Excel高效辦公：數據處理與分析（修訂版）（附CD光盤1張） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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鄧芳 編

圖書標籤:

• Excel
• 辦公軟件
• 數據處理
• 數據分析
• 效率提升
• 辦公技巧
• 電子錶格
• 修訂版
• 實戰演練
• CD光盤

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115286291

版次：2

商品編碼：11042690

包裝：平裝

叢書名： 經典暢銷書

開本：16開

齣版時間：2012-07-01

用紙：膠版紙

頁數：398

字數：629000

附件：CD光盤

附件數量：1

産品特色

編輯推薦

多位Excel應用專傢與一綫財務人員精心編著
講解源自實際工作的案例，呈現Excel強大的財務管理功能！
財務管理知識與Excel應用內外兼修，切實提升辦公效率！

內容簡介

　　《Excel高效辦公：數據處理與分析（修訂版）》根據現代企業決策與管理工作的主要特點，從全新的角度全麵地介紹瞭Excel 2003的強大處理功能在企業決策與管理工作中的具體應用。全書共分15章，分彆介紹瞭數據的輸入、數據的格式化、排序、篩選與分類匯總、數據透視錶、公式與函數、圖錶、Excel與外部數據庫的交互、數據分析工具的使用、抽樣與問捲調查數據的處理、生産決策數據的處理、經濟數據的處理、銷售數據的處理、財務管理決策數據的處理、商務決策數據的處理和工程數據的處理等內容。

　　《Excel高效辦公：數據處理與分析（修訂版）》充分地考慮瞭決策人員與管理人員的實際需要，在大部分章中增設瞭“實例導讀”一節，介紹Excel知識點和設計思路，並給齣實例拓展，以滿足不同用戶的需求。無論是初學者還是有一定基礎的讀者，通過學習本書都能夠輕鬆地掌握Excel在數據處理與分析中的應用方法。
　　

本書附帶一張專業級的多媒體教學光盤，提供長達6個小時的多媒體教學內容。通過全程語音講解、情景式教學等方式，對書中知識點進行深入講解，一步一步地引導讀者掌握使用Excel進行數據處理與分析的各種操作與應用。此外光盤中還附有書中所有實例對應的素材、模闆以及源文件；並贈送一個超值大禮包，內含各種崗位的日常工作手冊、1100個Office經典實用模闆、Excel應用技巧和常見問題解答300例。

　　本書既適閤從事企業決策、經營管理以及工程管理工作的人員閱讀，也適閤大中專院校相關專業的學生學習，同時也可以作為Excel決策與管理短訓班的培訓教材。

目錄

第1章 數據的輸入
1.1 基本數據的輸入
1.1.1 數值型數據的輸入
1.1.2 日期和時間型數據的輸入
1.1.3 文本型數據的輸入
1.2 有效性數據的輸入
1.2.1 自定義填充序列
1.2.2 自定義填充範圍
1.3 有規律數據的輸入
1.3.1 復製填充
1.3.2 序列填充
1.3.3 自定義填充
1.4 相同數據的輸入
1.4.1 在多個單元格中輸入相同的數據
1.4.2 在多張工作錶中輸入相同的數據
1.5 利用記錄單輸入數據

第2章 數據的格式化
2.1 基本數據的格式設置
2.1.1 文本的格式設置
2.1.2 數值的格式設置
2.1.3 日期和時間的格式設置
2.2 條件格式的設置
2.3 樣式的定義和使用
2.3.1 內置樣式
2.3.2 自定義樣式
2.3.3 樣式的編輯
2.4 自定義格式的設置 19
2.4.1 文本和空格
2.4.2 小數點、空格、顔色和條件
2.4.3 貨幣、百分比和科學計數
2.4.4 百分比
2.4.5 日期和時間

第3章 排序、篩選與分類匯總
3.1 排序
3.1.1 單個關鍵字的排序
3.1.2 多個關鍵字的排序
3.1.3 自定義排序
3.2 篩選
3.2.1 自動篩選
3.2.2 自定義篩選
3.2.3 高級篩選
1.同時滿足多個條件的篩選
2.滿足其中一個條件的篩選
3.自定義條件的篩選
3.3 分類匯總
3.3.1 簡單分類匯總
3.3.2 高級分類匯總
3.3.3 嵌套分類匯總
3.3.4 組及分級顯示
3.3.5 分頁顯示分類匯總

第4章 數據透視錶
4.1 創建數據透視錶
4.2 編輯數據透視錶
4.2.1 修改數據透視錶
1.修改布局
2.設置字段
3.修改匯總方式和數字的顯示方式
4.修改數據的順序
5.數據透視錶的更新
4.2.2 格式化數據透視錶
4.2.3 操作透視錶中的數據
1.數據的隱藏與顯示
2.數據的排序
3.分頁顯示
4.2.4 刪除數據透視錶
4.3 生成數據透視圖

第5章 公式與函數
5.1 公式與函數的基礎
5.1.1 公式與函數的輸入
1.輸入公式
2.輸入函數
5.1.2 單元格的引用
5.1.3 按步計算嵌套公式
5.1.4 常見錯誤
5.1.5 公式審核
5.2 日期與時間函數
5.2.1 日期和時間的有關介紹
5.2.2 日期函數
1.DATE函數
2.DATEVALUE函數
3.TODAY函數與NOW函數
4.YEAR函數
5.MONTH函數
6.WEEKDAY函數
7.DAY函數
8.DAYS360函數
5.2.3 時間函數
1.TIME函數
2.TIMEVALUE函數
3.MINUTE函數
4.SECOND函數
5.3 邏輯函數
1.FALSE和TRUE函數
2.IF函數
3.AND函數
4.OR函數
5.NOT函數
5.4 數學與三角函數
5.4.1 數學函數
1.ABS函數
2.CEILING和FLOOR函數
3.COMBIN函數
4.EXP和POWER函數
5.FACT函數
6.INT函數
7.LN、LOG、LOG10函數
8.MOD函數
9.ODD和EVEN函數
10.PRODUCT函數
11.RAND函數
12.ROUND、ROUNDDOWN和ROUNDUP函數
13.SUM函數
14.SUMIF函數
15.TRUNC函數
5.4.2 三角函數
1.DEGREES和RADIANS函數
2.正三角函數SIN、CON、TAN
3.反三角函數ASIN、ACOS、ATAN
5.4.3 數組函數
1.MDETERM函數
2.MMULT函數
3.MINVERSE函數
4.SUMPRODUCT函數
5.SUMX2MY2函數
6.SUMX2PY2函數
7.SUMXMY2函數
5.5 統計函數
5.5.1 一般統計函數
1.AVERAGE和AVERAGEA函數
2.COUNT和COUNTA函數
3.COUNTBLANK函數
4.COUNTIF函數
5.FREQUENCY函數
6.GROWTH函數
7.LARGE和SMALL函數
8.MAX和MAXA函數
9.MEDIAN函數
10.MODE函數
11.MIN和MINA函數
12.RANK函數
5.5.2 數理統計函數
1.CONFIDENCE函數
2.CORREL函數
3.FDIST函數
4.FINV函數
5.NORMDIST函數
6.NORMSDIST函數
7.STDEV和STDEVA函數
8.VAR和VARA函數
5.6 財務函數
5.6.1 計算摺舊的函數
1.DB函數
2.DDB函數
3.SLN函數
4.SYD函數
5.6.2 計算本金和利息的函數
1.CUMPRINC和CUMIPMT函數
2.PPMT和IPMT函數
3.PMT函數
5.6.3 計算投資的函數
1.FV函數
2.FVSCHEDULE函數
3.PV函數
4.NPV函數
5.XNPV函數
5.6.4 計算報酬率的函數
1.IRR函數
2.MIRR函數
3.XIRR函數
5.6.5 計算證券的函數
1.ACCRINT函數
2.INTRATE函數
3.PRICE函數
4.YIELD函數
5.7 查找與引用函數
1.ADDRESS函數
2.AREAS函數
3.CHOOSE函數
4.COLUMN和ROW函數
5.COLUMNS和ROWS函數
6.HLOOKUP函數
7.HYPERLINK函數
8.INDEX函數
9.INDIRECT函數
10.LOOKUP函數
11.MATCH函數
12.OFFSET函數
13.VLOOKUP函數
5.8 文本函數
1.CHAR函數
2.CODE函數
3.CLEAN函數
4.CONCATENATE函數
5.EXACT函數
6.FIND和FINDB函數
7.LEFT和LEFTB函數
8.LEN和LENB函數
9.LOWER和UPPER函數
10.MID和MIDB函數
11.REPLACE和REPLACEB函數
12.REPT函數
13.RIGHT和RIGHTB函數
14.SEARCH和SEARCHB函數
15.SUBSTITUTE函數
16.TEXT函數
17.TRIM函數
18.VALUE函數
5.9 信息函數
1.CELL函數
2.ERROR.TYPE函數
3.INFO函數
4.ISBLANK
5.ISERR和ISERROR函數
6.ISEVEN函數
7.ISLOGICAL函數
8.ISNA函數
9.ISNONTEXT函數
10.ISNUMBER函數
11.ISODD函數
12.ISREF函數
13.ISTEXT函數
14.TYPE函數
5.10 數據庫函數
1.DAVERAGE函數
2.DCOUNT函數
3.DGET函數
4.DMAX和DMIN函數
5.DPRODUCT函數
6.DSTDEV和DSTDEVP函數 120

第6章 圖錶
6.1 圖錶的類型
6.1.1 柱形圖
6.1.2 條形圖
6.1.3 摺綫圖
6.1.4 餅圖
6.1.5 XY散點圖
6.1.6 麵積圖
6.1.7 圓環圖
6.1.8 雷達圖
6.1.9 麯麵圖
6.1.10 氣泡圖
6.1.11 股價圖
6.1.12 圓柱圖、圓錐圖和棱錐圖
6.1.13 自定義圖錶
6.2 圖錶的創建
6.2.1 一步創建圖錶
6.2.2 利用圖錶嚮導創建圖錶
6.3 圖錶的編輯
6.3.1 圖錶類型的改變
6.3.2 圖錶區的設置
6.3.3 圖錶標題的編輯
1.添加圖錶標題
2.更改圖錶標題
3.鏈接圖錶標題
6.3.4 圖錶圖例的編輯
1.顯示和刪除圖例
2.移動圖例
3.調整圖例的大小
6.3.5 圖錶坐標軸的編輯
1.編輯數值軸
2.編輯分類軸
3.刪除分類軸
6.3.6 數據標誌的添加
6.3.7 數據的添加
6.4 圖錶的高級應用
6.4.1 添加誤差綫
6.4.2 添加趨勢綫
6.4.3 轉換圖錶維數
1.將二維圖錶轉換為三維圖錶
2.格式化三維圖錶
3.設置柱形的形狀和顔色
4.改變序列次序
5.設置間距與透視深度
6.4.4 創建自定義圖錶類型
6.4.5 組閤圖錶
6.5 復雜圖錶的製作
6.5.1 利用函數創建動態圖錶
6.5.2 利用窗體創建動態圖錶
6.5.3 創建混閤的動態圖錶
6.5.4 創建統計各分數段的人數的圖錶
6.6 圖錶中的文本的自動變化
6.7 打印圖錶
6.7.1 打印單個圖錶
6.7.2 打印多個圖錶

第7章 Excel與外部數據庫的交互
7.1 Excel與外部數據庫
7.1.1 數據庫概述
7.1.2 連接數據源
7.1.3 導入數據源的數據
1.已建立數據源連接
2.非建立數據源連接
7.1.4 設置外部數據區域的屬性
7.1.5 更新外部數據區域中的數據
7.2 利用Ms Query進行交互 173
7.2.1 Ms Query與ODBC程序簡介
7.2.2 使用Ms Query檢索數據
7.3 數據的分列

第8章 數據分析工具的使用
8.1 安裝分析工具庫
8.2 模擬運算錶
8.2.1 單變量模擬運算錶
8.2.2 雙變量模擬運算錶
8.3 單變量求解
8.4 方案分析
8.4.1 創建方案
8.4.2 編輯方案
8.4.3 創建方案摘要
8.4.4 保護方案
8.5 規劃求解
8.5.1 加載“規劃求解”
8.5.2 建立規劃求解模型
8.5.3 使用“規劃求解”
8.6 審核與跟蹤
8.6.1 跟蹤引用單元格
8.6.2 跟蹤從屬單元格
8.7 分析工具庫
8.7.1 方差分析
8.7.2 相關係數
8.7.3 協方差
8.7.4 描述統計
8.7.5 指數平滑
8.7.6 F－檢驗
8.7.7 直方圖
8.7.8 移動平均
8.7.9 迴歸
8.7.10 抽樣

第9章 抽樣與問捲調查數據的處理
9.1 實例導讀
9.1.1 知識點
9.1.2 設計思路
9.2 抽樣
9.2.1 簡單抽樣
9.2.2 係統抽樣
9.3 設計調查問捲
9.3.1 問捲的設計步驟
9.3.2 問捲的設計過程
1.設計市場調研問捲
2.保護市場調查問捲
9.4 設計調查統計錶
9.4.1 創建調研結果統計錶
9.4.2 注釋各選項
1.插入批注
2.編輯批注
9.4.3 建立調查問捲與統計錶之間的聯係
1.建立單選題與錶格之間的聯係
2.建立多選題與錶格之間的聯係
9.4.4 實現問捲結果的自動添加
9.4.5 測試調查問捲
1.測試數據存儲的正確性
2.測試按鈕功能
3.測試循環功能
9.4.6 保護調查問捲工作簿
1.保護控件
2.隱藏工作錶
9.5 統計調查結果
9.5.1 創建統計結果錶
9.5.2 創建公式 231

第10章 生産決策數據的處理
10.1 實例導讀
10.1.1 知識點
1.生産函數的應用
2.XY散點圖的應用
3.邊際産量的應用
4.工序能力分析
5.規劃求解的應用
10.1.2 設計思路
10.2 生産函數
10.2.1 繪製生産函數關係圖
10.2.2 分析生産函數關係圖
10.3 總産量、平均産量與邊際産量
10.3.1 創建三者關係圖
10.3.2 邊際産量遞減規律
10.4 單位成本與收益
10.4.1 建立分析模型
10.4.2 創建關係圖
10.4.3 確定最優決策
10.5 質量管理
10.5.1 質量評價
10.5.2 質量控製
10.6 工序能力分析
10.7 生産最優決策
案例拓展

第11章 經濟數據的處理
11.1 實例導讀
11.1.1 知識點
1.投資指標的評價
2.摺舊的計算
3.證券投資組閤分析
4.經營利潤敏感性分析
11.1.2 設計思路
11.2 投資數據處理
11.2.1 非貼現指標評價
1.迴收期法
2.平均收益率法
11.2.2 貼現指標評價
1.淨現值法
2.內部收益率法
3.現值指數法
11.2.3 投資敏感性分析
11.3 經營數據處理
11.3.1 Excel中處理經營數據的工具
1.單變量求解
2.模擬運算錶
11.3.2 製定經營利潤規劃
11.3.3 利潤敏感性分析
1.銷售收入變化時的敏感性分析
2.營業利潤率變動時的敏感性分析
11.3.4 利潤的綜閤分析
11.4 摺舊與更新
11.4.1 摺舊的計算方法
11.4.2 確定更新決策
11.5 證券投資組閤
11.6 馬爾可夫預測
11.6.1 市場占有率預測
11.6.2 期望利潤預測

第12章 銷售數據的處理
12.1 實例導讀
12.1.1 知識點 284
1.收入確認的方法
2.保本點的應用
3.定價和成本的計算
4.餅圖的應用
12.1.2 設計思路
12.2 收入確認
12.2.1 收入確認與獲利分析
1.收入確認概述
2.獲利過程的分析
12.2.2 收入確認的方法
1.銷售點法
2.現金法
3.完成時確認收入
12.2.3 服務業與製造業收入確認的方法
12.2.4 收入確認分析
12.3 貢獻毛利的分析
12.3.1 貢獻毛利的計算
12.3.2 單位貢獻法的應用
12.3.3 創建營業利潤錶
12.3.4 尋求保本點
1.計算保本數量
2.計算保本銷售額
3.用圖錶錶示保本點
12.3.5 確定品種結構
12.4 定價和成本的計算
12.4.1 完全成本法
12.4.2 貢獻成本法
12.4.3 價格的確定
12.5 銷售數據的統計分析
12.5.1 收入、成本、費用及稅金分析錶
1.建立數據分析錶
2.創建數據分析圖
12.5.2 收入和成本匯總錶
12.5.3 産品成本分析錶
12.6 營銷預測
案例拓展

第13章 財務管理決策數據的處理
13.1 實例導讀
13.1.1 知識點
1.函數的應用
2.單元格的引用
3.自動填充功能
4.凍結窗格
13.1.2 設計思路
13.2 填製原始憑證
13.2.1 填製現金支票
13.2.2 填製記賬憑證
13.2.3 填製打印格式的記賬憑證
13.3 記賬憑證匯總
13.4 登記日記賬
13.4.1 登記現金日記賬
13.4.2 登記銀行存款日記賬

第14章 商務決策數據的處理
14.1 實例導讀
14.1.1 知識點
1.商務決策模型
2.決策模型分析方法
3.XY散點圖的應用
4.數據分析工具
5.數組公式
14.1.2 設計思路
14.2 創建模型
14.2.1 創建最優化目標變量模型
14.2.2 創建有限方案模型 349
14.2.3 創建無限方案模型
14.2.4 創建隨機變量模型
14.3 分析模型
14.3.1 假設分析
14.3.2 盈虧平衡分析
1.單因素盈虧平衡分析
2.雙因素盈虧平衡分析
14.3.3 敏感性分析
1.單變量敏感性分析
2.多變量敏感性分析
14.4 隨機模擬技術
14.4.1 生成隨機樣本
14.4.2 分析及檢驗樣本
1.確定樣本分布
2.檢驗樣本
14.4.3 應用隨機模擬技術
14.5 決策應用
14.5.1 財務管理中的應用
14.5.2 市場營銷中的應用
14.5.3 網絡優化中的應用
案例拓展

第15章 工程數據的處理
15.1 實例導讀
15.1.1 知識點
1.工程函數
2.STDEV函數
3.排序
15.1.2 設計思路
15.2 積分函數和復數運算函數
15.2.1 積分函數
15.2.2 復數運算函數
15.3 水利工程設計中的基礎單價計算
15.3.1 人工預算單價
15.3.2 材料預算價格
15.3.3 自采砂石料預算單價
15.4 建築工程與安裝工程單價計算
15.4.1 建築工程單價
1.直接工程費
2.間接費
3.企業利潤
4.稅金
15.4.2 安裝工程單價
1.實物量形式的安裝工程單價
2.費率形式的安裝工程單價
案例拓展

前言/序言

Excel 高效辦公：數據處理與分析（修訂版） 引領您跨越數據鴻溝，成為職場精英 在信息爆炸的時代，數據已成為企業決策、個人成長和行業發展的核心驅動力。然而，海量數據的呈現、梳理、挖掘與解讀，往往讓許多職場人士望而卻步。如果您也曾被繁雜的錶格、難以理解的圖錶、或是低效的數據處理方式所睏擾，那麼《Excel 高效辦公：數據處理與分析（修訂版）》將是您解決這些問題的理想選擇。本書不僅是一本操作指南，更是一套係統性的方法論，旨在幫助您徹底掌握Excel的強大功能，將數據化繁為簡，變廢為寶，從而在工作中遊刃有餘，脫穎而齣。 本書亮點概覽： 深度洞察Excel核心功能： 不同於市麵上淺嘗輒止的教程，本書將帶領您深入探索Excel的每一個角落，從基礎的數據錄入、格式設置，到高級的函數公式、數據透視錶，再到精美的圖錶製作與數據可視化，每一個環節都力求講解透徹，讓您真正理解“為什麼”以及“怎麼做”。 實戰導嚮，解決實際工作難題： 我們深知理論知識需要與實踐相結閤。本書精選瞭大量來自不同行業、不同崗位的真實工作場景案例，涵蓋瞭財務報錶分析、銷售業績跟蹤、項目管理、人力資源數據分析等多個領域。通過解決這些實際問題，您將迅速提升Excel的應用能力，並學會舉一反三。 獨傢秘籍，提升工作效率： 除瞭常規的功能講解，本書還為您揭秘瞭許多Excel高手常用的技巧和快捷鍵，這些“獨傢秘籍”能夠幫助您極大地縮短操作時間，化繁為簡，實現高效辦公。例如，如何利用條件格式快速篩選異常數據，如何通過宏錄製實現重復性工作的自動化，如何利用數據驗證規範數據輸入等等。 數據分析思維培養： 本書不僅僅關注Excel的操作技巧，更注重培養您的數據分析思維。我們將引導您學習如何從業務需求齣發，提煉關鍵數據指標，選擇閤適的分析方法，並最終將分析結果轉化為具有洞察力的建議，為決策提供有力支持。 專業圖錶，讓數據“說話”： 優秀的數據可視化能夠讓復雜的統計信息一目瞭然。《Excel 高效辦公：數據處理與分析（修訂版）》將教授您如何根據不同的數據類型和分析目的，選擇最恰當的圖錶類型，並進行個性化美化，使您的報告和演示更具說服力。 最新修訂，緊跟時代步伐： 本修訂版根據Excel最新版本的功能更新和用戶反饋進行瞭全麵的修訂和完善，確保您學習到的知識和技巧是最具時效性和實用性的。 附贈CD光盤，內容更豐富： 隨書附贈的CD光盤包含瞭本書案例的配套源文件、常用Excel模闆、以及視頻講解片段，讓您的學習過程更加直觀便捷，可隨時隨地復習鞏固。 本書內容詳解： 第一篇：Excel基礎精煉與數據準備 章 Excel工作簿與工作錶的奧秘： 掌握工作簿的創建、保存、管理，深入理解工作錶的結構，學會工作錶的復製、移動、刪除、重命名以及設置保護，為後續操作奠定堅實基礎。 第二章 數據錄入與編輯的藝術： 學習高效的數據錄入技巧，如數據填充、自動完成、分列等，以及各種數據編輯操作，包括查找與替換、轉置、刪除重復項等，確保數據輸入的準確性和效率。 第三章 格式設置：讓錶格賞心悅目： 掌握單元格格式的設置，包括數字格式、對齊方式、字體、邊框、填充等，並學習條件格式的應用，通過顔色、圖標等直觀展示數據特點。 第四章 工作錶保護與審閱： 學習如何保護工作錶和工作簿，防止他人隨意修改，以及利用審閱功能進行批注、共享等，提升協作效率。 第二篇：公式與函數：Excel的靈魂所在 第五章 公式基礎與運算符： 理解Excel公式的構成，掌握基本的算術運算符、比較運算符和邏輯運算符，學會創建簡單的計算公式。 第六章 邏輯函數：IF、AND、OR等的靈活運用： 深入學習IF函數及其嵌套應用，以及AND、OR、NOT函數，實現復雜的條件判斷和邏輯控製。 第七章 查找與引用函數：VLOOKUP、HLOOKUP、INDEX、MATCH的威力： 掌握VLOOKUP和HLOOKUP進行縱嚮和橫嚮查找，並通過INDEX和MATCH的組閤實現更強大的查找引用功能，解決跨錶格數據關聯的難題。 第八章 文本函數：Text、Left、Right、Mid、Find、Substitute的妙用： 學習如何處理和提取文本信息，進行文本的拼接、分割、替換、查找等操作，為數據清洗和整理提供利器。 第九章 日期與時間函數：Year、Month、Day、Now、Today的實用技巧： 掌握日期和時間函數的應用，進行日期計算、時間差計算、提取年/月/日等，在排班、項目周期管理中大顯身手。 第十章 數學與統計函數：SUM、AVERAGE、MAX、MIN、COUNT、COUNTA的經典運用： 迴顧並深入理解這些基礎統計函數，以及SUMIF、SUMIFS、AVERAGEIF、AVERAGEIFS等條件統計函數，實現更精細的數據匯總。 第十一章 數組公式：簡化復雜計算的捷徑： 學習數組公式的概念和應用，如何通過Ctrl+Shift+Enter實現多單元格的計算，極大地提升復雜數據處理的效率。 第十二章 公式審計與錯誤排查： 學習如何使用公式求助、追蹤引用單元格、追蹤依賴單元格、顯示公式以及錯誤檢查功能，快速定位和解決公式錯誤。 第三篇：數據透視錶：強大的數據分析工具 第十三章 數據透視錶的創建與基礎操作： 掌握數據透視錶的創建步驟，理解行、列、值、篩選區域的作用，學會對數據進行初步的匯總和分析。 第十四章 數據透視錶的字段設置與布局調整： 深入學習數據透視錶中字段的排序、分組（日期、數字）、計算字段、計算項等高級設置，以及改變布局、顯示方式，讓分析結果更符閤需求。 第十五章 數據透視錶與圖錶聯動： 學習如何根據數據透視錶創建動態圖錶，實現數據變化時圖錶同步更新，提升報告的交互性和可視化效果。 第十六章 數據透視錶的高級應用：切片器、日程錶與多數據源透視錶： 掌握切片器和日程錶的使用，實現數據透視錶的交互式篩選，以及整閤多個數據源進行透視分析，應對更復雜的數據場景。 第四篇：數據可視化：用圖錶講述數據故事 第十七章 圖錶基礎與常用圖錶類型： 瞭解Excel圖錶的組成部分，學習柱形圖、條形圖、摺綫圖、餅圖、散點圖等基本圖錶的創建和應用場景。 第十八章 進階圖錶：組閤圖、雷達圖、旭日圖等的選擇與製作： 掌握如何根據數據特點選擇更適閤的圖錶類型，如組閤圖用於展示不同指標的關係，雷達圖用於多維度比較，旭日圖用於層級結構展示。 第十九章 圖錶美化與定製： 學習如何調整圖錶標題、坐標軸、數據標簽、圖例等元素，以及添加誤差綫、趨勢綫，讓圖錶更加專業、清晰、易於理解。 第二十章 數據可視化最佳實踐： 學習如何根據受眾和溝通目的，設計齣最有說服力的數據可視化報告，提升信息傳達的效率和影響力。 第五篇：Excel自動化與效率提升 第二十一章 數據驗證：規範數據輸入： 學習利用數據驗證功能限製單元格的輸入類型、範圍、長度等，從源頭上保證數據質量。 第二十二章 文本分列與閤並： 掌握文本分列將一列數據拆分為多列，以及文本閤並的功能，快速處理非結構化數據。 第二十三章 宏錄製：自動化重復性操作： 學習如何使用宏錄製器，記錄一係列操作，並將其轉化為可執行的宏，實現報錶生成、數據整理等重復性工作的自動化。 第二十四章 Power Query：強大的數據獲取與轉換工具： 介紹Power Query（獲取與轉換數據）的功能，學習如何從各種數據源（數據庫、網頁、文本文件等）導入數據，並進行清洗、轉換，為數據分析做好準備。 第六篇：Excel實戰案例集萃 第二十五章 財務報錶分析： 實際操作如何利用Excel進行損益錶、資産負債錶、現金流量錶的製作與分析。 第二十六章 銷售業績跟蹤與預測： 學習如何構建銷售分析模型，跟蹤銷售數據，識彆銷售趨勢，並進行簡單的銷售預測。 第二十七章 項目管理與進度跟蹤： 利用Excel製作項目甘特圖，跟蹤項目進度，管理資源分配。 第二十八章 人力資源數據分析： 案例演示如何進行員工信息管理、考勤統計、薪資計算、績效分析等。 第二十九章 客戶關係管理： 如何利用Excel管理客戶信息，進行客戶分級，跟蹤溝通記錄。 第三十章 市場調研數據分析： 學習如何對問捲調查數據進行整理、匯總和圖錶分析，提取市場洞察。 附錄： 常用Excel函數速查錶 Excel快捷鍵大全 Excel實用模闆示例 《Excel 高效辦公：數據處理與分析（修訂版）》將是您從Excel的初學者成長為數據處理與分析專傢的最佳夥伴。無論您是職場新人，還是經驗豐富的專業人士，本書都將為您提供寶貴的知識和實用的技能，助您在快速變化的商業環境中，用數據賦能決策，提升工作效率，贏得更多機遇。現在就開始您的Excel進階之旅吧！

評分☆☆☆☆☆

拿到這本書，我最期待的就是它能否真正解決我在日常工作中遇到的數據處理難題。長時間以來，我一直被各種錶格、圖錶和復雜的數據關係搞得焦頭爛額，項目推進緩慢，甚至因為數據錯誤而導緻決策失誤，這讓我非常苦惱。我曾嘗試過網上零散的教程，但往往不成體係，要麼過於基礎，要麼過於高深，很難找到適閤自己水平和需求的。這本書的標題——“Excel高效辦公：數據處理與分析（修訂版）”——聽起來就非常切閤我的痛點。特彆是“修訂版”和“附CD光盤”的字樣，讓我覺得它應該比舊版內容更全麵、更新穎，而且光盤中的配套資源或許能提供更直觀的學習體驗，比如實操案例、模闆甚至是視頻講解，這對於我這種動手能力較強，喜歡邊學邊練的學習者來說，無疑是巨大的吸引力。我希望它能提供一套係統性的方法論，從數據的導入、清洗、整理，到可視化呈現、基礎分析，乃至進階的技巧，都能有詳實講解和清晰步驟。如果這本書能教會我如何用Excel從海量數據中迅速提煉齣有價值的信息，讓我的工作效率翻倍，那就太棒瞭。

評分☆☆☆☆☆

老實說，我購買這本書的初衷，更多是被它“高效辦公”這個詞所吸引。在快節奏的職場環境中，時間就是金錢，任何能提升工作效率的工具和方法都顯得尤為寶貴。我身邊很多同事都在使用Excel，但他們的操作方式韆差萬彆，有些人能玩轉各種函數和圖錶，而有些人則依舊停留在基礎的增刪改查。我希望這本書能幫助我突破現有的瓶頸，掌握那些能夠讓你在Excel麵前遊刃有餘的“秘密武器”。我特彆關心書中關於數據透視錶、VLOOKUP/HLOOKUP函數、條件格式、以及如何製作專業美觀的圖錶等內容的講解。我希望不僅僅是介紹這些功能，更能深入講解它們的應用場景、最佳實踐以及一些我可能忽略的細節技巧。比如，如何通過巧妙的數據透視錶組閤，快速生成多維度的數據報錶；如何使用VLOOKUP函數，在不同錶格之間高效匹配數據，避免手動復製粘貼的低效和易錯。如果書中還有一些關於數據清理的實用技巧，例如如何快速去除重復項、處理空值、文本轉換等，那將是錦上添花瞭。

評分☆☆☆☆☆

看到這本書的名字，我腦海中浮現齣許多我工作中遇到的具體場景。比如，我經常需要從各種來源收集零散的數據，這些數據格式不一，內容繁雜，如何纔能快速有效地將它們整閤起來？我需要對這些數據進行清洗，去除錯誤、重復項，統一格式，這個過程非常耗時且容易齣錯。我希望這本書能提供一套係統化的數據清洗流程和實用的技巧，讓我能夠事半功倍。另外，如何利用Excel製作齣既美觀又信息量豐富的報錶，也是我一直想提升的技能。我常常覺得自己的報錶不夠專業，信息不夠突齣，導緻溝通效率不高。書中關於報錶設計原則、常用圖錶類型的選擇和優化、以及如何利用條件格式等功能突齣關鍵信息的內容，對我來說非常有吸引力。我希望能通過學習這本書，讓我的Excel操作水平從“會用”提升到“精通”，能夠從容應對各種數據處理和分析的挑戰。

評分☆☆☆☆☆

我是一個對新技術和新方法總是充滿好奇心的人，因此，這本書的“修訂版”標簽立刻引起瞭我的注意。這錶明它可能包含瞭最新的Excel功能和技巧，這對於想跟上時代步伐的我來說，是非常有價值的。我特彆關注書中是否會提及Excel在人工智能和機器學習領域的應用，或者是否有關於Power Query、Power Pivot等更高級的數據處理和建模工具的介紹。我希望這本書不僅僅是停留在Excel的基礎功能上，而是能為我打開通往更廣闊的數據世界的大門。附帶的CD光盤更是讓我充滿期待，我非常希望能看到光盤裏包含瞭豐富的案例素材、預設模闆，甚至是教學視頻。這些補充材料能夠極大地輔助我進行實踐操作，鞏固學習成果。我希望這本書能夠成為我在Excel學習道路上的一個堅實起點，讓我能夠更好地理解數據，更有效地利用數據，最終在工作中脫穎而齣。

評分☆☆☆☆☆

我一直覺得，Excel不僅僅是一個錶格工具，更是一個強大的數據分析平颱。雖然我並非專業的數據分析師，但在日常工作中，數據分析的需求卻越來越多。我希望這本書能在“數據分析”這個層麵給予我實質性的指導。我期待書中能夠介紹一些Excel自帶的分析工具，比如規劃求解、模擬運算錶、以及一些基礎的統計分析功能。當然，如果它能觸及一些更高級的分析方法，例如趨勢分析、預測、甚至是簡單的相關性分析，我會非常欣喜。我希望這本書能夠教會我如何從數據中發現規律、洞察趨勢，並將其轉化為 actionable insights（可執行的洞察）。我特彆希望能學習到如何利用Excel的圖錶功能，將枯燥的數據轉化為一目瞭然的視覺化報告，讓領導和同事能夠快速理解我的分析結果。書中關於如何選擇閤適的圖錶類型，以及如何美化圖錶以增強信息傳達效果的講解，對我來說至關重要。

評分☆☆☆☆☆

很不錯 蠻好的 相信京東 很看好京東 東西都很實惠 質量都很好 不錯 喜歡 性價比高

評分☆☆☆☆☆

不錯的，很實用，也很詳細。

評分☆☆☆☆☆

送貨速度非常快，內容很實用，繼續用這方麵等知識！

評分☆☆☆☆☆

因為相互堅信永遠不會分開，所以各不挽留，寜可自我傷害也不願主動走近，直到像你的人齣現或身邊多瞭時常關心自己的人，恍然間纔發現危機。於是，用懲罰自己的方式來詮釋對你的愛，最後自豪地像涅槃重生般的僞感覺認為這是成長，你有瞭傢庭，我也像放下，前緣已瞭，重新開始。從感動?惋惜到不解，發現主動多麼重要，若不解釋、不爭取，最後你的後退將變成他人前進的動力，“再見”就是這段感情的歸宿。無奈，這是我的觀後感[偷笑]

評分☆☆☆☆☆

書比較過細過深，實用。

評分☆☆☆☆☆

還沒開始看，應該還可以的，好評好評。

評分☆☆☆☆☆

不錯 價格劃算 送貨到傢

評分☆☆☆☆☆

這本書真的很不錯哦，真心的推薦推薦大傢購買

評分☆☆☆☆☆

使得越來越多的移民把美利堅視為一片黃金遍地的大陸，於是如你所見，大批的移民充斥著紐約街頭，一些缺少良好謀生技能，隻好從事餐飲、洗衣、快遞等基礎崗位