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出版社： 电子工业出版社
ISBN：9787121291159
商品编码：10493249921
出版时间：2016-07-01
具体描述
作 者:赵永科 著 定 价:79 出 版 社:电子工业出版社 出版日期:2016年07月01日 页 数:373 装 帧:平装 ISBN:9787121291159
●第1天 什么是深度学习
●1.1 星星之火，可以燎原
●1.2 师夷长技
●1.2.1 谷歌与微软
●1.2.2 Facebook、YA马逊与NVIDIA
●1.3 中国崛起
●1.3.1 BAT在路上
●1.3.2 星光闪耀
●1.3.3 企业热是风向标
●1.4 练习题
●第2天 深度学习的过往
●2.1 传统机器学习的局限性
●2.2 从表示学习到深度学习
●2.3 监督学习
●2.4 反向传播算法
●2.5 卷积神经网络
●2.6 深度学习反思
●2.7 练习题
●2.8 参考资料
●部分目录
本书很好适合：对人工智能、机器学习感兴趣的读者；希望用深度学习完成设计的计算机或电子信息专业学生；准备开设机器学习、深度学习实践课的授课老师；学习过C++，希望进一步提升编程水平的开发者；刚入坑的机器学习、语音、机器视觉、智能机器人研发或算法工程师。 赵永科 著 卜居，真名赵永科，CSDN博主，博客地址：http://blog.csdn.net/kkk584520，现就职于阿里云计算有限公司，从事计算机体系结构、高性能计算系统设计。对计算机视觉、深度学习具有浓厚兴趣。擅长CPU／GPU／FPGA的算法加速与性能优化。
本书内容来自作者长期学习研究及在阿里一线相关工作经历。
Caffe是应用*广的深度学习框架，**适于用来练手和入门。
?本书侧重解决实际问题及理解深度学习理论，实例、习题丰富。
既狠抓基功又紧扣产业，既详述工具、模型又深入分析源码。
●第1天 什么是深度学习
●1.1 星星之火，可以燎原
●1.2 师夷长技
●1.2.1 谷歌与微软
●1.2.2 Facebook、YA马逊与NVIDIA
●1.3 中国崛起
●1.3.1 BAT在路上
●1.3.2 星光闪耀
●1.3.3 企业热是风向标
●1.4 练习题
●第2天 深度学习的过往
●2.1 传统机器学习的局限性
●2.2 从表示学习到深度学习
●2.3 监督学习
●2.4 反向传播算法
●2.5 卷积神经网络
●2.6 深度学习反思
●2.7 练习题
●2.8 参考资料
●部分目录
内容简介
赵永科著的《深度学习（21天实战Caffe）》是一本深度学习入门读物。以目前已经大量用于线上系统的深度学习框架Caffe为例，由浅入深，从Caffe的配置、部署、使用开始学习，通过阅读Caffe源码理解其精髓，加强对深度学习理论的理解，很终达到熟练运用Caffe解决实际问题的目的。和国外机器学习、深度学习大部头著作相比，本书偏重动手实践，将难以捉摸的枯燥理论用浅显易懂的形式表达出来，透过代码揭开其神秘面纱，更多地贴近实际应用。本书很好适合：对人工智能、机器学习感兴趣的读者；希望用深度学习完成设计的计算机或电子信息专业学生；准备开设机器学习、深度学习实践课的授课老师；学习过C++，希望进一步提升编程水平的开发者；刚入坑的机器学习、语音、机器视觉、智能机器人研发或算法工程师。 赵永科 著 卜居，真名赵永科，CSDN博主，博客地址：http://blog.csdn.net/kkk584520，现就职于阿里云计算有限公司，从事计算机体系结构、高性能计算系统设计。对计算机视觉、深度学习具有浓厚兴趣。擅长CPU／GPU／FPGA的算法加速与性能优化。
用户评价
评分
里面大段caffe代码copy，自己去看也一样，算帮你打印好了？
评分体验尤其差！一次性买了9本书，400多块。正在考虑要不要全部退货，重新从京东自营上买！
评分大片代码，废话比较多，在堆篇幅。有时间还是看官方文档吧。
评分图有点不清晰，其他都挺好
评分这么评价吧，机器学习必看书籍。
评分此外，有些书不符合要求，没想象的好，退货了三本，每本书的退款比当时购买价格居然都要少6-9块！体验真的相当差！
评分caffe书籍太少，只有一本可以选，就别指望特别经典了。初学入门有些帮助，但是实际应用的内容比较少。
评分啦啦啦
评分整体来讲，难度不是很大
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