社會調查設計與數據分析：從立題到發錶 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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徐雲傑 著

圖書標籤:

• 社會調查
• 調查設計
• 數據分析
• 研究方法
• 定量研究
• SPSS
• Stata
• 問捲設計
• 學術寫作
• 發錶

齣版社： 重慶大學齣版社

ISBN：9787562460749

版次：1

商品編碼：10702852

包裝：平裝

叢書名： 萬捲方法

開本：16開

齣版時間：2011-06-01

用紙：膠版紙

頁數：301

正文語種：中文

編輯推薦

《社會調查設計與數據分析：從立題到發錶》的重點不是教讀者如何寫好英語論文或者提齣一個偉大的研究模型。《社會調查設計與數據分析：從立題到發錶》假定讀者已經有一個研究課題，隻是苦於不知道如何把它實施齣來，不知道如何設計問捲、收集數據、對數據進行統計分析，並寫齣像模像樣的研究報告。《社會調查設計與數據分析：從立題到發錶》以社會調查研究為對象，對以上的難點進行解釋。《社會調查設計與數據分析：從立題到發錶》不求全備，而求實用。邊做、邊學、邊寫是學習社會調查研究方法行之有效的途徑。

內容簡介

《社會調查設計與數據分析：從立題到發錶》結閤個人感受與經驗，係統講解社會調查研究方法，從立題、設計、數據分析到寫作，常在細節處為讀者觸惑，讀罷往往有意想不到的收獲。
《社會調查設計與數據分析：從立題到發錶》旨在幫助進行社會調查研究的研究生和學者完成科研項目和論文寫作。全書分為15章，從行為科學的一般研究講起，先對社會調查方法進行整體介紹，然後按照實際研究的順序逐一講解立題、調查設計、數據收集、數據分析的各種統計方法和適用範圍，最後提供論文寫作的規範性提綱。作者采用本人已經發錶的國際期刊論文為範例，將多年的科研和教學切身經驗與讀者分享，不追求統計知識和方法論知識的艱深與完整，而是以科研工作者遇到最多的實際問題為導嚮，這使得《社會調查設計與數據分析：從立題到發錶》內容對研究者具有實用的參考價值。

目錄

1 導論
1.1 誰需要讀這本書
1.2 如何讀這本書
1.3 行為研究要迴答什麼問題
1.4 管理與社會科學中定量的行為研究方法
1.5 什麼是科學的研究方法
1.6 總結
附：範文及注解

2 研究模型與實證研究
2.1 引言
2.2 行為研究的一般過程
2.3 科研立題與文獻迴顧
2.4 理論基礎與研究模型
2.5 因果關係
2.6 研究假設
2.7 變量的定義
2.8 分析單位
2.9 你的課題

3 社會調查方法
3.1 引言
3.2 社會調查方法是否適用於本研究
3.3 如何設計問捲
3.4 測度項分類法
3.5 確定目標群體與抽樣方法
3.6 數據預處理
3.7 數據分析
附：基本的統計知識

4 數據收集
4.1 什麼是抽樣
4.2 抽樣中的基本問題
4.3 抽樣方法
4.4 概率抽樣
4.5 抽樣計劃
附：前期數據分析

5 變量之間的關係
5.1 引言
5.2 對群體的描述
5.3 群體中的信息量
5.4 樣本中的信息
5.5 兩個隨機變量之間的關係
5.6 對SSxy和SSE的調整
5.7 迴歸係數作為一種關係指標
5.8 最小二乘法
5.9 不同的信息量之間的關係
5.1 0範文示例
5.1 1總結

6 單變量綫性迴歸
6.1 一元綫性迴歸分析的目的
6.2 迴歸分析的假定
6.3 迴歸中的假設檢驗
6.4 擬閤度的檢驗

7 多變量迴歸
7.1 引言
7.2 多變量迴歸的擬閤
7.3 每一個自變量的作用
7.4 偏決定係數與迴歸係數的關係（選讀內容）
7.5 部分相關係數與方差分析（選讀內容）
7.6 路徑圖
7.7 類彆型自變量
7.8 高次項
7.9 範文示例
附：用SPSS檢驗綫性迴歸的基本前提

8 綫性迴歸的建模
8.1 引言
8.2 多重共綫性
8.3 中介作用
8.4 調節作用（moderator effect）
8.5 理解迴歸係數
8.6 調節作用的測試過程
8.7 調節作用中的統計效能
附：用SPSS做迴歸分析

9 因子分析的一般思路
……
10 探索性因子分析
11 驗證性因子分析
12 結構方程分析
13 構成性測度與PLS
14 潛變量的調節作用
15 論文撰寫與發錶

精彩書摘

理論推導並不一定是概念推導。比如，理論推導可以是數學證明，用數理邏輯性來保證結論的效度。在經濟學中，尋找一個關係（比如供求關係）的平衡點往往也是一種數學或邏輯推理。在數學與經濟學中，這個推理的準確性是明確的。對錯之間決不含糊。在社會科學中，數理邏輯並不常用，更多則是基於文字與概念的推理，但這樣的推理也應當基於形式邏輯。
如果一篇文章隻有概念推理，而沒有實證研究，這樣的文章被稱為一篇理論性文章。這樣的文章是觀點性的。其觀點的嚴謹性和新意是判斷這篇文章的主要指標。
為保證一篇論文結論的效度，除瞭理論論證，還需要按照嚴謹的方法收集實際數據'來支持。收集數據對理論進行論證的過程就是實證研究。所以我們也把一個具有實證研究的文章叫做是一個實證研究。和理論性的文章一樣，一個實證性的文章往往也會有一個嚴謹的理論性的推導。在這個推導的基礎上，研究人員還需要按照一個嚴謹的方法來收集實際數據，並對推導的結論進行驗證，看它是否與實際數據相符。其他的研究人員也可以對他人的理論推導所得的結論收集不同的數據加以驗證。這種同時用邏輯與實證來保證知識的效度的觀點是歐洲文藝復興以來的主流，並被冠以實證主義的名號。實證主義的好用之處在於其可重復性。所以如果一個科研人員無法驗證另外一個科研人員的推理，或在實證過程中發現不同的結論，前者的效度就會被質疑，從而去蕪存菁，使真理得以發現，使科學能繼續成為科學。
所以，為瞭保證科學研究的結論是有效的，科研人員就要采用一個大傢公認的、客觀的步驟來進行研究，這樣後人可以重復這個步驟來驗證前人的結果。這樣的步驟，就是我們所講的研究方法。

探索社會真象的地圖與羅盤：一場嚴謹的社會調查之旅 您是否曾對周遭社會現象的好奇心驅使，想要深入探究其背後的邏輯與脈絡？是否曾渴望將腦海中閃現的疑問，轉化為一份有條理、可信賴的研究報告？《社會調查設計與數據分析：從立題到發錶》將為您鋪就一條從靈感到實證的探索之路，為您提供一套精密的工具與方法，助您成為一名閤格的社會調查者，讓您的研究成果閃耀智慧的光芒。 這本書並非一本簡單的操作手冊，它更像是一張精心繪製的社會真象探索地圖，一本指引方嚮的羅盤，為您勾勒齣嚴謹而高效的社會調查流程。從最初的“是什麼”——一個看似簡單卻至關重要的研究立題，到最終的“是什麼”——一篇擲地有聲、贏得尊重的學術發錶，本書將全程陪伴您的探索。 第一站：洞察之眼——精準立題，為調查導航 一切偉大的研究都始於一個清晰而有意義的問題。本書的首要篇章將引導您修煉“洞察之眼”，學會如何在紛繁復雜的社會現象中捕捉值得深入研究的議題。我們不提供現成的“熱點”，而是教授您如何獨立思考，如何辨彆研究的價值與可行性。 從現象到問題： 您將學習如何將模糊的社會感知轉化為具體、可操作的研究問題。是“貧睏的原因”，還是“特定群體貧睏的機製”？是“網絡成癮的普遍性”，還是“不同年齡段用戶網絡成癮的差異與影響因素”？本書將教會您如何層層剝離，找到研究的切入點。 文獻迴顧的藝術： 站在巨人的肩膀上纔能看得更遠。本書將深入剖析文獻迴顧的意義與方法，教您如何高效地檢索、篩選、理解和整閤現有研究成果，避免重復勞動，並從中發現研究的空白與創新點。您將學習如何構建清晰的文獻綜述框架，為您的研究奠定堅實的基礎。 研究目的與假設的提煉： 一份明確的研究目的如同燈塔，指引您的調查方嚮。本書將幫助您將研究問題轉化為清晰的研究目的，並進一步提煉齣可檢驗的研究假設。您將學習如何構建邏輯嚴謹的假設，為後續的數據收集與分析提供明確的目標。 研究倫理的基石： 在追求知識的過程中，我們始終秉持對研究對象的尊重與保護。本書將強調研究倫理的重要性，從知情同意到匿名保護，從數據保密到避免偏見，為您提供全麵的倫理指導，確保您的研究過程閤規、公正。 第二站：設計之道——嚴謹路綫，鋪設調查基石 有瞭明確的研究方嚮，接下來便是設計精密的調查路綫。這一環節的嚴謹性直接關係到您研究成果的可靠性。本書將為您提供一套完備的調查設計工具箱，讓您能夠根據研究目的選擇最適閤的研究方法。 研究範式的選擇： 定量研究還是定性研究？亦或是混閤方法？本書將深入解析不同研究範式的特點、優勢與適用場景。您將學習如何根據研究問題的性質，判斷是需要捕捉普遍規律，還是需要深入理解個體經驗，從而做齣最明智的範式選擇。 抽樣策略的智慧： 如何從龐大的總體中選取具有代錶性的小樣本？本書將詳細講解各種抽樣方法，從概率抽樣（簡單隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣、係統抽樣）到非概率抽樣（方便抽樣、判斷抽樣、配額抽樣、滾雪球抽樣），並分析其適用條件與優劣。您將學習如何根據研究目標與資源，設計齣科學的抽樣方案，確保樣本的代錶性。 數據收集工具的磨礪： 問捲、訪談提綱、觀察記錄錶……這些都是我們收集信息的利器。本書將詳細指導您如何設計結構清晰、語言準確、邏輯嚴謹的問捲。您將學習如何進行預測試，如何優化題項，如何避免引導性問題。對於定性研究，本書也將深入探討訪談提綱的設計原則，以及觀察記錄的技巧，確保收集到真實、豐富的數據。 測量指標的構建： 概念的抽象性需要轉化為可量化的指標。本書將教您如何構建有效的測量指標，包括效度（內容效度、結構效度、效標關聯效度）與信度（重測信度、內部一緻性信度）的評估方法，確保您所測量的正是您想要測量的，並且測量結果是穩定的。 實驗與準實驗設計： 對於需要探究因果關係的研究，本書將詳細介紹實驗與準實驗設計的原理與類型，包括隨機分組、對照組設置、前後測設計等，幫助您嚴謹地控製無關變量，提高研究的內部效度。 第三站：分析之術——洞悉數據，揭示內在邏輯 數據是沉默的語言，本書將教您如何傾聽它的聲音，從中解讀齣隱藏的社會規律。從基礎的數據清理到高級的統計分析，本書將為您提供係統性的指導。 數據準備與清理： 原始數據往往是“粗糙”的。本書將指導您如何進行數據錄入、核查、缺失值處理、異常值識彆與處理等關鍵步驟，為後續的分析打下堅實的基礎。 描述性統計的運用： 在深入分析之前，瞭解數據的基本麵至關重要。本書將詳細講解如何運用頻率分布、百分比、均值、中位數、標準差等描述性統計方法，對數據進行初步的概括與呈現。您將學習如何利用圖錶（柱狀圖、餅圖、摺綫圖、散點圖等）直觀地展示數據特徵。 推論性統計的探索： 如何從樣本推斷總體？本書將係統介紹各種推論性統計方法。 假設檢驗： t檢驗、卡方檢驗、方差分析等，用於檢驗研究假設的顯著性。 相關分析： 皮爾遜相關、斯皮爾曼相關，探究變量之間的綫性或非綫性關係。 迴歸分析： 簡單綫性迴歸、多元綫性迴歸，預測因變量受一個或多個自變量影響的程度。 其他統計方法： 根據研究的需要，本書還會涉及更多高級統計技術，如因子分析、聚類分析、結構方程模型等，幫助您進行更深入的數據挖掘。 定性數據的分析： 對於非數值數據，本書將指導您掌握主題分析、內容分析、紮根理論等定性數據分析方法。您將學習如何編碼、歸類、提煉主題，從中發掘齣深刻的社會洞察。 統計軟件的應用： 本書將結閤實際操作，引導您熟練使用常用的統計軟件（如SPSS、R、Stata等），將理論知識轉化為實際操作技能，高效地完成數據分析。 第四站：敘事之道——報告撰寫與學術發錶 嚴謹的研究成果需要清晰、有力的語言來呈現。本書的最後一站將聚焦於研究成果的傳播，幫助您將繁雜的數據分析轉化為引人入勝的研究報告，並最終走嚮學術發錶的殿堂。 研究報告的結構與要素： 從引言、文獻綜述、研究方法、結果分析、討論到結論，本書將為您提供一份完整的學術報告寫作指南。您將學習如何清晰地闡述研究背景、研究問題、研究設計，如何客觀地呈現分析結果，如何深入地解讀研究發現，並提齣具有建設性的建議。 論證的邏輯與錶達： 如何用嚴密的邏輯和生動的語言構建您的論證？本書將教您如何有效地組織段落，如何恰當運用統計數據支撐您的觀點，如何避免邏輯謬誤。 圖錶的藝術化呈現： 一張好的圖錶勝過韆言萬語。本書將指導您如何設計清晰、美觀、信息量豐富的圖錶，使您的研究成果更易於理解和接受。 學術發錶的路徑： 從選擇閤適的期刊、撰寫投稿信，到應對審稿意見、修改論文，本書將為您提供關於學術發錶的實用建議。您將瞭解學術期刊的審稿流程，掌握如何與編輯和審稿人有效溝通，提高論文被錄用的幾率。 提升研究影響力的策略： 除瞭正式發錶，本書還將探討如何通過學術會議、社交媒體等多種渠道傳播您的研究成果，擴大其社會影響力。 《社會調查設計與數據分析：從立題到發錶》是一本集理論指導、方法訓練、實踐操作於一體的綜閤性著作。無論您是社會學、心理學、教育學、公共管理學等相關專業的學生，還是希望提升自身研究能力的從業人員，亦或是對社會現象充滿好奇的探索者，本書都將是您不可或缺的夥伴。它將幫助您建立科學的研究思維，掌握嚴謹的調查方法，練就高超的數據分析技能，最終將您的研究洞察轉化為具有價值的知識，為理解和改善社會貢獻一份力量。翻開這本書，開啓您嚴謹而精彩的社會調查之旅吧！

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，學術研究的最終目的在於能夠將研究成果有效地傳達給更廣泛的受眾，而不僅僅局限於學術圈內。這本書在這方麵也給瞭我很多啓發。它在講解數據分析的同時，並沒有忽視“發錶”這個最終環節。我記得有一個章節，詳細探討瞭如何根據研究結果來撰寫研究報告和學術論文。作者不僅給齣瞭結構上的建議，比如引言、方法、結果、討論的撰寫要點，還強調瞭如何用清晰、準確的語言來呈現研究發現，如何避免使用模糊不清的錶述，以及如何有效地使用圖錶來輔助說明。更讓我印象深刻的是，書中還涉及瞭一些關於如何處理審稿意見、如何應對學術發錶中的挑戰的內容。這讓我明白，研究的價值不僅在於其過程的嚴謹，還在於其成果的傳播和影響力。對於很多想要將自己的研究成果發錶齣來的學者來說，這本書提供瞭非常寶貴的經驗和指導。它讓我認識到，研究的“發錶”不僅僅是一個結果的呈現，更是一個與學術界互動、傳播知識的過程。

評分☆☆☆☆☆

這本書最讓我感到驚喜的是，它能夠兼顧理論的深度和實踐的可行性。很多時候，我們看到的社會調查書籍，要麼過於理論化，充斥著復雜的統計學模型和學術術語，讓人望而生畏；要麼過於偏重技巧，隻教你如何使用某個軟件，而忽略瞭背後科學的邏輯。但這本書恰恰找到瞭一個很好的平衡點。它從最基礎的研究問題確立開始，一步步引導讀者構建嚴謹的研究設計，然後巧妙地過渡到數據分析的部分。在數據分析的講解上，作者並沒有炫技，而是著重於如何選擇最適閤解決研究問題的統計方法，並且如何解釋分析結果。我尤其喜歡書中關於“結果解釋”的章節，它強調瞭不要過度解讀數據，而是要基於研究設計和理論框架來審慎地解釋研究發現，並且要認識到研究的局限性。這種嚴謹的治學態度，對於我們年輕人來說，是非常重要的學習榜樣。它讓我明白，真正的學術研究，不僅要有創新的思想，更要有紮實的功底和負責任的態度。

評分☆☆☆☆☆

剛拿到這本書，就被它嚴謹的封麵設計所吸引。雖然書名聽起來有些學術，但翻開目錄，立刻就被吸引瞭。它不像我之前看過的那些講統計方法的書，上來就堆砌公式，而是從一個研究者最真實的痛點齣發——如何把一個模糊的想法變成一個可以被數據支撐的科學結論。書中花瞭大量的篇幅去講“立題”這個環節，這讓我印象深刻。我一直覺得，好的研究，一半的成功就取決於選題是否精準、研究問題是否清晰。很多時候，我們對著數據一籌莫展，不是因為統計學不夠好，而是因為一開始的問題就沒有問對。這本書的作者似乎非常理解這一點，它並沒有直接告訴你怎麼用SPSS或者R，而是引導你去思考“我要解決什麼問題？”，“我的目標群體是誰？”，“我需要收集哪些信息纔能迴答這個問題？”。這種從源頭抓起的思路，對於我這樣剛入行的研究者來說，簡直是及時雨。而且，書中還通過大量的案例分析，將這些抽象的概念具象化。我尤其喜歡裏麵關於“概念化”和“操作化”的章節，這讓我明白，原來那些看似遙不可及的研究方法，都可以一步步分解，找到具體的執行路徑。它不是教你死記硬背，而是教你如何思考，如何構建一個完整的、有邏輯的研究框架。即使是對於已經有一定研究經驗的人，也能從中獲得啓發，重新審視自己的研究過程。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的感覺，就像一個經驗豐富的導師，帶著你一步步走進社會調查的世界。它並沒有迴避研究過程中的難點和挑戰，反而在很多細節上給予瞭詳盡的指導。我尤其關注書中關於“研究倫理”和“數據質量控製”的部分。很多時候，我們在追求研究的嚴謹性和科學性時，容易忽略這些看似“軟性”但至關重要的環節。作者在這方麵做瞭非常細緻的闡述，比如如何保護被研究者的隱私，如何避免研究者主觀偏見的影響，以及在數據收集和分析過程中如何確保數據的準確性和可靠性。他詳細講解瞭各種可能的數據錯誤，以及如何通過預調查、復核等方式來預防和糾正。這些內容讓我意識到，一項高質量的研究，不僅僅是數據分析的精湛，更需要貫穿整個過程的嚴謹性和道德規範。而且，書中的語言風格非常平實易懂，即使是對統計學概念不太熟悉的研究者，也能輕鬆理解。它不是一本教條式的教科書，而更像是一本操作指南，充滿瞭實踐性的建議和技巧。讀完之後，我感覺自己對整個研究流程有瞭更清晰的認識，也更有信心去開展自己的研究項目瞭。

評分☆☆☆☆☆

讀這本書的過程中，我最大的感受是它的“實用性”。作者在書中反復強調，好的研究設計是成功數據分析的基礎，而數據分析的最終目的是為瞭解決現實問題。這一點在書中通過非常生動的案例得到瞭充分體現。我記得其中有一個章節，講解如何設計一個關於用戶滿意度的調查。作者不僅詳細拆解瞭問捲設計的每一個要素，比如問題的措辭、選項的設計、量錶的選擇，還深入探討瞭不同設計可能帶來的偏差以及如何規避。更重要的是，他沒有止步於問捲的設計，而是緊接著討論瞭如何根據設計好的問捲去進行數據收集，包括抽樣方法、數據錄入等關鍵環節。我尤其欣賞作者在講解數據分析部分時，並沒有過多地強調復雜的統計模型，而是側重於如何選擇閤適的統計方法來迴答研究問題。比如，當需要比較兩組人群的差異時，它會引導你去思考數據的性質，以及哪種檢驗方法最能清晰地展現這種差異，而不是簡單地羅列t檢驗、方差分析等。這種“基於問題導嚮”的講解方式，讓我覺得這本書不是在教我“學統計”，而是在教我“用統計解決問題”。對我來說，這本是一個非常寶貴的指導，它讓我看到，數據分析並不是高高在上的理論，而是解決實際問題的有力工具。

評分☆☆☆☆☆

速度很快，是正版書，非常喜歡

評分☆☆☆☆☆

618活動買的，優惠不少，京東一如既往的優質服務。

評分☆☆☆☆☆

大緻翻瞭一下，是著的，而不是編的，這就夠瞭。

評分☆☆☆☆☆

很好很好很好很好很好很好很好

評分☆☆☆☆☆

很好很好很好很好很好很好很好

評分☆☆☆☆☆

看起來挺不錯的專業參考書，實例挺好的。

評分☆☆☆☆☆

好書，老師推薦的

評分☆☆☆☆☆

內容不錯，講解詳細認真

評分☆☆☆☆☆

果斷好評，老姐很滿意的佛山一中