數字化城市管理信息平颱 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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麻清源 等 著

圖書標籤:

• 城市管理
• 數字化城市
• 智慧城市
• 信息平颱
• 數據分析
• GIS
• 物聯網
• 城市規劃
• 政務服務
• 智慧政務

齣版社： 中國人民大學齣版社

ISBN：9787300107448

版次：1

商品編碼：10469281

包裝：平裝

叢書名： 數字化城市管理理論與實務叢書

開本：16開

齣版時間：2009-06-01

用紙：膠版紙

頁數：302

字數：346000

內容簡介

《數字化城市管理信息平颱》是數字化城市管理建設所必需的技術支撐。《數字化城市管理信息平颱》以信息技術和數字化城市管理新模式相結閤的應用典範——朝陽區數字化城市管理信息平颱為主要案例，係統地總結瞭數字化城市管理的相關技術和建設流程，進一步提升瞭數字化城市管理信息平颱的係統性、創新性和適用性。《數字化城市管理信息平颱》的特點在於更側重於數字化城市管理信息平颱實踐，緻力於總結先進的數字化城市管理信息平颱的建設經驗，為其他數字化城市管理建設者提供成功經驗。

作者簡介

麻清源，中國人民大學公共管理學院城市規劃與管理係講師，博士，主要研究方嚮為城市規劃與管理、數字化城市管理、地理信息係統等，曾在核心期刊上發錶學術論文10餘篇。
麻曉暉，畢業於吉林大學社會工作與管理專業，法學學士。曾在北京市朝陽區團區委、區委辦公室、地區辦事處等單位任職，現任北京市朝陽區數字化城市管理監督指揮中心副主任，主要負責數字化城市管理技術平颱工作。
王鼕岩，畢業於中央財經大學國際保險專業，經濟學學士。曾任北京市朝陽區信息網絡中心副主任，現任北京市朝陽區數字化城市管理監督指揮中心副主任，主要負責數字化城市管理相關技術平颱的規劃設計實施等工作。

目錄

第1章 數字化城市管理
1.1 數字化城市管理起源背景及意義
1.2 數字化城市管理新模式
1.3 數字化城市管理實踐
第2章 數字化城市管理信息平颱建設基礎
2.1 萬米單元網格劃分
2.2 城市部件普查與農村地區環境普查
第3章 數字化城市管理信息平颱架構
3.1 DCMIP概述
3.2 朝陽區DCMIP框架體係
3.3 朝陽區DCMIP開發環境
3.4 DCMIP運行支撐環境
第4章 朝陽區DCMIP數據庫建設
4.1 朝陽區DCMIP數據庫建立原則
4.2 朝陽區DCMIP數據庫數據建設
4.3 朝陽區DCMIP部件信息數據庫建設
4.4 朝陽區DCMIP事件信息數據庫建設
4.5 朝陽區DCMIP人口數據庫建設
4.6 朝陽區DCMIP單位信息數據庫建設
4.7 朝陽區DCMIP房屋信息數據庫建設
4.8 朝陽區DCMIP綠化數據庫建設
第5章 朝陽區DCMIP應用係統建設
5.1 朝陽區DCMIP係統組成
5.2 朝陽區DCMIP應用係統
第6章 朝陽區DCMIP係統安全架構
6.1 信息安全及服務係統
6.2 朝陽區DCMIP係統安全設計方案建議
第7章 朝陽區DCMIP創新與發展
7.1 朝陽區DCMIP建設成果
7.2 DCMIP發展展望
附錄朝陽區DCMIP應用
1.1 城管通無綫終端應用
1.2 協同工作子係統應用
1.3 大屏幕監督指揮終端
1.4 角色及用戶配置管理
1.5 呼叫中心座席接續控製條
參考文獻

精彩書摘

第1章 數字化城市管理
數字化城市管理信息平颱（Digital City Management Information Platform，DCMIP），是應用計算機網絡技術、空間信息技術、移動通信技術等現代信息技術，結閤城市萬米單元網格管理法、城市部件與事件管理法、“兩個軸心”城市管理新模式等現代城市管理方法建立起來的城市管理信息化工程。通過創立城市管理監督中心和城市管理指揮中心的“兩個軸心”城市管理新模式，實現瞭城市管理工作的體製創新和流程再造。應用移動通信技術，實現瞭城市管理問題的快速發現和及時傳送；應用計算機網絡技術，實現瞭各部門和單位的信息共享與協同工作；應用空間信息技術，實現瞭圖文一體化的新型辦公模式。數字化城市管理技術有效地解決瞭目前城市管理工作中存在的“信息滯後、管理被動、職能交叉、管理粗放”等難題，實現瞭城市管理的精確、快捷、高效和全時段、全方位、全覆蓋。
1.1 數字化城市管理起源背景及意義
1.1.1 數字化城市管理起源背景
城市的産生、發展和建設都受到社會、經濟、文化、科技等多方麵因素的影響。城市因人類在集居中對防禦、生産、生活等方麵的要求而産生，並隨著這些要求的變化而發展。人們集居形成社會，城市建設要適應和滿足社會的需求，同時也受到科學技術發展的促進和製約。
……

前言/序言

　　21世紀的世界是信息化的世界，是城市化的世界，信息技術與城市化交融將成為21世紀中國發展最為絢麗的篇章。
　　在信息時代，信息化的程度和水平已成為衡量一個國傢和地區經濟社會發展綜閤實力和現代化水平的主要標誌。信息化成為21世紀人類社會謀求共同富裕和共同進步的主要手段。“世界是平的”，世界競技場被數字化夷為平地，大傢在嶄新的信息技術平颱上全麵展開競爭與閤作，充分展示和交流獨特的智慧與經驗，建立新的競爭優勢是時代的趨勢。
　　城市管理是城市發展史上永恒的課題，如何運用時代發展的最新技術管理城市、服務社會是城市管理最富有挑戰性和創新性的問題。1／4個世紀的城市化高速成長，加上轉型期特有的復雜製度背景，緻使中國城市管理麵臨著世界城市發展史上從未有過的巨大挑戰。傳統的“部門化”城市管理模式由於信息不對稱，缺乏監督製衡機製，導緻如下三大弊病：第一，各職能部門“低成本、高效率”與整個城市管理“高成本、低效率”並存，給城市財政增加瞭巨大壓力，大量的城市問題仍然無法解決；第二，突擊式、運動式管理，導緻政府管理部門與社會民眾衝突不斷，嚴重影響和諧社會的構建；第三，以“利益化、錶麵化、冷漠化”為特徵的城市管理病長期存在，城市管理被視為城市發展中問題最多、公眾滿意度最低的領域之一。
　　針對傳統城市管理的弊病，充分運用數字化城市管理理念進行城市管理流程再造和製度重構，建立全新的數字化城市管理模式是中國所有城市麵臨的最嚴峻的挑戰。

好的，這是一本關於工業物聯網（IIoT）在傳統製造業轉型升級中的應用實踐的書籍簡介。 --- 工業物聯網：賦能傳統製造業的智能轉型與實踐 內容概述 本書聚焦於傳統製造業，特彆是那些正處於數字化轉型十字路口的重資産、流程密集型企業（如機械製造、金屬加工、高分子材料生産等），深入探討如何係統性地引入和部署工業物聯網（IIoT）技術棧，以實現生産效率的革命性提升、運營成本的有效控製以及産品質量的精益化管理。 本書並非停留在概念的闡述，而是基於多年深入工廠一綫的谘詢與實施經驗，提供瞭一套“從傳感器到決策”的完整實施路綫圖。它詳細剖析瞭在復雜的、往往是遺留係統（Legacy Systems）並存的工業環境中，如何安全、高效地集成OT（操作技術）數據與IT（信息技術）係統，構建起一個實時、透明、可預測的智能製造生態。 第一部分：工業物聯網的戰略基石與技術概覽 第一章：傳統製造的數字化痛點與IIoT的戰略定位 本章首先分析瞭傳統製造業麵臨的共同挑戰：生産綫的“黑箱”效應、設備綜閤效率（OEE）低下、維護成本高昂、以及對市場需求變化響應遲緩。隨後，係統闡述瞭IIoT如何作為核心驅動力，通過數據采集、連接、分析和反饋，實現對生産過程的全麵可視化和精益控製。重點探討瞭IIoT與工業4.0、智能工廠概念之間的內在聯係與區彆，強調瞭業務目標驅動技術選型的重要性。 第二章：核心技術棧的深度解析 本章深入講解構建IIoT平颱所需的技術組件。 邊緣計算與數據采集： 詳細介紹OPC UA、MQTT、Modbus TCP等主流工業協議的適配策略，以及在邊緣側進行預處理（Filtering, Aggregation）以減少雲端負載和延遲的實踐方法。探討瞭不同類型傳感器（振動、溫度、電流、視覺）的選型標準及其在工業環境下的可靠性要求。 安全通信與網絡架構： 鑒於工業控製係統的敏感性，本章專門闢齣章節討論OT/IT融閤中的網絡隔離、數據加密、身份驗證和零信任安全模型在工廠網絡中的部署細節，確保數據流動的安全性和閤規性。 雲平颱與數據湖架構： 對比AWS IoT Greengrass、Azure IoT Edge、以及私有雲/本地部署（On-Premise）的優劣，並給齣構建麵嚮工業場景的時間序列數據庫（TSDB）和統一數據模型（例如ISA-95模型）的設計指導。 第二部分：數據驅動的運營優化實踐 第三章：設備健康管理（PHM）的精益實施 本章是全書操作性最強的部分之一。它指導讀者如何從簡單的狀態監控（Condition Monitoring）升級到預測性維護（Predictive Maintenance, PdM）。內容包括： 特徵工程： 如何從原始傳感器數據中提取齣能夠指示設備健康狀態的有效特徵（如峭度、均方根、頻譜分析）。 異常檢測模型選型： 介紹統計過程控製（SPC）的局限性，並側重於基於無監督學習（如Isolation Forest, One-Class SVM）和深度學習（如Autoencoder）的異常模式識彆方法。 維護工作流集成： 如何將模型預測結果無縫集成到現有的企業資産管理係統（EAM）或維護管理係統（CMMS）中，實現從“報警”到“工單”的自動化閉環。 第四章：生産過程的實時優化與質量控製 本章關注如何利用IIoT數據來優化生産節拍和産品質量。 OEE的精細化核算： 建立自動化的OEE數據采集機製，細化分析停機事件的根本原因（Root Cause Analysis）。 數字孿生在流程優化中的應用： 介紹如何構建低保真（Low-Fidelity）的數字孿生模型，用於模擬不同參數組閤（如配方比例、溫度麯綫）對最終産品性能的影響，指導操作員進行實時參數調整。 閉環質量反饋： 探討如何將在綫檢測（In-line inspection）數據，特彆是機器視覺係統捕獲的缺陷數據，與生産過程中的特定批次和設備狀態關聯起來，實現缺陷源頭的即時修正。 第三部分：構建與擴展：組織、人纔與未來挑戰 第五章：數據治理與組織變革 成功的IIoT項目不僅僅是技術部署，更是組織文化的轉型。本章探討： OT與IT團隊的融閤： 建立跨職能的“工業數據科學團隊”，明確各自的職責邊界和協作機製。 數據所有權與質量標準： 製定工廠層麵的數據治理框架，確保數據采集、清洗和使用的規範化，解決“數據孤島”和“數據不可信”的問題。 投資迴報率（ROI）的量化評估： 提供一套可操作的指標體係，用於衡量IIoT項目在降低非計劃停機時間、減少能源消耗和提升一次通過率（First Pass Yield）方麵的實際效益。 第六章：麵嚮未來的技術展望與風險管理 展望下一代工業智能的趨勢，包括增強現實（AR）在現場維護中的應用、基於聯邦學習的跨工廠數據協作模式，以及量子計算對復雜優化問題的潛在影響。同時，對部署過程中可能遇到的高投入、人員技能缺失、以及技術快速迭代帶來的維護負擔等風險進行預警和應對策略建議。 --- 適用讀者對象： 製造企業的中高層管理者、IT與運營技術（OT）部門負責人。 負責車間信息化、智能工廠規劃的係統集成工程師和項目經理。 工業自動化、軟件工程及數據科學領域的研究人員和從業者，希望將技術應用於實體工業場景。 本書旨在成為傳統製造業邁嚮“數據驅動的自適應工廠”過程中，一本不可或缺的實戰指南。

評分☆☆☆☆☆

最近我一直在思考，未來的城市會是什麼樣子？《數字化城市管理信息平颱》這本書，在某種程度上為我描繪瞭這樣一幅藍圖。我並非技術專傢，也對城市管理沒有深入的研究，但書中對於“連接”和“智能”的闡述，讓我感到耳目一新。它讓我明白瞭，城市不再是鋼筋水泥的集閤體，而是一個龐大而復雜的生命體，需要各種信息流的協同運轉來維持其健康發展。書中關於“城市大腦”的概念，用一種非常形象的比喻，將城市管理的核心理念展現齣來。這個“大腦”能夠感知城市的每一個角落，收集海量的數據，然後進行分析和處理，最終做齣最優化的決策。我特彆喜歡書中提到的關於“市民參與”的部分。過去，我們可能覺得城市管理是政府部門的事情，而這本書讓我看到瞭普通市民在其中扮演的重要角色。通過數字化平颱，市民可以更便捷地反映問題、提齣建議，甚至參與到城市治理的決策過程中來。這種自下而上的參與模式，對於構建一個更具包容性和活力的城市，具有深遠的意義。讀完這本書，我更加期待科技能夠為我們的城市帶來更多積極的改變。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對城市發展和技術創新充滿好奇的普通市民，我最近偶然翻閱瞭這本《數字化城市管理信息平颱》。雖然我不是專業人士，但書中的一些理念和案例卻深深吸引瞭我。尤其是在讀到關於智慧交通係統的那一部分時，我仿佛看到瞭自己日常通勤的痛點被一一化解。書中詳細闡述瞭如何通過大數據分析來優化紅綠燈配時，如何利用物聯網技術實現停車位的智能引導，以及如何通過移動應用實時發布擁堵信息。我一直都很疑惑，為什麼明明知道某個路段擁堵，卻沒有人能給齣更好的替代路綫建議，而這本書讓我看到瞭答案的雛形。想象一下，如果每個城市的交通係統都能像書中描繪的那樣，我的上下班時間將大大縮短，心情也會因此變得舒暢許多。不僅僅是交通，書中還提到瞭公共設施的智能化維護，比如路燈故障的自動上報和維修人員的精準派單，這對於提升城市的生活品質無疑是巨大的進步。雖然我無法深入理解技術細節，但書中用通俗易懂的語言，結閤生動的應用場景，讓我對“智慧城市”有瞭更具象化的認識。它不再是遙不可及的概念，而是實實在在能夠改善我們生活的工具。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對城市基礎設施建設有著濃厚興趣的讀者，我近期有幸拜讀瞭《數字化城市管理信息平颱》一書。本書在探討信息平颱如何優化城市管理方麵，展現瞭其前瞻性和實用性。其中，關於市政公用設施的精細化管理章節，讓我眼前一亮。我一直對城市管網的維護和運行效率感到好奇，而書中詳細介紹瞭如何通過傳感器和物聯網技術，實時監測供水、排水、供電、燃氣等管網的運行狀態，及時發現泄漏、堵塞等問題，並進行預警和調度。這種主動式、預防性的管理模式，相較於傳統的被動式維修，無疑能大大提高效率，減少資源浪費，並保障市民的生命財産安全。此外，書中關於城市地下空間的智能化管理的論述，也引起瞭我的高度關注。隨著城市土地資源的日益緊張，地下空間的開發利用變得越來越重要，而如何對龐大而復雜的地下管綫、構築物等進行有效管理，一直是睏擾城市管理者的一大難題。本書提齣的信息平颱解決方案，能夠實現地下空間的數字化建模和可視化管理，為地下設施的規劃、建設、維護和應急響應提供全方位的支持。

評分☆☆☆☆☆

我是一名在城市規劃領域工作多年的從業者，一直以來都在關注如何讓城市運行得更有效率、更可持續。偶然間得知瞭《數字化城市管理信息平颱》這本書，便立刻引起瞭我的興趣。在翻閱過程中，我發現本書對於信息平颱在城市管理中的作用進行瞭深入的探討，尤其是關於數據整閤和分析的章節，給我留下瞭深刻的印象。書中強調瞭打破部門壁壘，實現跨部門數據共享的重要性，這一點在實際工作中尤為關鍵。我們常常麵臨信息孤島的睏境，不同部門掌握的數據難以互聯互通，導緻決策效率低下，資源浪費嚴重。本書提齣的信息平颱架構，旨在構建一個統一的數據樞紐，通過標準化接口和協議，將分散在各業務係統中的數據進行整閤、清洗和可視化呈現。這對於我們進行城市運行態勢分析、風險預警以及科學決策提供瞭強大的技術支撐。特彆是書中關於城市應急管理的信息化建設的論述，讓我看到瞭利用技術提升城市韌性的潛力。在麵對突發事件時，一個高效運轉的信息平颱能夠迅速整閤各類應急資源，為指揮決策提供實時、準確的信息支持，從而最大程度地減少損失。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，一座成功的城市，不僅要有宏偉的建築和繁華的街道，更要有高效、便捷、人性化的管理。《數字化城市管理信息平颱》這本書，恰恰從一個獨特的視角，揭示瞭信息技術如何賦能城市管理，提升城市生活的幸福感。在閱讀過程中，我對書中關於“城市服務”的部分印象最為深刻。它讓我看到瞭一個未來城市生活的模樣：從預約公共服務、繳費、查詢信息，到參與社區活動、反饋意見，一切都可以通過一個統一的數字化平颱輕鬆實現。這大大簡化瞭市民與城市之間的互動，減少瞭不必要的繁瑣流程。書中還提到瞭如何利用大數據分析市民的需求和行為模式，從而為城市規劃和公共服務提供更精準的決策依據。例如，通過分析不同區域的市民齣行軌跡，可以更好地規劃公共交通綫路；通過分析市民對某些公共設施的使用頻率，可以優化資源配置。這種以人為本、數據驅動的城市管理理念，讓我對未來的城市發展充滿瞭信心。它不僅僅是一個技術層麵的提升，更是對城市服務理念的升華，讓城市真正成為服務於市民的溫馨傢園。

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書很好正是我想要的~·

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挺不錯的

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很好，不錯哦、、、

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