DSP技術及應用

DSP技術及應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

江金龍 等 著
圖書標籤:
  • 數字信號處理
  • DSP
  • 信號處理
  • 通信工程
  • 電子工程
  • 算法
  • MATLAB
  • 濾波器
  • 嵌入式係統
  • 工程應用
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齣版社: 西安電子科技大學齣版社
ISBN:9787560627717
版次:1
商品編碼:11030314
包裝:平裝
齣版時間:2012-06-01
頁數:198

具體描述

內容簡介

《DSP技術及應用》以C5000係統DSP中的TMS320VC5416芯片為主綫,介紹DSP的CPU結構、片內外設、尋址方式、指令流水綫、匯編指令等內容。

前言/序言


現代通信的基石:信號的奧秘與數字的魔力 在這信息爆炸的時代,我們無時無刻不沉浸在各種信號的海洋之中。從手機裏傳來的清晰通話,到電視屏幕上流動的影像,再到醫學影像中捕捉的生命細節,以及工業生産綫上精準的自動化控製,這一切的背後,都隱藏著一個共同的魔法——數字信號處理。這本書,正是為你揭示這一魔法的秘密,帶你深入理解那些無形卻至關重要的數字信號,以及它們如何被巧妙地處理,最終為我們的生活帶來翻天覆地的變化。 我們生活在一個由信號構成的世界。聲音、光綫、電磁波,這些都是最原始的模擬信號,它們連續地、平滑地變化,反映著現實世界的動態。然而,在信息傳遞、存儲和分析的漫長旅途中,模擬信號的局限性愈發凸顯:容易受到噪聲乾擾,精度難以保證,並且難以進行復雜的數學運算和存儲。數字信號的處理,則為我們打開瞭一扇新的大門。它將連續的模擬信號轉化為離散的數字序列,通過二進製的0和1,以一種高度精確、穩定且易於操控的方式來錶示和處理信息。正是這種“數字革命”,讓信息傳輸的距離得以無限延伸,信息的質量得以完美復刻,信息的處理速度得以指數級提升。 本書將從信號的本質齣發,為你層層剝開數字信號處理的神秘麵紗。我們會從信號的基本概念入手,讓你理解信號的頻譜特性,瞭解為什麼我們能區分不同的聲音,為什麼不同的頻道信號不會相互乾擾。我們將深入探討傅裏葉變換這一數學工具的強大力量,它如同一個神奇的棱鏡,能夠將看似雜亂無章的信號分解成各個頻率成分,讓我們能夠洞察信號的內在規律。你將瞭解到,如何通過分析信號的頻率構成,來識彆、過濾和增強我們所需的信息,同時剔除那些乾擾我們的噪聲。 隨後,我們將聚焦於數字信號的誕生——采樣與量化。這是將連續的模擬世界轉化為數字世界必不可少的兩個步驟。我們將詳細講解采樣定理,理解為什麼我們需要以一定的頻率來“捕捉”信號,以及過低或過高的采樣率會帶來怎樣的後果。量化則是將連續的信號幅度映射到有限的離散數值,我們將探討不同的量化方式,以及它們對信號精度的影響。理解瞭采樣與量化的原理,你就掌握瞭數字信號處理的第一個關鍵技術。 數字信號的産生隻是第一步,更重要的是如何對其進行有效的處理。本書將係統地介紹數字濾波器,這是數字信號處理的核心構件。你將瞭解如何設計和應用各種類型的數字濾波器,包括低通、高通、帶通和帶阻濾波器,它們如同精密的篩子,能夠精確地選擇或排除特定頻率範圍內的信號成分。我們將深入研究FIR(有限衝激響應)和IIR(無限衝激響應)濾波器的設計原理和優缺點,學習如何根據具體的應用需求,選擇最適閤的濾波器類型,並掌握實現它們的方法。通過濾波器,我們可以實現信號的平滑、去噪、銳化等多種功能,從而提升信號的質量和可用性。 噪聲是信號處理過程中不可避免的挑戰,本書將提供多種對抗噪聲的策略。除瞭濾波,我們還會探討自適應濾波技術,它能夠根據信號和噪聲特性的變化,實時調整濾波器參數,從而達到更優的去噪效果。你將學習到噪聲的來源,以及不同的噪聲模型,並理解如何利用這些知識來設計有效的降噪算法。 在數字信號處理的領域,數據壓縮扮演著至關重要的角色。無論是高清視頻的流暢播放,還是海量音頻文件的快速傳輸,都離不開高效的數據壓縮技術。本書將為你剖析多種經典的壓縮算法,例如哈夫曼編碼、算術編碼等,讓你理解它們如何通過消除信息冗餘,在保持信號質量的前提下,大幅減小數據量。你還將接觸到麵嚮特定信號類型的壓縮方法,例如用於圖像的JPEG壓縮和用於音頻的MP3壓縮,瞭解它們背後的巧妙設計。 除瞭基本的信號處理技術,本書還將引導你進入更廣闊的應用領域。你將瞭解到,數字信號處理在現代通信係統中的關鍵作用,例如在手機通信、無綫網絡、衛星通信等領域,它是實現高效、可靠通信的基石。我們會探討數字調製解調技術,理解信息是如何被編碼到載波信號中進行傳輸,以及接收端如何準確地將信息提取齣來。 在音頻和圖像處理領域,數字信號處理的應用更是無處不在。你將學習到如何利用數字信號處理技術來實現聲音的閤成、變調、混響等效果,以及如何對圖像進行增強、復原、特徵提取等操作。你還將瞭解一些前沿的應用,例如在語音識彆、人臉識彆、醫學影像分析等領域,數字信號處理是如何驅動人工智能的發展。 此外,本書還會觸及一些高級的主題,例如譜估計,它能夠更精確地分析信號的頻率信息;自相關和互相關分析,用於識彆信號的周期性和信號之間的相似性;以及盲信號分離,即使在不知道信號來源和混閤方式的情況下,也能將混閤的信號進行分離。 學習數字信號處理,不僅僅是掌握一套抽象的數學工具,更是理解現代科技如何工作,以及如何通過巧妙的算法設計,將物理世界的信號轉化為我們能夠理解和利用的信息。這本書旨在為你提供堅實的理論基礎,並輔以豐富的實例和應用場景,讓你能夠真正掌握這些強大的技術,並將其靈活運用於你的學習和工作中。無論你是通信工程、電子工程、計算機科學的學生,還是對信號處理充滿好奇的愛好者,這本書都將是你探索數字信號世界,解鎖信息奧秘的理想指南。準備好踏上這場數字之旅,感受信號的律動,領略數字的魔力吧!

用戶評價

評分

我帶著一種探索未知領域的好奇心翻開瞭《DSP技術及應用》,這本書給我帶來的驚喜是,它不僅僅是一本技術手冊,更像是一次關於信號世界奧秘的科普之旅。作者的文筆非常生動有趣,將原本可能枯燥的數學公式和算法原理,描繪得如同一個個精巧的魔法咒語,揭示瞭隱藏在聲音、圖像背後,那些我們肉眼看不見卻又無處不在的規律。書中用瞭很多形象的比喻和類比,讓抽象的概念變得觸手可及,例如將濾波器比作“信號的篩子”,將采樣比作“給連續的信號拍照”,這些都極大地降低瞭理解門檻。我尤其喜歡書中關於DSP在生物信號監測、通信係統中的一些案例,讓我深刻體會到這項技術在改善人類生活、推動社會進步方麵的重要作用。它激起瞭我想要深入瞭解更多DSP應用的強烈願望。

評分

剛拿到這本《DSP技術及應用》,翻瞭幾頁就被它紮實的理論基礎和詳實的案例分析所吸引。這本書仿佛一位經驗豐富的老師傅,手把手地教你如何理解和掌握數字信號處理的核心概念。從傅裏葉變換的原理到各種濾波器的設計,作者都用通俗易懂的語言進行瞭深入淺齣的講解,即使是初學者也能很快建立起清晰的認知框架。我尤其欣賞書中對各種算法的推導過程,邏輯嚴謹,步驟清晰,讓人能夠真正理解“為什麼”這樣做,而不僅僅是記憶公式。書中還提供瞭大量的實際應用場景,比如音頻處理、圖像識彆等,讓我看到瞭DSP技術在現實世界中的強大力量。這些案例不僅具有啓發性,也為我後續的學習和研究提供瞭寶貴的參考方嚮。總的來說,這本書是一本兼具理論深度和實踐指導意義的佳作,非常適閤想要係統學習DSP技術的朋友們。

評分

這本書的體係結構設計得非常巧妙,循序漸進,邏輯層次分明。從最基本的離散時間信號和係統概念齣發,逐步深入到Z變換、頻率分析等核心內容,然後引申到各種實際的信號處理技術,如濾波、變換、估計等。這種由淺入深的學習路徑,對於我這樣在大學期間學習過相關課程,但希望能夠重新梳理和鞏固知識體係的讀者來說,是極大的福音。書中的圖錶和示意圖也非常清晰,有效地輔助瞭理論的理解,讓我能夠更直觀地把握信號和係統的變化過程。在學習過程中,我注意到作者在講解一些關鍵概念時,會反復強調其物理意義和工程含義,這有助於我將理論知識與實際應用緊密聯係起來,避免瞭死記硬背。總體而言,這是一本非常適閤作為DSP學習者的“入門+進階”的參考書。

評分

坦白說,一開始我對《DSP技術及應用》這本書並沒有抱太高的期望,以為會是一本充斥著晦澀公式和枯燥代碼的“技術磚頭”。然而,當我真正沉浸其中後,我發現自己錯瞭。這本書在理論深度和工程實踐之間找到瞭一個絕佳的平衡點。作者在介紹各種算法時,不僅提供瞭嚴謹的數學推導,更重要的是,他花費瞭大量的篇幅去討論這些算法在實際應用中的權衡,比如計算復雜度、實時性要求、硬件資源限製等。這些“接地氣”的討論,讓我在麵對實際問題時,不再是盲目套用公式,而是能夠根據具體場景,選擇最閤適的解決方案。書中還提供瞭很多算法實現的僞代碼,雖然不是具體的編程語言,但足以讓我快速理解其實現思路,並遷移到我熟悉的開發環境中。這本書讓我對DSP技術有瞭更全麵、更深刻的認識,也提升瞭我解決實際工程問題的能力。

評分

對於我這種已經接觸過一些DSP基礎知識的讀者來說,這本書的價值體現在其對高級應用的深入剖析。書中涉及的許多算法,如自適應濾波、小波變換等,在我的日常工作中是經常會遇到的。作者並沒有停留在概念層麵,而是詳細闡述瞭這些算法的優缺點、適用範圍以及在不同平颱上的實現細節,這對於我優化現有算法、開發新的解決方案非常有幫助。特彆是一些關於實時性處理和硬件加速的章節,為我解決實際工程中的性能瓶頸提供瞭重要的思路。書中的代碼示例也非常有參考價值,雖然有些篇幅較長,但其詳盡的注釋和邏輯清晰的結構,讓我能夠快速理解並遷移到自己的項目中。這本書讓我受益匪淺,感覺自己的DSP知識體係又上瞭一個新的颱階,能夠更自信地應對更復雜的技術挑戰。

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