好书,还没看,但是应该不错
评分相对其他算法的优势
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评分由于星地链路之间的主要传输介质是大气,穿过路径较长,大气分子对于激光光束的吸收与散射将引起传播方向上光能的衰减,因此传输信道中的大气湍流是限制通信距离及通信系统性能的瓶颈之一,不仅需要考虑大气对激光的吸收与散射,还必须考虑大气的湍流效应。大气湍流会使光载波在传输过程中随机地改变其光束特性,致使携带信息的光波的强度和相位在空间和时间上都呈现随机起伏,造成闪烁现象,极大地降低了系统的成像质量或光束质量。基于随机并行下降算法的自适应光学技术可以提高激光作用到目标上的聚集程度;降低空间目标在望远镜成像面上的模糊程度,提高目标识别的准确度,实现对目标的精跟踪;提高激光通信系统的载波光束质量,降低系统的噪声水平、提高数据传输速率等,在天文自适应成像领域已得到成功应用。
评分在现代的管理科学、工程技术、社会经济、交通运输、金融保险等诸多领域都存在着大量的最优化问题。与此同时,这些领域又毋庸置疑地存在着人为的模糊性或客观的随机性。然而一个复杂的决策问题通常处在这两种不确定性因素混合的环境之中,模糊随机性就是一种具体的体现。那么,模糊随机环境下如何建立机会测度理论?如何建立单阶段和多阶段模糊随机优化模型?又如何采用逼近方法求解这些优化模型?本书分别回答了这些问题。该书将介绍模糊随机优化理论的最新研究成果,包括模糊随机环境下的平均机会理论、静态模糊随机规划、具有补偿问题的两阶段模糊随机规划、优化模型的逼近方法及其收敛性等问题。本书可作为应用数学专业高年级大学生和运筹学与控制论专业研究生教材,也可作为从事运筹学、管理科学及信息科学研究的高校教师和科技人员的参考书。
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评分好书,希望能好好学习一下
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