內容簡介
本書是關於神經網絡的全麵的、有效的、可讀性很強的、近期新的論述。全書共15章,主要內容包括rosenblatt感知器、通過迴歸建立模型、很小均方算法、多層感知器、核方法和徑嚮基函數網絡、支持嚮量機、正則化理論、主分量分析、自組織映射、信息論學習模型、動態規劃、神經動力學、動態係統狀態估計的貝葉斯濾波等。雙十一買的,很好,質量不錯,速度也快
評分這是本很好的書,內容豐富多彩,值得擁有
評分不錯,值得購買
評分很棒 機器學習的數學基礎
評分內容很多,翻譯得尚可,用來當參考書。
評分剛剛收到,看起來還挺不錯的
評分感覺就是本數學書,慢慢看吧
評分還好 盜版
評分正版,包裝很好。文軒網就是可信。
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