内容简介
本书是关于神经网络的全面的、有效的、可读性很强的、近期新的论述。全书共15章,主要内容包括rosenblatt感知器、通过回归建立模型、很小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主分量分析、自组织映射、信息论学习模型、动态规划、神经动力学、动态系统状态估计的贝叶斯滤波等。不错的书
评分神经网络学习
评分别在这里买书,有同样的书从别的家买,这里售后没保障。
评分书质量没毛病。正版本,舒服。
评分正版,包装很好。文轩网就是可信。
评分经典书籍
评分挺好的
评分内容很多,翻译得尚可,用来当参考书。
评分没想到, 加海金 寄过来的 书完整程度这么高,而且打到 6.4折扣(东京自营的书 贵 而且 有些书 会破损),下一次 还买他们家的书!
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