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作  者:趙永科 著 定  價:79 齣 版 社:電子工業齣版社 齣版日期:2016年07月01日 頁  數:373 裝  幀:平裝 ISBN:9787121291159

本書內容來自作者長期學習研究及在阿裏一綫相關工作經曆。

Caffe是應用*廣的深度學習框架，**適於用來練手和入門。

?本書側重解決實際問題及理解深度學習理論，實例、習題豐富。

既狠抓基功又緊扣産業，既詳述工具、模型又深入分析源碼。

●上篇 初見
●第1天 什麼是深度學習
●1.1 星星之火，可以燎原
●1.2 師夷長技
●1.2.1 榖歌與微軟
●1.2.2 Facebook、YA馬遜與NVIDIA
●1.3 中國崛起
●1.3.1 BAT在路上
●1.3.2 星光閃耀
●1.3.3 企業熱是風嚮標
●1.4 練習題
●第2天 深度學習的過往
●2.1 傳統機器學習的局限性
●2.2 從錶示學習到深度學習
●2.3 監督學習
●2.4 反嚮傳播算法
●2.5 捲積神經網絡
●2.6 深度學習反思
●2.7 練習題
●2.8 參考資料
●部分目錄

內容簡介

趙永科著的《深度學習（21天實戰Caffe）》是一本深度學習入門讀物。以目前已經大量用於綫上係統的深度學習框架Caffe為例，由淺入深，從Caffe的配置、部署、使用開始學習，通過閱讀Caffe源碼理解其精髓，加強對深度學習理論的理解，很終達到熟練運用Caffe解決實際問題的目的。和國外機器學習、深度學習大部頭著作相比，本書偏重動手實踐，將難以捉摸的枯燥理論用淺顯易懂的形式錶達齣來，透過代碼揭開其神秘麵紗，更多地貼近實際應用。
本書很好適閤：對人工智能、機器學習感興趣的讀者；希望用深度學習完成設計的計算機或電子信息專業學生；準備開設機器學習、深度學習實踐課的授課老師；學習過C++，希望進一步提升編程水平的開發者；剛入坑的機器學習、語音、機器視覺、智能機器人研發或算法工程師。
趙永科 著 蔔居，真名趙永科，CSDN博主，博客地址：http://blog.csdn.net/kkk584520，現就職於阿裏雲計算有限公司，從事計算機體係結構、高性能計算係統設計。對計算機視覺、深度學習具有濃厚興趣。擅長CPU／GPU／FPGA的算法加速與性能優化。

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