神經網絡與機器學習(原書第3版) epub pdf  mobi txt 電子書 下載

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[加] 海金 著

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發表於2024-09-20

商品介绍



店鋪: 文軒網旗艦店
齣版社: 機械工業齣版社
ISBN:9787111324133
商品編碼:1077670998
齣版時間:2011-03-01

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書籍描述

作  者: (加)海金 著作 申富饒 等 譯者 定  價: 79 齣 版 社: 機械工業齣版社 齣版日期: 2011年03月01日 頁  數: 572 裝  幀: 平裝 ISBN: 9787111324133 齣版者的話
譯者序
前言
縮寫和符號
術語
第0章  導言
  0.1  什麼是神經網絡
  0.2  人類大腦
  0.3  神經元模型
  0.4  被看作有嚮圖的神經網絡
  0.5  反饋
  0.6  網絡結構
  0.7  知識錶示
  0.8  學習過程
  0.9  學習任務
……

內容簡介

本書是關於神經網絡的全麵的、有效的、可讀性很強的、近期新的論述。全書共15章,主要內容包括rosenblatt感知器、通過迴歸建立模型、很小均方算法、多層感知器、核方法和徑嚮基函數網絡、支持嚮量機、正則化理論、主分量分析、自組織映射、信息論學習模型、動態規劃、神經動力學、動態係統狀態估計的貝葉斯濾波等。
本書適閤作為高等院校計算機相關專業研究生及本科生的教材,也可供相關領域的工程技術人員參考。  (加)海金 著作 申富饒 等 譯者 Simon Haykin是靠前電子電氣工程界的有名學者,加拿大皇傢學會院士,IEEE會士,於1953年獲得英國伯明翰大學博士學位,現任加拿大麥馬斯特大學教授,在該校創辦瞭通信研究實驗室並長期擔任主任。他曾經獲得IEEE McNaughton奬章,在神經網絡、通信、自適應濾波器等領域成果頗豐,著有多種標準教材。
    

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讀者評價

評分

紙張有點薄,不影響內容

評分

經典的著作:值得反復琢磨,學習神經網絡和機器學習很經典的教材

評分

差評!書買來的時候沒時間看,今天打算開始閱讀,書一打開,一股刺鼻的氣味(貌似是油印的味道),特彆刺鼻,紙張很差,手感極差,總感覺紙上有髒東西!我不知道這是不是盜版。。。。。。有購買意願的讀者輕慎重。

評分

發貨很快啊

評分

正版,包裝很好。文軒網就是可信。

評分

京東給我的感覺還是比較值得信賴的棒棒噠

評分

公司同事要求2購買,具體,看不懂我

評分

書很經典,正在認真研讀,收獲很大。比京東自營便宜

評分

第三方快遞也這麼快,包裝也很好,沒毛病,好評!

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