Python Cookbook(中文版,第3版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

[美] 比斯利（DavidBeazley），[美] 琼 著

图书标签:

• Python
• 编程
• 食谱
• 技巧
• 中文版
• 第3版
• 示例代码
• 实用指南
• 数据处理
• 算法

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115379597

商品编码：1552960010

出版时间：2015-05-01

作  者:(美)比斯利(David Beazley),(美)琼斯(Brian K.Jones) 著；陈舸 译 定  价:108 出 版 社:人民邮电出版社 出版日期:2015年05月01日 页  数:682 装  帧:平装 ISBN:9787115379597 如果你在编写python 3程序时需要帮助，或者想更新老的python 2代码，本书正是你所需要的。本书包含了大量使用python 3.3编写并测试过的实用编程技巧。对于那些关注现代工具和惯用技巧的有经验的python程序员来说，本书无可替代。

本书包含了12个以上的完整主题，其范围涵盖了python语言的核心以及多个应用领域中的常见任务。每一节中包含的示例代码都可以立刻应用到你自己的项目中去，而每节的讨论部分则告诉你解决方案是如何以及为什么能够工等 ●第1章数据结构和算法1
●1.1将序列分解为单独的变量1
●1.2从任意长度的可迭代对象中分解元素3
●1.3保存N个元素5
●1.4找到或最小的N个元素7
●1.5实现优先级队列9
●1.6在字典中将键映射到多个值上11
●1.7让字典保持有序13
●1.8与字典有关的计算问题14
●1.9在两个字典中寻找相同点15
●1.10从序列中移除重复项且保持元素间顺序不变17
●1.11对切片命名18
●1.12找出序列中出现次数最多的元素20
●1.13通过公共键对字典列表排序22
●1.14对不原生支持比较操作的对象排序23
●1.15根据字段将记录分组25
●1.16筛选序列中的元素26
●1.17从字典中提取子集29
●1.18将名称映射到序列的元素中30
●1.19同时对数据做转换和换算33
●部分目录

内容简介

《Python Cookbook（第3版）中文版》介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法，其主题涵盖了数据结构和算法，字符串和文本，数字、日期和时间，迭代器和生成器，文件和I/O，数据编码与处理，函数，类与对象，元编程，模块和包，网络和Web编程，并发，实用脚本和系统管理，测试、调试以及异常，C语言扩展等。
本书覆盖了Python应用中的很多常见问题，并提出了通用的解决方案。书中包含了大量实用的编程技巧和示例代码，并在Python 3.3环境下进行了测试，可以很方便地应用到实际项目中去。此外，《Python Cookbook（第3版）中文版》还详细讲解了解决方案是如何工作的，以及为什么能够工作。
《Python Cookbook（第3版）中文版》很好适合具有一定编程基础的Python程序员阅读参考。
(美)比斯利(David Beazley),(美)琼斯(Brian K.Jones) 著；陈舸 译 David Beazley是一位居住在芝加哥的独立软件开发者以及图书作者。他主要的工作在于编程工具，提供定制化的软件开发服务，以及为软件开发者、科学家和工程师教授编程实践课程。他很为人熟知的工作在于Python编程语言，他已为此创建了好几个开源的软件包（例如Swig和PLY），并且是备受赞誉的图书Python Essential Reference的作者。他也对C、C++以及汇编语言下的系统编程有着丰富的经验。
Brain K. Jones是普林斯顿大学计算机系的一位系统管理员。

Python 实用编程技巧集：精炼代码，高效开发 本书并非一本入门教材，也非理论研究的深度剖析。它是一本面向已经掌握 Python 基础知识，并希望提升编程效率、解决实际问题、优化代码质量的开发者的实用指南。作者们深入挖掘了 Python 语言的强大功能与最佳实践，通过一系列精心设计的“食谱”，带领读者在 Python 的海洋中畅游，发现那些能让代码更简洁、更健壮、更具表现力的“秘籍”。 这是一本“做中学”的书。 你会发现，每一章都围绕一个具体而常见的问题展开，作者不仅给出解决方案，更重要的是，会详细讲解“为什么”这样做，以及“有什么其他选择”。这种方式让你不仅能学到“怎么做”，更能理解“为什么要这么做”，从而在未来的开发中，能够举一反三，触类旁通。 核心内容聚焦于实用性和效率。 无论你是正在构建复杂的Web应用、进行数据科学分析、开发系统工具，还是仅仅为了自动化日常任务，本书都能为你提供恰到好处的灵感和解决方案。它涵盖了 Python 编程的方方面面，从数据结构和算法的巧妙运用，到并发编程和网络通信的高效实现，再到性能优化和代码维护的实用技巧，力求让你的 Python 之旅更加顺畅。 本书的结构安排极具匠心。 chapters are organized thematically, covering a wide range of essential programming paradigms and techniques. Each recipe begins with a clear problem statement, followed by a concise and elegant solution. Crucially, the "How to Use It" section provides a detailed explanation of the code, its underlying principles, and potential variations or extensions. This layered approach ensures that readers gain a deep understanding of the presented concepts, rather than just memorizing snippets of code. 在数据结构与算法方面， 本书将带领你超越列表和字典的简单应用。你将学习如何利用 `collections` 模块中的 `deque`、`Counter`、`defaultdict` 等高效工具，以及 `heapq` 模块实现优先队列，这些都能在特定场景下显著提升代码的性能。更进一步，你将探索如何使用 `itertools` 模块来创建高效的迭代器，处理大量数据时，这种惰性计算的思想尤为宝贵。对于需要高效查找和存储的场景，本书还将讲解如何运用 `bisect` 模块来维护有序序列，以及如何通过自定义类来构建更复杂的、满足特定需求的“数据结构”。 字符串处理方面， 你将看到 Python 在这方面无与伦比的灵活性。本书会展示如何利用正则表达式实现复杂文本的解析和匹配，如何进行高效的字符串格式化，以及如何使用 `re` 模块中的各种高级功能来解决棘手的文本处理难题。此外，对于文本编码和解码的常见问题，本书也提供了清晰的解决方案，确保你的程序在处理不同字符集时不会出现乱码。 面向对象编程 (OOP) 的精髓， 在本书中得到了淋漓尽致的体现。你将学习如何设计优雅的类，如何利用继承和多态编写可维护的代码，如何巧妙地运用类装饰器和元类来增强类的功能，以及如何通过 `__slots__` 等技术来优化内存使用。本书还会深入讲解 Python 的上下文管理器 (`with` 语句)，让你能够以更安全、更简洁的方式管理资源。 函数式编程的思想， 在 Python 中也占有重要地位。本书将介绍如何利用 `lambda` 表达式、`map()`、`filter()`、`reduce()` 等函数来编写更具表达力的代码。你还会学习如何使用装饰器来在不修改函数内部逻辑的情况下，为函数添加额外的功能，例如日志记录、性能分析或访问控制。 并发与并行处理， 是现代软件开发不可或缺的一部分。本书将详细介绍 Python 的多线程 (`threading`) 和多进程 (`multiprocessing`) 模块，帮助你理解它们之间的区别和适用场景。你将学习如何处理共享资源的同步问题，如何利用 `concurrent.futures` 模块来简化线程池和进程池的管理，以及如何运用 `asyncio` 模块来实现高效的异步 I/O 操作，从而构建响应迅速的应用程序。 网络编程方面， 本书将为你揭示 Python 在构建网络服务和客户端方面的强大能力。你将学习如何使用 `socket` 模块进行底层的网络通信，如何利用 `http.client` 和 `urllib` 模块来发起HTTP请求，以及如何使用 `requests` 库来简化Web API的交互。对于构建Web服务器，本书还会介绍如何利用 `http.server` 模块快速搭建简单的HTTP服务器，或者通过第三方库实现更复杂的Web应用。 数据序列化与文件 I/O， 是任何应用程序都离不开的基础。本书将深入讲解 `pickle`、`json`、`csv` 等模块的使用，让你能够轻松地在内存对象和持久化存储之间进行转换。你将学习如何高效地读写各种文件格式，如何处理大文件，以及如何确保数据在读写过程中的完整性和安全性。 测试与调试， 是保证软件质量的关键环节。本书将介绍 Python 内置的 `unittest` 模块，以及流行的第三方测试框架 `pytest`。你将学习如何编写有效的单元测试、集成测试，如何利用调试器 (`pdb`) 来定位和解决代码中的 bug，以及如何通过日志记录来监控程序运行状态。 性能优化， 是一个贯穿始终的主题。本书将提供多种检测和提升代码性能的方法。你将学习如何使用 `timeit` 模块来衡量代码的执行速度，如何利用 `cProfile` 等工具来识别性能瓶颈，以及如何通过选择合适的数据结构、算法，或者利用 NumPy、Pandas 等库进行向量化操作来显著提升计算效率。 系统管理与脚本编写， 也是 Python 的强项。本书将展示如何利用 `os`、`sys`、`subprocess` 等模块来与操作系统进行交互，进行文件系统操作、进程管理和命令行参数解析。你将学习如何编写自动化脚本来简化日常的系统管理任务，提高工作效率。 元编程的魅力， 将在本书的后期章节中展现。你将接触到装饰器、描述符、元类等高级概念，理解它们如何让你能够编写更灵活、更具动态性的代码，甚至能够动态地修改类和对象的行为。 本书的目标读者是： 有一定 Python 基础，希望提升编程技能的开发者： 已经掌握了 Python 的基本语法和常用库，但渴望学习更高级、更实用的技巧。 需要解决特定编程问题的工程师： 在日常开发中遇到各种挑战，需要快速找到高效、可靠的解决方案。 追求代码质量和效率的程序员： 希望写出更简洁、更健壮、性能更优的 Python 代码。 对 Python 语言有更深入探索欲望的学习者： 希望理解 Python 的底层机制，掌握更高级的编程范式。 这本书的阅读方式： 你可以将本书作为一本“按需取阅”的参考手册。当你遇到一个具体问题时，可以快速找到相关的章节和食谱，获取解决方案。同时，本书的逻辑性也很强，你可以按照章节顺序进行阅读，系统地学习和掌握 Python 的各项高级技巧。更重要的是，鼓励你在实践中应用这些食谱，通过不断的尝试和修改，加深对这些概念的理解。 总之， 这本《Python Cookbook》中文版（第三版）将是你 Python 编程旅途中的一本得力助手，它提供的不仅仅是代码，更是一种解决问题的思路和一种对 Python 语言的深刻理解。通过学习本书中的实用技巧，你将能够更自信、更高效地驾驭 Python，将其强大的能力运用到你的实际项目中。

评分☆☆☆☆☆

这本《Python Cookbook(中文版,第3版)》简直就是我深入Python世界的一盏明灯！拿到书的那一刻，就被它厚实的分量和印刷质量所折服。翻开目录，密密麻麻的条目瞬间点燃了我学习的激情。我尤其对其中关于“元编程”和“协程”的部分垂涎欲滴，虽然之前有过一些零散的了解，但总感觉隔靴搔痒，不够系统。这本书就像一位经验丰富的厨师，将复杂的概念拆解成一道道精致的菜肴，并且配以详细的烹饪步骤和独门秘籍。我迫不及待地想要跟随书中的指引，亲手实践那些精彩的代码片段，从基础的数据结构优化到高级的网络编程技巧，我相信这本书一定会让我对Python的理解提升到一个全新的高度。它不仅仅是一本工具书，更像是一位耐心且渊博的导师，引导我一步步揭开Python的神秘面纱，让我能够更自信、更高效地解决实际开发中的各种难题。

评分☆☆☆☆☆

我对《Python Cookbook(中文版,第3版)》的喜爱，很大程度上源于它在“性能优化”和“高级特性”方面的深入讲解。作为一名有一定Python开发经验的开发者，我一直致力于提升代码的运行效率和优雅性。这本书恰好满足了我对这方面的需求。我特别关注了书中关于“内存管理”和“装饰器的高级用法”的章节，它不仅揭示了Python对象底层的运作机制，还提供了许多巧妙的技巧来减少内存占用，并设计出更加简洁、可复用的代码。我甚至尝试着将书中的一些优化方法应用到我现有的项目中，效果显著。这本书让我明白，Python的强大之处不仅仅在于其易学易用，更在于其背后深邃的体系和不断演进的先进特性。它为我打开了一扇通往Python更深层次世界的大门，让我对这门语言有了更敬畏和更热爱的态度。

评分☆☆☆☆☆

作为一个Python的初学者，我曾经一度被各种繁杂的语法和概念弄得晕头转向，找不到前进的方向。《Python Cookbook(中文版,第3版)》的出现，无疑是我学习路上的一个重要转折点。这本书的结构非常清晰，每一章都聚焦于一个特定的主题，并且通过一个个精心设计的“菜谱”（即代码示例）来演示如何解决实际问题。我尤其喜欢那些关于“数据科学与分析”的章节，它详细介绍了如何使用NumPy、Pandas等库进行高效的数据处理和可视化，这些都是我未来工作中最常会用到的工具。书中对于代码的解释非常到位，既有对语法细节的阐述，也有对算法思想的剖析，让我能够真正理解“为什么”要这么写，而不仅仅是“怎么”写。这本书让我感觉学习Python变得不再枯燥乏味，而是充满探索的乐趣。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我购买《Python Cookbook(中文版,第3版)》的初衷，是想找一些能够快速提升我开发效率的“捷径”。而这本书，确实给我带来了惊喜。我被其中关于“网络编程”和“Web开发”的章节深深吸引。书中不仅介绍了如何使用requests库进行HTTP请求，还深入讲解了Flask和Django框架的常用技巧，以及如何构建RESTful API。这些内容对我来说，简直是雪中送炭。我最喜欢的是它提供的许多实用的代码片段，可以直接拿来用，并且稍加修改就能适应我的项目需求。书中的解释清晰易懂，而且充满了实际应用的案例，让我能够快速掌握相关知识并将其应用到实际工作中。这本书就像一个随身携带的“Python宝典”，无论遇到什么问题，都能从中找到解决方案。它极大地提高了我的开发效率，让我能够更专注于业务逻辑的实现。

评分☆☆☆☆☆

自从我开始涉足Python编程以来，就一直寻找一本能够真正“落地”的书籍，而不是那些只讲理论、脱离实际的教材。《Python Cookbook(中文版,第3版)》绝对满足了我的期待。我一直对Python的并发编程很感兴趣，尤其是在处理I/O密集型任务时，如何有效地利用多线程或多进程一直是我的一个痛点。这本书在这方面提供了非常详尽的解决方案，从线程池的使用到进程池的管理，再到协程的优雅实现，它不仅讲解了如何实现，更深入剖析了背后的原理和不同方法的优缺点，让我能够根据实际场景做出最优选择。我尤其喜欢其中关于“异步IO”的章节，它用生动形象的比喻解释了event loop的概念，让我茅塞顿开。阅读过程中，我常常会停下来，对照书中的代码在自己的环境中运行，那种“啊哈！”的顿悟时刻简直太美妙了。这本书的实用性毋庸置疑，它就像一本武功秘籍，让我能够招式大开，轻松应对各种技术挑战。

评分☆☆☆☆☆

好书，适合当工具书查询

评分☆☆☆☆☆

正在抽空学习中。

评分☆☆☆☆☆

非常满意，物美价廉，值得拥有～

评分☆☆☆☆☆

这本书就是本工具书 写代码的时候查阅 很方便

评分☆☆☆☆☆

系统默认好评。系统默认好评。

评分☆☆☆☆☆

挺好的一本书，作为参考书籍不错

评分☆☆☆☆☆

书的质量、包装都很好

评分☆☆☆☆☆

纸张一般吧，凑合着看。。

评分☆☆☆☆☆

这不是书，这是一本九阳神功，哈哈哈哈～哈哈哈哈～