DSP技术及应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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江金龙 等 著

图书标签:

• 数字信号处理
• DSP
• 信号处理
• 通信工程
• 电子工程
• 算法
• MATLAB
• 滤波器
• 嵌入式系统
• 工程应用

出版社： 西安电子科技大学出版社

ISBN：9787560627717

版次：1

商品编码：11030314

包装：平装

出版时间：2012-06-01

页数：198

内容简介

《DSP技术及应用》以C5000系统DSP中的TMS320VC5416芯片为主线，介绍DSP的CPU结构、片内外设、寻址方式、指令流水线、汇编指令等内容。

前言/序言

现代通信的基石：信号的奥秘与数字的魔力 在这信息爆炸的时代，我们无时无刻不沉浸在各种信号的海洋之中。从手机里传来的清晰通话，到电视屏幕上流动的影像，再到医学影像中捕捉的生命细节，以及工业生产线上精准的自动化控制，这一切的背后，都隐藏着一个共同的魔法——数字信号处理。这本书，正是为你揭示这一魔法的秘密，带你深入理解那些无形却至关重要的数字信号，以及它们如何被巧妙地处理，最终为我们的生活带来翻天覆地的变化。 我们生活在一个由信号构成的世界。声音、光线、电磁波，这些都是最原始的模拟信号，它们连续地、平滑地变化，反映着现实世界的动态。然而，在信息传递、存储和分析的漫长旅途中，模拟信号的局限性愈发凸显：容易受到噪声干扰，精度难以保证，并且难以进行复杂的数学运算和存储。数字信号的处理，则为我们打开了一扇新的大门。它将连续的模拟信号转化为离散的数字序列，通过二进制的0和1，以一种高度精确、稳定且易于操控的方式来表示和处理信息。正是这种“数字革命”，让信息传输的距离得以无限延伸，信息的质量得以完美复刻，信息的处理速度得以指数级提升。 本书将从信号的本质出发，为你层层剥开数字信号处理的神秘面纱。我们会从信号的基本概念入手，让你理解信号的频谱特性，了解为什么我们能区分不同的声音，为什么不同的频道信号不会相互干扰。我们将深入探讨傅里叶变换这一数学工具的强大力量，它如同一个神奇的棱镜，能够将看似杂乱无章的信号分解成各个频率成分，让我们能够洞察信号的内在规律。你将了解到，如何通过分析信号的频率构成，来识别、过滤和增强我们所需的信息，同时剔除那些干扰我们的噪声。 随后，我们将聚焦于数字信号的诞生——采样与量化。这是将连续的模拟世界转化为数字世界必不可少的两个步骤。我们将详细讲解采样定理，理解为什么我们需要以一定的频率来“捕捉”信号，以及过低或过高的采样率会带来怎样的后果。量化则是将连续的信号幅度映射到有限的离散数值，我们将探讨不同的量化方式，以及它们对信号精度的影响。理解了采样与量化的原理，你就掌握了数字信号处理的第一个关键技术。 数字信号的产生只是第一步，更重要的是如何对其进行有效的处理。本书将系统地介绍数字滤波器，这是数字信号处理的核心构件。你将了解如何设计和应用各种类型的数字滤波器，包括低通、高通、带通和带阻滤波器，它们如同精密的筛子，能够精确地选择或排除特定频率范围内的信号成分。我们将深入研究FIR（有限冲激响应）和IIR（无限冲激响应）滤波器的设计原理和优缺点，学习如何根据具体的应用需求，选择最适合的滤波器类型，并掌握实现它们的方法。通过滤波器，我们可以实现信号的平滑、去噪、锐化等多种功能，从而提升信号的质量和可用性。 噪声是信号处理过程中不可避免的挑战，本书将提供多种对抗噪声的策略。除了滤波，我们还会探讨自适应滤波技术，它能够根据信号和噪声特性的变化，实时调整滤波器参数，从而达到更优的去噪效果。你将学习到噪声的来源，以及不同的噪声模型，并理解如何利用这些知识来设计有效的降噪算法。 在数字信号处理的领域，数据压缩扮演着至关重要的角色。无论是高清视频的流畅播放，还是海量音频文件的快速传输，都离不开高效的数据压缩技术。本书将为你剖析多种经典的压缩算法，例如哈夫曼编码、算术编码等，让你理解它们如何通过消除信息冗余，在保持信号质量的前提下，大幅减小数据量。你还将接触到面向特定信号类型的压缩方法，例如用于图像的JPEG压缩和用于音频的MP3压缩，了解它们背后的巧妙设计。 除了基本的信号处理技术，本书还将引导你进入更广阔的应用领域。你将了解到，数字信号处理在现代通信系统中的关键作用，例如在手机通信、无线网络、卫星通信等领域，它是实现高效、可靠通信的基石。我们会探讨数字调制解调技术，理解信息是如何被编码到载波信号中进行传输，以及接收端如何准确地将信息提取出来。 在音频和图像处理领域，数字信号处理的应用更是无处不在。你将学习到如何利用数字信号处理技术来实现声音的合成、变调、混响等效果，以及如何对图像进行增强、复原、特征提取等操作。你还将了解一些前沿的应用，例如在语音识别、人脸识别、医学影像分析等领域，数字信号处理是如何驱动人工智能的发展。 此外，本书还会触及一些高级的主题，例如谱估计，它能够更精确地分析信号的频率信息；自相关和互相关分析，用于识别信号的周期性和信号之间的相似性；以及盲信号分离，即使在不知道信号来源和混合方式的情况下，也能将混合的信号进行分离。 学习数字信号处理，不仅仅是掌握一套抽象的数学工具，更是理解现代科技如何工作，以及如何通过巧妙的算法设计，将物理世界的信号转化为我们能够理解和利用的信息。这本书旨在为你提供坚实的理论基础，并辅以丰富的实例和应用场景，让你能够真正掌握这些强大的技术，并将其灵活运用于你的学习和工作中。无论你是通信工程、电子工程、计算机科学的学生，还是对信号处理充满好奇的爱好者，这本书都将是你探索数字信号世界，解锁信息奥秘的理想指南。准备好踏上这场数字之旅，感受信号的律动，领略数字的魔力吧！

评分☆☆☆☆☆

我带着一种探索未知领域的好奇心翻开了《DSP技术及应用》，这本书给我带来的惊喜是，它不仅仅是一本技术手册，更像是一次关于信号世界奥秘的科普之旅。作者的文笔非常生动有趣，将原本可能枯燥的数学公式和算法原理，描绘得如同一个个精巧的魔法咒语，揭示了隐藏在声音、图像背后，那些我们肉眼看不见却又无处不在的规律。书中用了很多形象的比喻和类比，让抽象的概念变得触手可及，例如将滤波器比作“信号的筛子”，将采样比作“给连续的信号拍照”，这些都极大地降低了理解门槛。我尤其喜欢书中关于DSP在生物信号监测、通信系统中的一些案例，让我深刻体会到这项技术在改善人类生活、推动社会进步方面的重要作用。它激起了我想要深入了解更多DSP应用的强烈愿望。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，一开始我对《DSP技术及应用》这本书并没有抱太高的期望，以为会是一本充斥着晦涩公式和枯燥代码的“技术砖头”。然而，当我真正沉浸其中后，我发现自己错了。这本书在理论深度和工程实践之间找到了一个绝佳的平衡点。作者在介绍各种算法时，不仅提供了严谨的数学推导，更重要的是，他花费了大量的篇幅去讨论这些算法在实际应用中的权衡，比如计算复杂度、实时性要求、硬件资源限制等。这些“接地气”的讨论，让我在面对实际问题时，不再是盲目套用公式，而是能够根据具体场景，选择最合适的解决方案。书中还提供了很多算法实现的伪代码，虽然不是具体的编程语言，但足以让我快速理解其实现思路，并迁移到我熟悉的开发环境中。这本书让我对DSP技术有了更全面、更深刻的认识，也提升了我解决实际工程问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

刚拿到这本《DSP技术及应用》，翻了几页就被它扎实的理论基础和详实的案例分析所吸引。这本书仿佛一位经验丰富的老师傅，手把手地教你如何理解和掌握数字信号处理的核心概念。从傅里叶变换的原理到各种滤波器的设计，作者都用通俗易懂的语言进行了深入浅出的讲解，即使是初学者也能很快建立起清晰的认知框架。我尤其欣赏书中对各种算法的推导过程，逻辑严谨，步骤清晰，让人能够真正理解“为什么”这样做，而不仅仅是记忆公式。书中还提供了大量的实际应用场景，比如音频处理、图像识别等，让我看到了DSP技术在现实世界中的强大力量。这些案例不仅具有启发性，也为我后续的学习和研究提供了宝贵的参考方向。总的来说，这本书是一本兼具理论深度和实践指导意义的佳作，非常适合想要系统学习DSP技术的朋友们。

评分☆☆☆☆☆

这本书的体系结构设计得非常巧妙，循序渐进，逻辑层次分明。从最基本的离散时间信号和系统概念出发，逐步深入到Z变换、频率分析等核心内容，然后引申到各种实际的信号处理技术，如滤波、变换、估计等。这种由浅入深的学习路径，对于我这样在大学期间学习过相关课程，但希望能够重新梳理和巩固知识体系的读者来说，是极大的福音。书中的图表和示意图也非常清晰，有效地辅助了理论的理解，让我能够更直观地把握信号和系统的变化过程。在学习过程中，我注意到作者在讲解一些关键概念时，会反复强调其物理意义和工程含义，这有助于我将理论知识与实际应用紧密联系起来，避免了死记硬背。总体而言，这是一本非常适合作为DSP学习者的“入门+进阶”的参考书。

评分☆☆☆☆☆

对于我这种已经接触过一些DSP基础知识的读者来说，这本书的价值体现在其对高级应用的深入剖析。书中涉及的许多算法，如自适应滤波、小波变换等，在我的日常工作中是经常会遇到的。作者并没有停留在概念层面，而是详细阐述了这些算法的优缺点、适用范围以及在不同平台上的实现细节，这对于我优化现有算法、开发新的解决方案非常有帮助。特别是一些关于实时性处理和硬件加速的章节，为我解决实际工程中的性能瓶颈提供了重要的思路。书中的代码示例也非常有参考价值，虽然有些篇幅较长，但其详尽的注释和逻辑清晰的结构，让我能够快速理解并迁移到自己的项目中。这本书让我受益匪浅，感觉自己的DSP知识体系又上了一个新的台阶，能够更自信地应对更复杂的技术挑战。