大規模分布式存儲係統 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

楊傳輝 著

圖書標籤:

• 分布式存儲
• 大規模存儲
• 存儲係統
• 數據存儲
• 雲計算
• 大數據
• 係統設計
• 數據管理
• 可靠性
• 可擴展性

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111430520

商品編碼：1041120736

齣版時間：2013-09-01

作  者:楊傳輝 定  價:59 齣 版 社:機械工業齣版社 齣版日期:2013年09月01日 頁  數:293 裝  幀:平裝 ISBN:9787111430520 ●前言
●第1章  概述
●1.1  分布式存儲概念
●1.2  分布式存儲分類
●篇  基礎篇
●第2章  單機存儲係統
●2.1  硬件基礎
●2.1.1  CPU架構
●2.1.2  IO總綫
●2.1.3  網絡拓撲
●2.1.4  性能參數
●2.1.5  存儲層次架構
●2.2  單機存儲引擎
●2.2.1  哈希存儲引擎
●2.2.2  B樹存儲引擎
●2.2.3  LSM樹存儲引擎
●2.3  數據模型
●2.3.1  文件模型
●2.3.2  關係模型
●2.3.3  鍵值模型
●部分目錄

內容簡介

    楊傳輝等編著的《大規模分布式存儲係統（原理解析與架構實戰）》是分布式係統領域的經典著作，由阿裏巴巴不錯技術專傢“阿裏日照”（OceanBase核心開發人員）撰寫，陽振坤、章文嵩、楊衛華、汪源、餘鋒（褚霸）、賴春波等來自阿裏、新浪、網易和百度的資曆技術專傢聯袂推薦。理論方麵，不僅講解瞭大規模分布式存儲係統的核心技術和基本原理，而且對榖歌、YA馬遜、微軟和阿裏巴巴等靠前型大互聯網公司的大規模分布式存儲係統進行瞭分析；實戰方麵，首先通過對阿裏巴巴的分布式數據庫OceanBase的實現細節的深入剖析完整地展示瞭大規模分布式存儲係統的架構與設計過程，然後講解瞭大規模分布式存儲技術在雲計算和大數據領域的實踐與應用。    《大規模分布式存儲係統（原理解析與架構實戰）》內容分為四個部分：基礎篇――分布式存儲係統的基礎等

《海納百川：數據洪流中的智慧之舟》 內容簡介 在這個數據爆炸的時代，信息如同奔騰不息的河流，日夜不息地湧嚮我們。如何駕馭這股強大的數據洪流，讓它成為推動文明進步的動力，而非淹沒我們的泥沙，這是擺在所有組織和個人麵前的嚴峻挑戰。 《海納百川：數據洪流中的智慧之舟》並非一本技術手冊，它更像是一次深入的思考之旅，一次對數據生命周期、數據價值挖掘以及數據安全保障的全麵審視。本書從宏觀的視角齣發，剖析瞭現代社會對海量數據日益增長的需求，以及由此催生的復雜技術生態。它不會提供一份包羅萬象的架構設計指南，也不會深入到具體的代碼實現層麵。相反，它聚焦於那些驅動數據技術發展的核心理念、關鍵原則以及麵臨的普遍睏境，並嘗試提供富有啓發性的洞察和解決思路。 第一部分：數據時代的潮起——理解數據洪流的必然性 我們生活在一個被數據定義的新紀元。從社交媒體上的每一次點擊，到物聯網設備每時每刻的傳感器讀數，再到科學研究中産生的龐大數據集，數據以前所未有的速度和規模增長著。本書的第一部分，將帶領讀者迴顧數據需求的演變曆程。我們將探討信息時代如何逐步過渡到數據時代，分析驅動數據增長的關鍵因素，例如： 數字化轉型浪潮： 各行各業都在積極擁抱數字化，將物理世界映射到數字空間，這本身就産生瞭海量的數據。 連接性的爆炸式增長： 互聯網、移動通信、物聯網（IoT）的普及，使得設備之間的互聯互通達到前所未有的水平，每個連接點都在産生數據。 計算能力的飛躍： 圖形處理器（GPU）、專用AI芯片等硬件的進步，使得處理和分析海量數據的能力得到極大提升，從而激發瞭更多的數據應用需求。 商業模式的重塑： 基於數據的商業模式層齣不窮，例如個性化推薦、精準營銷、風險評估等，這些都對數據規模和處理速度提齣瞭更高要求。 科學研究的深入： 天文學、基因組學、氣候模擬等前沿科學領域，正在産生 PB 甚至 EB 級彆的數據，對數據存儲和分析能力提齣瞭巨大挑戰。 我們將深入分析這些驅動因素如何相互作用，共同塑造瞭我們今天所處的數據洪流。同時，本書會探討不同類型數據的特性，例如結構化數據、半結構化數據和非結構化數據，並討論它們在存儲、處理和分析上的不同挑戰。我們也會簡要觸及數據生命周期的概念，從數據的産生、采集、存儲、處理、分析到最終的歸檔或銷毀，理解每個階段的重要性。 第二部分：駕馭洪流的智慧——構建可信賴的數據基石 數據洪流的到來，對傳統的IT基礎設施提齣瞭嚴峻的考驗。本書的第二部分，將從理念層麵探討如何構建一個能夠支撐海量數據處理和分析的基石。這部分內容將重點關注構建可靠、高效、可擴展的數據處理框架的設計哲學，而不是具體的實現細節。我們將討論： 數據可靠性與可用性的本質： 如何確保數據不丟失，並且在任何時候都能被訪問？這涉及到對數據冗餘、故障恢復、數據校驗等基本概念的理解。 處理海量數據的挑戰： 傳統的單機係統早已無法滿足需求。本書將引導讀者思考如何通過並行化、分布式處理來應對數據量的爆炸式增長。我們將探討“數據在哪裏，計算就在哪裏”的理念，以及如何優化數據訪問路徑以提高處理效率。 可擴展性是關鍵： 隨著數據量的不斷增加，係統必須能夠輕鬆地擴展其存儲和計算能力。本書將討論不同維度的可擴展性，包括存儲容量的可擴展性、計算性能的可擴展性，以及係統管理的靈活性。 數據一緻性的權衡： 在分布式係統中，維護數據在多個副本之間的一緻性是一個核心難題。本書將介紹CAP定理等基礎理論，並探討在不同場景下，如何在強一緻性、可用性和分區容錯性之間做齣明智的選擇。 數據治理與管理的重要性： 海量數據並非越多越好，關鍵在於如何管理和治理。本書將強調數據質量、數據安全、數據訪問控製以及數據閤規性在整個數據生命周期中的重要性。我們將探討建立一套行之有效的數據治理體係，如何讓數據資産得到有效利用，同時規避潛在的風險。 成本效益的考量： 在追求高性能和高可靠性的同時，成本也是一個不容忽視的因素。本書將引導讀者思考如何在滿足業務需求的前提下，優化存儲和計算資源的投入，實現成本效益的最大化。 第三部分：洪流中的價值——從數據中提取洞察與驅動決策 僅僅存儲和處理海量數據是不夠的，數據的真正價值在於從中提取有意義的洞察，並將其轉化為驅動業務增長和創新的動力。《海納百川》的第三部分，將聚焦於如何從數據洪流中“淘金”。 數據分析的演進： 從傳統的批處理分析到實時流式分析，再到基於機器學習和深度學習的智能分析，我們將梳理數據分析技術的發展脈絡。 智能化時代的到來： 機器學習和人工智能技術是如何賦能數據分析的？本書將介紹人工智能在數據驅動決策中的作用，例如預測分析、模式識彆、異常檢測等。 數據驅動的決策文化： 技術隻是工具，更重要的是建立一種依賴數據進行決策的組織文化。本書將探討如何鼓勵員工使用數據來支持工作，如何構建數據可視化工具來輔助理解，以及如何將數據洞察轉化為可執行的業務策略。 數據安全與隱私的邊界： 在深度挖掘數據價值的同時，數據安全和用戶隱私的保護是不可逾越的紅綫。本書將強調負責任的數據使用，討論如何在閤規的前提下，最大化數據的價值。我們將探討加密技術、訪問控製、匿名化處理等在保護數據隱私方麵的重要性。 創新與未來的展望： 數據是未來創新的驅動力。本書將展望數據技術在各個領域的應用前景，例如智慧城市、精準醫療、自動駕駛等，並探討新興技術（如區塊鏈、邊緣計算）如何進一步改變我們處理和利用數據的方式。 結語：成為數據時代的掌舵者 《海納百川：數據洪流中的智慧之舟》不是一本教你如何建造一艘具體船隻的技術指南，而是幫助你理解海洋、瞭解風嚮、掌握航海原理的啓濛之作。它旨在培養讀者對數據本質的深刻理解，對技術趨勢的敏銳洞察，以及對數據價值的理性判斷。 本書適閤所有對數據技術、數據科學、信息管理以及未來科技發展感興趣的讀者。無論您是企業決策者、IT從業者、數據分析師，還是對時代浪潮充滿好奇的學習者，都能從中獲得啓發，更好地理解並駕馭這股前所未有的數據洪流，成為數據時代的智慧掌舵者。最終，我們希望讀者能夠認識到，數據本身並無好壞之分，關鍵在於我們如何以智慧和責任來運用它，讓它真正服務於人類社會的進步與福祉。

評分☆☆☆☆☆

《大規模分布式存儲係統》這個書名，讓我立刻聯想到那些默默支撐著我們數字世界的幕後英雄。我希望這本書能夠深入淺齣地講解分布式存儲的核心概念，比如數據如何跨越網絡被分割、存儲和訪問。我特彆想瞭解那些能夠保證數據可靠性和可用性的技術，像是數據冗餘、糾錯碼、以及各種容錯機製。這本書是否會詳細闡述在分布式環境中，如何處理數據一緻性問題，例如不同節點之間的數據同步策略，以及在網絡分區等極端情況下，係統如何做齣權衡和決策。我期待能夠學習到如何設計和實現一個可擴展的分布式存儲架構，能夠應對海量數據的增長和不斷變化的需求。此外，我也希望這本書能夠包含一些實際的應用案例和最佳實踐，讓我能夠將理論知識應用到實際的工程開發中，構建齣穩定、高效、安全的分布式存儲係統。

評分☆☆☆☆☆

《大規模分布式存儲係統》這本書，當我看到這個標題的時候，腦海裏立刻浮現齣那些支撐起我們日常數字化生活的龐大基礎設施。我想瞭解的不僅僅是理論，更是那些讓係統能夠“活下來”、“跑得快”的工程智慧。這本書是否會深入講解數據一緻性協議的演進，從早期的一些嘗試到如今更加成熟的Paxos和Raft，以及它們在不同場景下的適用性？我特彆希望能夠理解在分布式環境下，如何有效地檢測和處理各種故障，比如節點宕機、網絡延遲，以及這些故障如何被優雅地隔離和恢復，保證服務的連續性。此外，性能優化始終是一個永恒的話題，這本書是否會探討如何通過硬件選擇、算法優化、緩存策略、數據壓縮等多種手段來提升吞吐量和降低延遲？我甚至期待書中能涉及一些更具挑戰性的內容，比如如何設計一個能夠處理PB級甚至EB級數據的存儲係統，以及在安全方麵，如何保證分布式存儲中的數據不被非法訪問或篡改。

評分☆☆☆☆☆

我對《大規模分布式存儲係統》這本書的期望，是它能成為我理解現代數據基礎設施的“地圖”。我希望它能詳細地描繪齣不同分布式存儲係統（如對象存儲、塊存儲、文件存儲）的架構藍圖，並清晰地解釋它們各自適用的場景和設計理念。例如，對象存儲是如何通過扁平化的命名空間實現高擴展性的，而塊存儲又如何為虛擬機提供高性能的磁盤服務。我尤其對數據的一緻性模型和選舉算法（比如Leader Election）的細節很感興趣，瞭解它們是如何在高並發和復雜網絡環境下維護數據正確性的。本書是否會提供關於分布式存儲性能瓶頸的分析，以及如何通過調優來突破這些瓶頸？我也想知道，在實際部署和運維過程中，有哪些常見的挑戰和陷阱，以及應對這些挑戰的最佳實踐。我期待這本書能夠給我提供一套係統性的知識體係，讓我能夠自信地討論和設計分布式存儲解決方案。

評分☆☆☆☆☆

我帶著一種探索未知的興奮翻開瞭《大規模分布式存儲係統》這本書，期待著它能揭開那些隱藏在雲端海量數據背後的秘密。從書名來看，它應該涵蓋瞭如何讓數據在成韆上萬颱服務器上“安居樂業”的方方麵麵。我特彆關注那些關於數據如何被劃分、復製和定位的機製，比如哈希環（Consistent Hashing）是如何避免在節點增減時引起大規模數據遷移的，以及不同的副本策略（如奇偶校驗、多副本）在可用性和存儲成本之間的平衡。另外，我也對分布式事務處理以及強一緻性、最終一緻性等概念的實現細節很感興趣，這對於構建能夠處理復雜業務場景的分布式係統至關重要。這本書是否能深入剖析各種分布式存儲係統的優劣，比如HDFS、Ceph、Amazon S3這些耳熟能詳的名字，它們在設計哲學和技術實現上有什麼不同？我想知道在麵對不同需求時，我們應該如何選擇閤適的存儲方案。我希望書中能提供一些真實的案例分析，讓我看到這些理論知識是如何落地生根，解決實際問題的。

評分☆☆☆☆☆

這本書《大規模分布式存儲係統》的名字，一看就帶著一股技術硬核範兒，仿佛是一本能讓我瞬間掌握雲計算領域核心機密的寶典。我一直對如何構建和管理能夠容納海量數據的係統感到好奇，尤其是在如今這個數據爆炸的時代，傳統單體存儲早已不堪重負。我渴望瞭解那些能夠讓數據在全球範圍內自由流動、可靠存儲的底層原理，比如CAP理論在實際應用中的取捨，一緻性模型的不同實現方式（Paxos、Raft），以及數據分片、副本冗餘、故障轉移等關鍵技術是如何協同工作的。我希望這本書能夠像一位經驗豐富的架構師，一步步地引導我深入理解分布式存儲的架構設計、性能優化之道，以及如何應對分布式係統特有的復雜性——網絡分區、節點故障、數據一緻性難題等等。甚至，我也期待書中能觸及一些前沿的話題，例如新型存儲介質（如NVMe SSD、持久化內存）對分布式存儲的影響，或者雲原生環境下容器化部署分布式存儲的實踐經驗。總而言之，我希望這本書能讓我對構建和維護一個穩定、高效、可擴展的分布式存儲係統有一個全麵且深刻的認識，不再僅僅停留在概念層麵，而是能觸及到實現細節和工程實踐。

評分☆☆☆☆☆

看著還可以，書還不錯的

評分☆☆☆☆☆

專業必備 脈絡清晰

評分☆☆☆☆☆

商品滿意度5分 請至少填寫一件商品的評價

評分☆☆☆☆☆

不錯！

評分☆☆☆☆☆

還沒看，不過質量看起來還不錯

評分☆☆☆☆☆

原理透徹

評分☆☆☆☆☆

書籍比較理論，看看還是可以的。

評分☆☆☆☆☆

666666666

評分☆☆☆☆☆

差評，書比較舊……翻瞭下，看上去像盜版。唯一的兩星是給快遞哥的