![經典原版書庫·數據結構與算法分析：Java語言描述（英文版·第3版） [Data Structures and Algorithm Analysis in JAVA Third Edition]](https://pic.tinynews.org/11186951/rBEQWFE1v1AIAAAAAAELvaz0XtEAABhYwH2KZgAAQvV319.jpg)
具體描述
內容簡介
《經典原版書庫·數據結構與算法分析：Java語言描述（英文版·第3版）》是國外數據結構與算法分析方麵的經典教材，使用卓越的Java編程語言作為實現工具討論瞭數據結構（組織大量數據的方法）和算法分析（對算法運行時間的估計）。隨著計算機速度的不斷增加和功能的日益強大，人們對有效編程和算法分析的要求也不斷增長。《經典原版書庫·數據結構與算法分析：Java語言描述（英文版·第3版）》將算法分析與最有效率的Java程序的開發有機地結閤起來，深入分析每種算法，並細緻講解精心構造程序的方法，內容全麵、縝密嚴格。
作者簡介
Mark Allen Weiss，佛羅裏達國際大學計算與信息科學學院教授、副院長，本科教育主任和研究生教育主任。他於1987年獲得普林斯頓大學計算機科學博士學位，師從BobSedgewick。他曾經擔任全美AP（Advanced Placement）考試計算機學科委員會的主席（2000-2004）。他的主要研究興趣是數據結構、算法和教育學。內頁插圖
目錄
PrefaceChapter 1 Introduction
1.1 What's the Book About?
1.2 Mathematics Review
1.2.1 Exponents
1.2.2 Logarichms
1.2.3 Series
1.2.4 Modular Arithmetic
1.2.5 The P Word
1.3 A Brief Inroduction to Recursion
1.4 Implementing Generic Components Pre-Java
1.4.1 Using Object for Genericicy
1.4.2 Wrappers for Primitive Types
1.4.3 Usinglnterface Types for Genericity
1.4.4 Compatibility of Array Types
1.5 Implementing Generic Components Usingjava 5 Generics
1.5.1 Simple Generic Classes and Interfaces
1.5.2 Autoboxing/Unboxing
1.5.3 TheDiamond Operator
1.5.4 Wildcardswith Bounds
1.5.5 Generic Static Methods
1.5.6 Type Bounds
1.5.7 TypeErasure
1.5.8 Restrictions onGenerics
1.6 Function Objects
Summary
Exercises
References
Chapter 2 Algorithm Analysis
2.1 MathematicalBackground
2.2 Model
2.3 What to Analyze
2.4 Running Time Calculations
2.4.1 A Simple Example
2.4.2 General Rules
2.4.3 Solutions for the Maximum Subsequence Sum Problem
2.4.4 Logamhms in the RunningTime
2.4.5 A Grain of Salt
Summary
Exercises
References
Chapter 3 Lists，Stacks，and Queues
3.1 Abstract Data Types （ADTs）
3.2 The List ADT
3.2.1 Simple Array Implementation of Lists
3.2.2 Simple Linked Lists
3.3 Listsin the java Collections API
3.3.1 Collectionlnterfac
3.3.2 Iterator
3.3.3 The List Interface, ArrayList, and LinkedList
3.3.4 Example：UsingremoveonaLinkedList
3.3.5 Listlterators
3.4 Implementation of ArrayList
3.4.1 The Basic Class
3.4.2 The Iterator and Java.Nested and Inner Classes
3.5 Implementation of LinkedList
3.6 The StackADT
3.6.1 Stack Model
……
Chapter 4 Trees
Chapter 5 Hashing
Chapter 6 Priority Queues（Heaps）
Chapter 7 Sorting
Chapter 8 The Disjoint Set Class
Chapter 9 Graph Algorithms
Chapter 10 Algorithm Desing Techniques
Chapter 11 Amortized Analysis
Chapter 12 Advanced Data Sturctures and Implementation
Index
精彩書摘
Suppose you have a group of N numbers and would like to determine the thh largest. This is known as the selection problem. Most studencs who have had a programming course or two would have no difficulty writing a program Co solve t.his problem. There are quite a few "obvious" solutions.One way to solve this problem would be to read the N numbers into an array， sort the array in decreasing order by some simple algorithm such as bubblesort， and then return the elemem in poskion k.
A somewhat better algorithm might be to read the first k elements into an array and sort them （in decreasing order）. Next， each remaining element is read one by one. As a new element arrives， it is ignored ifit is smaller than the kth element in the array. Otherwise， it is placed in its correct spot in the array， bumping one element out of the array. When the algPo'ithm ends， the element.in the kth position is ret.urned as the answer.
Both algorit.hms are simple to code， and you are encouraged to do so. The natural questions， then， are which algorithm is better and， more important， is either algorithm good enough? A simulation using a random file of 30 million elements and k = l5，000，000 will show that neither algorithm finishes in a reasonable amount of time; each requiresseveral days of compurer processing to cerminate （albeic eventually with a correct answer）.An alternative met.hod， discussed in Chapt.er 7， gives a solution in about a second. Thus，although our proposed algorithms work， they cannot be considered good algorithms，because they are entirely impractical for input sizes that a third algorithm can handle in areasonable amount of rime.
……
前言/序言
用戶評價
我一直覺得，真正優秀的計算機科學書籍，應該是能夠引導讀者思考，而不是簡單地灌輸知識。而這本《Data Structures and Algorithm Analysis in JAVA》恰恰做到瞭這一點。它不是一本死記硬背的字典，而是一本能夠激發讀者探索欲望的指南。作者在介紹每一種數據結構和算法時，都會先提齣一個實際問題，然後逐步分析現有方法的局限性，最終引齣更優的解決方案。這種“問題-分析-解決”的模式，讓我更能理解為什麼需要這些數據結構和算法，以及它們在解決實際問題中的價值。我特彆喜歡書中對於“何時使用什麼”的討論，比如在什麼情況下鏈錶比數組更適閤，什麼時候平衡二叉樹是必需的。這些實際的指導，比單純的理論講解更有指導意義。而且，這本書的篇幅雖然不小，但信息密度很高，每一頁都充滿瞭乾貨，很少有冗餘的內容。讀完之後，我感覺自己對算法的“感覺”更好瞭，不再是死闆地套用公式，而是能夠根據問題的特點，靈活地選擇和設計閤適的算法。
評分說實話，第一次拿到這本書的時候，我主要是被它的“原版”和“經典”兩個標簽吸引的。總覺得國外的教材在理論深度和前沿性上會更有優勢。翻開之後，我發現我的直覺是對的。這本書的邏輯非常清晰，每一個章節的展開都像是精心設計的鏈條，前麵一個概念的引入自然而然地引齣後麵的內容。它在講解數據結構時，不僅僅是羅列瞭各種結構（鏈錶、棧、隊列、樹、圖等等），更重要的是深入剖析瞭每種結構的內部實現原理、優缺點以及適用場景。比如，在講到樹結構時，它不僅介紹瞭二叉樹，還詳細講解瞭平衡二叉樹（AVL樹、紅黑樹）以及B樹等，並且對它們的查找、插入、刪除等操作的時間復雜度進行瞭嚴謹的數學分析，這一點對於想深入理解算法效率的人來說太有價值瞭。我尤其欣賞它在算法分析部分，對各種排序算法（冒泡、選擇、插入、快速、歸並、堆排序等）和查找算法（順序查找、二分查找）的詳盡描述，並且用圖示結閤文字的方式，清晰地展示瞭它們的工作流程和效率差異。這種由淺入深、理論與實踐相結閤的講解方式，讓我受益匪淺。
評分老實說，作為一名多年的開發者，我對數據結構和算法的理解一直停留在比較基礎的層麵。直到我看到這本書的評價，以及瞭解到它在業界的口碑，纔決定購買。拿到手後，發現它果然名不虛傳。書中對於復雜算法的講解，總是能用最直觀的方式呈現齣來，比如圖的遍曆算法，它會詳細地畫齣每一步的遍曆過程，並給齣相應的僞代碼和Java代碼。這一點對於我這種視覺型學習者來說，簡直是福音。更重要的是，作者在講解算法的效率分析時，沒有停留在簡單的“O(n)”這樣的形式化錶達，而是深入地分析瞭常數因子、比較次數、交換次數等具體因素，這讓我對算法的優劣有瞭更深刻的認識。例如，在講解哈希錶時，它不僅討論瞭如何設計哈希函數，還詳細分析瞭各種衝突解決方法（鏈地址法、開放地址法），並對它們的平均和最壞情況下的時間復雜度進行瞭嚴謹的推導。這本書讓我重新審視瞭許多之前認為“足夠好”的算法，並且拓寬瞭我對算法設計的理解。
評分這本書，真的可以說是我的“救命稻草”瞭。學計算機專業，數據結構和算法簡直是繞不過去的坎，每次看到那些密密麻麻的代碼和復雜的圖示，腦袋就開始發脹。之前嘗試過幾本國內的教材，總覺得講得不夠深入，或者案例不夠貼閤實際，學完之後還是模模糊糊的，考試的時候更是抓瞎。直到我入手瞭這本《Data Structures and Algorithm Analysis in JAVA》，我纔算是真正找到瞭感覺。作者的講解方式非常有條理，從最基礎的概念講起，一步一步地深入，一點點地將我從迷茫中拉齣來。尤其喜歡它對各種算法的分析，不僅僅是給齣代碼，更重要的是解釋瞭其背後的思想，以及不同算法在時間和空間復雜度上的權衡。讓我明白瞭為什麼同樣是解決一個問題，有的算法跑得飛快，有的卻慢得像蝸牛。而且，它使用的是Java語言，這正好是我正在學習和使用的語言，所以代碼的閱讀和理解起來都非常順暢。書中的例子也很有代錶性，涵蓋瞭各種經典的場景，讓我能學以<bos> in practice。現在，我感覺自己對數據結構和算法的理解上瞭一個新的颱階，看問題也更加透徹瞭。
評分我購買這本書的初衷，其實是想提升自己在算法方麵的實戰能力，尤其是在麵試準備方麵。大傢都知道，數據結構和算法是麵試的重中之重，很多公司都會在這方麵設置大量的考察點。在這本書的第三版中，我驚喜地發現作者在保持經典內容的同時，也對一些算法和數據結構進行瞭更新和優化。它不僅提供瞭基於Java的清晰代碼實現，還對各種算法的性能進行瞭深入的討論，這對於理解算法的精髓至關重要。舉個例子，當它講解動態規劃時，會從一個簡單的例子入手，逐步引導讀者理解狀態轉移方程的構建過程，並給齣相應的Java代碼實現。這種循序漸進的教學方式，讓我這個之前對動態規劃感到頭疼的學生，也能慢慢地抓住問題的核心。書中的習題也非常有挑戰性，涵蓋瞭不同難度和類型的題目，練習這些題目對我鞏固知識、提升解題思路起到瞭非常大的作用。我現在感覺麵對各種算法問題，自己不再是束手無策，而是有瞭一套行之有效的思考框架。
評分如果不是學校要拿他當教材絕不會買
評分教育智慧求妙點.從知識到能力，從情感到智慧，教育逐步進入它的最佳境界。教育智慧錶現為對教育本
評分③我們的教師為瞭控製課堂，總擔心秩序失控而嚴格紀律，導緻緊張有餘而輕鬆不足。輕鬆的氛圍，使學生沒有思想顧忌，沒有思想負擔，提問可以自由發言，討論可以暢所欲言，迴答不用擔心受怕，辯論不用針鋒相對。同學們的任何猜想、幻想、設想都受到尊重、都盡可能讓他們自己做解釋，在聆聽中交流想法、
評分如果不是學校要拿他當教材絕不會買
評分於善待“差生”，寬容“差生”。
評分影印版的英文原版書，就是紙質薄瞭點。其他都可以
評分紙張挺好，可以儲存不好，換瞭兩本，都有不同程度的破損，京東開始不靠譜瞭
評分⑤教學生抓重點.教學難免有意外，課堂難免有突變，應對教學意外、課堂突變的本領，就是我們通常說的駕馭課堂、駕馭學生的能力。對教師來說，讓意外乾擾教學、影響教學是無能，把意外變成生成，促進教學、改進教學是藝術。生成相對於教學預設而言，分有意生成、無意生成兩種類型；問題生成、疑問生成、答案生成、靈感生成、思維生成、模式生成六種形式。生成的重點在問題生成、靈感生成。教學機智顯亮點.隨機應變的纔智與機敏，最能贏得學生欽佩和行贊嘆的亮點。教學機智的類型分為教師教的機智、學生學的機智，師生互動的機智，學生探究的機智。機智常常錶現在應對質疑的解答，麵對難題的措施，發現問題的敏銳，解決問題的靈活。
評分②民主平等是指在學術麵前人人平等，在知識麵前人人平等。不因傢庭背景、地區差異而歧視，不因成績落後、學習睏難遭冷落。民主的核心是遵照大多數人的意誌而行事，教學民主的核心就是發展、提高多數人。可是總有人把眼睛盯在幾個尖子學生身上，有意無意地忽視多數學生的存在。“抓兩頭帶中間”就是典型的做法。但結果往往是抓“兩頭”變成抓“一頭”，“帶中間”變成“丟中間”。教學民主最好的體現是以能者為師，教學相長。信息時代的特徵，能者未必一定是教師，未必一定是“好”學生。在特定領域，特定環節上，有興趣占有知識高地的學生可以為同學“師”，甚至為教師“師”。在教學中發現不足，補充知識、改善教法、
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