普通高等教育“十二五”规划教材·全国高等医药院校规划教材：医药数理统计 epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024

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内容简介

《普通高等教育“十二五”规划教材·全国高等医药院校规划教材：医药数理统计（第4版）》为中国科学院教材建设专家委员会规划教材及全国高等医药院校规划教材，是根据教育部对高等医药院校精品课程教材的要求，由全国16所医药院校长期从事数学教学工作的教师联合对第3版教材再次修改完善、编写而成的第4版教材。全书分9章，内容包括概率论基本知识、统计学重要概念与方法、正交试验设计等内容。《普通高等教育“十二五”规划教材·全国高等医药院校规划教材：医药数理统计（第4版）》的编写既体现了数学学科本身的科学性与系统牲，同时又注重其在医药学科里的应用。全书文字简洁、内容精练、由浅入深。每章后配有习题，同时还有《医药数理统计学习辅导》（第3版）配套使用。《普通高等教育“十二五”规划教材·全国高等医药院校规划教材：医药数理统计（第4版）》可供医药院校各专业各层次的学生使用，也可作为医药工作者学习数理统计的参考书。

内页插图

目录

第4版编写说明
第一章 事件与概率
1-1 随机事件及其运算
1-1.1 随机事件
1-1.2 事件之间的关系及运算
1-2 事件的概率
1-2.1 概率的统计定义
1-2.2 概率的古典定义
1-3 概率的运算
1-3.1 加法定理
1-3.2 条件概率、概率的乘法定理
1-4 全概率与逆概率公式
1-4.1 全概率公式
1-4.2 逆概率公式（贝叶斯公式）
习题一

第二章 随机变量的概率分布与数字特征
2-1 随机变量与离散型随机变量的概率分布
2-1.1 随机变量
2-1.2 离散型随机变量的概率函数
2-1.3 离散型随机变量的分布函数
2-2 常用的离散型随机变量的概率分布
2-2.1 二项分布
2-2.2 泊松分布（稀有事件模型）
2-2.3 其他离散型变量的分布
2-3 连续型随机变量的概率分布
2-3.1 连续型随机变量的概率分布
2-3.2 正态分布（高斯分布）
2-3.3 其他连续型变量的分布
2-4 随机变量的数字特征
2-4.1 均数（数学期望）
2-4.2 方差和标准差
2-4.3 变异系数（相对标准差）
2-5 三种重要分布的渐近关系
2-5.1 三项分布的泊松近似
2-5.2 二项分布的正态近似
2-5.3 泊松分布的正态近似
习题二

第三章 随机抽样和抽样分布
3-1 随机抽样
3-1.1 总体与样本
3-1.2 简单随机抽样
3-2 样本的数字特征
3-2.1 统计量
3-2.2 样本的数字特征
3-3 抽样分布
3-3.1 样本均数的“分布
3-3.2 Xz分布
3-3.3 t分布
3-3.4 F分布
3-4 概率分布的拟合及其应用
3-4.1 经验分布
3-4.2 正态概率分布及应用
3-4.3 对数正态概率分布及应用
3-4.4韦布尔概率分布及应用
习题三

第四章 总体的参数估计
4-1 参数点估计
4-1.1 点估计
4-1.2 正态分布总体参数的点估计
4-1.3 二项分布和泊松分布的点估计
4-2 总体参数的区间估计
4-2.1 区间估计的概念
4-2.2 正态总体均数μ的区间估计
4-2.3 正态总体方差σ2的区间估计
4-3 离散型总体参数的区间估计
4-3.1 二项分布参数p的区间估计
4-3.2 泊松分布参数λ的置信区间
习题四

第五章 总体参数的假设检验
5-1 假设检验的基本思想
5-1.1 问题的提出
5-1.2 假设检验的基本思想
5-1.3 假设检验中的两类错误
5-2 单个正态总体的参数检验
5-2.1 单个正态总体均数μ的假设检验
5-2.2 单个正态总体方差的假设检验
5-3 两个正态总体的参数检验
5-3.1 两个正态总体的方差齐性检验
5-3.2 配对比较两个正态总体均数的检验
5-3.3 成组比较两个正态总体均数的检验
5-4 离散型变量总体参数的假设检验
5-4.1 单个总体率的假设检验
5-4.2 两个总体率的假设检验
5-5 列联表中独立性的检验
5-5.1 2×2列联表（四格表）中的独立性检验
5-5.2 R×C列联表中独立性的检验
5-6 参照单位法
5-6.1 Ridit分析
5-6.2 用置信区间作显著性检验
习题五

第六章 方差分析
6-1 基本概念
6-1.1 试验指标
6-1.2 因素
6-1.3 水平
6-2 单因素方差分析
6-2.1 数学模型
6-2.2 方差分析的原理与步骤
6-2.3 单因素方差分析的计算
6-2.4 方差齐性检验的步骤
6-3 两两间多重比较的检验法
6-3.1 σ检验法（TukeyHSD法）
6-3.2 S检验法（FisherLSD检验法）
6-4 两因素试验的方差分析
6-4.1 无重复试验
6-4.2 有重复试验
习题六

第七章 非参数检验
7-1 配对符号秩和检验（Wilcoxon配对法）
7-1.1 配对比较的符号秩和检验
7-1.2 样本中位数与总体中位数比较的符号秩和检验
7-2 完全随机设计两样本比较的秩和检验（Wilcoxon两样本比较法）
7-2.1 原始数据的两样本比较
7-2.2 频数表资料的两样本比较
7-3 完全随机设计多样本比较的秩和检验（H检验法）
7-3.1 原始资料多样本比较的秩和检验
7-3.2 频数表资料的多样本比较秩和检验
7-4 配伍组设计多个样本比较的秩和检验（Friedman秩和检验）
7-5 两两比较的秩和检验
7-5.1 多个样本间两两比较的秩和检验
……
第八章 相关与回归
第九章 正交试验设计

前言/序言

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宝剑锋从磨砺出，梅花香自苦寒来。”若无花谢，怎看花开？若无昏醉，怎尝美酒？若不经历痛苦，又怎现那动人的美丽。 若曦，一眼之念，一念执着 他是坐拥江山的帝王，而她，马尔泰·若曦，永不会和他是同一个世界的人。 薄情转是多情思，曲曲柔肠碎。她和他的结局，痛苦的如同眼见一朵木兰在秋风中暗自凋零。韶华凋，木兰看成了遮不住的伤。 但跨越过那痛苦的结局，她和他的故事亦如琉璃一般美丽。 那年，行到水穷处，坐看云起时。是什么时候，这句话犹如那朵清雅木兰在她心中缓慢绽放？又是什么时候，她的笑靥深深印在他的脑海里，消不掉，忘不了。虽然落了个生离死别的结局，但我想，若是有一日她午夜梦回，她还是会笑吧。她在那个最美好的年华里遇见他，爱上他。遇上他，是她的劫，这场情劫虽痛苦，却也美丽异常。 郭襄，天涯思君，念念不忘 他是江湖人知的神雕大侠，而她，郭襄，永是那个天真可爱的少女。虽到最后，又是一对离人，一场离别，却不得不承认，她和他的故事，亦如水晶一般清澈。 “问世间、情为何物？直教生死相许。” 那年，一笑倾人国，再笑倾人城。是什么时候，那三枚金针，三个诺言，三个心愿，已然使她爱的无可自拔。又是什么时候，烟花灿烂已然散去，但灯火阑珊处的那个笑脸，亘古不变，哪怕似水流年。我想杨过一定不知道，那三枚金针，三个诺言，伴她多年孤苦寂寞；那三个心愿，三份礼物，苦做了那天真少女半生追随……美丽如她，可爱如她，可她的幸福在哪里?寂寞冰雪，横绝峨眉顶。错过十六年后的郭襄一定是杨过此生最大的遗憾。不知多年后，当他和小龙女双双练剑时，是否会想起他们初见时，她的莞尔一笑，道：“我姓郭，单名一个襄字。”又不知他是否会想起，少女郭襄为他天涯思君，念念不忘。 他们的遇见，是一个美丽的开始，也是一场错误的邂逅，却不得不承认，她的青春绽放在了她十六岁那年的冬天；却不得不承认，再痛苦的结局也遮盖不了她的美丽；却不得不承认，她和他的故事，亦如水晶一般清澈。 龙葵，千年等候，一生追随 他，千年之前曾是天界无人可挡的飞蓬将军；也曾是姜国的龙阳太子，她的皇兄；如今，他只是戏游人间的当铺小伙计景天。他已辗转人世几个来回，而她千年追随，两世牵挂，却不曾改变。 六月初六，一声喟叹，化为剑魂。她跳下去的时候，还是那么美，正如千年之前一样。烈火焚身之苦已然忘却，铭记住的却是那一句“兄妹情深”。他们十几年的陪伴，是一段美丽的时光，是一段短暂的相知。然世事无常惹人伤，这陪伴相知之后却是那漫长煎熬的千年等待。 我想，当她踏过奈何桥之前，她的手中一定紧握着那袋向阳花籽，她会将这些花籽种在她所生活的地方。她会在很远的地方想着她的哥哥，在阳光最灿烂的时候，在花开得最美的时候。 林月如，莫失莫忘，入骨相思 那一天，地面摇晃，碎石飞溅，锁妖塔内，生死攸关。她能为逍遥做的最后一件事就是放手。还记得曾经吗？那些属于他们的点点滴滴。 一招无赖下流的“妙手回春”，一次斩杀蛇妖的不离不弃，一场为他舞起的“红色蒲公英”，一串为他系上的“莫失莫忘铃”，一声“恶女”，一声“臭蛋”，一句“吃到老，玩到老”的诺言，一根石柱打碎了的天灵盖，一场锁妖塔中的生离死别，一段感人至深的感情，一个用生命去爱的人…… 给他的爱一直很安静，她用自己的性命换得了他们的幸福，她亦是用她自己的一生，殉给了她心中的那个李逍遥。 遇上了，是喜是悲。爱上了，是福是祸。但无可奈何，若有来生，她还是愿遇上他的，这异常美丽的痛苦，她，终究是放不下的。 若曦，一眼之念，一念执着，穿越一场为一人。即使在另一个世界，爱也会一直持续。 襄儿，天涯思君，念念不忘，宁负年华不负君。即使他已与他人相守，等待也会一直继续。 龙葵，千年等候，一生追随，寂寞痛苦化剑魂。即使千年等候换得几月相守，坚持也会一直继续。 月如，莫失莫忘，入骨相思，情深缘浅空相对。即使你已葬身塔底，想念也会一直继续。 不是每一次暮然回首，都可以看到灯火阑珊处的那个人。但痛苦之余，依稀可以看到灯火交辉下曾经侣人的身影，如何不美丽？ 能在悲伤中感受回忆的快乐，能在痛苦中感受相识的美丽，足矣。 若无花谢，怎看花开？若无昏醉，怎尝美酒？若不经历痛苦，又怎现那动人的美丽…… 痛苦与美丽，互相而已。 其实，痛苦也美丽。

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