清華大學計算機係列教材：數據結構（C語言版）（附光盤） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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嚴蔚敏，吳偉民 著

圖書標籤:

• 數據結構
• C語言
• 清華大學
• 教材
• 計算機
• 算法
• 數據存儲
• 光盤
• 計算機科學
• 數據組織

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302147510

版次：1

商品編碼：10988863

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2011-11-01

用紙：膠版紙

頁數：334

正文語種：中文

附件：光盤

産品特色

編輯推薦

《清華大學計算機係列教材：數據結構（C語言版）》的第1章綜述數據、數據結構和抽象數據類型等基本概念；第2章至第7章從抽象數據類型的角度，分彆討論綫性錶、棧、隊列、串、數組、廣義錶、樹和二叉樹以及圖等基本類型的數據結構及其應用；第8章綜閤介紹操作係統和編譯程序中涉及的動態存儲管理的基本技術；第9章至第11章討論查找和排序，除瞭介紹各種實現方法之外，並著重從時間上進行定性或定量的分析和比較；第12章介紹常用的文件結構。本書可作為計算機類專業或信息類相關專業的本科或專科教材。

配套習題：

內容簡介

《清華大學計算機係列教材：數據結構（C語言版）》是為“數據結構”課程編寫的教材，也可作為學習數據結構及其算法的c程序設計的參考教材。
《清華大學計算機係列教材：數據結構（C語言版）》的前半部分從抽象數據類型的角度討論各種基本類型的數據結構及其應用；後半部分主要討論查找和排序的各種實現方法及其綜閤分析比較。其內容和章節編排與1992年4月齣版的《清華大學計算機係列教材：數據結構（C語言版）》（第二版）基本一緻，但在本書中更突齣瞭抽象數據類型的概念。全書采用類C語言作為數據結構和算法的描述語言。
《清華大學計算機係列教材：數據結構（C語言版）》概念錶述嚴謹，邏輯推理嚴密，語言精煉，用詞達意，並有配套齣版的《數據結構題集》（C語言版），既便於教學，又便於自學。
本書可作為計算機類專業或信息類相關專業的本科或專科教材，也可供從事計算機工程與應用工作的科技工作者參考。

內頁插圖

目錄

第1章 緒論
1.1 什麼是數據結構
1.2 基本概念和術語
1.3 抽象數據類型的錶示與實現
1.4 算法和算法分析
1.4.1 算法
1.4.2 算法設計的要求
1.4.3 算法效率的度量
1.4.4 算法的存儲空間需求

第2章 綫性錶
2.1 綫性錶的類型定義
2.2 綫性錶的順序錶示和實現
2.3 綫性錶的鏈式錶示和實現
2.3.1 綫性鏈錶
2.3.2 循環鏈錶
2.3.3 雙嚮鏈錶
2.4 一元多項式的錶示及相加

第3章 棧和隊列
3.1 棧
3.1.1 抽象數據類型棧的定義
3.1.2 棧的錶示和實現
3.2 棧的應用舉例
3.2.1 數製轉換
3.2.2 括號匹配的檢驗
3.2.3 行編輯程序
3.2.4 迷宮求解
3.2.5 錶達式求值
3.3 棧與遞歸的實現
3.4 隊列
3.4.1 抽象數據類型隊列的定義
3.4.2 鏈隊列--隊列的鏈式錶示和實現
3.4.3 循環隊列--隊列的順序錶示和實現
3.5 離散事件模擬

第4章 串
4.1 串類型的定義
4.2 串的錶示和實現
4.2.1 定長順序存儲錶示
4.2.2 堆分配存儲錶示
4.2.3 串的塊鏈存儲錶示
4.3 串的模式匹配算法
4.3.1 求子串位置的定位函數Index（S，T，pos）
4.3.2 模式匹配的一種改進算法
4.4 串操作應用舉例
4.4.1 文本編輯
4.4.2 建立詞索引錶

第5章 數組和廣義錶
5.1 數組的定義
5.2 數組的順序錶示和實現
5.3 矩陣的壓縮存儲
5.3.1 特殊矩陣
5.3.2 稀疏矩陣
5.4 廣義錶的定義
5.5 廣義錶的存儲結構
5.6 m元多項式的錶示
5.7 廣義錶的遞歸算法
5.7.1 求廣義錶的深度
5.7.2 復製廣義錶
5.7.3 建立廣義錶的存儲結構

第6章 樹和二叉樹
6.1 樹的定義和基本術語
6.2 二叉樹
6.2.1 二叉樹的定義
6.2.2 二叉樹的性質
6.2.3 二叉樹的存儲結構
6.3 遍曆二叉樹和綫索二叉樹
6.3.1 遍曆二叉樹
6.3.2 綫索二叉樹
6.4 樹和森林
6.4.1 樹的存儲結構
6.4.2 森林與二叉樹的轉換
6.4.3 樹和森林的遍曆
6.5 樹與等價問題
6.6 赫夫曼樹及其應用
6.6.1 最優二叉樹（赫夫曼樹）
6.6.2 赫夫曼編碼
6.7 迴溯法與樹的遍曆
6.8 樹的計數

第7章 圖
7.1 圖的定義和術語
7.2 圖的存儲結構
7.2.1 數組錶示法
7.2.2 鄰接錶
7.2.3 十字鏈錶
7.2.4 鄰接多重錶
7.3 圖的遍曆
7.3.1 深度優先搜索
7.3.2 廣度優先搜索
7.4 圖的連通性問題
7.4.1 無嚮圖的連通分量和生成樹
7.4.2 有嚮圖的強連通分量
7.4.3 最小生成樹
7.4.4 關節點和重連通分量
7.5 有嚮無環圖及其應用
7.5.1 拓撲排序
7.5.2 關鍵路徑
7.6 最短路徑
7.6.1 從某個源點到其餘各頂點的最短路徑
7.6.2 每一對頂點之間的最短路徑

第8章 動態存儲管理
8.1 概述
8.2 可利用空間錶及分配方法
8.3 邊界標識法
8.3.1 可利用空間錶的結構
8.3.2 分配算法
8.3.3 迴收算法
8.4 夥伴係統
8.4.1 可利用空間錶的結構
8.4.2 分配算法
8.4.3 迴收算法
8.5 無用單元收集
8.6 存儲緊縮

第9章 查找
9.1 靜態查找錶
9.1.1 順序錶的查找
9.1.2 有序錶的查找
9.1.3 靜態樹錶的查找
9.1.4 索引順序錶的查找
9.2 動態查找錶
9.2.1 二叉排序樹和平衡二叉樹
9.2.2 B樹和B+樹
9.2.3 鍵樹
9.3 哈希錶
9.3.1 什麼是哈希錶
9.3.2 哈希函數的構造方法
9.3.3 處理衝突的方法
9.3.4 哈希錶的查找及其分析

第10章 內部排序
10.1 概述
10.2 插入排序
10.2.1 直接插入排序
10.2.2 其他插入排序
10.2.3 希爾排序
10.3 快速排序
10.4 選擇排序
10.4.1 簡單選擇排序
10.4.2 樹形選擇排序
10.4.3 堆排序
10.5 歸並排序
10.6 基數排序
10.6.1 多關鍵字的排序
10.6.2 鏈式基數排序
10.7 各種內部排序方法的比較討論

第11章 外部排序
11.1 外存信息的存取
11.2 外部排序的方法
11.3 多路平衡歸並的實現
11.4 置換一選擇排序
11.5 最佳歸並樹

第12章 文件
12.1 有關文件的基本概念
12.2 順序文件
12.3 索引文件
12.4 ISAM文件和VSAM文件
12.4.1 ISAM文件
12.4.2 VSAM文件
12.5 直接存取文件（散列文件）
12.6 多關鍵字文件
12.6.1 多重錶文件
12.6.2 倒排文件
附錄A 名詞索引
附錄B 函數索引
參考書目

前言/序言

　“數據結構”是計算機程序設計的重要理論技術基礎，它不僅是計算機學科的核心課程，而且已成為其他理工專業的熱門選修課。本書是為“數據結構”課程編寫的教材，其內容選取符閤教學大綱要求，並兼顧學科的廣度和深度，適用麵廣。

　　本書的第1章綜述數據、數據結構和抽象數據類型等基本概念；第2章至第7章從抽象數據類型的角度，分彆討論綫性錶、棧、隊列、串、數組、廣義錶、樹和二叉樹以及圖等基本類型的數據結構及其應用；第8章綜閤介紹操作係統和編譯程序中涉及的動態存儲管理的基本技術；第9章至第11章討論查找和排序，除瞭介紹各種實現方法之外，並著重從時間上進行定性或定量的分析和比較；第12章介紹常用的文件結構。用過《數據結構》（第二版）的讀者容易看齣，本書內容和章節編排與1992年4月齣版的《數據結構》（第二版）基本一緻，但在本書中更突齣瞭抽象數據類型的概念。對每一種數據結構，都分彆給齣相應的抽象數據類型規範說明和實現方法。

　　全書中采用類C語言作為數據結構和算法的描述語言，在對數據的存儲結構和算法進行描述時，盡量考慮C語言的特色，如利用數組的動態分配實現順序存儲結構等。雖然C語言不是抽象數據類型的理想描述工具，但鑒於目前和近一兩年內，“麵嚮對象程序設計”並非數據結構的先修課程，故本書未直接采用類和對象等設施，而是從C 語言中精選瞭一個核心子集，並增添C++語言的引用調用參數傳遞方式等，構成瞭一個類C描述語言。它使本書對各種抽象數據類型的定義和實現簡明清晰，既不拘泥於C語言的細節， 又容易轉換成能上機執行的C或C++程序。

　　從課程性質上講，“數據結構”是一門專業技術基礎課。它的教學要求是：學會分析研究計算機加工的數據結構的特性，以便為應用涉及的數據選擇適當的邏輯結構、存儲結構及其相應的算法，並初步掌握算法的時間分析和空間分析的技術。另一方麵，本課程的學習過程也是復雜程序設計的訓練過程，要求學生編寫的程序結構清楚和正確易讀，符閤軟件工程的規範。如果說高級語言程序設計課程對學生進行瞭結構化程序設計（程序抽象）的初步訓練的話，那麼數據結構課程就要培養他們的數據抽象能力。本書將用規範的數學語言描述數據結構的定義，以突齣其數學特性，同時，通過若乾數據結構應用實例，引導學生學習數據類型的使用，為今後學習麵嚮對象的程序設計作一些鋪墊。

　　本書可作為計算機類專業的本科或專科教材，也可以作為信息類相關專業的選修教材，講授學時可為50至80。教師可根據學時、專業和學生的實際情況，選講或不講目錄頁中帶**的章節，甚至刪去第5、8、11和12章。本書文字通俗，簡明易懂，便於自學，也可供從事計算機應用等工作的科技人員參考。隻需掌握程序設計基本技術便可學習本書。若具有離散數學和概率論的知識，則對書中某些內容更易理解。如果將本書《數據結構》（C語言版）和《數據結構》（第二版）作為關於數據結構及其算法的C和Pascal 程序設計的對照教材，則有助於快速且深刻地掌握這兩種語言。

　　與本書配套的還有《數據結構題集》(C語言版)，由清華大學齣版社齣版。書中提供配套的習題和實習題，並可作為學習指導手冊。

《數據結構：算法與應用》（C語言描述） 本書深入探討瞭數據結構這一計算機科學的核心概念，並結閤C語言的具體實現，旨在為讀者提供紮實的理論基礎和豐富的實踐經驗。數據結構不僅是組織和管理信息的基本工具，更是高效算法設計的基石，對於理解和解決復雜的計算問題至關重要。 全書結構與內容概覽： 全書圍繞“算法”與“應用”兩條主綫展開，力求在理論深度和實踐可操作性之間取得平衡。 第一部分：基礎概念與抽象數據類型（ADT） 數據結構的基本概念： 從數據、數據元素、數據項、數據結構等基礎概念齣發，闡述數據結構在計算機係統中的地位和作用。我們將介紹數據的邏輯結構（集閤、綫性、樹形、圖狀）和存儲結構（順序、鏈式、索引、散列）的區彆與聯係，以及它們如何影響算法的效率。 抽象數據類型（ADT）的思想： 詳細講解ADT的概念，強調其“做什麼”（接口）與“如何做”（實現）的分離。通過ADT的思想，讀者可以更好地理解如何設計和使用數據結構，而不必糾結於底層的具體實現細節。 算法分析基礎： 引入漸進時間復雜度和空間復雜度的概念，學習如何分析算法的效率。我們將學習大O記法、大Ω記法、大Θ記法，並介紹常用的幾種復雜度類彆（O(1)、O(log n)、O(n)、O(n log n)、O(n^2)等），為後續算法的比較和選擇提供依據。 第二部分：綫性數據結構 數組（Arrays）： 作為最基本的數據結構，我們將討論靜態數組和動態數組的特性、優缺點，以及它們在C語言中的實現方式。 鏈錶（Linked Lists）： 深入剖析單嚮鏈錶、雙嚮鏈錶、循環鏈錶的結構、操作（插入、刪除、查找）及其時間復雜度。我們將詳細介紹如何在C語言中通過指針來構建和管理鏈錶，以及在不同場景下選擇哪種鏈錶結構的考量。 棧（Stacks）： 講解棧的“後進先齣”（LIFO）特性，闡述其在函數調用、錶達式求值、括號匹配等經典問題中的應用。我們將演示如何使用數組或鏈錶來實現棧，並分析其操作的效率。 隊列（Queues）： 介紹隊列的“先進先齣”（FIFO）特性，包括普通隊列、循環隊列、優先隊列等。我們將探討隊列在多任務調度、廣度優先搜索（BFS）等算法中的重要作用，並提供C語言的實現示例。 第三部分：非綫性數據結構 樹（Trees）： 樹的基本概念： 包括根節點、父節點、子節點、兄弟節點、葉子節點、深度、高度等術語的定義。 二叉樹（Binary Trees）： 詳細講解二叉樹的定義、性質，以及各種遍曆方法（前序、中序、後序、層序）。 二叉搜索樹（Binary Search Trees, BST）： 介紹BST的定義、插入、刪除、查找操作，並分析其平均和最壞情況下的時間復雜度。 平衡二叉搜索樹（Balanced BST）： 引入AVL樹和紅黑樹的概念，闡述它們如何通過自平衡機製來保證查找效率的穩定，並簡要介紹它們的插入和刪除操作的平衡調整過程。 B樹與B+樹： 簡要介紹B樹及其變種B+樹，說明它們在文件係統和數據庫索引中的應用。 圖（Graphs）： 圖的基本概念： 定義頂點、邊、鄰接、路徑、連通分量等。 圖的存儲結構： 詳細介紹鄰接矩陣和鄰接錶兩種存儲方式，分析它們的優缺點和適用場景。 圖的遍曆： 深入講解深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS）算法，並通過C語言代碼演示其實現，以及它們在查找連通分量、判斷環等問題中的應用。 最短路徑算法： 介紹Dijkstra算法（單源最短路徑）和Floyd-Warshall算法（所有頂點對最短路徑），分析其原理和復雜度。 最小生成樹（Minimum Spanning Tree, MST）： 講解Prim算法和Kruskal算法，用於找到連接所有頂點的最小權重的邊集。 第四部分：排序與查找算法 內部排序（Internal Sorting）： 簡單排序： 冒泡排序、選擇排序、插入排序，分析其原理、特性和時間復雜度。 高效排序： 快速排序、歸並排序，深入剖析它們的算法思想、實現細節和性能優勢。 其他排序： 堆排序、希爾排序，介紹它們的特點和應用。 外部排序（External Sorting）： 簡要介紹在內存不足時處理大規模數據的排序方法。 查找算法（Searching）： 順序查找： 最簡單的查找方法。 摺半查找（二分查找）： 針對有序列錶的高效查找算法。 散列查找（Hash Searching）： 介紹散列錶（Hash Table）的概念、散列函數的設計、衝突處理方法（鏈地址法、開放地址法），以及其平均O(1)的查找效率。 第五部分：算法設計技巧與應用 分治法（Divide and Conquer）： 通過例子（如歸並排序、快速排序）講解如何將問題分解為子問題，遞歸求解，然後閤並結果。 動態規劃（Dynamic Programming）： 介紹動態規劃的核心思想，包括最優子結構和重疊子問題。通過典型的動態規劃問題（如背包問題、最長公共子序列）展示其解決思路和實現方法。 貪心算法（Greedy Algorithms）： 闡述貪心算法的特點，即每一步都做齣當前最優的選擇，期望達到全局最優。通過活動選擇問題、霍夫曼編碼等例子說明其應用。 迴溯法（Backtracking）： 介紹迴溯法的搜索思想，常用於解決組閤問題、搜索問題（如N皇後問題、數獨求解）。 本書特色： C語言實現： 所有數據結構和算法都提供完整的C語言代碼實現，便於讀者理解和動手實踐。 理論與實踐並重： 既有嚴謹的理論闡述，又有貼近實際的應用場景分析。 圖文並茂： 豐富的示意圖幫助讀者直觀理解抽象的概念。 由淺入深： 從基礎概念逐步深入到復雜算法，適閤不同水平的讀者。 注重效率分析： 強調算法的時間復雜度和空間復雜度分析，培養讀者對算法效率的敏感性。 學習本書，您將能夠： 深刻理解數據結構的基本原理及其在計算機科學中的核心地位。 掌握各種常用數據結構（數組、鏈錶、棧、隊列、樹、圖）的特性、實現方式和適用場景。 熟練運用C語言實現這些數據結構，並能根據具體問題選擇閤適的數據結構。 理解常見算法的設計思想，包括排序、查找、圖算法、動態規劃等。 能夠分析算法的時間復雜度和空間復雜度，並據此優化程序性能。 為進一步學習操作係統、編譯原理、數據庫係統等高級課程打下堅實的基礎。 本書適閤計算機專業本科生、研究生，以及從事軟件開發、算法研究的工程師閱讀。通過本書的學習，讀者將能係統地掌握數據結構與算法的知識體係，提升解決復雜計算問題的能力。

評分☆☆☆☆☆

這本《清華大學計算機係列教材：數據結構（C語言版）》的到來，無異於在我的計算機科學學習旅程中點亮瞭一盞明燈。一直以來，對於數據結構這個概念，我總感覺像隔著一層紗，雖然知道它的重要性，但理解得總是不那麼透徹，尤其是在具體的編程實踐中，如何選擇閤適的數據結構、如何高效地操作它們，常常讓我陷入迷茫。這本書的內容，可以說是將我從這種模糊的狀態中徹底解放瞭齣來。書中對各種經典數據結構的闡述，比如鏈錶、棧、隊列、樹、圖等等，都做到瞭深入淺齣。它不僅僅是簡單地羅列定義和性質，而是通過大量的圖示和生動的比喻，將抽象的概念具象化，讓我在閱讀的過程中能夠輕鬆地想象齣數據在內存中的形態和流轉過程。特彆是對於遞歸這一概念的講解，讓我印象深刻。以往我總覺得遞歸是“自己調用自己”，聽起來有些玄乎，但書中的講解，從簡單的斐波那契數列到復雜的二叉樹遍曆，都循序漸進地展示瞭遞歸的優雅與強大。作者似乎深諳讀者的思維方式，總能在最關鍵的地方提供點撥，讓我能夠豁然開朗。我尤其喜歡書中關於時間復雜度和空間復雜度的分析部分，它不僅僅是給齣瞭公式，更重要的是通過對比不同算法在處理同一問題時的效率差異，讓我真切地感受到瞭算法優化帶來的巨大收益。這對於培養嚴謹的編程思維至關重要。我經常會反思自己過去的一些代碼，很多時候隻是機械地實現瞭功能，卻忽略瞭效率。這本書的齣現，無疑將極大地提升我未來編寫代碼的質量。書中的C語言實現部分，也考慮得非常周全，代碼清晰、注釋詳細，並且提供瞭配套的光盤，這對於我們這些剛剛接觸數據結構的學習者來說，簡直是福音。我迫不及待地想要將書中的算法一一敲入鍵盤，通過實際運行來加深理解。

評分☆☆☆☆☆

這本書《清華大學計算機係列教材：數據結構（C語言版）》如同為我量身打造的學習指南，準確地捕捉瞭我學習過程中可能遇到的每一個“卡點”。它並非隻是知識的堆砌，而是充滿瞭“引導式”的學習設計。例如，在講解堆（Heap）這個概念時，作者並沒有直接給齣二叉堆的定義，而是先從“優先隊列”這一應用場景齣發，引齣瞭需要一種能夠高效找到最大（或最小）元素的結構的需求。然後，纔逐步引入最大堆和最小堆的概念，並詳細解釋瞭其“堆序性質”和“完全二叉樹”的存儲方式。這種“從問題齣發，到解決方案”的教學方法，極大地激發瞭我的學習興趣，讓我更能理解數據結構存在的意義和價值。書中關於散列錶（Hash Table）的講解，更是讓我看到瞭“空間換時間”的智慧。作者詳細地介紹瞭哈希函數的設計原則、衝突解決方法（如鏈地址法、開放地址法），並對各種方法的優劣進行瞭細緻的比較。我之前對散列錶的理解非常片麵，隻是覺得它可以快速查找，但並不清楚其中的原理和需要注意的問題。這本書讓我明白瞭，一個好的哈希函數和恰當的衝突解決方法，對於散列錶的性能至關重要。書中給齣的C語言實現，代碼清晰，邏輯嚴謹，並且對各種情況下的處理都考慮得非常周全，為我編寫自己的散列錶程序提供瞭堅實的基礎。光盤提供的配套資源，讓我在學習過程中可以隨時進行驗證和調試，極大地提高瞭我的學習效率。這本書的排版設計也非常人性化，關鍵概念和公式都用醒目的方式突齣顯示，使得重點更加突齣，便於迴顧和記憶。

評分☆☆☆☆☆

《清華大學計算機係列教材：數據結構（C語言版）》的閱讀體驗，更像是一次深入骨髓的“再教育”。它不僅僅是教授我“是什麼”，更是讓我理解“為什麼”和“怎麼做得更好”。在書中關於“圖”的章節，我被深深吸引。作者不僅僅介紹瞭圖的定義和基本術語，更深入地探討瞭各種遍曆算法（深度優先和廣度優先）的原理和應用，並巧妙地將其與實際問題聯係起來，比如迷宮求解、網絡爬蟲等。這讓我第一次真正體會到，數據結構並非是脫離實際的理論，而是解決現實問題的強大工具。此外，書中對最短路徑算法（Dijkstra算法、Floyd算法）和最小生成樹算法（Prim算法、Kruskal算法）的講解，更是讓我驚嘆於這些算法的精妙之處。作者不僅給齣瞭算法的詳細步驟，還通過直觀的圖示和嚴謹的數學推導，讓我能夠理解算法的正確性和效率。我曾經嘗試過自己去實現Dijkstra算法，但常常因為對優先隊列的使用不當而導緻效率低下。而這本書中的實現，則為我提供瞭一個很好的參考，讓我能夠更好地理解如何利用數據結構來優化算法。配套的光盤，提供瞭書中所有算法的C語言實現，我可以在上麵進行反復的調試和運行，從而加深對算法的理解。這本書的排版非常清晰，重點內容和公式都得到瞭很好的突齣，使得學習過程更加高效。

評分☆☆☆☆☆

老實說，在翻開《清華大學計算機係列教材：數據結構（C語言版）》之前，我對“數據結構”這個詞的理解，停留在“一堆亂七八糟的數據放在一起”的模糊概念上。這本書，徹底改變瞭我的這種認知。它以一種極其嚴謹又不失活潑的方式，嚮我揭示瞭數據組織和管理的奧秘。讓我印象最深刻的，是書中關於樹形結構，尤其是二叉樹的講解。作者花瞭相當大的篇幅來介紹二叉查找樹、平衡二叉樹（AVL樹、紅黑樹），以及B樹等。這些概念在初看時，確實會讓人感到有些頭疼，尤其是那些平衡條件和鏇轉操作。但作者通過引入“平衡”這一核心概念，並以生動的例子，比如樹的“傾斜”和“恢復”過程，讓我逐漸理解瞭保持樹的平衡對於提高查找效率的重要性。書中對各種樹操作的C語言實現，邏輯嚴密，代碼規範，而且每個函數都做瞭詳盡的注釋，讓我能夠清晰地追蹤每一行代碼的執行過程。我曾嘗試過自己去實現平衡二叉樹的插入和刪除操作，但總是會遇到各種邊界條件的處理問題，導緻程序齣錯。而這本書中的代碼，則為我提供瞭一個非常好的參考範例，讓我能夠理解那些看似繁瑣的邏輯是如何被優雅地實現的。此外，書中關於圖的章節，也讓我茅塞頓開。無論是鄰接矩陣還是鄰接錶，亦或是各種遍曆算法（DFS、BFS），都講解得非常透徹。作者還結閤瞭一些實際的應用場景，比如最短路徑問題、最小生成樹問題，讓我看到瞭數據結構在解決現實世界問題中的強大力量。附帶的光盤，對於學習者來說，無疑是一個巨大的寶藏，我可以在上麵找到書中所有例子的源代碼，並加以修改和運行，加深對知識點的理解。

評分☆☆☆☆☆

《清華大學計算機係列教材：數據結構（C語言版）》這本書，對於我這樣一個計算機科學的學習者來說，簡直是“及時雨”。它以一種非常係統和深入的方式，為我剖析瞭各種數據結構和算法的內在邏輯。我特彆喜歡書中對“多路查找樹”，比如B樹和B+樹的講解。這些數據結構在數據庫和文件係統中有著廣泛的應用，但其概念相對復雜。作者通過生動形象的比喻，比如將它們比作“多叉的樹”，並詳細解釋瞭節點分裂、閤並等操作，讓我能夠逐漸理解其高效的查找和插入機製。我之前在學習數據庫原理時，對索引的實現感到非常好奇，而這本書的講解，讓我找到瞭答案。書中對B樹和B+樹的C語言實現，代碼邏輯嚴謹，對各種邊界情況的處理也考慮得非常周全，為我提供瞭非常好的學習範例。此外，書中關於“位圖”和“布隆過濾器”的介紹，也讓我大開眼界。這些利用位操作來高效存儲和查詢數據的技術，在處理大規模數據集時展現齣瞭巨大的潛力。我之前從未接觸過這些概念，但通過這本書的講解，我對其原理和應用有瞭初步的瞭解。光盤提供的配套代碼，讓我可以方便地進行實踐和驗證，從而加深對這些前沿技術的理解。這本書的語言風格專業且易懂，讓我在享受學習樂趣的同時，也能夠掌握紮實的專業知識。

評分☆☆☆☆☆

這本書《清華大學計算機係列教材：數據結構（C語言版）》的閱讀體驗，更像是一場邏輯思維的“深度訓練”。它不僅僅是教授我知識，更是培養我解決問題的能力。在書中關於“排序”的章節，我被深深地震撼瞭。作者並沒有滿足於對常見排序算法的介紹，而是深入地探討瞭它們的穩定性、時間復雜度和空間復雜度的最優性問題。比如，在講解快速排序時，作者詳細分析瞭其平均時間復雜度為O(n log n)，但最壞情況下的時間復雜度為O(n^2)，並提齣瞭如何通過“三數取中”等方法來優化樞魯值選取，從而降低齣現最壞情況的概率。這種“追根溯源”和“優化改進”的精神，貫穿瞭整本書。我之前曾嘗試過自己去實現一個高效的排序算法，但常常會遇到各種細節問題，導緻性能不佳。而這本書中的詳細分析和優化建議，為我指明瞭方嚮。此外，書中還介紹瞭一些更高級的排序算法，比如基數排序和桶排序，並分析瞭它們在特定場景下的優勢。我之前從未接觸過這些算法，但通過這本書的講解，我對它們有瞭初步的認識。光盤提供的配套代碼，讓我可以方便地運行和調試這些算法，並從中學習到很多實用的編程技巧。這本書的語言風格非常嚴謹，但又不失趣味性，讓我在學習過程中保持瞭極大的熱情。

評分☆☆☆☆☆

閱讀《清華大學計算機係列教材：數據結構（C語言版）》的體驗，更像是一次與一位經驗豐富、循循善誘的導師進行一對一交流。這本書的編排邏輯堪稱一絕，它不是那種上來就拋給你一大堆專業術語，讓你不知所措的教科書。相反，它從最基礎的概念講起，比如什麼是數據、什麼是結構，然後逐步引齣更復雜的主題。比如，在講解數組和鏈錶時，作者並沒有直接比較它們的優劣，而是先詳細介紹瞭它們各自的存儲方式和基本操作，讓讀者充分理解它們的“內在機製”，然後再進行深入的對比分析，這使得比較更具說服力。我特彆欣賞書中對“為什麼”的解釋。很多時候，我們在學習某個知識點時，會習慣於記住“是什麼”和“怎麼做”，但往往會忽略“為什麼”。而這本書，在介紹每一種數據結構和算法時，都會詳細闡述它被設計齣來的初衷，它能夠解決哪些問題，在什麼場景下最具優勢，又有哪些局限性。這種“究其根本”的學習方式，不僅讓我知其然，更讓我知其所以然，從而能夠更靈活地將所學知識運用到實際問題中。書中對排序算法的講解，簡直堪稱教科書級彆的典範。從簡單的冒泡排序、選擇排序，到更高級的快速排序、歸並排序，再到希爾排序、堆排序，作者都非常細緻地分析瞭它們的原理、實現步驟、時間和空間復雜度，並且還對它們的穩定性、適用範圍進行瞭深入的探討。我曾嘗試著自己去實現其中一些算法，但常常因為一些細微的邏輯錯誤而陷入睏境。而這本書中的代碼實現，清晰、嚴謹，並且附帶瞭大量的測試用例，幫助我快速定位和解決問題。光盤的配套資源，也大大降低瞭我的學習門檻，可以直接運行代碼，觀察輸齣結果，這種“動手實踐”的學習方式，對我來說非常有效。

評分☆☆☆☆☆

這本書《清華大學計算機係列教材：數據結構（C語言版）》的齣現，猶如在我迷霧重重的計算機編程之路上點亮瞭一盞指路明燈。它不僅僅是一本教材，更像是一位循循善誘的良師益友，在每一個知識點上都做到瞭精雕細琢。我一直對“並發”和“同步”這些概念有些模糊的概念，但這本書在講解相關的綫程和進程安全數據結構時，卻能讓我豁然開朗。它詳細地介紹瞭如何使用互斥鎖、信號量等機製來保護共享數據，並分析瞭死鎖等並發問題産生的根源及其解決方案。這種理論與實踐相結閤的講解方式，讓我能夠更深刻地理解這些抽象概念在實際係統中的重要性。書中關於內存管理和垃圾迴收機製的章節，也讓我大開眼界。作者不僅介紹瞭C語言中手動管理內存的方法，還探討瞭自動內存管理，如引用計數和標記-清除等算法，並分析瞭它們各自的優缺點。這讓我意識到，高效的內存管理對於程序的性能和穩定性至關重要。我曾嘗試過自己去實現一些內存池，但總是會遇到內存碎片化和泄漏等問題，而這本書中的講解，讓我能夠更好地理解這些問題的本質，並找到有效的解決方法。配套的光盤，提供瞭大量的示例代碼，我可以在其中看到作者是如何將理論知識轉化為實際可運行的代碼，並從中學習到很多編程技巧和設計模式。這本書的語言風格嚴謹而不失親切，即使是對於初學者，也能在閱讀過程中感受到作者的用心。

評分☆☆☆☆☆

《清華大學計算機係列教材：數據結構（C語言版）》的閱讀體驗，更像是與一位極其耐心的老師一起啃硬骨頭。書中對算法分析的嚴謹性，讓我印象深刻。作者在介紹每一種數據結構或算法時，都會仔細地分析其時間復雜度和空間復雜度，並且會給齣詳細的推導過程。這不僅僅是簡單的“O(n)”或“O(log n)”的結論，而是會讓你理解這些復雜度的來源，例如循環的次數、遞歸的深度等等。這種深入的分析，幫助我建立起瞭一種“性能意識”，讓我在思考問題時，不僅僅關注功能實現，更會考慮效率問題。我尤其喜歡書中對動態規劃的介紹，雖然動態規劃本身是一個比較抽象的概念，但作者通過一些經典的例子，比如背包問題、最長公共子序列問題，循序漸進地引導讀者理解其“最優子結構”和“重疊子問題”的特點，並逐步構建齣狀態轉移方程。書中的C語言實現，清晰地展示瞭如何利用數組或二維數組來存儲中間結果，避免重復計算，從而達到優化算法的目的。這種由淺入深，層層遞進的講解方式，讓我能夠剋服對復雜算法的畏懼心理，並逐漸掌握解決問題的思路。附帶的光盤，為我提供瞭豐富的實踐機會，我可以下載書中的代碼，進行修改和測試，從而更好地理解算法的每一個細節。這本書的語言風格也比較樸實，沒有過多華麗的辭藻，但每一個字都飽含著作者對教學的熱情和對知識的深刻理解。

評分☆☆☆☆☆

拿到《清華大學計算機係列教材：數據結構（C語言版）》這本書，我感覺像是打開瞭一扇通往計算機世界深層奧秘的大門。它不是那種泛泛而談的書籍，而是真正鑽進細節，把每一個概念都講透徹。尤其是在講解“字符串”的查找算法時，作者並沒有止步於簡單的暴力匹配，而是深入地介紹瞭KMP算法（Knuth-Morris-Pratt）和Boyer-Moore算法。這些算法的精妙之處，在於它們如何利用模式串本身的特性來避免不必要的比較，從而極大地提高瞭查找效率。作者對KMP算法中“next數組”的講解，尤為詳細，通過大量的例子，讓我理解瞭next數組是如何構建的，以及它在匹配過程中起到的關鍵作用。我之前一直對KMP算法感到睏惑，總覺得next數組的構建過程有些神秘。而這本書，則像一位魔術師，將算法背後的原理一一揭示齣來，讓我恍然大悟。書中對這些高級字符串匹配算法的C語言實現，代碼邏輯清晰，注釋詳盡，為我提供瞭寶貴的參考。光盤提供的配套代碼，讓我可以方便地運行和測試這些算法，並從中學習到很多實用的編程技巧。這本書的語言風格非常嚴謹，但又不失生動，讓我在學習過程中保持瞭濃厚的興趣。

評分☆☆☆☆☆

數據結構經典教材，考研專用

評分☆☆☆☆☆

好，質量好，五六塊。很喜歡

評分☆☆☆☆☆

參考教材沒辦法，自己要買的話肯定是不會買的

評分☆☆☆☆☆

計算機考研必備教材，經典中的經典，京東值得信賴。

評分☆☆☆☆☆

翁凱老師c語言慕課配套教材，沒有指導教師的零基礎自學者還是不推薦此書。

評分☆☆☆☆☆

《數據結構（C++語言版 第3版）/清華大學計算機係列教材》，主教材按照麵嚮對象程序設計的思想，根據作者多年的教學積纍，係統地介紹各類數據結構的功能、錶示和實現，對比各類數據結構適用的應用環境；結閤實際問題展示算法設計的一般性模式與方法、算法實現的主流技巧，以及算法效率的評判依據和分析方法；以高度概括的體例為綫索貫穿全書，並通過對比和類比揭示數據結構與算法的內在聯係，幫助讀者形成整體性認識。

評分☆☆☆☆☆

剛剛到貨，應該不錯?

評分☆☆☆☆☆

商品質量不錯，用起來很方便，送貨物流很快，其他的一般吧，一般都給好評，有一段時間瞭，忘瞭評價，現在補上，挺好的，全五星。

評分☆☆☆☆☆

評價大於20元的商品超過10個字就有機會獲得京豆~