内容简介
本书是关于神经网络的全面的、有效的、可读性很强的、近期新的论述。全书共15章,主要内容包括rosenblatt感知器、通过回归建立模型、很小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主分量分析、自组织映射、信息论学习模型、动态规划、神经动力学、动态系统状态估计的贝叶斯滤波等。经典书籍
评分书翻译的一般吧,不过内容还比较全,但是都不是很深入,固网一看。
评分服务不错,但是内容翻译真的烂
评分神经网络的经典教材,价格实惠!
评分开的发票没有运费。。。其它还好。。。。
评分书页质量不太好,但是不耽误学习,好评
评分在拜读在( •?? ? •?? ),毕设用BP神经网络识别网易验证码。
评分单位买的,学习用,挺好
评分正版,包装很好。文轩网就是可信。
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