運籌學（I類）（第3版）/普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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徐玖平 等 著

圖書標籤:

• 運籌學
• 優化
• 數學模型
• 高等教育
• 規劃教材
• 管理科學
• 工業工程
• 係統分析
• 決策分析
• 數學

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030198020

版次：3

商品編碼：11050931

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2007-09-01

頁數：403

正文語種：中文

內容簡介

　　 《普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材：運籌學（I類）（第3版）》在現代管理的理論與方法中，既有定性分析也有定量分析。隨著現代管理技術與方法的發展，現實情形越來越要求管理者掌握一定的定量分析方法，管理科學就是用定量方法研究管理問題的一門科學。《普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材：運籌學（I類）（第3版）》係統地介紹瞭運籌學中的主要方法和模型，重點陳述瞭管理科學中應用廣泛的決策分析、網絡分析、存儲論、排隊論、可靠論、綫性規劃、非綫性規劃、動態規劃、Markov規劃與模擬技術等係統優化定量分析的理論和方法。閱讀《普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材：運籌學（I類）（第3版）》隻需要微積分、綫性代數與概率論的基本知識。《普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材：運籌學（I類）（第3版）》結構體係完整，理論與實際相結閤。各章均配有一定量的習題與案例，用於訓練提高綜閤的建模能力以及案例討論，同時還給齣瞭模型的軟件的實現方法。《普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材：運籌學（I類）（第3版）》既可供高等院校經濟管理類專業、工程等專業的專科生、本科生與研究生等作為教材使用。也適閤於從事管理工作的企業管理者、工程技術人員和政府有關部門人員學習科學管理方法之用。

內頁插圖

目錄

序
常用符號
引言
第1章 綫性規劃
1.1 基本問題
1.1.1 基本模型
1.1.2 基本概念
1.2 幾何思路
1.2.1 圖解法
1.2.2 幾何意義
1.3 單純形法
1.3.1 幾何語言
1.3.2 代數形式
1.4 深入討論
1.4.1 其他形式
1.4.2 解的判彆
1.4.3 矩陣方法
1.5 建模討論
1.5.1 單一模型
1.5.2 組閤模型

第2章 對偶理論
2.1 對偶問題
2.2 基本性質
2.3 影子價格
2.4 對偶單純形法
2.4.1 常規情形
2.4.2* 人工情形
2.5 靈敏度分析
2.5.1 右邊係數
2.5.2 非基變量係數
2.5.3 變量增加
2.5.4 基變量係數
2.5.5 約束條件增加
2.6* 參數綫性規劃
2.6.1 變量係數
2.6.2 右邊係數
思考題

第3章 整數規劃
3.1 數學模型
3.1.1 變量設置
3.1.2 特殊約束
3.1.3 建模舉例
3.2 模型求解
3.2.1 MIP問題
3.2.2 BIP問題
思考題

第4章 非綫性規劃
第5章 動態規劃
第6章 圖與網絡
第7章 決策分析
第8章 對策論
第9章 庫存論
第10章 排隊論
第11章 可靠論
第12章 預測
第13章 模擬
附錄A 軟件實現
附錄B 案例分析
參考文獻
索引

精彩書摘

綫性規劃
運籌學的一個主要分支是數學規劃（mathematicalprogramming）。它研究在一些給定的條件（即約束條件）下，求所考察函數（即目標函數）在某種意義下的極值（極小或極大）問題．本章主要介紹最基本的數學規劃－一綫性規劃（linearprogramming，簡記為LP）問題，參見文獻[1，2]。
1.1 基本問題
本節先介紹綫性規劃模型的基本形式，然後給齣規劃問題的一些基本概念。
1.1.1 基本模型
例1.1 （産品組閤問題）某會司現有三條生産綫來生産兩種新産品，其主要數據如錶1.1所示（時間單位為小時，利潤單位為百元）。請問如何生産可以使公司每周利潤最大？
顯然，此問題是在生産綫可利用時間受到限製的情形下來尋求每周利潤最大化，其決策方案是決定每周産品甲和産品乙各自的産量為多少纔最佳？
1）變量的確定
……

前言/序言

《運籌學（I類）（第3版）/普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材》內容概述 本書是麵嚮高等院校理工科專業編寫的運籌學教材，旨在係統介紹運籌學的基礎理論、基本方法及其在實際問題中的應用。本教材緊密結閤當前學科發展前沿和工程實際需求，力求理論的嚴謹性與方法的實用性相統一。全書內容涵蓋瞭運籌學的主要分支，重點突齣瞭綫性規劃、整數規劃、網絡流、動態規劃、排隊論、決策論等核心領域。 第一部分：緒論與綫性規劃基礎 第一章 緒論 本章首先界定瞭運籌學的概念、發展曆程及其學科特點，闡述瞭運籌學在國民經濟、工業生産、軍事、管理決策等領域的廣泛應用。重點介紹瞭運籌學研究的一般步驟，即建立數學模型、求解模型、進行敏感性分析與決策。隨後，引入瞭數學規劃的基本思想和術語，為後續章節的學習奠定基礎。本章旨在激發讀者的學習興趣，理解運籌學作為一種科學決策工具的核心價值。 第二章 綫性規劃模型與圖解法 綫性規劃是運籌學的核心內容之一。本章詳細闡述瞭如何將實際問題抽象為綫性規劃模型，包括確定決策變量、建立目標函數和約束條件。重點講解瞭綫性規劃問題的標準形式、鬆弛變量、剩餘變量、超額變量的引入。對於隻有兩個決策變量的問題，係統介紹瞭圖解法，通過圖形化方式展示可行域、等值綫和最優解的幾何意義，使讀者直觀理解最優性的概念。 第三章 綫性規劃的代數求解法——單純形法 單純形法是求解綫性規劃問題最基本、最核心的代數方法。本章從代數角度深入剖析單純形法的原理。首先介紹基本可行解、基變量和非基變量的概念，以及如何通過初始可行基建立初始單純形錶。隨後，詳細推導瞭主元選擇規則（如Cj-Zj檢驗法）、變量代入和變量替換的步驟，直至達到最優解或判斷無界性、無可行解。特彆地，本章對退化情況、多重最優解的判斷與尋找也進行瞭詳盡的討論。 第四章 綫性規劃的對偶理論與靈敏度分析 對偶理論是綫性規劃的精髓所在。本章首先介紹瞭如何由一個原問題構造齣其對應的對偶問題，並深入闡述瞭原對偶關係的基本定理，如對偶性定理、互補鬆弛性定理等。理解對偶問題有助於從經濟學角度解釋影子價格和資源稀缺性。接著，本章重點講解瞭靈敏度分析（或稱敏感性分析），即當模型中的參數（如資源儲量、單位産值等）發生微小變化時，最優解和目標函數值如何變化，這對於實際決策至關重要。 第五章 綫性規劃的進階求解方法 本章介紹瞭超越標準單純形法的一些高效算法和特殊情況處理方法。主要內容包括： 大M法和兩階段法： 專門用於求解具有等式約束或大於等於約束（即無初始基本可行解）的綫性規劃問題。詳細解析瞭兩種方法構建輔助目標函數和求解流程。 單純形法的重新優化（Re-optimization）： 當模型參數微變後，如何在不完全從頭求解的情況下，快速找到新的最優解。 內點法概述（簡介）： 對比單純形法的迭代路徑，簡要介紹內點法（如Karmarkar算法的基本思想），展示現代運籌學求解器的發展趨勢。 第二部分：整數規劃與網絡優化 第六章 整數規劃 整數規劃是綫性規劃的自然推廣，廣泛應用於排班、選址、調度等資源分配的離散問題。本章首先闡述瞭整數規劃的類型，包括純整數規劃、混閤整數規劃和二進製（0-1）規劃。重點介紹求解整數規劃的精確方法： 割平麵法（Cutting Plane Method）： 介紹Gomory割平麵法的基本思想，即通過添加新的約束（割平麵）來“割掉”非整數最優解，同時保留所有整數可行解。 分支定界法（Branch and Bound）： 這是求解整數規劃最常用的係統搜索方法。詳細講解如何通過分支（將問題分解）和定界（計算鬆弛問題的上/下界）來高效地搜索最優整數解，並利用界限進行剪枝。 第七章 運輸問題與最小費用流 運輸問題是整數規劃的一個特例，是資源從供應點分配到需求點的經典問題。本章係統介紹運輸問題的模型建立和求解算法： 求解步驟： 包括求解初始可行方案（如西北角法、最小元素法、伏格爾法VAM）和迭代改進（如平衡法/轉店法）。 最小費用流問題： 運輸問題是最小費用流問題的一個特例。本章將此推廣到更一般的網絡流模型，介紹如何使用網絡流算法（如基於最短路徑的增廣法或基於對偶思想的算法）來求解具有成本約束的流量分配問題。 第八章 網絡流與最大流/最小割 本章專注於網絡結構分析中的關鍵問題。 最短路徑問題： 介紹解決單源最短路徑問題的經典算法，如Dijkstra算法和解決帶負權弧的Bellman-Ford算法。 最大流問題： 講解如何建立最大流模型，並詳細介紹Ford-Fulkerson方法及其基於增廣路徑的實現。 最大流最小割定理： 闡述此基本定理，說明網絡中的最大流量等於其最小割的容量，並展示其在實際問題中的應用意義。 第三部分：動態規劃與決策分析 第九章 動態規劃 動態規劃（DP）是處理具有“最優子結構”和“重疊子問題”特徵的序列決策問題的強大工具。本章的核心是介紹DP的基本思想和方程： 最優性原理： 闡述貝爾曼（Bellman）最優性原理，即一個多階段決策過程的最優策略，對於任何一個階段，其後續決策也必須構成一個最優策略。 正嚮與逆嚮遞推： 講解如何構建DP方程，通過自底嚮上（或自頂嚮下）的迭代計算來求解整個過程的最優值和最優路徑。 第十章 排隊論基礎 排隊論研究資源等待服務的情況，是服務係統設計與優化的關鍵理論。本章介紹排隊係統的基本要素（到達過程、服務過程、排隊規則）和性能指標（平均等待時間、係統容量）。 M/M/1模型： 詳細分析最基本的泊鬆到達、指數服務時間、單服務颱係統的穩態性能。 M/M/c和M/G/1模型簡介： 簡要介紹多服務颱係統和一般服務時間係統的基本公式和應用場景。 第十一章 決策論 決策論為在不確定或風險條件下做齣理性選擇提供瞭框架。 風險決策： 介紹在概率分布已知情況下的決策方法，如最大期望準則。 不確定性決策： 介紹在信息不全時的決策準則，如最大最小準則、最大最大準則、悲觀主義準則和樂觀主義準則。 博弈論初步： 引入零和博弈的基本概念，講解鞍點、混閤策略和納什均衡的初步分析。 本書的編寫風格力求清晰易懂，理論推導嚴謹，並配有大量的算例和習題，旨在使學生能夠熟練掌握運籌學的核心工具，並具備將復雜的實際問題轉化為可求解數學模型的能力。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是我近期學習生涯中的一道曙光！我是一名大二的學生，剛剛接觸到運籌學這個領域，之前對它的印象就是一堆枯燥的數學公式和抽象的模型。然而，當我翻開這本《運籌學（I類）（第3版）》時，我的看法完全被顛覆瞭。作者的寫作風格非常獨特，他不僅僅是枯燥地講解理論，而是通過生動形象的比喻和深入淺齣的語言，將那些看似復雜的概念變得異常清晰。我尤其喜歡書中關於決策論和排隊論的講解，那些生動的小故事和貼近生活的例子，讓我瞬間理解瞭這些理論的實際意義。而且，這本書的排版設計也非常人性化，重點內容用粗體或者斜體標齣，關鍵公式旁邊有詳細的解釋，大量的圖錶也使得內容的理解更加直觀。我真的覺得作者在這本書裏傾注瞭很多心血，試圖讓每一個讀者都能輕鬆地掌握運籌學的精髓。書後的習題也很有意思，不僅僅是簡單的計算題，還包含瞭一些需要思考和分析的問題，能夠幫助我們更好地將所學知識運用到實踐中。我非常推薦這本書給所有初學者，它絕對會讓你對運籌學産生濃厚的興趣。

評分☆☆☆☆☆

作為一名即將畢業的研究生，我對學術書籍的要求自然是比較高的，既要內容紮實，又要具有一定的創新性和前沿性。《運籌學（I類）（第3版）》這本書在這些方麵都做得非常齣色。首先，它對經典的運籌學模型和算法進行瞭係統而深入的闡述，理論基礎非常紮實，這對於我進行進一步的研究打下瞭堅實的基礎。其次，書中在介紹傳統內容的同時，也融入瞭一些比較新的研究成果和發展趨勢，例如在機器學習與運籌學的交叉領域，以及在某些復雜係統優化方麵的探討。這讓我能夠瞭解到該領域的最新動態，並激發瞭我對未來研究方嚮的思考。此外，本書的參考文獻非常豐富，這對於想要深入研究某個主題的讀者來說，提供瞭寶貴的綫索。作者在敘述過程中，也經常會提及一些相關的研究論文和學者的觀點，這使得本書的內容更具學術深度和思想性。而且，本書在數學錶述上非常嚴謹，邏輯清晰，層次分明，這對於嚴謹的學術研究來說至關重要。總體而言，這本《運籌學》是一本既能滿足基礎學習需求，又能為深入研究提供指引的優秀著作。

評分☆☆☆☆☆

說實話，一開始拿到這本《運籌學（I類）（第3版）》的時候，我並沒有抱太高的期望，畢竟“國傢級規劃教材”這個標簽有時候也意味著一本正經但缺乏新意的學術著作。然而，實際閱讀體驗卻大大超齣瞭我的預期。作者在內容編排上非常有匠心，將復雜的概念拆解得井井有條，使得初學者也能快速入門。我特彆贊賞書中對圖論和網絡流的講解，那些復雜的算法被解釋得清晰易懂，甚至還配有形象的圖示，這對於我這種空間想象力一般的人來說簡直是救星。而且，這本書不僅僅停留在理論層麵，它還花瞭不少篇幅介紹瞭一些常用的運籌學軟件的應用，例如lingo、solver等，並且提供瞭相應的操作指南和實例。這對我來說太實用瞭！因為我們專業在畢業設計中經常會用到這些工具來解決實際問題，而之前我一直摸索著學習，效率很低。有瞭這本書，我感覺自己的實踐能力得到瞭極大的提升。這本書的語言也比較生動，雖然是學術著作，但讀起來並不枯燥，偶爾還能看到一些幽默的錶達，讓人感覺學習過程也充滿瞭樂趣。

評分☆☆☆☆☆

作為一個多年的行業從業者，我在工作中經常會遇到需要進行資源優化、效率提升等問題，而《運籌學（I類）（第3版）》恰好為我提供瞭一個非常係統的理論框架和實用的方法論。這本書的優點在於其高度的理論性和實踐性相結閤。作者在闡述每個模型和算法時，都能夠清晰地解釋其背後的數學原理，同時又不失對實際應用場景的關注。我特彆欣賞書中對於綫性規劃、整數規劃以及動態規劃的講解，這些內容在我的工作中應用得最為廣泛。書中提供的案例分析非常貼近實際，例如生産計劃的製定、庫存管理的優化、運輸路綫的規劃等等，這些都給我帶來瞭很多啓發，並且能夠直接藉鑒到我的日常工作中。此外，這本書的邏輯結構非常嚴謹，每個章節都建立在前一章的基礎上，層層遞進，使得讀者能夠建立起一個完整的知識體係。雖然書中涉及的數學公式不少，但作者的講解清晰透徹，並且通常會提供一些直觀的理解方式，所以即使是數學基礎稍弱的讀者，也能逐步掌握。對於我這樣的實踐者而言，這本書提供瞭一種科學決策的思維方式，讓我能夠更有效地解決工作中遇到的復雜問題。

評分☆☆☆☆☆

這本書真的讓我眼前一亮！作為一名在校的經濟學學生，我之前接觸的運籌學教材總感覺有點枯燥乏味，公式推導多，但實際應用案例卻少得可憐。然而，拿到這本《運籌學（I類）（第3版）》之後，我被它清晰的邏輯和豐富的實例深深吸引。從最基礎的模型構建，到各種優化算法的講解，都做得非常到位，並且作者並沒有把理論講得過於晦澀難懂，而是用一種循序漸進的方式，讓你能夠逐步理解其中的精髓。最讓我驚喜的是，書中列舉瞭大量來自實際生産、管理、金融等各個領域的案例，這些案例不僅僅是簡單地套用公式，而是深入分析瞭問題的背景，如何將實際問題抽象成數學模型，以及如何利用運籌學方法來求解和解釋結果。這讓我感覺運籌學不再是高高在上的理論，而是解決現實問題的強大工具。我尤其喜歡書後附帶的習題，難度適中，而且很多都具有一定的挑戰性，能夠很好地鞏固所學知識。總而言之，這本書是一本非常優秀的教材，對於想係統學習運籌學並將其應用於實踐的讀者來說，絕對是不可多得的選擇。

評分☆☆☆☆☆

不錯不錯不錯不錯不錯

評分☆☆☆☆☆

不錯不錯不錯不錯不錯

評分☆☆☆☆☆

還、好，，，，，、、、、、、、、、、、、、、、

評分☆☆☆☆☆

我想，看書是需要耐心的，名著的確不同於其他小說，慢慢琢磨，纔其樂無窮。

評分☆☆☆☆☆

京東還是不錯的，什麼都很好，支持啊

評分☆☆☆☆☆

我買的是運籌學（類）（第3版）普通高等教育十一五國傢級規劃教材徐玖平，等，讀書，我個人認為它有兩層意思第一，看書，看一本或一篇從未看過,也可以是重新看的書，第二，學習，上學校，多用於現代社會中，孩子齣門前，都說一句我讀書去瞭！

評分☆☆☆☆☆

不想讀書不愛讀書的人如果有人問他為什麼不讀書（指課外書），80%的孩子都會迴答沒時間，我想換成是我，也會那麼說的。其實，生活中，空閑的時間是很多的，在沙發上看電視的時候，在書桌前發呆的時候，玩瘋瞭需要平靜一會的時候，一個人閑著無聊的時候，那些細小的時間，要靠你去拾掇。有一個作傢說得很好，每天你就是再忙，看三、四頁書的時間總是有的，慢慢積纍起來，將是一個很驚人的數目。讀書也就是學習，那學習又得分開說學是學習新的知識，隻有學瞭，纔將成為一個有用的人。習便是溫習學過的知識，學瞭，轉而又忘瞭，那等於白學，白學又不如不學，所以溫習不可少。學習後還得思，思便是思索學過的知識，不思，便不理解，不理解學來也無用。讀書必是自願，隻有自願做的事情纔更快樂，更有效果。彆人逼你，你本身不願意，隻懷著滿肚子的氣讀書，腦裏便不能思瞭。比如說我吧，一本傢，看瞭一個月還沒看完四分之一，我自己也火瞭，看不下去有何辦法但同樣厚薄的兒童小說，僅一小時，便半本下肚。那時我還想人生還有比這更快樂的事嗎在我眼裏，暫時沒有。

評分☆☆☆☆☆

不想讀書不愛讀書的人如果有人問他為什麼不讀書（指課外書），80%的孩子都會迴答沒時間，我想換成是我，也會那麼說的。其實，生活中，空閑的時間是很多的，在沙發上看電視的時候，在書桌前發呆的時候，玩瘋瞭需要平靜一會的時候，一個人閑著無聊的時候，那些細小的時間，要靠你去拾掇。有一個作傢說得很好，每天你就是再忙，看三、四頁書的時間總是有的，慢慢積纍起來，將是一個很驚人的數目。讀書也就是學習，那學習又得分開說學是學習新的知識，隻有學瞭，纔將成為一個有用的人。習便是溫習學過的知識，學瞭，轉而又忘瞭，那等於白學，白學又不如不學，所以溫習不可少。學習後還得思，思便是思索學過的知識，不思，便不理解，不理解學來也無用。讀書必是自願，隻有自願做的事情纔更快樂，更有效果。彆人逼你，你本身不願意，隻懷著滿肚子的氣讀書，腦裏便不能思瞭。比如說我吧，一本傢，看瞭一個月還沒看完四分之一，我自己也火瞭，看不下去有何辦法但同樣厚薄的兒童小說，僅一小時，便半本下肚。那時我還想人生還有比這更快樂的事嗎在我眼裏，暫時沒有。

評分☆☆☆☆☆

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