信息电子类专业研究生教学用书：信息论与网络编码（翻译版） [Information Theory and Network Coding] epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024

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编辑推荐

　　

　　《我的心灵藏书馆：红字（注释版）》是世界传世经典专业注释本的唯美呈现！原汁原味的著作阅读不再遥不可及！
　　1.专业版本，呈现原汁原味的英文名著。
　　本套丛书大部分参考美国企鹅出版集团出版的“企鹅经典丛书”（Penguin.Classics）和英国华兹华斯出版公司出版的世界名著系列（Wordsworth.Classics）两种版本进行校对。力求为读者呈现原汁原味的英文名著。
　　2.名师选编，本本畅销。
　　本套丛书是由北京外国语大学资深教师从浩如烟海的名著世界中精选而出，并由资深翻译教授陈德彰寄语推荐。精选名著本本畅销，风靡世界数十年，尤其适合热爱英文原版名著的广大青年读者朋友阅读。
　　3.专业注释，精确理解原版英文名著。
　　本套丛书特邀北京外国语大学资深教师名师团队注释。文化背景详细注释，词汇短语详细说明，包含所有4级以上的难点词汇，使阅读毫无障碍。另外对文中的长句、难句、复杂句进行了重点分析解释，并提供译文，使英语学习者读懂名著，理解名著，爱上名著。
　　4.设计师倾情打造，精装呈现名著之美。
　　本套丛书特邀设计师进行封面设计，风格清雅脱俗。装帧精美，是广大外国名著爱好者值得收藏和分享的英语读物。

内容简介

　　

　　《我的心灵藏书馆：红字（注释版）》是十九世纪美国文学史具影响力的浪漫主义小说、美国心理分析小说的开篇之作、极具象征力地解读了《圣经》的“原罪”、红字如同一枚勋章、在残酷典法和虚伪道德的映衬下熠熠生辉。
　　《我的心灵藏书馆：红字（注释版）》以17世纪中叶的新英格兰为背景，通过对三个主要人物的思想矛盾和生活悲剧的描写，揭示了人性、社会、宗教压迫等各方面的图景。小说情节并不复杂，其精华在于对人物的分析。霍桑认为“人心的真实重于情节和细节的真实”。小说中的三个主人公都身负罪恶，但是他们的结局却是不同。海斯特坦白地面对罪恶，甘愿受辱接受惩罚，以德行之美洗刷罪恶，终获新生。迪梅斯戴尔暗中负罪，备受良心煎熬，但在最后关头忏悔，依然得到了人们的谅解和宽容。齐林沃斯一心复仇，丧心病狂地从别人的痛苦中得到满足，是十足的魔鬼化身。小说的结构、主人公的名字和出场都有精心的安排，在这里就不一一赘述了，请读者带着好奇之心，细细阅读吧！
　　《我的心灵藏书馆：红字（注释版）》英文描写细腻，语言流畅，值得阅读与赏析，并配有注释导读，解释难词难句，介绍文化背景，是帮助读者阅读名著、英语知识的首是选择图书。

精彩书评

　　在用英语写作的小说家中，很少有人能用如此少的文字表达出像《红字》所表达的那么多的内容……象征寓意的手法在散文中很少有人能像霍桑那样运用得如此挥洒自如。
　　 ——美国学者（乔治·珀金斯）
　　
　　光是批评家的铅线是量不出他的深浅的。检验这样一位作家仅仅用脑是不够的，还必须用你的心灵。单靠观摩考察，你不能了了解何为伟大，除了用直觉之外，你从他那里看不出什么东西；你无需叮当敲它，只要用手触碰一下，你就可以知道它是真金了。
　　——美国小说家、散文家、诗人（赫尔曼·麦尔维尔）

目录

1 信息的科学
I 信息论部分
2信息度量
2.1 独立性和Markov链
2.2 Shannon信息度量
2.3 固定有限字母表上Shannon信息度量的连续性
2.4 链式法则
2.5 信息散度
2.6 基本不等式
2.7 一些常用信息不等式
2.8 Fano不等式
2.9 最大熵分布
2.10 平稳信源的熵率
附录2.A：可数无限字母表上随机变量的截断逼近
本章小结
习题
历史注记

3 I－度量
3.1 基本概念
3.2 两个随机变量的I－度量
3.5 信息图
3.6 应用实例
附录3.A：容斥公式的一个变形
本章小结
习题
历史注记

4 无错误数据压缩
4.1 熵界
4.2 前缀码
4.2.1 定义和存在性
4.2.2 Huffman码
4.3 前缀码的冗余
本章小结
习题
历史注记

5 弱典型性
5.1 弱渐近等分性
5.2 信源编码定理
5.3 高效信源编码
5.4 Shannon-McMillan.Breiman定理
本章小结
习题
历史注记
6 强典型性
7 离散无记忆信道
8 率失真理论
9 Blahut-Arimoto算法
10 微分熵
11 连续信道
12 Markov结构
13 信息不等式
14 Shannon 型不等式
15 非Shannon型不等式
16.熵与群
II 网络编码基础

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2.8 Fano不等式

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附录2.A：可数无限字母表上随机变量的截断逼近

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不错不错不错不错不错不错不错

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2.1 独立性和Markov链

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2.10 平稳信源的熵率

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I 信息论部分

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1 信息的科学

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2.4 链式法则

评分☆☆☆☆☆

2.9 最大熵分布

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