图灵教育 Oracle性能诊断艺术（第2版）Oracle 数据库 SQL 性能优化 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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ChristianAntognini 著，王作佳刘迪 译

图书标签:

• Oracle
• 性能诊断
• SQL优化
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• 性能调优
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• Oracle数据库
• 性能艺术
• 诊断
• 优化

店铺： 人民邮电出版社官方旗舰店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115421173

商品编码：10357811092

出版时间：2016-06-01

内容介绍

 

本书是兼具技术性与指导性的参考手册。书中首先介绍了全书所需的基础知识；接着描述如何借助相关工具识别和分析性能问题，如何利用动态性能视图；接着重点关注负责将SQL语句生成执行计划的组件——查询优化器；后则展示了Oracle数据库为高效执行SQL语句提供的特性。

作者介绍

 

Christian Antognini

资深数据库专家，从1995年就开始致力于探究Oracle数据库引擎的工作机制。长期关注逻辑与物理数据库的设计、数据库与Java应用程序的集成、查询优化器以及与性能管理和优化相关的各个方面。目前任瑞士苏黎世Trivadis公司首席顾问和性能教练，是OakTable网站核心成员。

媒体评论

 

“互联网上充斥着大量的Oracle性能相关信息，不但高度碎片化，而且有很多是错误的。本书则异常清晰地给出了Oracle性能相关的理论和实践，明确指导读者找到需要达成的目的以及如何达成目的。”

——Jonathan Lewis，世界级Oracle技术专家，英国Oracle用户组织总监，《Oracle核心技术》作者

 

“这是一本技术与理念并重的参考书，不仅包含了大量完备的可重用的实例，而且包含了一些富有说服力的新观点。我可以用他的观点去说服更多的人做正确的事。”

——Cary Millsap，Method R公司首席执行官，Oracle公司系统性能集团前副总裁，数据库性能技术大师

 

目录

 目 录
 
第一部分 基 础
第1章 性能问题 2
1.1 需要为性能做规划吗 2
1.1.1 需求分析 2
1.1.2 分析与设计 4
1.1.3 编码和单元测试 4
1.1.4 集成和验收测试 6
1.2 为性能而设计 6
1.2.1 缺乏数据库逻辑设计 6
1.2.2 实现通用表 7
1.2.3 未使用约束加强数据完整性 7
1.2.4 缺乏数据库物理设计 7
1.2.5 未正确选择数据类型 8
1.2.6 未正确使用绑定变量 8
1.2.7 未利用数据库高级特性 8
1.2.8 未使用PL/SQL进行以数据为中心的处理 9
1.2.9 执行不必要的提交 9
1.2.10 持续打开和关闭数据库连接 9
1.3 你真的面临性能问题吗 9
1.3.1 系统监控 10
1.3.2 响应时间监控 10
1.3.3 强迫性调优障碍 10
1.4 如何处理性能问题 11
1.4.1 业务视角和系统视角 11
1.4.2 问题的编录 12
1.4.3 解决问题 12
1.5 小结 15
第2章 关键概念 16
2.1 选择率和基数 16
2.2 什么是游标 17
2.3 游标的生命周期 18
2.4 解析的工作原理 20
2.4.1 可共享游标 22
2.4.2 绑定变量 25
2.5 读写数据块 35
2.6 检测 36
2.6.1 应用程序代码 37
2.6.2 数据库调用 39
2.7 小结 42
第二部分 识 别
第3章 分析可重现的问题 45
3.1 跟踪数据库调用 45
3.1.1 SQL跟踪 45
3.1.2 跟踪文件的结构 57
3.1.3 使用TRCSESS 59
3.1.4 探查器 60
3.1.5 使用TKPROF 60
3.1.6 使用TVD$XTAT 70
3.2 探查PL/SQL代码 79
3.2.1 使用DMBS_HPROF 79
3.2.2 使用DBMS_PROFILER 85
3.2.3 触发探查器 89
3.3 小结 90
第4章 实时分析不可重现的问题 91
4.1 分析路线图 91
4.2 动态性能视图 93
4.2.1 操作系统统计信息 93
4.2.2 时间模型统计信息 94
4.2.3 等待级别和等待事件 96
4.2.4 系统和会话统计信息 100
4.2.5 度量值 101
4.2.6 当前会话状态 102
4.2.7 活动会话历史 103
4.2.8 SQL语句统计信息 111
4.2.9 实时监控 112
4.3 使用Diagnostics Pack和Tuning Pack进行分析 115
4.3.1 数据库服务器负载 115
4.3.2 系统级别分析 116
4.3.3 会话级别分析 120
4.3.4 SQL语句信息 122
4.4 不使用Diagnostics Pack进行分析 125
4.4.1 数据库服务器负载 125
4.4.2 系统级别分析 126
4.4.3 会话级别分析 129
4.4.4 SQL语句信息 130
4.5 小结 131
第5章 不可重现问题的事后分析 132
5.1 知识库 132
5.2 自动工作负载存储库 133
5.2.1 执行配置 133
5.2.2 捕获快照 134
5.2.3 管理基线 135
5.3 Statspack 136
5.3.1 执行安装 137
5.3.2 配置存储库 137
5.3.3 捕获和清除快照 138
5.3.4 管理基线 139
5.4 使用Diagnostics Pack进行分析 140
5.5 不使用Diagnostics Pack进行分析 140
5.6 小结 145
第三部分 查询优化器
第6章 查询优化器简介 148
6.1 基础知识 148
6.2 体系结构 150
6.3 查询转换 152
6.3.1 计数转换 152
6.3.2 公共子表达式消除 153
6.3.3 “或”扩张 153
6.3.4 视图合并 154
6.3.5 选择列表裁剪 155
6.3.6 谓词下推 156
6.3.7 谓词迁移 158
6.3.8 非重复放置 158
6.3.9 非重复消除 159
6.3.10 Group-by放置 159
6.3.11 Order-By消除 160
6.3.12 子查询展开 160
6.3.13 子查询合并 161
6.3.14 使用窗口函数移除子查询 162
6.3.15 联接消除 162
6.3.16 联接因式分解 163
6.3.17 外联接转内联接 163
6.3.18 完全外联接 164
6.3.19 表扩张 164
6.3.20 集合操作联接转变 165
6.3.21 星型转换 166
6.3.22 物化视图查询重写 166
6.4 小结 166
第7章 系统统计信息 167
7.1 dbms_stats包 167
7.2 有哪些系统统计信息可用 168
7.3 收集系统统计信息 170
7.3.1 无工作负载统计信息 170
7.3.2 工作负载统计信息 171
7.3.3 在无工作负载统计信息和工作负载统计信息之间进行选择 174
7.4 还原系统统计信息 174
7.5 使用备份表 175
7.6 管理操作的日志记录 176
7.7 对查询优化器的影响 177
7.8 小结 182
第8章 对象统计信息 183
8.1 dbms_stats包 183
8.2 有哪些对象统计信息可用 185
8.2.1 表统计信息 186
8.2.2 列统计信息 187
8.2.3 直方图 189
8.2.4 扩展统计信息 200
8.2.5 索引统计信息 205
8.2.6 分区对象统计信息 206
8.3 收集对象统计信息 207
8.3.1 目标对象 208
8.3.2 收集选项 212
8.3.3 备份表 217
8.4 配置dbms_stats包 218
8.4.1 传统方式 218
8.4.2 现代方式 219
8.5 处理全局临时表 221
8.6 处理挂起的对象统计信息 222
8.7 处理分区对象 223
8.7.1 挑战 223
8.7.2 增量统计信息 226
8.7.3 复制统计信息 228
8.8 调度对象统计信息的收集 229
8.8.1 10g方式 229
8.8.2 11g和12c方式 231
8.9 还原对象统计信息 232
8.10 锁定对象统计信息 234
8.11 比较对象统计信息 236
8.12 删除对象统计信息 238
8.13 导出、导入、获取和设置对象统计信息 239
8.14 管理操作的日志记录 239
8.15 保持对象统计信息为新的策略 241
8.16 小结 242
第9章 配置查询优化器 243
9.1 配置还是不配置 243
9.2 配置路线图 244
9.3 设置正确的参数 245
9.3.1 查询优化器参数 246
9.3.2 PGA管理 260
9.4 小结 266
第10章 执行计划 267
10.1 获取执行计划 267
10.1.1 EXPLAIN PLAN语句 267
10.1.2 动态性能视图 270
10.1.3 自动工作负载存储库和Statspack 272
10.1.4 跟踪工具 274
10.2 dbms_xplan包 277
10.2.1 输出 277
10.2.2 display函数 281
10.2.3 display_cursor函数 286
10.2.4 display_awr函数 288
10.3 解释执行计划 289
10.3.1 父?子关系 290
10.3.2 操作的类型 292
10.3.3 独立操作 292
10.3.4 迭代操作 295
10.3.5 无关联组合操作 295
10.3.6 关联组合操作 297
10.3.7 分而治之 305
10.3.8 特殊情况 307
10.3.9 自适应执行计划 310
10.4 识别低效的执行计划 314
10.4.1 错误的估算 314
10.4.2 未识别限制条件 316
10.5 小结 317
第四部分 优 化
第11章 SQL优化技巧 320
11.1 修改访问结构 321
11.1.1 工作原理 321
11.1.2 何时使用 322
11.1.3 陷阱和谬误 322
11.2 修改SQL语句 322
11.2.1 工作原理 322
11.2.2 何时使用 323
11.2.3 陷阱和谬误 324
11.3 hint 324
11.3.1 工作原理 324
11.3.2 何时使用 330
11.3.3 陷阱和谬误 330
11.4 修改执行环境 332
11.4.1 工作原理 332
11.4.2 何时使用 334
11.4.3 陷阱和谬误 334
11.5 存储概要 334
11.5.1 工作原理 335
11.5.2 何时使用 343
11.5.3 陷阱和谬误 343
11.6 SQL配置文件 344
11.6.1 工作原理 345
11.6.2 何时使用 357
11.6.3 陷阱和谬误 357
11.7 SQL计划管理 358
11.7.1 工作原理 359
11.7.2 何时使用 372
11.7.3 陷阱和谬误 372
11.8 小结 373
第12章 解析 374
12.1 识别解析问题 374
12.1.1 快速解析 375
12.1.2 长解析 380
12.2 解决解析问题 381
12.2.1 快速解析 381
12.2.2 长解析 387
12.3 避开解析问题 387
12.3.1 游标共享 388
12.3.2 服务器端语句缓存 390
12.4 使用应用编程接口 392
12.4.1 PL/SQL 392
12.4.2 OCI 395
12.4.3 JDBC 396
12.4.4 ODP.NET 398
12.4.5 PHP 399
12.5 小结 400
第13章 优化数据访问 401
13.1 识别次优访问路径 401
13.1.1 识别 401
13.1.2 误区 403
13.1.3 原因 405
13.1.4 解决方案 406
13.2 弱选择性的SQL语句 409
13.2.1 全表扫描 409
13.2.2 全分区扫描 411
13.2.3 范围分区 411
13.2.4 散列和列表分区 422
13.2.5 复合分区 422
13.2.6 设计要素 424
13.2.7 全索引扫描 426
13.3 强选择性的SQL语句 429
13.3.1 Rowid访问 429
13.3.2 索引访问 430
13.3.3 单表散列群集访问 468
13.4 小结 470
第14章 优化联接 471
14.1 定义 471
14.1.1 联接树 471
14.1.2 联接的类型 475
14.1.3 限制条件与联接条件 478
14.2 嵌套循环联接 479
14.2.1 概念 479
14.2.2 两表联接 480
14.2.3 四表联接 481
14.2.4 缓冲区缓存预取 482
14.3 合并联接 484
14.3.1 概念 484
14.3.2 两表联接 485
14.3.3 四表联接 488
14.3.4 工作区 489
14.4 散列联接 494
14.4.1 概念 494
14.4.2 两表联接 495
14.4.3 四表联接 496
14.4.4 工作区 498
14.4.5 索引联接 498
14.5 外联接 499
14.6 选择联接方法 499
14.6.1 First-Rows优化 500
14.6.2 All-Rows优化 500
14.6.3 支持的联接方法 500
14.6.4 并行联接 500
14.7 分区智能联接 501
14.7.1 完全智能化分区连接 501
14.7.2 部分智能化分区联接 504
14.8 星型转换 505
14.9 小结 511
第15章 数据访问和联接优化之外 512
15.1 物化视图 512
15.1.1 工作原理 512
15.1.2 何时使用 530
15.1.3 陷阱和谬误 531
15.2 结果缓存 531
15.2.1 工作原理 532
15.2.2 何时使用 538
15.2.3 陷阱和谬误 538
15.3 并行处理 539
15.3.1 工作原理 540
15.3.2 何时使用 567
15.3.3 陷阱和谬误 567
15.4 直接路径插入 571
15.4.1 工作原理 572
15.4.2 何时使用 574
15.4.3 陷阱和谬误 574
15.5 行预取 575
15.5.1 工作原理 575
15.5.2 何时使用 579
15.5.3 陷阱和谬误 580
15.6 数组接口 580
15.6.1 工作原理 580
15.6.2 何时使用 583
15.6.3 陷阱和谬误 583
15.7 小结 583
第16章 优化物理设计 584
16.1 优列顺序 584
16.2 优数据类型 586
16.2.1 数据类型选择中的陷阱 586
16.2.2 数据类型选择佳实践 589
16.3 行迁移和行链接 591
16.3.1 迁移与链接 591
16.3.2 问题描述 593
16.3.3 问题识别 593
16.3.4 解决方案 594
16.4 块争用 594
16.4.1 问题描述 594
16.4.2 问题识别 595
16.4.3 解决方案 599
16.5 数据压缩 602
16.5.1 概念 602
16.5.2 要求 603
16.5.3 方法 603
参考文献 606
 
 

掌握数据库的脉搏：深度解析Oracle性能调优的智慧 在数据驱动的时代，数据库的性能直接关乎着应用的响应速度、用户体验以及业务的成功。当海量数据汇聚，复杂的查询涌入，一个稍有不慎的性能瓶颈就可能成为压垮系统的“最后一根稻草”。本书并非一本简单的教程，它更像是一场深入 Oracle 数据库内在运行机制的探险，一次对性能调优艺术的极致追求。我们不谈论表面的语法，不纠结于初级的概念，而是聚焦于 Oracle 性能调优的核心——诊断、理解和精进。 想象一下，你的 Oracle 数据库就像一个庞大的城市，每天承载着无数的车辆（SQL语句）和居民（用户）的活动。当交通拥堵发生时，你不会仅仅满足于知道“堵车了”，而是需要像一位经验丰富的城市规划师和交通指挥员一样，深入分析拥堵的原因：是道路设计不合理（SQL语句效率低下）？是信号灯配时失调（数据库参数配置不当）？还是某些区域（特定模块或数据块）出现了异常的客流（数据分布不均或锁冲突）？本书正是为你提供这样的视角和工具，让你能够成为诊断 Oracle 性能问题的“城市医生”，而不是简单地“治标不治本”。 深入诊断：揭开性能黑箱的神秘面纱 本书将带你穿越 Oracle 性能诊断的迷宫，从宏观的系统视图到微观的SQL执行细节，层层剥离，力求让你彻底理解数据在数据库内部的流动路径，以及每一个环节可能出现的性能“绊脚石”。 SQL性能的DNA分析： 每一条SQL语句都携载着其自身的“性能DNA”。我们不仅要学会如何“读取”SQL，更要学会如何“解剖”它。通过深入分析SQL的执行计划（Execution Plan），我们将揭示Oracle是如何选择访问路径、连接方式以及排序策略的。你将学会如何识别那些低效的访问方法，如全表扫描（Full Table Scan）在不适宜的场景下的滥用，或者错误的连接顺序导致的指数级增长的行数。我们将详细讲解如何利用Oracle提供的各种工具——如`EXPLAIN PLAN`、`AUTOTRACE`、SQL Trace（tkprof）以及更高级的AWR（Automatic Workload Repository）和ASH（Active Session History）报告——来解读SQL的执行过程，如同解剖学般精确地定位问题。 会话（Session）行为的深度洞察： 数据库的性能并非孤立存在，它与每个活跃的会话息息相关。理解会话的状态、等待事件（Wait Events）以及它们如何消耗系统资源，是性能诊断的基石。本书将带领你深入探索Oracle的动态性能视图（V$视图）和性能视图（GV$视图），学会分析各种等待事件，例如CPU等待、I/O等待、锁等待（Lock Waits）、Enqueue等待等等。你将学会区分是CPU成为了瓶颈，还是慢速的磁盘I/O拖慢了整个系统的脚步，亦或是频繁的锁冲突导致了大量的会话处于无谓的等待。通过对ASH报告的深入剖析，你将能够实时捕获数据库中的活跃活动， pinpoint 哪些SQL、哪些用户、哪些实例（在RAC环境中）正在消耗大量的资源，或者导致了大量的等待。 系统资源的“生理检查”： 数据库的性能就像人体的健康，需要定期进行“生理检查”。我们将审视CPU、内存、I/O、网络等关键系统资源的利用情况。你将学习如何使用操作系统的工具（如`vmstat`、`iostat`、`top`）与Oracle的内部视图相结合，来全面评估系统的瓶颈所在。例如，通过观察`V$SYSSTAT`和`V$SESSTAT`视图，你可以了解数据库的整体活动和每个会话消耗的资源，结合操作系统层面的I/O统计信息，可以判断是数据库本身产生的I/O过多，还是操作系统层面的I/O吞吐量不足。 闩锁（Latches）与锁（Locks）的博弈： 在并发访问的环境下，闩锁和锁是控制数据一致性的关键机制，但它们也是性能的“潜在杀手”。我们将深入理解Oracle如何管理内部数据结构（如内存结构）的并发访问，并通过分析`V$LATCH_WAIT`和`V$LOCK`等视图，识别是否存在闩锁竞争或死锁（Deadlock）的发生。理解不同类型的锁（如行锁、表锁、模式锁）以及它们之间的兼容性，将帮助你预测和避免由锁引起的性能问题，特别是当多个进程尝试修改同一数据时。 精进优化：雕刻高效的Oracle灵魂 在诊断出问题之后，本书将引导你走向精进之路，掌握各种行之有效的优化技术，将低效的SQL和混乱的系统转化为高效、流畅的数据库。 SQL语句的“瘦身”与“提速”： 这是性能优化的核心战场。我们将探讨SQL优化的一系列策略，包括但不限于： 索引的艺术： 不仅仅是创建索引，更是如何创建“正确”的索引。我们将深入讲解不同类型的索引（B-tree、位图、函数索引、全文索引等）及其适用场景，以及如何通过索引选择性、索引覆盖（Index Coverage）等概念来最大化索引的效率。你将学会如何分析查询的WHERE子句和JOIN条件，为SQL量身定制最优索引。 JOIN方法的精妙选择： Nested Loops Join、Hash Join、Sort-Merge Join，每种连接方式都有其独特的优势和劣势。我们将详细剖析Oracle在选择JOIN方法时考虑的因素，并指导你如何通过 Hints（提示）来影响Oracle的决策，或者通过重写SQL来引导Oracle选择更优的JOIN策略。 子查询与公用表表达式（CTE）： 理解子查询在不同上下文中的性能影响，学习如何将它们转化为更高效的JOIN操作，或者利用CTE来提高SQL的可读性和可维护性，同时避免潜在的性能陷阱。 聚合与排序的效率： 分析`GROUP BY`和`ORDER BY`子句的执行过程，学习如何利用索引、分组缓冲（Group Buffer）以及避免不必要的排序来提升性能。 SQL重写技巧： 很多时候，最直接的SQL并不是最高效的。我们将介绍一些常见的SQL重写模式，例如将`IN`子句改写为`EXISTS`或`JOIN`，优化`OR`条件的写法，以及利用分析函数（Analytic Functions）替代复杂的自连接（Self-Join）或聚合操作。 数据库参数的“精调细磨”： Oracle的参数配置是影响其性能的另一重要因素。本书将带你深入理解核心的初始化参数，如SGA（System Global Area）和PGA（Program Global Area）的大小分配、共享池（Shared Pool）的碎片管理、数据库缓冲区缓存（Buffer Cache）的命中率优化、以及SQL优化器（SQL Optimizer）的行为调整。你将学会如何根据系统的实际负载和硬件配置，科学地调整这些参数，让Oracle更好地利用系统资源。例如，合理地调整`DB_CACHE_SIZE`和`SHARED_POOL_SIZE`，可以显著提高数据块的访问速度和SQL语句的重用率。 I/O子系统的“加速引擎”： 数据库的性能往往受限于I/O速度。我们将探讨如何优化存储子系统，包括裸设备（Raw Devices）和文件系统（File System）的选择、ASM（Automatic Storage Management）的使用、以及I/O调度策略的优化。理解Oracle I/O的内部机制，如异步I/O（Asynchronous I/O）、Direct I/O，以及如何利用预读（Prefetching）等技术，来减少I/O等待。 RAC环境下的性能挑战与策略： 对于拥有高可用性和可伸缩性需求的组织，RAC（Real Application Clusters）是常见的选择。本书将专门探讨RAC环境下的性能调优，包括全局缓存（Global Cache）的协调、GC_FILE_ баланс（GC File Balance）、集群互联（Interconnect）的性能问题、以及如何诊断和解决RAC特有的性能瓶颈，例如全局等待（Global Waits）和缓存融合（Cache Fusion）的效率。 持续监控与主动预防： 性能调优并非一次性的任务，而是一个持续的过程。本书将强调建立有效的性能监控体系，利用AWR、ADDM（Automatic Database Diagnostic Monitor）等工具进行定期的性能评估，以及建立告警机制，主动发现潜在的性能问题，并在它们影响到业务之前加以解决。 不止于理论：实战案例与实践指导 理论知识固然重要，但真正能提升技能的是实战经验。本书将穿插大量的Oracle性能诊断和优化实战案例，这些案例来源于真实世界中的生产环境，涵盖了从简单的SQL优化到复杂的系统性性能问题。通过对这些案例的详细解析，你将学习到如何将书本上的知识应用于实际问题，掌握一套完整的性能诊断和解决问题的流程。你将看到，一个看似复杂的性能问题，通过系统性的分析和精准的调优，能够得到有效地解决。 无论你是初涉Oracle性能领域，希望打下坚实基础的DBA；还是身经百战，却在某个棘手性能问题上屡屡碰壁的资深专家；亦或是需要优化应用程序SQL性能的开发人员，本书都将是你不可或缺的良师益友。它将引领你超越表面的性能调优术，深入理解Oracle数据库的内在运行逻辑，掌握诊断和解决性能问题的艺术，最终让你成为掌控数据库性能的“大师”。 本书的目标是让你具备： “望、闻、问、切”的诊断能力： 能够通过观察、倾听、询问以及深入检查，准确地定位Oracle数据库的性能瓶颈。 “庖丁解牛”的分析能力： 能够深入剖析SQL语句的执行计划，理解数据库的内部操作，揭示性能问题的根本原因。 “雕虫小技”到“炉火纯青”的优化技能： 掌握从SQL重写、索引优化到参数调优、I/O系统配置等全面的优化技术。 “未雨绸缪”的预防意识： 能够建立持续的性能监控和评估机制，主动发现并解决潜在的性能问题。 准备好迎接这场深入Oracle性能调优的智慧之旅吧，它将彻底改变你理解和管理Oracle数据库的方式。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最大的感受就是，它真正地将Oracle SQL性能优化的“艺术”和“科学”完美地结合在了一起。我之前总觉得性能调优是一个比较玄乎的事情，需要大量的经验积累，但这本书通过严谨的逻辑和翔实的案例，将这个过程变得清晰可见。它不仅仅是告诉你“怎么做”，更是告诉你“为什么这么做”，并且是如何系统性地分析和解决问题的。 书中对SQL性能诊断的流程化讲解，给我留下了深刻的印象。它提供了一个完整的、可复用的诊断模型，让我能够从容应对各种复杂的性能问题。从最初的信息收集，到执行计划的分析，再到相关的数据库参数和对象的检查，每一步都显得那么有条不紊。我感觉自己仿佛获得了一套“内功心法”，能够触类旁通，举一反三。 让我特别赞赏的是，这本书并没有仅仅停留在理论层面，而是提供了大量贴合实际的优化案例。这些案例涵盖了各种典型的场景，从常见的查询优化到复杂的业务逻辑问题，解决方案都非常具有指导意义。通过阅读这些案例，我能够直接借鉴别人的经验，少走很多弯路。这本书就像一个经验丰富的导师，在我学习 Oracle 性能调优的道路上，给予了我最宝贵的指导和帮助。

评分☆☆☆☆☆

作为一名长期与Oracle数据库打交道的开发者，我经常因为SQL执行效率低下而头疼不已。我尝试过很多方法，但效果总是差强人意。直到我翻开了《图灵教育 Oracle性能诊断艺术（第2版）Oracle 数据库 SQL 性能优化》，我才找到了解决问题的“钥匙”。这本书的内容非常实用，几乎涵盖了我工作中可能遇到的所有SQL性能问题。 让我印象最深刻的是书中对SQL优化器工作原理的阐述。理解优化器是如何生成执行计划的，对于我们编写高效的SQL语句至关重要。这本书用一种非常易于理解的方式，剖析了优化器的内部逻辑，让我能够更好地理解为什么某些SQL会生成低效的执行计划，以及如何通过调整SQL语句或数据库对象来引导优化器生成更优的计划。 此外，书中对于绑定变量、SQL调优工具的使用以及常见性能陷阱的讲解，也让我受益匪浅。我之前对绑定变量的认识比较片面，现在才了解到它在SQL性能优化中的巨大作用。书中的实操指导非常详细，让即使是没有太多经验的开发者，也能快速上手。这本书不仅能帮助我优化现有的SQL，更能教会我如何在日常开发中编写出性能优异的SQL，避免日后出现性能问题。

评分☆☆☆☆☆

读完这本《图灵教育 Oracle性能诊断艺术（第2版）Oracle 数据库 SQL 性能优化》，我脑海中第一个闪过的念头就是：“相见恨晚！” 这本书的出现，可以说是及时雨，解决了我长久以来在Oracle SQL性能调优方面的困惑。作为一名初涉性能调优领域的技术人员，我之前常常在面对慢查询时感到束手无策，要么只能依靠猜测，要么就是漫无目的地尝试各种优化方法，效率极低，也容易走弯路。 这本书的价值在于它构建了一个清晰、系统的性能诊断框架。它不是简单地罗列一些优化技巧，而是从“为什么会慢”的根源出发，引导读者一步步地去分析问题。书中对SQL执行计划的解读，简直是教科书级别的。我之前对执行计划的理解一直停留在表面，但通过这本书，我学会了如何从执行计划中挖掘出真正有用的信息，识别出那些隐藏在数据背后的性能“杀手”。 更令人惊喜的是，书中对于各种性能诊断工具的使用也进行了详细的介绍，比如AWR、ASH、SQL Trace等。这些工具的强大功能，加上本书提供的分析方法，使得性能诊断变得更加科学、高效。我之前对这些工具的使用也仅限于皮毛，现在感觉自己已经掌握了它们的核心用法，能够运用它们来解决实际问题。总而言之，这是一本能够切实提升 Oracle DBA 实际工作能力的绝佳读物，值得反复研读。

评分☆☆☆☆☆

这本书就像一个经验丰富的侦探，带领我一步步揭开Oracle SQL性能问题的层层迷雾。我一直觉得，性能调优是一个既需要理论基础，又需要实践经验的领域，而这本书恰恰在这两方面都做得非常出色。它没有空洞的理论说教，也没有枯燥的命令堆砌，而是通过大量的真实案例，将复杂的性能调优过程生动地展现在我面前。 我特别喜欢书中对“根本原因分析”的强调。很多时候，我们看到的只是表面的“慢”，而这本书教会我如何去挖掘真正导致慢的原因。无论是由于SQL语句本身的设计缺陷，还是因为数据库配置不当，亦或是由于数据量过大、索引失效等多种因素，这本书都提供了系统性的排查思路和解决方案。读完之后，我感觉自己的思维模式得到了很大的提升，从一个“修补匠”变成了一个“诊断师”。 书中关于索引优化、SQL重写、统计信息管理等章节，更是我工作中经常会遇到的重点和难点。书中的讲解非常细致，不仅告诉我“做什么”，更告诉我“为什么这么做”，以及“这样做可能带来的影响”。这种深入的分析，让我能够更好地理解各种优化手段的原理，从而做出更明智的决策。这本书不仅仅是一本技术书籍，更像是一次与行业顶尖专家的深度对话，让我受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是Oracle性能调优的宝藏！我作为一名多年的Oracle DBA，在日常工作中经常会遇到各种各样的性能瓶颈，尤其是在SQL执行方面。之前也看过不少相关的书籍和技术博客，但总是感觉抓不住重点，或者内容过于零散，难以形成系统性的知识体系。直到我拿到这本《图灵教育 Oracle性能诊断艺术（第2版）Oracle 数据库 SQL 性能优化》，我才真正找到了“定海神针”。 这本书的讲解非常深入浅出，从最基础的SQL语句的执行原理，到各种复杂的性能问题分析，都娓娓道来，仿佛一位经验丰富的大师在手把手地教你。我尤其欣赏的是书中对Oracle内部工作机制的细致剖析，比如SQL解析、执行计划生成、绑定变量、缓存机制等等，这些底层原理的理解，对于解决棘手性能问题至关重要。书中还提供了大量的实战案例，这些案例都是作者在实际工作中遇到的典型问题，解决方案也具有很强的可操作性。阅读这些案例，我仿佛也跟着作者一起经历了一场场惊心动魄的性能调优“战斗”，从中学习到了宝贵的经验和技巧。 这本书的内容之丰富，远超我的预期。它不仅涵盖了SQL性能优化的方方面面，还触及到了很多Oracle数据库的其他性能相关知识点，比如存储、内存、I/O等。我感觉自己在这本书中获得了一个全面的Oracle性能诊断和优化知识体系的构建。阅读这本书的过程，也是我学习和成长的一个重要里程碑。我强烈推荐给所有从事Oracle数据库工作的技术人员，无论是初学者还是资深专家，都能从中获益匪浅。