生物统计学/普通高等教育“十一五”国家级规划教材 epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024

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内容简介

生物统计学是一门探讨如何从事生物学实验研究的设计、取样、分析、资料整理与推论的科学。本书内容主要包括资料的描述性统计分析、随机变量与概率分布、统计推断概述、对单个和两个总体平均数的假设检验、方差分析、简单相关与回归、多元线性回归与相关、非线性回归、协方差分析、分类资料的假设检验、非参数检验、试验设计与抽样调查等。

目录

第1章 绪论
1.1 什么是生物统计学
1.2 统计学的基本特点
1.3 为什么要学习生物统计学
1.4 常用术语
习题
第2章 资料的描述性统计分析
2.1 异常数据的判断和处理
2.2 资料的分类
2.3 数据的频数（率）分布
2.4 统计表
2.5 统计图
2.6 集中趋势的度量
2.7 离散趋势的度量
习题
第3章 随机变量与概率分布
3.1 随机变量及其分类
3.2 概率分布
3.3 正态分布
3.4 二项分布
3.5 普哇松分布
习题
第4章 统计推断概述
4.1 抽样分布
4.2 参数估计
4.3 假设检验
习题
第5章 对单个和两个总体平均数的假设检验
5.1 对单个总体均数的检验
5.2 两个总体平均数的比较
习题
第6章 方差分析Ⅰ——单向分类资料
6.1 单向分类资料的数据结构
6.2 数学模型
6.3 变异的分解
6.4 假设检验
6.5 检验和F检验的关系
6.6 多重比较
6.7 方差分析的基本假定与数据转换
习题
第7章 方差分析Ⅱ——双向交叉分组资料
7.1 交叉分组无重复资料的方差分析
7.2 交叉分组等重复资料的方差分析
习题
第8章 方差分析Ⅲ——两因子嵌套分组资料
8.1 数据结构
8.2 数学模型
8.3 F方和与自由度的剖分
8.4 假设检验
8.5 方差组分估计
习题
第9章 简单相关与回归
9.1 简单相关
9.2 简单回归
9.3 简单线性相关与回归的区别与联系
9.4 进行相关和回归分析应注意的问题
习题
第10章 多元线性回归与相关
10.1 多元线性回归
10.2 复相关与偏相关
习题
第11章 非线性回归
11.1 非线性回归概述
11.2 曲线回归的线性化及线性化方法
11.3 未知曲线类型的回归分析一一多项式回归
u.4 曲线配合的拟合度
习题
第12章 协方差分析
12.1 协方差分析的模型和假定
12.2 单向分类资料的协方差分析
12.3 双向分类资料的协方差分析
习题
第13章 分类资料的假设检验
13.1 率的假设检验
13.2 卡方适合性检验
13.3 卡方独立性检验
13.4 卡方检验的分解
习题
第14章 非参数检验
14.1 非参数检验的意义
14.2 符号检验法
14.3 符号秩和检验
14.4 二组非配对资料的秩和检验法
14.5 多组资料的秩和检验法
14.6 秩相关
14.7 Ridit分析
习题
第15章 试验设计与抽样调查
15.1 试验设计概述
15.2 常用动物试验设计方法
15.3 抽样调查设计
15.4 样本含量的确定
习题
附录1 Excel电子表格统计功能简介
1 概述
2 常用概率分布的计算
3 数据整理
4 总体均数的假设检验
5 方差分析
6 回归与相关分析
附录2 SPSS统计软件简介
1 数据管理及数据资料的基本统计分析
2 均数差异显著性检验
3 方差分析与协方差分析
4 回归与相关分析
5 卡方适合性检验与独立性检验
6 非参数检验
附录3 常用统计用表
附表1 标准正态分布的累积分布函数表
附表2 标准正态分布的双侧分位数表
附表3 X2分布的上侧分位数表
附表4 t分布的双侧分位数表
附表5 F分布的上侧分位数表
附表6 Duncans多重极差检验的5％和1％SSR值表
附表7 Hertley方差同质性检验临界值表
附表8 Cochran方差同质性检验临界值表
附表9 相关系数检验的5％和1％临界值表
附表10 Spearman秩相关系数检验临界值表
附表11 符号检验表
附表12 符号秩和检验表（双尾）
附表13 非配对资料秩和检验表
附表14 1万个随机数表
附表15 常用正交表
参考文献

精彩书摘

第1章 绪论
1.1 什么是生物统计学
我们先给统计学下一个定义。
统计学（statistics）是研究数据资料的收集、整理、分析和解释的科学。
收集数据是取得数据资料的过程，例如通过科学试验或抽样调查获取。正确的结论只能来自高质量的资料，而高质量的数据需要通过对试验或抽样调查的合理科学设计才能获得。
整理资料是对数据资料进行初步归纳分析，找出数据资料的基本特征，并以适当的形式（如表、图等）展示这些数据资料，以便对数据的基本特征有清晰、直观的了解。
分析资料是针对要研究的问题，通过对数据的深入分析，从数据资料中获取所需有关信息的过程。
解释资料是在分析结果的基础上对所研究的问题作出统计推断。
由以上定义可知统计学是与数据密切相关的科学，因而可将统计学看成是应用数学的一个分支。
将统计学应用于生物科学就称为生物统计学（biostatistics，biometry）。
本书将从以上4个方面介绍生物统计学的基本概念、理论和方法，由于科学试验和抽样调查的设计本身也要用到一些统计学知识，为叙述方便，本书将试验设计和抽样调查放在了全书的最后一章。但是我们必须记住，在实际应用中，我们是先通过试验或抽样调查获取数据，然后再进行统计分析的。

前言/序言

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姑迷上了？哼，这瑛姑又有甚么好了？阴阳怪气、疯疯癫癫

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世界上许多名人之所以成功,与他们善于读书有关。读书有成效，不仅取决于读什么，而且决定于怎样读。以下选择现代名人读书方法6例，介绍如下：

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被围困的城堡，城外的人想冲进去，城里的人想逃出来。”这就是《围城》。《围城》并不仅仅是一部爱情小说。它的内容是多方面的，它的主题和象征是多层次的。 　　《围城》的象征源自书中人物对话中引用的外国成语，“结婚仿佛金漆的鸟笼，笼子外面的鸟想住进去，笼内的鸟想飞出来；所以结而离，离而结，没有了局。” 　　小说里说方鸿渐的婚姻就像围城，他迈进了就想出来，没进去前却有拼命的想进去，有的报道说,方鸿渐就是作者的化身,甚至有的人还怀疑作者的博士单位是否也是虚构的.但无论如何,方鸿渐是个典型的知识分子形象这句话是无容置疑的.但正因为他是知识分子,而且是那种带着玩世的态度处世又有点良心的知识分子,才构成了他一生的第一圈"围城".他希望做个大人物,这样的性格,似乎就决定了他的一生. 　　方鸿渐的第二圈"围"就是给他带来多灾多难的假学位.方鸿渐到底是个知识分子,在买假文凭之前,他也问问良心,他为自己起了最好的籍口:"父亲是科举中人,要看报条,丈人是商人,要看契据."以他自己的口气,就是"说了谎话,还要讲良心."说谎就说谎嘛,讲了良心这谎话就变得不伦不类了.既然讲良心,就干脆别买学位了.既然都不讲良心了,就干脆把学位发扬光大吧 害得自己当个副教授忍气吞声的,两头不着岸. 　　方鸿渐一生的第三圈"围城",我想没有人会反对,是他在处理感情问题时候的玩世态度.也许从第—,圈"围城"建立时,就决定了会有第二圈围城,就决定了会有第三圈围城了.在那个到处是"小人物"的时代,做个大人物并不是每个人都有能耐的.可是他还是希望做个大人物,买文凭时,希望自己能够使家翁感觉光耀门楣;买了文凭,又觉得有损道德.要知道,社会上只有两种人能够混得好. 　　《围城》从“围城”这个比喻开始，淋漓尽致地表现了人类的“围城”困境：不断的追求和对所追求到的成功的随之而来的不满足和厌烦，两者之间的矛盾和转换，其间交织着的希望与失望，欢乐与痛苦，执著与动摇——这一切构成的人生万事。“围城”困境告诉我们人生追求的结果很可能是虚妄的，这看起来好像很有点悲观，但骨子里却是个严肃的追求，热忱深埋在冷静之下，一如钱钟书本人的一生。他揭穿了追求终极理想、终极目的的虚妄，这就有可能使追求的过程不再仅仅成为一种手段，而使它本身的重要意义得以被认识和承认，使我们明白追求与希望的无止境而义无反顾，不再堕入虚无。 　　生活本就是一座围城，婚姻与事业、学习与娱乐、发展与落后、成功与失败，都是这座七彩城中的一种颜色，每一个人每一件事都是城中的一种元素。当一切人和事因为努力和乐观而变得美好，当城中的色彩都均匀和谐时，那么这座围城就不再是一种可怕的束缚和压力，而是一个幸福的乐园。没有人会试图离开她，即使是自怜自哀的方鸿渐也会喜欢，假恶丑也会被同化为真善美。也许世界永远不会变得如此美好，但允许我心中永远存在这种美好的理想。

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　　译：爱好仁德而不爱学习，不了解实情，成了好好先生，就受人愚弄；爱好才智而不爱学习，便只会玩弄小聪明，耍小动作，放荡不羁；爱好信实而不爱学习，便会不分是非，伤害大义，害人害已；爱好直率而不爱好学习，就会鲁莽冲动，不三思而行，出口伤人；爱好勇武而不爱学习，就会动辄动手动脚，惹是生非；爱好刚强而不爱好学习，就会刚愎自用，自以为是，胆大妄为，不计后果。

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