在掌握了这些核心理论后，能将目光投向更前沿的随机优化、非线性规划以及启发式算法等领域，成为一名真正的决策科学实践者。

评分☆☆☆☆☆

收到书的那一刻，惊喜就难以言表了。外包装严实，打开后，书的整体外观就惊艳了我。封面设计相当大气，色彩搭配和谐，给人一种专业且富有深度的感觉。拿到手里，它的重量感恰到好处，不是那种轻飘飘的劣质感，而是传递出一种“干货满满”的信号。书的整体尺寸也比较适合手持阅读，不会太大也不会太小。我迫不及待地翻开了几页，被书中的内容细节所吸引。首先，页码的排布清晰，目录的结构非常合理，能够让人快速找到感兴趣的章节。然后，文字的排版也体现了匠心，字体大小适中，行距舒适，即使长时间阅读也不会觉得眼睛疲劳。更让我惊喜的是，书中似乎还穿插了一些很有启发性的引言或者小故事，这些“调味剂”能够让枯燥的理论知识变得生动有趣，提升了阅读的愉悦感。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计很有学术气息，深蓝色的背景搭配烫金的标题，给人一种沉稳且专业的感觉。书脊上的文字清晰可见，即使在书架上也能一眼辨认。拿到手里，分量适中，纸张的触感细腻，散发着淡淡的油墨香，这是很多电子书无法比拟的体验。翻开扉页，作者的简介写得很详实，学术背景和研究方向都让我对内容充满了期待。正文的排版也很舒适，字体大小和行间距都恰到好处，阅读起来不会感到疲劳。第一眼看到目录，章节的划分逻辑清晰，从基础概念到高级应用，层层递进，循序渐进。我特别关注了某个章节的标题，感觉它涵盖了我一直以来想要深入了解的某个方面，这让我迫不及待地想要沉浸其中，去探索那些未知的理论和方法。而且，书中似乎引用了不少经典的文献，这对于我来说是一个非常重要的参考点，意味着这本书的理论基础是扎实的，并且在学界有着广泛的认可度。即使只是初步浏览，也能感受到编著者在内容组织和知识呈现上的用心。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧质量真的没得说，硬壳封面，每一页的裁切都非常整齐，翻阅时不会有毛边，感觉就是一件艺术品。拿在手里很有质感，传递出一种厚重感和可靠性。印刷的清晰度也是一流的，黑色的字体在白色的纸页上对比鲜明，即使是很小的公式或者图表，都能看得清清楚楚，没有模糊或者重影的情况。我尤其注意到书中大量的图表和插图，它们不仅数量多，而且设计得非常精巧，能够直观地展示复杂的概念，大大降低了理解的难度。例如，某个章节中关于网络流的示意图，我之前在其他资料中看到的总是难以理解，而这里的图示却异常清晰，一下子就点通了我。此外，书中还配有一些案例分析，这些案例来源于实际生产和管理场景，能够很好地将理论知识与实践相结合，让我对抽象的概念有了更具象的认识。这种图文并茂、理论与实践并重的编排方式，无疑会极大地提升我的学习效率和兴趣。

评分☆☆☆☆☆

打开这本书，扑面而来的是一种严谨而又充满学术魅力的气息。它不是一本随便翻翻就能略过的读物，而是需要静下心来，细细品味的。从封面设计上看，就透着一种沉稳和专业，颜色搭配和字体选择都十分考究，给人一种“硬核”的印象。拿到手里，可以感受到它的分量，那种沉甸甸的感觉，预示着内容的扎实。翻到内页，纸张的质感很好，不是那种粗糙的廉价纸，而是带有一定厚度和光泽的，印刷的清晰度也非常高，黑色的文字在白色纸页上格外醒目，没有一点模糊不清的地方。我尝试翻阅了几个章节，发现内容的逻辑性非常强，章节之间的过渡自然流畅，仿佛是在沿着一条清晰的脉络深入探索。而且，书中还引用了大量的参考文献，这对于我这种喜欢追根溯源的学习者来说，无疑是巨大的福音，意味着我可以沿着这些线索去拓展更广阔的知识领域。

评分☆☆☆☆☆

这本图书的包装设计就非常用心，简洁大方，一看就不是市面上随处可见的那种快餐式读物。拆开后，书本身更是让我眼前一亮。封面色彩的运用非常巧妙，既不失学术的严谨，又带有一丝艺术的灵动，让人产生想要一探究竟的冲动。拿在手中，它的触感温润，纸张的厚度也很适中，翻页时不会有廉价的“沙沙”声，而是有一种高级的质感。我特别喜欢书中排版的风格，字体清晰，字号大小也比较合适，长时间阅读也不会觉得眼睛疲劳。而且，我注意到书中在关键概念的阐释上，使用了加粗、斜体等多种方式进行强调，这使得重点内容一目了然，大大提升了学习效率。此外，书中还包含了不少精美的图示和表格，这些视觉化的元素极大地帮助我理解那些抽象的理论，让复杂的概念变得生动形象，易于吸收。

评分☆☆☆☆☆

抢购的，价格便宜，发货也快。

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