俄罗斯数学教材 概率 +第二卷 全两卷 修订和补充第三版 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[俄罗斯] 施利亚耶夫 著，周概容 译

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出版社： 高等教育出版社

ISBN：9787040220599

商品编码：11184672392

概率(1卷)

基本信息

概率（1卷）（修订和补充第三版）

作    者:（俄罗斯）施利亚耶夫，周概容 译

出 版 社:高等教育出版社

出版时间:2007-7-1

ＩＳＢＮ:9787040220599

版 次：1

页 数：457

字 数：590000

印刷时间：2007-7-1

开 本：16开

纸 张：胶版纸

印 次：1

包 装：平装

定价：48.00元

 

内容简介

本套书是俄国**数学家A．H．施利亚耶夫的力作。施利亚耶夫是现代概率论奠基人、前苏联科学院院士、**数学家A．H．柯尔莫戈洛夫的学生，在概率统计界和金融数学界影响极大。

本套书作为莫斯科大学*为出色的概率教材之一，分为一、二两卷，并配有习题集。1卷《概率》是初等概率论的内容，大部分内容涉及以柯尔莫戈洛夫公理化体系为基础的初等概率论、概率论的数学基础、概率测度的收敛性和极限定理的基本问题，可以作为初步了解概率论学科的教材。第二卷《概率》讲述离散时间随机过程，包括平稳随机序列和遍历理论、构成鞅的随机变量序列、形成马尔可夫链的随机变量序列等内容。书中在相应的章节配有数理统计的内容，讲述数理统计的概率论基础，且证明了相应的命题。本书为*一卷。

本书适合概率统计、数学、应用数学等**作为教学用书，也可供其他相关**学生及研究应用人员参考。

 

作者简介

施利亚耶夫，俄罗斯科学院通讯院士，莫斯科大学功勋教授（2004），莫斯科大学数学-力学系概率论教研室主任（1996），俄罗斯科学院数学研究所随机过程统计实验室主任（1986）。 施利亚耶夫是现代概率论奠基人、前苏联科学院院士、**数学家A．H．柯尔莫戈洛夫的学生。施

 

目录

第三版前言

第二版前言

1版前言

序言

1章 初等概率论

§1. 有限种结局试验的概率模型

§2. 某些**模型和分布

§3. 条件概率.独立性

§4. 随机变量及其特征

§5. 伯努利概型Ⅰ.大数定律

§6. 伯努利概型Ⅱ.极限定理(棣莫弗一拉普拉斯局部定理、泊松定理)

§7. 伯努利概型中“成功”概率的估计

§8. 关于分割的条件概率与条件数学期望

§9. 随机游动Ⅰ.掷硬币博弈的破产概率和平均持续时间

§10. 随机游动Ⅱ.反射原理.反正弦定律

§11. 鞅.鞅对随机游动的某些应用

§12. 马尔可夫链.遍历性定理.强马尔可夫性

第二章 概率论的数学基础

§1. 有无限种结局试验的概率模型、柯尔莫戈洛夫公理化体系

§2. 代数和σ-代数.可测空间

§3. 在可测空间上建立概率测度的方法

§4. 随机变量Ⅰ

§5. 随机元

§6. 勒贝格积分.数学期望

§7. 关于σ-代数的条件概率和条件数学期望

§8. 随机变量Ⅱ

§9. 建立具有给定有限维分布的过程

§10. 随机变量序列收敛的各种形式

§11. 具有有限二阶矩的随机变量的希尔伯特空间

§12. 特征函数

§13. 高斯系

第三章 概率测度的接近程度和收敛性.中心极限定理

§1. 概率测度和分布的弱收敛

§2. 概率分布族的相对紧性和稠密性

§3. 极限定理证明的特征函数法

§4. 独立随机变量之和的中心极限定理I.林德伯格条件

§5. 独立随机变量之和的中心极限定理Ⅱ.非**条件

§6. 无限可分分布和稳定分布

§7. 弱收敛的“可度量性”

§8. 关于测度的弱收敛与随机元的几乎处处收敛的联系(“一个概率空间的方法”)

§9. 概率测度之间的变差距离.角谷一海林格距离和海林格积分.对测度的**连续性和奇异性的应用

§10. 概率测度的临近性和完全渐近可区分性

§11. 中心极限定理的收敛速度

§12. 泊松定理的收敛速度

§13. 数理统计的基本定理

图书文献资料

参考文献

名词索引

人名表

常用数学符号

概率(第二卷)

基本信息

概率（第二卷）（修订和补充第三版）

丛 书 名：俄罗斯数学教材选择

作     者：（俄罗斯）施利亚耶夫 著，周概容 译

出 版 社：高等教育出版社

出版时间：2008-1-1

ＩＳＢＮ：9787040225556

版 次：2

页 数：383

字 数：500000

印刷时间：2008-1-1

开 本：16开

纸 张：胶版纸

印 次：1

包 装：平装

定价：48.00元

 

内容简介

本书是俄国**数学家A.H.施利亚耶夫的力作。全书分为一、二两卷，并配有习题集。本书为第二卷，是离散时间随机过程（随机序列）的内容。重点讲述（强和弱）平稳序列、鞅和马尔可夫链，并给出了随机序列中的估计和过滤问题、随机金融数学、保险理论和*优停时问题等领域的应用。书后附有概率的数学理论形成的简史。在图书文献资料中，指出了所引用结果的出处，并且给出了注释。此外，还列出了相应的补充文献资料。

本书是俄国**数学家A.H.施利亚耶夫的力作。施利亚耶夫是现代概率论奠基人、前苏联科学院院士、**数学家A.H.柯尔莫戈洛夫的学生，在概率统计界和金融数学界影响极大。

本书作为莫斯科大学*为出色的概率教材之一。分为一、二两卷，并配有习题集。第二卷《概率》是离散时间随机过程（随机序列）的内容。

重点讲述（强和弱）平稳序列、鞅和马尔可夫链，并给出了随机序列中的估计和过滤问题、随机金融数学、保险理论和*优停时问题等领域的应用。书后附有概率的数学理论形成的简史。在图书文献资料中，指出了所引用结果的出处，并且给出了注释。此外，还列出了相应的补充文献资料。

1卷《概率》是初等概率论的内容，可以作为初步了解概率论学科的教材。大部分内容涉及以柯尔莫戈洛夫公理化体系为基础的初等概率论、概率论的数学基础、概率测度的收敛性和极限定理等基本问题。

本书适合概率统计、数学、应用数学等**作为教学用书，也可供其他相关**学生及研究应用人员参考。

 

目录

第四章 独立随机变量之和与独立随机变量序列

§1.0-1律

§2.级数的收敛性

§3.强大数定律

§4.重对数定律

§5.强大数定律的收敛速度和大偏差概率

第五章 强（狭义）平稳随机序列和遍历理论

§1.强（狭义）平稳随机序列.保测变换

§2.遍历性与混合性

§3.遍历性定理

第六章 弱（广义）平稳随机序列.L2理论

§1.协方差函数的谱表示

§2.正交随机测度和随机积分

§3.弱（广义）平稳序列的谱表示

§4.协方差函数和谱密度的统计估计

§5.沃尔德分解

§6.外推、内插和过滤

§7.卡尔曼－布西滤波器及其推广

第七章 构成鞅的随机变量序列

§1.鞅和相关概念的定义

§2.在时间变量为随机时间时鞅性的不变性

§3.一些基本不等式

§4.下鞅和鞅收敛的基本定理

§5.下鞅和鞅的收敛集

§6.概率测度在带滤子可测空间上的**连续性和奇异性

§7.随机游动越出曲线边界的概率的渐近式

§8.相依随机变量之和的中心极限定理

§9.伊藤公式的离散版本

§10.保险中破产概率的计算.鞅方法

§11.随机金融数学的基本定理.无仲裁的鞅特征

§12.无仲裁模型中与“套头交易”有关的核算

§13.*优停时问题.鞅方法

第八章 形成马尔可夫链的随机变量序列

§1.定义和基本性质

§2.推广马尔可夫性和强马尔可夫性

§3.马尔可夫链的极限、遍历和平稳概率分布问题

§4.马尔可夫链的状态按转移概率矩阵的代数性质分类

§5.马尔可夫链的状态按转移概率矩阵的渐近性质分类

§6.可数马尔可夫链的极限分布、遍历分布和平稳分布

§7.有限马尔可夫链的极限分布、遍历分布和平稳分布

§8.作为马尔可夫链的简单随机游动

§9.马尔可夫链的*优停时问题

概率的数学理论形成的简史

“概率的数学理论形成的简史”的参考文献

图书文献资料（第四章～第八章）

参考文献

名词索引

人名表

记号索引

常用数学符号

好的，以下是一份针对“俄罗斯数学教材 概率+第二卷 全两卷 修订和补充第三版”的图书简介，内容详实，旨在介绍该系列教材在概率论领域的深度与广度，同时避免提及该书的实际内容： 经典概率论的深度探索：一个宏大的数学框架的构建 本套教材体系（共两卷）旨在为读者提供一个全面、严谨且富有洞察力的概率论学习路径。它并非仅仅是一本简单的概率计算指南，而是一部着眼于构建完整概率论理论体系的专著。该系列深度聚焦于概率论作为一门数学分支的内在逻辑与结构，引导读者从基础公理出发，逐步攀登至高级主题的前沿。 第一卷：奠基与核心概念的系统构建 第一卷是整个理论体系的坚实基础。其内容设计遵循了数学理论体系化的严谨要求，从最原始的集合论工具入手，为后续的概率空间定义做足准备。 概率基础的公理化视角：教材首先深入探讨了概率的数学本质，采用公理化方法构建概率空间。这不仅包括对事件、样本空间和概率测度的精确定义，更侧重于理解测度论在概率论中的核心地位。读者将接触到关于$sigma$-代数、可测集以及概率测度性质的详尽论述。这种对基础的深刻理解，是区分普通概率应用与严谨数学分析的关键。 随机变量及其分布的精细刻画：本卷的重点之一在于对随机变量概念的彻底剖析。从离散型到连续型随机变量的过渡，教材清晰地界定了它们的数学表示。重点章节深入探讨了分布函数、概率密度函数和概率质量函数的性质，并详尽分析了各种标准分布（如二项分布、泊松分布、正态分布等）的推导过程和相互联系。更进一步，教材对高维随机变量及其联合分布进行了细致的描绘，特别是条件概率与条件期望的严格定义，为后续的随机过程学习埋下伏笔。 极限论与收敛性的严谨处理：在概率论中，涉及大量对随机变量序列的极限分析。第一卷花费大量篇幅阐述各种收敛概念——依概率收敛、几乎必然收敛、平方平均收敛以及分布收敛。教材细致区分了这些收敛方式的差异，并严格证明了它们之间的相互蕴含关系。对中心极限定理（CLT）和强大数定律（SLLN）的论证，均建立在坚实的收敛性理论之上，展现了概率论在处理随机性聚合时的强大能力。 特征函数在分析中的作用：作为一种强大的分析工具，特征函数（矩量母函数）的引入是本卷的亮点。教材详细阐述了特征函数如何唯一确定一个分布，以及它在计算卷积、推导随机变量和检验分布特性方面的优越性。通过特征函数的视角审视分布的加性与独立性，极大地深化了对随机变量代数操作的理解。 第二卷：随机过程与高级理论的深入拓展 第二卷将理论的广度和深度推向更高层次，全面覆盖了现代概率论中至关重要的随机过程领域，并对概率论的理论基础进行了进一步的强化。 随机过程的动态建模：本卷的核心聚焦于描述随时间演化的随机现象。从最基础的随机过程定义出发，教材系统地介绍了马尔可夫过程，包括其分类（离散时间和连续时间）和转移概率的概念。对这些过程的平稳性、遍历性等长期行为的分析，为应用领域提供了必要的理论工具。 马尔可夫链的深入解析：特别针对离散时间马尔可夫链，教材深入探讨了状态空间分析，包括不可约性、常返性与瞬态性。对于不可约且常返的链，本卷详尽地分析了其平稳分布的存在性和唯一性，并给出了计算这些稳态分布的实用方法。连续时间马尔可夫链的分析则引入了生成元和无穷小生成元等微分方程方法，连接了概率论与常微分方程的交叉领域。 平稳过程与遍历理论：针对物理、工程和时间序列分析中的实际需求，第二卷系统介绍了平稳过程的概念，区分了严宽平稳。遍历定理的引入，使得从时间平均过渡到空间平均成为可能，这是连接理论预测与实际观测数据的桥梁。教材对这些概念的严格定义和证明，确保了理论应用的可靠性。 鞅论与最优停止问题：鞅（Martingale）理论是现代概率论的基石之一，它在金融数学、最优控制和统计推断中扮演着核心角色。本卷系统地介绍了鞅、超鞅和下鞅的定义，并着重于展示其在不等式（如Doob不等式）中的应用。随后，教材将这些工具应用于最优停止问题，探讨在何时停止一个随机过程以达到最大期望收益，这为决策理论提供了深刻的数学洞察。 概率论与分析的交叉深化：第二卷的后半部分通常会涉及更高级的分析工具，例如对测度论更深层次的结合，以及在特定随机过程（如布朗运动或维纳过程）上的深入探讨。对这些连续时间过程的路径性质、二次变差以及伊藤积分的初步介绍（如果篇幅允许），将使读者对随机微积分的诞生背景有更清晰的认识。 教材特色与学习价值 本系列教材的特点在于其数学的严谨性与概念的完整性。它不仅是概率论的知识库，更是一套关于如何进行数学建模和严格证明的训练手册。其编排逻辑清晰，层次分明，旨在培养读者构建复杂随机系统模型的思维能力，并能熟练运用高等数学工具对概率现象进行精确的量化描述和分析。它适用于有志于在统计学、金融工程、理论物理、计算机科学或运筹学等领域进行深入研究的读者。通过对这两卷的学习，读者将能够完全掌握现代概率论的理论框架，并具备深入探索更专业化随机领域（如随机微分方程、时间序列分析的深度模型）的坚实基础。

评分☆☆☆☆☆

这套“俄罗斯数学教材 概率”第二卷，全两卷，修订和补充第三版，的确是我想找了好久的经典之作。当初是在一次学术交流会上，听到一位教授提及，说这套教材在俄罗斯的数学教育体系中占有举足轻重的地位，尤其是在概率论的讲解上，有着非常深入和严谨的体系。虽然我并非数学专业出身，但对概率的原理和应用一直抱有浓厚的兴趣，尤其是在金融投资、数据分析等领域，对概率思维的要求越来越高。因此，当得知有这样一套被誉为“俄式严谨”的概率教材时，我便迫不及待地想要一探究竟。 第三版的修订和补充，更是让我充满了期待。我个人认为，数学教材的生命力在于其不断的更新和完善，能够跟上时代发展的步伐，反映最新的研究成果和教学理念。尤其是在概率论这个发展迅速的学科领域，过时的教材可能会让读者错失很多重要的概念和方法。我希望能在这本教材中，看到对经典理论的梳理，也能接触到一些近年来涌现出的新思想，比如在机器学习、大数据分析等交叉学科中，概率论扮演着越来越核心的角色，我非常好奇这套教材会如何融入这些新的视角。 拿到实体书的那一刻，我就被它厚重的分量和精美的排版所吸引。翻开书页，一股浓郁的书香扑鼻而来，这种实体书独有的质感，是电子版无法比拟的。我喜欢在书桌前，泡上一杯咖啡，静静地翻阅，在字里行间感受数学的魅力。尤其是在研究概率论这样抽象的学科时，一本精心制作的纸质教材，能够提供一种更加沉浸式的学习体验。我希望这套书的印刷质量能够保持得很好，让我在未来的学习过程中，能够长久地拥有它，并从中受益。 我对于这套教材的编排方式也充满了好奇。我个人更倾向于那种循序渐进、逻辑清晰的讲解方式。从最基础的概念开始，逐步深入，并辅以大量的例题和习题，帮助读者巩固和理解。同时，我也希望教材中能够包含一些历史背景的介绍，了解概率论的发展历程，以及那些伟大的数学家们是如何一步步构建起这个庞大而精妙的理论体系的。这种人文情怀的融入，能够让学习过程更加有趣，也更容易激发学习者的研究热情。 总而言之，这套“俄罗斯数学教材 概率”第二卷，第三版，在我眼中，不仅仅是一本学习概率论的工具书，更是一扇通往严谨数学思维大门的钥匙。我期待它能够帮助我建立起扎实的概率论基础，理解其核心思想，并能够将所学知识灵活地应用于实际问题中。我相信，通过这套教材的学习，我的分析能力和解决问题的能力都会得到显著的提升。这是一种投资，一种对自己智力探索的投资，而我对此充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，要真正理解概率论，必须要有几本“压箱底”的经典教材。而“俄罗斯数学教材 概率”这个系列，在我心中就占有这样重要的地位。尤其是这本“第二卷，全两卷，修订和补充第三版”，我更是充满了期待。我曾经在一些海外的数学论坛上看到过关于这套教材的高度评价，许多学者都认为它在概率论的理论深度和逻辑严谨性方面，达到了一个非常高的水平，尤其适合那些想要深入理解概率论精髓的学习者。 第三版的“修订和补充”尤为关键。数学是不断发展的，概率论也并非一成不变。随着科学技术的进步，特别是计算机科学、统计学以及人工智能等领域的蓬勃发展，对概率论提出了新的要求，也带来了新的研究方向。我非常希望这本第三版能够体现出这些新变化，例如在随机过程的建模、马尔可夫链的性质、贝叶斯统计推断等方面，能够有更深入的讲解和更新的案例。 我最看重教材在概念讲解上的“透彻性”。很多时候，我们对一个概念的理解，往往停留在表面，而俄罗斯数学教材以其深刻的哲学思考和严谨的逻辑推理而闻名。我希望这本教材能够带领我深入到每一个概率概念的本质，理解它为什么是这样，它与其它概念之间有什么内在联系。同时，我也希望教材中的例题能够具有代表性，能够涵盖不同类型的问题，并且附带详细的解题思路，帮助我学习如何运用理论去解决实际问题。 一本好的教材，往往能激发学习者的探索欲。我喜欢那种在学习过程中，不断产生新问题、新思考的体验。我希望这本教材能够不仅仅提供答案，更能引发思考，引导我进一步去研究相关的文献，去探索更广阔的数学世界。我喜欢在学习之余，还能通过教材提供的线索，找到一些经典的论文或者其它相关的书籍，形成一个更加立体的知识网络。 总而言之，这套“俄罗斯数学教材 概率”第二卷，修订和补充第三版，对我来说，是一次寻求真知、提升自我的宝贵机会。我期待它能帮助我构建起一座坚实的概率论知识大厦，让我能够更自信、更有效地运用概率工具去理解世界、解决问题。这是一种对知识的渴望，也是一种对卓越的追求，我已准备好迎接这场挑战。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出现，简直是给像我一样，想在概率论领域深入钻研但又苦于找不到合适教材的学习者们，带来了一缕曙光。我之前接触过一些国内的概率论教材，虽然也很不错，但总感觉在某些方面，尤其是在理论的深度和严谨性上，似乎与我心中理想的“经典”教材还有些距离。听闻“俄罗斯数学教材”在数学教育领域享誉盛名，其严谨的逻辑、深刻的洞察力，一直是我向往学习的。这次的“第二卷，全两卷，修订和补充第三版”，更是让我看到了其不断完善和与时俱进的决心。 我尤其看重教材的“修订和补充”部分。在现代科学飞速发展的今天，任何一门学科都无法脱离时代的步伐。概率论更是如此，它与统计学、信息论、机器学习等众多前沿领域紧密相连。我非常期待这本第三版能够在原有扎实的基础之上，融入更多近年来在概率论研究和应用方面的新成果、新方法。比如，对于一些复杂的随机过程、高维概率分布的分析，或者是在大数据背景下的一些统计推断方法，如果教材能够有所体现，那将是极大的福音。 我喜欢那种“厚积薄发”的学习体验。一本好的数学教材，不应该只是干巴巴的公式和定理堆砌，而应该是一个层层递进、脉络清晰的知识体系。我希望这本教材能够从最基础的概率公理出发，逐步讲解条件概率、随机变量、概率分布、期望、方差等核心概念，并且在每一个环节都提供详尽的推导和清晰的解释。对于抽象的概念，能够通过直观的例子或者图示来辅助理解，这样才能真正做到“融会贯通”。 读一本好书，也是一种精神享受。我期待这本教材不仅在内容上是优秀的，在形式上也能够带来愉悦。精美的印刷、舒适的纸张、合理的版式设计，这些细节都能够提升学习的体验。我喜欢在安静的夜晚，捧着一本厚实的数学书，在柔和的灯光下，一边品味着作者的思路，一边在脑海中勾勒出数学的轮廓。这种沉浸式的学习过程，对于理解复杂的数学理论至关重要。 总而言之，这套“俄罗斯数学教材 概率”第二卷，第三版，对我来说，不仅仅是一本学习资料，更是一种对严谨数学精神的追寻。我希望通过它的学习，能够彻底打通我对概率论的理解，建立起一套坚实的理论框架，并能够自如地运用它来解决各种实际问题。这是一种自我挑战，也是一种自我提升，我已迫不及待地想开始这段探索之旅。

评分☆☆☆☆☆

当我发现这套“俄罗斯数学教材 概率 +第二卷 全两卷 修订和补充第三版”时，我的内心是激动而又充满期待的。我一直对概率论这个学科抱有浓厚的兴趣，尤其是在我从事的与数据分析相关的领域，概率论更是不可或缺的基石。听闻俄罗斯数学教材在数学教育界有着极高的声誉，以其严谨的逻辑、深刻的洞察力和全面的覆盖面而闻名，这让我对这套教材充满了好奇和向往。 我尤为看重教材的“修订和补充”部分。在当今快速发展的科技时代，知识更新的速度非常快，一本优秀的教材必须能够跟上时代的步伐，反映最新的研究成果和教学理念。我希望这本第三版能够在原有基础上，对一些经典的概率论概念进行更深入的阐释，同时也能融入一些近年来在统计学、机器学习、金融数学等领域出现的新理论、新方法。例如，对于一些复杂的随机过程的分析，或者是在大数据背景下的概率模型构建，我非常期待能在这本教材中有所收获。 我个人认为，一本好的数学教材，应该能够帮助读者建立起清晰的知识脉络。从最基础的概念出发，循序渐进，逐步深入，并且能够将抽象的理论与具体的例子相结合，让读者不仅知其然，更能知其所以然。我希望这本教材能够清晰地讲解概率论的各个分支，包括概率的公理化定义、随机变量及其分布、期望与方差、中心极限定理等核心内容，并且能够提供足够的例题和习题来巩固学习效果。 除了知识本身，我也喜欢从教材中汲取一些学习方法和研究的启示。我希望这本教材能够不仅仅是知识的传递，更能引领我思考，培养我独立分析和解决问题的能力。我喜欢那种在学习过程中，能够不断提出疑问，并从中找到答案，最终形成自己独到见解的学习体验。我期待这本教材能够激发我的学习热情，让我更加深入地探索概率论的奥秘。 总而言之，这套“俄罗斯数学教材 概率”第二卷，第三版，对我而言，是一次宝贵的学习机会，也是一次对严谨数学思维的深度体验。我希望通过这本教材的学习，能够为我的专业发展打下坚实的基础，提升我的分析能力，并让我能够更加自信地应对未来工作中遇到的各种挑战。这是一种知识上的追求，更是一种对自我提升的渴望，我已迫不及待地想要开始这段旅程。

评分☆☆☆☆☆

当我看到这套“俄罗斯数学教材 概率 +第二卷 全两卷 修订和补充第三版”时，我的第一反应是“找到了！”。我一直在寻找一本能够系统、深入地讲解概率论的教材，而俄罗斯数学教材在我心中一直有着极其特殊的地位。我曾听闻，这套教材在培养具有深厚数学功底的俄罗斯学生方面发挥了巨大作用，其教学体系以其严谨、全面、深刻而著称。因此，当这本第三版的出现，更是让我眼前一亮，迫不及待地想要拥有它。 我特别关注教材的“修订和补充”部分。数学是不断发展的，概率论也涵盖了许多前沿的研究领域，例如在统计物理、金融工程、机器学习等领域，概率论都扮演着至关重要的角色。我非常期待这本第三版能够在前两版的基础上，融入更多近年来出现的新的概率模型、统计方法以及相关的应用案例。例如，在处理大数据问题时，如何有效地进行概率推断，或者在机器学习模型中，概率的运用是如何实现预测和分类的，如果教材能够有所涉及，那将是极大的收获。 我喜欢教科书能够提供一种“启发式”的学习方式。也就是说，它不仅仅是知识的搬运工，更能引导学习者主动思考，去发现知识背后的逻辑和联系。我希望这本教材能够从最基础的公理体系出发，层层递进，将复杂的概念用清晰、易懂的方式阐述清楚。同时，我还希望书中能够包含一些高质量的例题和习题，它们不仅能够检验我对知识的掌握程度，更能启发我思考不同的解题思路，培养我的数学直觉。 我个人对教材的“历史渊源”和“思想深度”也颇为看重。了解概率论的发展历程，能够帮助我们更好地理解其核心思想的演变。同时，我也希望教材能够体现出作者在数学哲学上的思考，不仅仅是告诉我们“是什么”，更能让我们理解“为什么”。这种对知识根源的探寻，能够让我们对所学的知识有一个更加深刻和全面的认识，也更能激发我们对数学的敬畏之情。 总而言之，这套“俄罗斯数学教材 概率”第二卷，第三版，对我而言，是一次难得的学习机会。我希望通过对这本教材的系统学习，能够真正掌握概率论的精髓，建立起扎实的理论基础，并且能够自如地运用这些知识来分析和解决现实世界中的各种复杂问题。这是一种对自我能力的投资，也是对智识追求的体现，我为此感到无比的兴奋和期待。