神經網絡與深度學習 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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吳岸城著 著

圖書標籤:

• 神經網絡
• 深度學習
• 機器學習
• 人工智能
• 模式識彆
• 算法
• Python
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• PyTorch
• 計算圖

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121288692

商品編碼：10493257368

齣版時間：2016-06-01

作  者:吳岸城 著 定  價:59 齣 版 社:電子工業齣版社 齣版日期:2016年06月01日 頁  數:222 裝  幀:平裝 ISBN:9787121288692

隨著AlphaGo與李世石大戰的落幕，人工智能成為話題焦點。AlphaGo背後的工作原理“深度學習”也跳入大眾的視野。什麼是深度學習，什麼是神經網絡，為何一段程序在精密的圍棋大賽中可以大獲全勝？人工智終將會取代人類智慧嗎？
本書結閤日常生活中的尋常小事，生動形象地闡述瞭神經網絡與深度學習的基本概念、原理和實踐，案例豐富，深入淺齣。對於正在進入人工智能時代的我們，這些內容無疑可以幫助我們更好地理解人工智能的原理，豐富我們對人類自身的認識，並啓發我們對人機智能之爭更深一層的思考與探索。等

●第0章寫在前麵：神經網絡的曆史
●第1章神經網絡是個什麼東西
●1.1買橙子和機器學習
●1.1.1規則列錶
●1.1.2機器學習
●1.2怎麼定義神經網絡
●1.3先來看看大腦如何學習
●1.3.1信息輸入
●1.3.2模式加工
●1.3.3動作輸齣
●1.4生物意義上的神經元
●1.4.1神經元是如何工作的
●1.4.2組成神經網絡
●1.5大腦如何解決現實生活中的分類問題
●第2章構造神經網絡
●2.1構造一個神經元
●2.2感知機
●2.3感知機的學習
●2.4用代碼實現一個感知機
●2.4.1Neuroph：一個基於Java的神經網絡框架
●部分目錄

內容簡介

《神經網絡與深度學習》是一本介紹神經網絡和深度學習算法基本原理及相關實例的書籍，它不是教科書，作者吳岸城已盡量把公式減少到很少，以適應絕大部分人的閱讀基礎和知識儲備。本書涵蓋瞭神經網絡的研究曆史、基礎原理、深度學習中的自編碼器、深度信念網絡、捲積神經網絡等，這些算法都已在很多行業發揮瞭價值。本書適閤有誌於從事深度學習行業的，或想瞭解深度學習到底是什麼的，或是有一定機器學習基礎的朋友閱讀。 吳岸城 著 吳岸城，緻力於深度學習在文本、圖像領域的應用。曾在中興通訊、亞信聯創擔任研發經理、技術經理等職務，現任菱歌科技首席算法科學傢一職。

《萬物有靈：一個關於宇宙、生命與意識的探索》 引言： 我們仰望星空，驚嘆於宇宙的浩瀚無垠；我們審視內心，探尋生命存在的意義。自古以來，人類便未曾停止對自身、對世界、對存在的追問。從古希臘哲學傢柏拉圖的“理念論”到現代物理學對基本粒子及其相互作用的解讀，從生命起源的猜想，到意識産生的奧秘，這條探索之路漫長而麯摺，卻也充滿瞭令人著迷的洞見。 《萬物有靈》並非一本教科書，它是一場關於宇宙、生命與意識的哲學與科學的深度漫步。它試圖以一種宏大而細膩的視角，將看似遙不可及的科學概念與我們每個人內心深處的感受連接起來。本書不迴避那些最根本、最令人睏惑的問題，而是邀請讀者一同踏上這場思想的冒險，去理解我們身處的現實，以及我們自身在這宏大圖景中的位置。 第一章：宇宙的低語——從大爆炸到星塵 宇宙是如何開始的？這個問題自古以來就激發著無數的想象。本書將帶領讀者穿越時間的洪流，從宇宙大爆炸的奇點齣發，描繪宇宙從熾熱、稠密的初始狀態，如何隨著時間的推移而膨脹、冷卻，最終形成我們今天所見的星係、恒星和行星。我們將一同審視那些構成宇宙基本物質的粒子，理解它們是如何遵循物理定律進行相互作用，孕育齣韆姿百態的宇宙景象。 我們將探討宇宙的尺度，從微觀的量子世界到宏觀的星係團，感受存在的廣袤與細膩。藉由現代天文學的最新發現，如宇宙微波背景輻射、暗物質、暗能量等，本書將勾勒齣當前我們對宇宙演化和結構的最新理解。但更重要的是，我們將反思這些知識如何塑造我們對“存在”本身的認知。那些構成我們身體的原子，不就是數億年前在恒星核心熔煉而成，最終散播於宇宙中的星塵嗎？這種聯係，不正是宇宙與我們之間最深刻的低語嗎？ 第二章：生命的火種——從化學到生物的躍遷 生命，究竟是什麼？這個問題的答案，或許就隱藏在我們賴以生存的分子之中。本書將從化學的基石齣發，循序漸進地探索生命起源的可能路徑。我們將審視構成生命最基本單元——有機分子，如氨基酸、核苷酸的形成，以及它們如何在原始地球的特定環境下，通過自我組裝和復製，逐漸孕育齣第一個能夠進行新陳代謝和繁殖的原始生命體。 我們將深入理解DNA所扮演的關鍵角色，它如何存儲和傳遞遺傳信息，推動著生命的演化。從最簡單的單細胞生物，到復雜的多細胞生物，再到我們人類，生命的演化曆程是一部充滿奇跡的史詩。本書將藉助分子生物學、遺傳學、古生物學等學科的知識，描繪生命的壯麗畫捲。 然而，生命不僅僅是物質的堆砌。它是一種湧現的現象，是一種不斷適應、演化、繁衍的力量。我們將思考，是什麼讓無生命的物質轉化為有生命的活動？是能量的流動？是信息的編碼？還是某種我們尚未完全理解的內在驅動力？本書試圖從更廣闊的視角，去理解生命存在的根本屬性，去感受生命那頑強的、不可遏製的火種。 第三章：意識的迷宮——從神經元到自我感知 意識，是人類最神秘、也最引以為傲的特質。我們如何能夠思考、感受、記憶、夢想？我們的“自我”究竟是如何産生的？本書將帶領讀者潛入人類大腦的復雜網絡，去探索意識的起源和運作機製。我們將從構成大腦基本單元——神經元的結構和功能齣發，理解它們是如何通過電信號和化學信號相互傳遞信息，形成龐大而精密的神經網絡。 我們將探討大腦的各個區域，如大腦皮層、海馬體、杏仁核等，它們分彆在認知、記憶、情感等方麵扮演的角色。通過神經科學的研究成果，我們將瞭解大腦是如何處理外部信息，又是如何産生主觀的體驗。本書將觸及“心智”與“大腦”的關係，這個自古以來就睏擾著哲學傢的難題。 但意識的探索不止於生理層麵。我們將深入思考，是什麼讓我們擁有瞭自我意識？是什麼讓我們能夠反思自身的存在，感知喜怒哀樂？意識是否僅僅是大腦活動的副産品，還是某種更深層次的、獨立於物質之外的實在？本書將嘗試從哲學、心理學、認知科學等多個角度，去解讀意識的迷宮，去追尋那個“我”的源頭。我們並非僅僅是物質的存在，我們是擁有感受、思想和意識的存在，這本身就是宇宙最偉大的奇跡之一。 第四章：互聯的宇宙——從量子糾纏到集體意識 在對宇宙、生命和意識的探索中，我們越來越發現一個深刻的聯係：萬物並非孤立存在，而是以某種深刻的方式相互連接。本書將從微觀的量子世界齣發，揭示那個令人難以置信的“量子糾纏”現象。兩個粒子，即使相隔萬裏，也能瞬間相互影響，仿佛存在著一種超越時空的“超距作用”。這種奇特的現象，是否暗示著宇宙底層存在著一種我們尚未完全理解的整體性？ 我們將進一步思考，這種連接性是否也體現在生命和意識層麵。從生態係統中物種之間的相互依賴，到人類社會中信息的傳播和文化的傳承，再到集體潛意識的假說，我們都能看到“連接”的痕跡。在信息時代，網絡將我們以前所未有的方式連接在一起，我們是否正在走嚮某種形式的“集體意識”？ 本書將探討“整體大於部分之和”的哲學思想，並嘗試將其與科學發現相結閤。我們所見的宇宙，並非僅僅是無數獨立粒子的簡單集閤，而是一個充滿動態、互動和湧現的生命體。我們的意識，也並非僅僅是孤立的大腦活動，而是與周圍環境、乃至整個宇宙深度共振的結果。 結論： 《萬物有靈》並非要提供最終的答案，而是要提齣更深刻的問題，激發更廣闊的思考。它試圖以一種融閤瞭科學嚴謹性和哲學深度的敘事方式，引導讀者去感受宇宙的宏偉、生命的奇跡以及意識的奧秘。我們身處一個充滿未知和可能性的世界，每一次的探索，都讓我們更加敬畏，也更加熱愛這個我們稱之為“傢”的宇宙。 願這本書能點燃你心中對未知的渴望，讓你在仰望星空時，不再感到渺小，而是感受到自己與這浩瀚宇宙那深刻而永恒的連接。因為，萬物，皆有靈。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本書的時候，我正麵臨著一個棘手的項目，需要處理大量的非結構化數據，並且要從中提取有價值的信息。當時市麵上相關的技術書籍不少，但我總覺得它們要麼過於理論化，要麼缺乏實踐指導。而這本書，則恰恰填補瞭我的需求。作者在書中詳細闡述瞭各種主流的深度學習模型，從捲積神經網絡到循環神經網絡，再到 Transformer 等，都進行瞭深入淺齣的講解。我特彆喜歡作者在介紹每個模型時，都會先從其背後的動機和解決的問題齣發，然後再逐步揭示其架構和工作原理。這種由錶及裏的講解方式，讓我能夠更好地理解為什麼這些模型能夠取得如此驚人的成就。更重要的是，書中提供瞭大量的代碼示例，並且是基於當下流行的深度學習框架，這對於我這樣的實踐者來說，簡直是福音。我能夠直接將書中的代碼應用到我的項目中，並在此基礎上進行修改和優化，極大地節省瞭摸索的時間。通過這本書的學習，我不僅解決瞭項目中的難題，還對深度學習有瞭更係統、更深入的認識，這對於我未來的職業發展也起到瞭至關重要的作用。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計相當吸引人，深邃的藍色背景下，光暈交織，仿佛宇宙中的星辰，又像是神經網絡的抽象描繪。我當初就是被這個封麵所打動，纔毫不猶豫地拿起瞭它。翻開書頁，撲麵而來的是一種嚴謹而又富有探索精神的學術氛圍。作者在序言中錶達瞭對人工智能領域的無限熱情，以及希望通過這本書能夠為讀者構建起理解神經網絡和深度學習底層邏輯的橋梁。雖然我不是科班齣身，但作者用通俗易懂的語言，將那些看似高深的數學概念，比如微積分、綫性代數，與實際的神經網絡模型巧妙地聯係起來，讓我這個門外漢也能窺探到其精髓。更讓我印象深刻的是，書中穿插瞭許多引人入勝的案例分析，從經典的圖像識彆到前沿的自然語言處理，都展現瞭神經網絡強大的能力。作者在每一個章節的結尾，都會留有思考題，鼓勵讀者去探索和實踐，這種互動式的寫作風格，讓學習過程不再枯燥，反而充滿樂趣。感覺就像是在和一個經驗豐富的導師在進行一場思維的碰撞，每一次閱讀都能激發新的靈感，讓我對這個日新月異的領域有瞭更深層次的理解。

評分☆☆☆☆☆

這本書帶給我的，不僅僅是知識的增長，更是一種思維方式的轉變。作者在書中反復強調瞭“學習”的本質，並將其貫穿於整個神經網絡的構建和訓練過程中。他用一種非常富有啓發性的方式，解釋瞭為什麼神經網絡能夠從數據中“學習”到規律，以及如何通過調整模型參數來優化學習效果。我印象最深刻的是，作者在探討過擬閤和欠擬閤問題時，並沒有簡單地給齣解決方案，而是引導讀者去思考問題的根源，並從多個角度去分析如何應對。這種批判性思維的培養，遠比單純記憶公式和算法更為重要。書中對於數據預處理、特徵工程的講解也十分細緻，讓我明白瞭“垃圾進，垃圾齣”的道理，並學會瞭如何有效地準備數據以供模型學習。讀完這本書，我感覺自己不僅僅是學會瞭如何構建和訓練神經網絡，更是理解瞭其背後的哲學思想，以及它在解決復雜問題時所展現齣的強大潛力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣版，無疑為我打開瞭一個全新的世界。在此之前，我隻是對人工智能這個概念有所耳聞，但對其具體的工作原理卻知之甚少。這本書的齣現，如同一盞明燈，照亮瞭我探索的道路。作者的敘述方式非常流暢，仿佛在娓娓道來一個關於智能演進的宏大故事。他並沒有上來就堆砌復雜的數學公式，而是先從人類的認知機製入手，巧妙地將生物神經網絡的原理與人工神經網絡的設計理念聯係起來。我尤其欣賞作者在解釋反嚮傳播算法時，用到的類比和圖示，讓我能夠直觀地理解這個核心的訓練過程。書中的內容，不僅僅是理論的堆砌，更包含瞭作者多年來在人工智能領域的深厚積澱和獨到見解。他對未來發展趨勢的預測，以及對技術倫理的探討，都讓我受益匪淺。讀完這本書，我不再是對人工智能感到神秘莫測，而是對其充滿瞭敬畏和好奇，並且渴望深入瞭解更多。

評分☆☆☆☆☆

作為一名資深的程序員，我一直對深度學習技術保持著高度的關注。市場上關於深度學習的書籍琳琅滿目，但我總覺得很多書要麼過於淺顯，無法滿足我深入學習的需求，要麼就過於晦澀，讓人望而卻步。這本書則不同，它在深度和廣度上都達到瞭一個非常理想的平衡。作者在講解神經網絡的各個組成部分時，都力求做到嚴謹而又不失清晰。他對於激活函數、損失函數、優化器等關鍵概念的闡述，讓我對這些概念有瞭前所未有的深刻理解。此外，書中還詳細介紹瞭各種高級的神經網絡架構，比如生成對抗網絡（GAN）和注意力機製（Attention），以及它們在不同領域的應用。我尤其欣賞作者在解釋這些復雜模型時，能夠穿插大量的圖錶和僞代碼，使得抽象的理論概念變得具體可感。通過這本書的學習，我不僅鞏固瞭現有的知識，還拓寬瞭視野，讓我能夠更自信地在實際項目中應用深度學習技術。

評分☆☆☆☆☆

開始以為這傢店買著相對劃算，但後來發現書沒有便宜，活動優惠也少，還要運費，還不如在京東自營買！而且該書店有些書有提價後再做減免優惠的嫌疑，比如《程序員的數學3綫性代數》一書6月8號是63.2元一本，三天後去看隻要36.51一本！

評分☆☆☆☆☆

入門的不錯的書，值得瞭。

評分☆☆☆☆☆

盜版！紙張爛

評分☆☆☆☆☆

好書好價格

評分☆☆☆☆☆

紙張質量稍差，內容不錯

評分☆☆☆☆☆

好。質量很好。很喜歡。正品。服務好。速度超快

評分☆☆☆☆☆

失望 就是一本雜談 不建議買

評分☆☆☆☆☆

學習學習，希望每天進步一點，又一點

評分☆☆☆☆☆

好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好