進化樹：技術信息分析分及新方案的産生 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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內容簡介

《進化樹：技術信息分析分及新方案的産生》適用於對創新感興趣或從事創新活動的廣大讀者。如設計師、工程師、工科院校從事創新活動的大學生，緻力於開發新産品、提高産品競爭力的企業領導者、商人等。
《進化樹：技術信息分析分及新方案的産生》對專利代理人而言也是很有趣的讀物。專利代理人在處理專利信息和技術信息時經常會遇到如何高效組織信息、分析信息的問題。因為專利查尋得到的信息通常具有以下特點：是對同一個技術係統不同實施方案的描述。
現有的信息組織方法有一些缺點，因此我們創造瞭一種對專利信息進行分類的新方法，即把信息組織成為進化樹。通常用反映技術係統進化實質和規律的路綫構建進化樹。書中給齣瞭主要的技術係統進化路綫，並附有實例。
為瞭確定最正確的進化路綫，我們需要弄清楚以下問題：
（1）哪一個技術係統模型是最正確的；
（2）構建此模型，技術係統是怎樣發展的，在此過程中係統組件是怎樣變化的；
（3）如何將我們構建的技術係統模型與目前最先進的分類係統（專利法規）進行對應。
書中不僅對如何構建基礎的、抽象的進化樹作瞭描述，還以構建顯示器的進化樹為例。對如何構建具體的、實際技術係統的進化樹進行瞭說明。
運用進化樹查詢、分析、處理信息的好處顯而易見。分析問題時，我們可以對“信息場”預先做標記，增強已獲信息間的相關性。進化樹中展現的信息具有直觀性和客觀性，便於人們更容易地分析信息。根據書中講述的專業方法，人們在分析階段就可以把進化樹的樹枝填充好。藉助於結構性類比法及其他創新方法，進化樹也能幫助我們得到新的點子和技術解決方案。
《進化樹：技術信息分析分及新方案的産生》單獨講述瞭進化樹實際應用的兩種主要情況：規避競爭者專利和預測技術係統發展，並附有實例分析。如專利規避的例子：洗衣機柔順劑供給裝置。此外書中還有很多其他實例。

作者簡介

本書的作者是TRIZ谘詢專傢，在解決復雜技術問題的理論和實踐方麵具有豐富的經驗，曾與俄羅斯、美國、韓國、瑞士、斯洛伐剋及其他國傢的許多生産企業有過閤作。其中值得注意的是他和三星公司的長期閤作。三星公司是世界上生産電子産品、半導體、顯示器、傢用電器的主要廠傢之一，一貫推行積極的創新政策。三星公司意識到發明工作至關重要，盡力組織學習解決技術問題的方法，並創造條件使這些方法能夠在實踐中得到應用。作者為三星公司完成瞭不同技術領域的多個復雜技術項目，並取得瞭豐碩的成果：僅在閤作的前兩年內，閤作完成的項目就為三星獲得瞭9000多萬美元的利潤。 目前作者在TRIZ—PROFI谘詢公司工作，該公司由俄羅斯大工業傢、經濟學博士維剋多·尼古拉耶維奇·巴圖林創辦。 解決生産問題的實踐經驗讓作者明白瞭：在解決實際問題的過程中怎樣獨立地或者綜閤地運用TRIZ和其他創新方法。他弄清瞭：為從復雜的初始問題情境中找齣關鍵問題，需要哪些工具以及按照怎樣的次序來運用這些工具；如何正確地得到最終的技術方案，使其推廣後為公司帶來利潤。 實施創新項目時經常需要規避競爭對手的專利，或者對公司産品的發展作齣預測。因此，本書的任務之一就是用TRIZ工具描述所研究的技術係統及其組件的各種實現方案。作者既獨立地，也和參與本書工作的彼得·邱剋辛和葉列娜·諾維茨卡婭一起，進行瞭理論研究，形成瞭新的方法。某些研究成果在著名計算機軟件《Techoptimizer>>（技術優化器）中得到瞭應用。 總之，本書描述瞭基於進化樹處理技術信息和專利信息的方法。毫無疑問，該方法的價值在於：它總結瞭作者解決實際問題的經驗和在技術係統進化領域中的研究成果。

目錄

總序
中文版序
原書序
第一章 結構化信息
第一節 信息處理
第二節 最佳信息結構模型的構建要求

第二章 客觀的進化路綫
第一節 將信息組織成進化路綫
第二節 技術係統實例分析
第三節 係統的主要組件
第四節 功能技術係統的進化
第五節 技術係統的主要進化路綫
第六節 建立、使用進化路綫的特點

第三章 構建進化樹
第一節 基本功能：怎樣描述?
第二節 基礎進化樹、具體進化樹
第三節 構建進化樹的規則
第四節 構建顯示器的進化樹

第四章 應用進化樹
第一節 尋找信息、做標記
第二節 分析結構化的信息
第三節 産生新的信息
第四節 專利規避的新可能性
第五節 有效預測技術係統
後記
緻謝

前言/序言

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一直用京豆支付訂單金額的角分，很方便，貨到付款時不用準備一元以下的零錢。

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畫外音: 你們也許 會覺得這很荒唐 但相信我 你們會理解的

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問: 在命運麵前 我們永遠不變的態度是什麼 告訴我

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不錯，挺好的，謝謝，很給力

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沒有關於知識進化的信息化計算機輔助係統很多都是空談...舉的例子有些也缺瞭些，比如立體顯示器，很多現已有的技術路徑書上都沒跟上，包括現在熱熱的VR、光場相機...

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滿意。。。。

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答: 這會鼓勵大傢靠運氣取勝 而不是靠自身素質

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