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吴岸城著 著

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出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121288692

商品编码：10493257368

出版时间：2016-06-01

作  者:吴岸城 著 定  价:59 出 版 社:电子工业出版社 出版日期:2016年06月01日 页  数:222 装  帧:平装 ISBN:9787121288692

随着AlphaGo与李世石大战的落幕，人工智能成为话题焦点。AlphaGo背后的工作原理“深度学习”也跳入大众的视野。什么是深度学习，什么是神经网络，为何一段程序在精密的围棋大赛中可以大获全胜？人工智终将会取代人类智慧吗？
本书结合日常生活中的寻常小事，生动形象地阐述了神经网络与深度学习的基本概念、原理和实践，案例丰富，深入浅出。对于正在进入人工智能时代的我们，这些内容无疑可以帮助我们更好地理解人工智能的原理，丰富我们对人类自身的认识，并启发我们对人机智能之争更深一层的思考与探索。等

●第0章写在前面：神经网络的历史
●第1章神经网络是个什么东西
●1.1买橙子和机器学习
●1.1.1规则列表
●1.1.2机器学习
●1.2怎么定义神经网络
●1.3先来看看大脑如何学习
●1.3.1信息输入
●1.3.2模式加工
●1.3.3动作输出
●1.4生物意义上的神经元
●1.4.1神经元是如何工作的
●1.4.2组成神经网络
●1.5大脑如何解决现实生活中的分类问题
●第2章构造神经网络
●2.1构造一个神经元
●2.2感知机
●2.3感知机的学习
●2.4用代码实现一个感知机
●2.4.1Neuroph：一个基于Java的神经网络框架
●部分目录

内容简介

《神经网络与深度学习》是一本介绍神经网络和深度学习算法基本原理及相关实例的书籍，它不是教科书，作者吴岸城已尽量把公式减少到很少，以适应绝大部分人的阅读基础和知识储备。本书涵盖了神经网络的研究历史、基础原理、深度学习中的自编码器、深度信念网络、卷积神经网络等，这些算法都已在很多行业发挥了价值。本书适合有志于从事深度学习行业的，或想了解深度学习到底是什么的，或是有一定机器学习基础的朋友阅读。 吴岸城 著 吴岸城，致力于深度学习在文本、图像领域的应用。曾在中兴通讯、亚信联创担任研发经理、技术经理等职务，现任菱歌科技首席算法科学家一职。

《万物有灵：一个关于宇宙、生命与意识的探索》 引言： 我们仰望星空，惊叹于宇宙的浩瀚无垠；我们审视内心，探寻生命存在的意义。自古以来，人类便未曾停止对自身、对世界、对存在的追问。从古希腊哲学家柏拉图的“理念论”到现代物理学对基本粒子及其相互作用的解读，从生命起源的猜想，到意识产生的奥秘，这条探索之路漫长而曲折，却也充满了令人着迷的洞见。 《万物有灵》并非一本教科书，它是一场关于宇宙、生命与意识的哲学与科学的深度漫步。它试图以一种宏大而细腻的视角，将看似遥不可及的科学概念与我们每个人内心深处的感受连接起来。本书不回避那些最根本、最令人困惑的问题，而是邀请读者一同踏上这场思想的冒险，去理解我们身处的现实，以及我们自身在这宏大图景中的位置。 第一章：宇宙的低语——从大爆炸到星尘 宇宙是如何开始的？这个问题自古以来就激发着无数的想象。本书将带领读者穿越时间的洪流，从宇宙大爆炸的奇点出发，描绘宇宙从炽热、稠密的初始状态，如何随着时间的推移而膨胀、冷却，最终形成我们今天所见的星系、恒星和行星。我们将一同审视那些构成宇宙基本物质的粒子，理解它们是如何遵循物理定律进行相互作用，孕育出千姿百态的宇宙景象。 我们将探讨宇宙的尺度，从微观的量子世界到宏观的星系团，感受存在的广袤与细腻。借由现代天文学的最新发现，如宇宙微波背景辐射、暗物质、暗能量等，本书将勾勒出当前我们对宇宙演化和结构的最新理解。但更重要的是，我们将反思这些知识如何塑造我们对“存在”本身的认知。那些构成我们身体的原子，不就是数亿年前在恒星核心熔炼而成，最终散播于宇宙中的星尘吗？这种联系，不正是宇宙与我们之间最深刻的低语吗？ 第二章：生命的火种——从化学到生物的跃迁 生命，究竟是什么？这个问题的答案，或许就隐藏在我们赖以生存的分子之中。本书将从化学的基石出发，循序渐进地探索生命起源的可能路径。我们将审视构成生命最基本单元——有机分子，如氨基酸、核苷酸的形成，以及它们如何在原始地球的特定环境下，通过自我组装和复制，逐渐孕育出第一个能够进行新陈代谢和繁殖的原始生命体。 我们将深入理解DNA所扮演的关键角色，它如何存储和传递遗传信息，推动着生命的演化。从最简单的单细胞生物，到复杂的多细胞生物，再到我们人类，生命的演化历程是一部充满奇迹的史诗。本书将借助分子生物学、遗传学、古生物学等学科的知识，描绘生命的壮丽画卷。 然而，生命不仅仅是物质的堆砌。它是一种涌现的现象，是一种不断适应、演化、繁衍的力量。我们将思考，是什么让无生命的物质转化为有生命的活动？是能量的流动？是信息的编码？还是某种我们尚未完全理解的内在驱动力？本书试图从更广阔的视角，去理解生命存在的根本属性，去感受生命那顽强的、不可遏制的火种。 第三章：意识的迷宫——从神经元到自我感知 意识，是人类最神秘、也最引以为傲的特质。我们如何能够思考、感受、记忆、梦想？我们的“自我”究竟是如何产生的？本书将带领读者潜入人类大脑的复杂网络，去探索意识的起源和运作机制。我们将从构成大脑基本单元——神经元的结构和功能出发，理解它们是如何通过电信号和化学信号相互传递信息，形成庞大而精密的神经网络。 我们将探讨大脑的各个区域，如大脑皮层、海马体、杏仁核等，它们分别在认知、记忆、情感等方面扮演的角色。通过神经科学的研究成果，我们将了解大脑是如何处理外部信息，又是如何产生主观的体验。本书将触及“心智”与“大脑”的关系，这个自古以来就困扰着哲学家的难题。 但意识的探索不止于生理层面。我们将深入思考，是什么让我们拥有了自我意识？是什么让我们能够反思自身的存在，感知喜怒哀乐？意识是否仅仅是大脑活动的副产品，还是某种更深层次的、独立于物质之外的实在？本书将尝试从哲学、心理学、认知科学等多个角度，去解读意识的迷宫，去追寻那个“我”的源头。我们并非仅仅是物质的存在，我们是拥有感受、思想和意识的存在，这本身就是宇宙最伟大的奇迹之一。 第四章：互联的宇宙——从量子纠缠到集体意识 在对宇宙、生命和意识的探索中，我们越来越发现一个深刻的联系：万物并非孤立存在，而是以某种深刻的方式相互连接。本书将从微观的量子世界出发，揭示那个令人难以置信的“量子纠缠”现象。两个粒子，即使相隔万里，也能瞬间相互影响，仿佛存在着一种超越时空的“超距作用”。这种奇特的现象，是否暗示着宇宙底层存在着一种我们尚未完全理解的整体性？ 我们将进一步思考，这种连接性是否也体现在生命和意识层面。从生态系统中物种之间的相互依赖，到人类社会中信息的传播和文化的传承，再到集体潜意识的假说，我们都能看到“连接”的痕迹。在信息时代，网络将我们以前所未有的方式连接在一起，我们是否正在走向某种形式的“集体意识”？ 本书将探讨“整体大于部分之和”的哲学思想，并尝试将其与科学发现相结合。我们所见的宇宙，并非仅仅是无数独立粒子的简单集合，而是一个充满动态、互动和涌现的生命体。我们的意识，也并非仅仅是孤立的大脑活动，而是与周围环境、乃至整个宇宙深度共振的结果。 结论： 《万物有灵》并非要提供最终的答案，而是要提出更深刻的问题，激发更广阔的思考。它试图以一种融合了科学严谨性和哲学深度的叙事方式，引导读者去感受宇宙的宏伟、生命的奇迹以及意识的奥秘。我们身处一个充满未知和可能性的世界，每一次的探索，都让我们更加敬畏，也更加热爱这个我们称之为“家”的宇宙。 愿这本书能点燃你心中对未知的渴望，让你在仰望星空时，不再感到渺小，而是感受到自己与这浩瀚宇宙那深刻而永恒的连接。因为，万物，皆有灵。

评分☆☆☆☆☆

这本书带给我的，不仅仅是知识的增长，更是一种思维方式的转变。作者在书中反复强调了“学习”的本质，并将其贯穿于整个神经网络的构建和训练过程中。他用一种非常富有启发性的方式，解释了为什么神经网络能够从数据中“学习”到规律，以及如何通过调整模型参数来优化学习效果。我印象最深刻的是，作者在探讨过拟合和欠拟合问题时，并没有简单地给出解决方案，而是引导读者去思考问题的根源，并从多个角度去分析如何应对。这种批判性思维的培养，远比单纯记忆公式和算法更为重要。书中对于数据预处理、特征工程的讲解也十分细致，让我明白了“垃圾进，垃圾出”的道理，并学会了如何有效地准备数据以供模型学习。读完这本书，我感觉自己不仅仅是学会了如何构建和训练神经网络，更是理解了其背后的哲学思想，以及它在解决复杂问题时所展现出的强大潜力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计相当吸引人，深邃的蓝色背景下，光晕交织，仿佛宇宙中的星辰，又像是神经网络的抽象描绘。我当初就是被这个封面所打动，才毫不犹豫地拿起了它。翻开书页，扑面而来的是一种严谨而又富有探索精神的学术氛围。作者在序言中表达了对人工智能领域的无限热情，以及希望通过这本书能够为读者构建起理解神经网络和深度学习底层逻辑的桥梁。虽然我不是科班出身，但作者用通俗易懂的语言，将那些看似高深的数学概念，比如微积分、线性代数，与实际的神经网络模型巧妙地联系起来，让我这个门外汉也能窥探到其精髓。更让我印象深刻的是，书中穿插了许多引人入胜的案例分析，从经典的图像识别到前沿的自然语言处理，都展现了神经网络强大的能力。作者在每一个章节的结尾，都会留有思考题，鼓励读者去探索和实践，这种互动式的写作风格，让学习过程不再枯燥，反而充满乐趣。感觉就像是在和一个经验丰富的导师在进行一场思维的碰撞，每一次阅读都能激发新的灵感，让我对这个日新月异的领域有了更深层次的理解。

评分☆☆☆☆☆

作为一名资深的程序员，我一直对深度学习技术保持着高度的关注。市场上关于深度学习的书籍琳琅满目，但我总觉得很多书要么过于浅显，无法满足我深入学习的需求，要么就过于晦涩，让人望而却步。这本书则不同，它在深度和广度上都达到了一个非常理想的平衡。作者在讲解神经网络的各个组成部分时，都力求做到严谨而又不失清晰。他对于激活函数、损失函数、优化器等关键概念的阐述，让我对这些概念有了前所未有的深刻理解。此外，书中还详细介绍了各种高级的神经网络架构，比如生成对抗网络（GAN）和注意力机制（Attention），以及它们在不同领域的应用。我尤其欣赏作者在解释这些复杂模型时，能够穿插大量的图表和伪代码，使得抽象的理论概念变得具体可感。通过这本书的学习，我不仅巩固了现有的知识，还拓宽了视野，让我能够更自信地在实际项目中应用深度学习技术。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书的时候，我正面临着一个棘手的项目，需要处理大量的非结构化数据，并且要从中提取有价值的信息。当时市面上相关的技术书籍不少，但我总觉得它们要么过于理论化，要么缺乏实践指导。而这本书，则恰恰填补了我的需求。作者在书中详细阐述了各种主流的深度学习模型，从卷积神经网络到循环神经网络，再到 Transformer 等，都进行了深入浅出的讲解。我特别喜欢作者在介绍每个模型时，都会先从其背后的动机和解决的问题出发，然后再逐步揭示其架构和工作原理。这种由表及里的讲解方式，让我能够更好地理解为什么这些模型能够取得如此惊人的成就。更重要的是，书中提供了大量的代码示例，并且是基于当下流行的深度学习框架，这对于我这样的实践者来说，简直是福音。我能够直接将书中的代码应用到我的项目中，并在此基础上进行修改和优化，极大地节省了摸索的时间。通过这本书的学习，我不仅解决了项目中的难题，还对深度学习有了更系统、更深入的认识，这对于我未来的职业发展也起到了至关重要的作用。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出版，无疑为我打开了一个全新的世界。在此之前，我只是对人工智能这个概念有所耳闻，但对其具体的工作原理却知之甚少。这本书的出现，如同一盏明灯，照亮了我探索的道路。作者的叙述方式非常流畅，仿佛在娓娓道来一个关于智能演进的宏大故事。他并没有上来就堆砌复杂的数学公式，而是先从人类的认知机制入手，巧妙地将生物神经网络的原理与人工神经网络的设计理念联系起来。我尤其欣赏作者在解释反向传播算法时，用到的类比和图示，让我能够直观地理解这个核心的训练过程。书中的内容，不仅仅是理论的堆砌，更包含了作者多年来在人工智能领域的深厚积淀和独到见解。他对未来发展趋势的预测，以及对技术伦理的探讨，都让我受益匪浅。读完这本书，我不再是对人工智能感到神秘莫测，而是对其充满了敬畏和好奇，并且渴望深入了解更多。

评分☆☆☆☆☆

非常不错。 送货速度快。

评分☆☆☆☆☆

某些章节直接大段翻译自别的地方，比如4.7节，翻译自英文网站的老外博文（评论竟不能粘贴url！）。其他章节，也有大段抄袭。受不了了。

评分☆☆☆☆☆

很好 学习学习

评分☆☆☆☆☆

非常好非常实用家居必备

评分☆☆☆☆☆

可以

评分☆☆☆☆☆

好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好

评分☆☆☆☆☆

好评，这本书还没看。做为神经网络的储备书籍。

评分☆☆☆☆☆

很好 学习学习

评分☆☆☆☆☆

纸张质量稍差，内容不错