神经网络与机器学习(原书第3版) epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024
发表于2024-11-26
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内容简介
本书是关于神经网络的全面的、有效的、可读性很强的、近期新的论述。全书共15章,主要内容包括rosenblatt感知器、通过回归建立模型、很小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主分量分析、自组织映射、信息论学习模型、动态规划、神经动力学、动态系统状态估计的贝叶斯滤波等。神经网络与机器学习(原书第3版) epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024
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评分经典书籍
评分比较业余感兴趣
评分书页质量不太好,但是不耽误学习,好评
评分木有代码,理论性很强,和数学紧密结合,必备的理论参考书!
评分是一本机器学习及数据分析有关的书籍
评分 评分是一本机器学习及数据分析有关的书籍
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